Настройка postgresql для 1с

Обновлено: 06.07.2024

Некоторое время назад я настраивал работу 1С предприятия с базой данных postgresql. Во время тестирования столкнулся с проблемой медленной работы некоторых запросов. Хочу поделиться полезной информацией, которая позволит разобраться в таких ситуациях и попытаться ускорить работу и избавиться от узких мест в базе.

Научиться настраивать MikroTik с нуля или систематизировать уже имеющиеся знания можно на . Автор курса, сертифицированный тренер MikroTik Дмитрий Скоромнов, лично проверяет лабораторные работы и контролирует прогресс каждого своего студента. В три раза больше информации, чем в вендорской программе MTCNA, более 20 часов практики и доступ навсегда.

Данная статья является частью единого цикла статьей про сервер Debian.

Введение

Сервер postgresql настроен по предыдущей статье - Установка и настройка postgresql на debian 8 для работы с 1С. Основные моменты по ускорению работы базы там приведены. Они существенно увеличивают производительность по сравнению с настройками по-умолчанию. В большинстве случаев этого бывает достаточно. Если нет - то у вас уже не типичный случай и надо разбираться более детально.

Проблема, с которой столкнулся я, кроется в особенности работы postgresql и отсутствии оптимизации 1С для работы с этой бд. База данных postgresql, в отличие от mssql, не умеет распараллеливать выполнение одного запроса не несколько ядер процессора. Даже если у вас очень высокопроизводительный сервер с большим числом ядер, вы можете попасть в ситуацию, когда какой-то тяжелый запрос будет очень сильно тормозить, нагружая только одно ядро. Остальные мощности процессора будут простаивать при этом. Увеличение ресурсов сервера никак не поможет вам ускорить работу базы. Она будет всегда спотыкаться на этом запросе.

Параллельное выполнение запросов на нескольких ядрах в postgresql

Есть несколько параметров, которые как раз отвечают за параллельную обработку запросов:

Их необходимо подбирать под свое количество ядер. В данном случае настройки представлены для 16-ти ядерной системы. Далее необходимо применить скрипт на базе 1С, который позволит оптимизатору постгреса использовать параллельную обработку тех запросов 1С где участвуют текстовые поля (большинство запросов), путём изменения определений функций. Текст скрипта очень длинный, поэтому не привожу его здесь, чтобы не нагружать статью. Качаем его с сайта - postgre.sql.

Запрос необходимо выполнить в базе, которую использует 1С. Для этого можно воспользоваться либо программой pgAdmin, либо напрямую подключиться к базе, через консоль сервера. Опишу второй вариант в подробностях.

Подключаемся к серверу с postgresql по ssh. Заходим под юзером postgres:

Переходим в домашний каталог пользователя:

Создаем файл с запросом, который будем выполнять. В данном случае можете сразу скопировать файл, который скачали ранее, либо создайте вручную и скопируйте в него текст запроса.

Если будете копировать готовый файл, убедитесь, что у пользователя postgres есть доступ к этому файлу.

Подключаемся к серверу бд:

Подключаемся к нужной базе данных:

Выполняем sql запрос из файла:

Все, можно идти проверять. Мы должны были увеличить быстродействие 1С запросов в базе postgresql, разрешив использовать параллельную обработку некоторых запросов. В моем случае это не дало никакого прироста по проблемным запросам. Сама база в целом работала нормально, но спотыкалась на определенных запросах. Разбираемся дальше.

Логирование sql запросов в postgresql

Для того, чтобы разобраться, что же конкретно у нас тормозит, надо посмотреть на сами запросы. Для этого нам нужно включить логирование запросов к базе данных. Запросов будет очень много, нам не нужны все подряд. Сделаем ограничение на логирование только тех запросов, которые выполняются дольше, чем 3 секунды. Для этого рисуем следующие параметры в конфиге БД:

И добавляем описание канала для логов LOCAL0 в конфиг rsyslog в файле /etc/rsyslog.conf, в самый конец:

Если оставить настройки rsyslog в таком виде, то лог запросов будет писаться не только в файл /var/log/postgresql/sql.log, но и в messages, и в syslog. Я не люблю спамить в системные логи, поэтому отключим запись sql логов туда. Добавляем в описание этих лог файлов значение LOCAL0.none. Должно получиться примерно так:

Перезапускаем postgresql и rsyslog:

Идем в базу 1С и вызываем свой запрос, который тормозит. Если его выполнение занимает больше, чем 3 секунды, вы увидите текст запроса в лог файле. Можете подольше попользоваться базой, чтобы собрать список запросов для анализа. Запросы 1С настолько громоздкие, что даже просто скопировать их из лога и обработать непростая задача. Воспользуемся для этого специальной программой.

Включение логирования запросов замедляет работу системы. Я рекомендую заниматься диагностикой либо в нерабочее время, либо на тестовой базе и сервере, если есть такая возможность. Для применения настроек базы данных, необходимо перезапускать ее. Это может доставить проблем, если с другими базами сервера кто-то работает. Примите это к сведению.

Анализ запросов postgresql с помощью pgFouine

Устанавливаем pgFouine в debian:

Это старая программа, но для наших целей сойдет. Пользоваться ей очень просто. Я не вдавался в подробности настройки и не смотрел возможные параметры. Мне было достаточно сделать вот так:

Забираем файл report.html к себе на компьютер и открываем в браузере. У меня получилось примерно так:

Дальше вы можете разбираться со своими запросами, в зависимости от ваших знаний и возможностей. Я не знал, что делать дальше, для решения своей проблемы. Попытался построить карту запроса с помощью EXPLAIN ANALYZE, но не получилось. Запрос использует какие-то временные таблицы, так что просто скопировать и повторить его не получалось. Выходила ошибка, что какой-то таблицы не существует.

В настоящий момент я получил совет на профильном форуме по моей проблеме. Мне сказали, что ситуация известная и достаточно типичная для 1С. Исправлять ее нужно на стороне самой 1С, изменяя код запроса выборки из виртуальных таблиц на запросы из временных таблиц, соединяя их потом с основной. Это уже задача для программиста. Я в самой 1С не разбираюсь вообще.

Заключение

На текущий момент моя проблема не решена, но стало понятно, в каком направлении двигаться и что делать. В принципе, я изначально, когда стал заниматься этой задачей, предполагал, что проблема именно на стороне 1С из-за сложного запроса и отсутствии оптимизации работы 1С именно с postgresql. Я это понял, потому что с mssql таких тормозов никогда наблюдал на базах такого размера. В данном случае объем базы всего 10 гб, она не очень большая. 15 секунд лопатить запрос на такой базе можно только, если этот запрос ужасен. На деле все так и оказалось.

В процессе разбора ситуации приобрел определенный опыт, который постарался зафиксировать в этой статье. Думаю, он пригодится в будущем, как мне, так и другим пользователям. В интернете не нашел хороших статей по анализу производительности постгрес. Пришлось все собирать по крохам в разных статьях, но больше на форумах. С учетом стоимости лицензии mssql, замена ее на postgresql выглядит весьма обоснованной, так что тема актуальна.

Буду рад любым замечаниям и советам в комментариях. Тема для меня новая, но полезная. Хотелось бы разобраться в работе постгрес.

Напоминаю, что данная статья является частью единого цикла статьей про сервер Debian.

PostgerSQL заточен под Linux и в своей среде он будет работать лучше и быстрее (как рыба в воде), но есть и адаптированный под Windows, требующий чуть больших настроек для оптимизации, чем просто "далее-далее-далее" в MSSQL. Хотя на небольших БД на первых этапах хватает и стандартной настройки задаваемой при установке.

Тесты о работе и производительности на разных системах разных продуктов MS SQL, PostgerSQL, под Linux, Windows легко можно найти в интернете, тут же мы рассмотрим простую установку и базовую настройку для работы 1С 8 на PostgerSQL 11.5 под Windows Server 2008 R2.

Постановка задачи:

1С Предприятие 8.3.16.1063, 1С БД Бухгалтерия 3.0.75.58 – размер файла

Сервер: i5-9400, ОЗУ DDR4 16 Гб, SSD 256, ОС Windows Server 2008R2 x64

Установка и настройка PostgreSQL:

1. Подготовка:

Перед установкой и настройкой рекомендуется отключить протокол IPv6, иначе это может затруднить дальнейшую настройку.

Также необходимо установить Microsoft Visual C++ 2015 (на сайте 1С он идет в комплекте)

Также заранее рекомендуется включить службу "Вторичный вход в систему", иначе при установке будет ошибка.

2. Процесс установки

Далее указываем путь установки программы (его не меняем) и путь, где будут располагаться БД (его рекомендуется сменить, чтобы БД хранились не на системном диске)

Если вы не запустили службу "Вторичный вход в систему" то у вас будет ошибка, ее можно включить на этапе установки и продолжить:

После установки запускаем консоль администратора "Пуск-PostgreSQL 11.5-7.1C(x64)-pgAdmin 4"

На этом установка PostgreSQL закончена.

3. Установка 1С сервера:

Запуститься помощник установки системы «1С:Предприятия». На первой странице жмем «Далее».

На следующей странице необходимо выбрать те компоненты, которые будут устанавливаться, нам требуются компоненты:

Сервер 1С:Предприятия — компоненты сервера «1С:Предприятия»
Администрирование сервера 1С:Предприятия 8 — дополнительные компоненты для администрирования кластера серверов «1С:Предприятия»

Если сервер «1С:Предприятия» устанавливается как служба Windows рекомендуется сразу создать отдельного пользователя, из под которого будет запускаться служба "Агент сервера 1С Предприятия", либо можно выбрать существующего пользователя для запуска сервера. Для создание нового пользователя необходимо:

Выбираем флаг «Установить сервер 1С:Предприятие как сервис Windows (рекомендуется)»;
Выбираем «Создать пользователя USR1CV8» и задаем его пароль (пароль должен отвечать политики паролей Windows).

Также пользователю обязательно следует дать необходимые права на каталог служебных файлов сервера (по умолчанию C:\Program Files\1cv8\srvinfo для 64-х разрядного и C:\Program Files (x86)\1cv8\srvinfo для 32-х разрядного сервера). Созданный автоматически пользователь USR1CV8 будет обладать всеми перечисленными правами.

Заполнив соответствующие параметры, жмем «Далее».

Далее идет установка всех необходимых файлов и служб. После чего следует убедиться что появилась и запущена соответствующая служба.

На этом установка Сервера 1С Предприятия закончена.

4. Создание 1С БД для PostgreSQL

После установки 1С Сервера запускаем "Администрирование серверов 1С Предприятия x86-64", переходим в список "Информационные базы" и создаем новую БД. Заполняем основные поля:

Имя - имя БД на сервере 1с
Сервер баз данные - имя сервера где будет располагаться БД 1С SQL
Тип СУБД - выбор на какой платформе у вас будет работать ваша база (MSSQL, PostgeSQL, IBM DB2, Oracle DateBase)
База данных - имя базы которое будет создано в SQL
Пользователь и пароль БД - пользователь в SQL
Создавать базу данных в случае ее отсутствия - Создает БД в SQL если ее нет.

Если вы не отключили протокол IPv6 то у вас при создании будет ошибка:

можно отключить протокол IPv6 и продолжить создание, либо можно указать IP адрес сервера без отключение протокол IPv6:

Все на этом этапе БД готова, в принципе ее можно подключать загружать в SQL и работать. Но рекомендуется сделать настройку самого Postgre сервера для оптимизации и более стабильной работы базы 1С на PostgreSQL. Делается это в 1 файле расположенном в каталоге с базами (путь который вы указывали при установке для баз по умолчанию C:\Program Files\PostgreSQL\11.5-7.1C\data). Файл postgresql.conf

5. Настройка PostgreSQL под 1С 8

ВАЖНО. Перед любыми изменения в этом файле обязательно сделайте его копию, в противном случаем если какой то параметр указан не верно у вас не запустится служба PostgreeSQL:

Перед тем как вносить изменения в файл postgresql.conf необходимо остановить службу

Изменение параметров в postgresql.conf:

После чего запускаем службу PostgreSQL и можно работать.

Так же иногда по какой то причине после загрузки в PostgreSQL в базе отключается "Полнотекстовый поиск", поэтому после настройки рекомендуется проверить и включить если выключено и обновить индексы (все функции-стандартные-управление полнотекстовым поиском).

Настройки PostgreSQL для работы с 1С:Предприятием. Часть 2

В статье описывается настройка PostgreSQL версий 9.6 и выше на максимальную производительность для работы с Платформой 1С:Предприятие. Предполагается, что сервер СУБД PostgreSQL является достаточно производительным и имеет не менее:

8 - 512 Gb RAM
4 - 256 CPU cores
RAID 0-1 или SSD

Рекомендуемые значения индивидуальны и зависят от системы и нагрузки на нее.

Подразумевается, что читатель хотя бы поверхностно знаком с архитектурой PostgreSQL. Приведенные в документе параметры являются приблизительными и стартовыми для тонкой настройки.

Настройки сервера для PostgreSQL

Рекомендуется изменять значение по умолчанию пути к директории pg_stat_temp так, чтобы она находилась отдельно от директории кластера. Причина в интенсивном изменении файлов в этой директории, что создает значительную нагрузку на дисковую подсистему. Директорию рекомендуется размещать в RAM-диске (для Windows) или tmpfs (для linux).

Параметры клиентских сеансов

row_security = off >= 9.5

Отключение контроля на уровне записей.

Параметры подключений

Выключение шифрования, которое может приводить к увеличению загрузки CPU.

Потребление оперативной памяти

Количество памяти, выделенной PostgreSQL для совместного кеша страниц. Эта память разделяется между всеми процессами PostgreSQL.

Максимальное количество страниц для временных таблиц - верхний лимит размера временных таблиц в каждой сессии.

work_mem = RAM/32..64 или 32MB..128MB

Лимит памяти для обработки одного запроса. Эта память индивидуальна для каждой сессии. Теоретически максимально потребная память вычисляется как max_connections *work_mem, на практике она достигает такой величины крайне редко. Это рекомендательное значение используется оптимизатором: он оценивает размер памяти для выполнения запроса, и, если это значение больше work_mem, запрос будет выполняться с использованием временных таблиц (для промежуточных результатов, сортировки, группировки…). Work_mem не является в полном смысле лимитом: оптимизатор может сделать неправильную оценку, и запрос займёт больше памяти, чем изначально было выделено. Это значение можно уменьшать, следя за количеством создаваемых в системе временных файлов:

select sum(temp_files) as temp_files, pg_size_pretty(sum(temp_bytes)) as temp_size from pg_stat_database;

maintenance_work_mem = RAM/16..32 или work_mem * 4 или 256MB..4GB

Лимит памяти для обслуживающих задач, например вакуум, автовакуума или создания индексов.

В случае выявления существенной фрагментации памяти процессов PostgreSQL в Linux, имеет смысл воспользоваться переменной окружения (её нужно установить в файле/etc/systemd/system/postgresql-10.service):

Environment = MALLOC_MMAP_THRESHOLD_= 8192

Настройки WAL

Сброс буферов на диск (выполнение PostgerSQL системных вызовов fsync()). Выключение параметра приводит к росту производительности, но появляется значительный риск потери всех данных при внезапном выключении питания.

Внимание: если RAID имеет кэш и находиться в режиме write-back, проверьте наличие и функциональность батарейки кэша RAID контроллера! Иначе данные, записанные в кэш RAID, могут быть потеряны при выключении питания, и, как следствие, PostgreSQL не гарантирует целостность данных.

Выключение синхронной записи в WAL момент коммита транзакции. Создает риск потери последних нескольких транзакций (в течении 0.5-1" секунды), но гарантирует целостность базы данных. Может значительно увеличить производительность.

checkpoint_segments = 32..256 < 9.5

Максимальное количество сегментов WAL между точками восстановления - checkpoint. Слишком частые checkpoint приводят к значительной нагрузке на дисковую подсистему. Каждый сегмент имеет размер 16MB.

Степень "размазывания" checkpoint'a. Скорость записи во время checkpoint'а регулируется так, чтобы время checkpoint'а было равно времени, прошедшему с прошлого, умноженному на checkpoint_completion_target.

min_wal_size = 512MB .. 4G > = 9.5
max_wal_size = 2 * min_wal_size > = 9.5

Минимальное и максимальный объем WAL файлов. Аналогично checkpoint_segments.

commit_delay = 1000
commit_siblings = 5

Групповой коммит нескольких транзакций. Имеет смысл включать, если интенсивность транзакций превосходит 1000 TPS.

Фоновая запись на диск

Время сна между циклами записи на диск фонового процесса записи. Данный процесс ответственен за синхронизацию страниц, расположенных вshared_buffers,с диском. Слишком большое значение этого параметра приведет к возрастанию нагрузки наcheckpointпроцесс и процессы, обслуживающие сессии (backend’ы). Малое значение приведет к полной загрузке одного из ядер.

bgwriter_lru_multiplier = 4.0
bgwriter_lru_maxpages = 400

Параметры, управляющие интенсивностью записи фонового процесса записи. За один циклbgwriterзаписывает не больше, чем было записано в прошлый цикл, умноженное наbgwriter_lru_multiplier, но не больше чем bgwriter_lru_maxpages.

Настройки выполнения очистки (автовакуума)

Внимание! Не выключайте автовакуум, это приведет к росту размеров базы и серьезной деградации производительности.

autovacuum_max_workers =" CPU "cores/4..2 но не меньше 4

Количество процессов автовакуума. Общее правило - чем больше запросов на запись выполняется в системе (такие системы называются OLTP), тем больше процессов.

Время сна процесса автовакуума. Слишком большая величина будет приводить к тому, что таблицы не будут успевать «чиститься», что приведет у роста размера и снижению производительности работы. Малая величина приведет к бесполезной нагрузке.

Использование ресурсов ядра

Значение по умолчанию – 8000, его не нужно уменьшать. Оно может быть увеличено в зависимости от характера нагрузки (максимальное значение зависит от операционной системы). Один файл - это как минимум либо индекс либо таблица, но таблица/может состоять из нескольких файлов. Если PostgreSQL «упирается» в этот лимит, он начинает открывать/закрывать файлы, что может сказываться на производительности. Диагностировать проблему под Linux можно с помощью команды lsof.

Настройки планировщика запросов

effective_cache_size =" RAM - "shared_buffers

Оценка планировщика запроса о размере дискового кеша, доступного для одного запроса. Это представление влияет на оценку стоимости использования индекса. Чем выше это значение, тем больше вероятность, что оптимизатором будет выбираться сканирование по индексу (Index Scan), чем ниже, тем более вероятно, что будет выбрано последовательное сканирование (Seq Scan).

random_page_cost = 1.5-2.0 для RAID, 1.1-1.3 для SSD

Стоимость чтения рандомной страницы, на которую будет опираться оптимизатор (по-умолчанию 4). Практическое значение параметра должно зависеть от «seek time» дисковой системы: чем он меньше, тем меньше должно быть значение random_page_cost (но не менее 1.0) . Излишне большое значение параметра увеличивает склонность PostgreSQL к выбору планов с сканированием всей таблицы (PostgreSQL считает, что дешевле последовательно читать всю таблицу, чем рандомно индекс). Оценка стоимости последовательного чтения делается, в свою очередь, с учетом параметра seq_page_cost, который равен по умолчанию 1.

Задаёт максимальное число элементов в списке FROM, до которого планировщик будет объединять вложенные запросы с внешним запросом. При меньших значениях сокращается время планирования, но план запроса может стать менее эффективным.

Задаёт максимальное количество элементов в списке FROM, до достижения которого планировщик будет сносить в него явные конструкции JOIN (за исключением FULL JOIN). При меньших значениях сокращается время планирования, но план запроса может стать менее эффективным.

GEQO - генетический оптимизатор запросов PоstgreSQL, который осуществляет планирование запросов, применяя эвристический поиск вместо полного перебора отношений. Он позволяет сократить время планирования для сложных запросов с большим числом соединений, потому не рекомендуется его отключать. Однако надо учитывать, что полученный им план может оказаться менее эффективным и, как следствие, увеличится время выполнения запроса. Управлять его включением более тонко помогает следующий параметр:

Задаёт минимальное число элементов во FROM, при котором для планирования запроса будет привлечён генетический оптимизатор. Для более простых запросов лучше использовать обычный планировщик, для запросов со множеством таблиц обычное планирование может занять слишком много времени, в этом случае выгоднее потерять на качестве плана, но выполнить планирование быстро.

Асинхронное поведение

Оценочное значение одновременных запросов к дисковой системе, которые она может обслужить единовременно. Допустимый диапазон от 1 до 1000. Значение по умолчанию равно 1, где это поддерживается, в остальных системах - 0.

Для одиночного диска можно условно поставить 1, для RAID - 2 или больше.

Сейчас эта оценка влияет только на выбор bitmap heap scan.

Параметры для платформы 1С:Предприятия

Разрешить использовать символ \ для экранирования.

Не выдавать предупреждение о использовании символа \ для экранирования.

Максимальное число блокировок индексов/таблиц в одной транзакции.

Количество одновременных соединений.

Параметры дополнительных модулей

В общем случае мы не рекомендуем использовать синхронное автообновление статистики, однако его можно включить, если есть основания полагать, что фоновое обновление не дает нужного результата / оптимизатор часто ошибается в оценке количества строк.

Все остальные параметры имеют смысл, только если online_analyze.enable = on.

Включает синхронное автообновление статистики на временных таблицах.

Выполнение инструкции ANALYZE без опции VERBOSE.

Минимальное количество записей, предшествующее обновлению статистики.

«Доля» в величине таблицы, начиная с которой будет происходить автообновление.

Отслеживание изменений в рамках соединения (для локальных временных таблиц).

Установка и настройка сервера 1С Предприятие

Первым делом установим сервер 1C предприятия 8.3 (или 8.2). Для этого запустим файл setup.exe из архива. Установка мало чем отличается от обычной установки клиентского приложения, за исключением некоторых особенностей:

1. Не забудьте выбрать в компонентах нужные пункты:

Если вы только начинаете программировать в 1С или просто хотите систематизировать свои знания - попробуйте Школу программирования 1С нашего друга Владимира Милькина. Пошаговые и понятные уроки даже для новичка с поддержкой учителя.
Попробуйте бесплатно по ссылке >>

После установки части 1С можно приступить к работе с СУБД.

Установка PostgreSQL

Запустите файл postgresql-9.1.2-1.1C(x64).msi, в папке windows выбрать подпапку 64 или 86, в зависимости от разрядности ОС. Можно оставить практически всё по умолчанию. Необходимо обратить внимание на следующие моменты:

1. Так же, как с 1С 8.3, СУБД устанавливается как сервис. Необходимо проверить права у используемого пользователя. Система по умолчанию создаст нового пользователя, от чего имени будет запускать службу:

2. Настройка кластера 1C. Здесь необходимо указать пароль для пользователя:

Создание базы 1С на Постгри

Где пароль и имя пользователя те, которые Вы указывали на этапе настройки кластера.

Другие статьи по 1С:

Вопросу, какая же СУБД - Postgresql или MS SQL для 1С является наиболее оптимальной, посвящено множество статей. В этой статье мы рассмотрим шаги оптимизации обоих. Каждая СУБД вендора имеет как собственные рекомендации по настройке, так и рекомендации фирмы 1С. Следует отметить, что в зависимости от оборудования, конфигурации серверов и количества пользователей, задающих разную нагрузку, детали процесса оптимизации СУБД под 1С и реализации рекомендаций могут меняться.

Настройка PostgreSQL под 1С

Опыт эксплуатации баз 1С на PostgreSQL показал, что наибольшей производительности и оптимальной работы 1С и PostgreSQL удалось добиться на linux, поэтому желательно использовать именно ее. Но вне зависимости от операционной системы, важно помнить, что настройки, указанные по умолчанию при установке PostgreSQL, предназначены только для запуска сервера СУБД. Ни о какой промышленной эксплуатации речи идти не может! Следующим шагом после запуска станет оптимизация PostgreSQL под 1С:

Установка параметра shared_buffers в RAM/4 является рекомендацией по умолчанию, но пример Sql Server говорит о том, что чем больше памяти ему выделяется, тем лучше его производительность (при отключенном сбросе страниц в файл подкачки). То есть, чем больше страниц данных располагаются в оперативной памяти, тем меньше обращений к диску. Возникает вопрос: почему такой маленький кэш? Ответ прост: если shared_buffers большой, то часть неиспользуемых страниц свопируется на диск. Но как отследить момент, когда сброс прекратится, и показатель параметра будет оптимальным? Для достижения и выхода на оптимальный показатель shared_buffers, его значение необходимо поднимать на продуктиве ежедневно (по возможности) с определенным шагом прироста и смотреть, в какой момент начнется сброс страниц на диск (увеличится своп).

Помимо этого, на «большой параметр» негативно влияет работа с множеством мелких страниц, которые по умолчанию имеют размер 8Кб. Работа с ними увеличивает накладные расходы. Что можно с этим сделать для оптимизации под 1С? В версии postgreSQL 9.4 появился параметр huge_pages, который можно включить, но только в Linux. По умолчанию включаются огромные страницы с размером по умолчанию 2048 kB. Дополнительно поддержку данных страниц необходимо включить в ОС. Таким образом, оптимизировав структуру хранения, можно выйти на больший показатель shared_buffers.
work_mem = RAM/32..64 или 32MB..128MB Задает объем памяти для каждой сессии, который будет использоваться для внутренних операций сортировки, объединения и пр., прежде чем будут задействованы временные файлы. При превышении этого объема, сервер будет использовать временные файлы на диске, что может существенно снизить скорость обработки запросов. Данный параметр используется при выполнении операторов: ORDER BY, DISTINCT, соединения слиянием и пр.
Посчитать дополнительно данный параметр можно следующим образом: (Общая память shared_buffers – память на другие программы) / число активных соединений. Это значение можно уменьшать, следя за количеством создаваемых временных файлов. Такую статистику по размеру и количеству временных файлов можно получить из системного представления pg_stat_database.
effective_cache_size = RAM - shared_buffers основная задача этого параметра подсказать оптимизатору запроса, какой способ получения данных выбрать: полный просмотр или сканирование по индексу. Чем выше значение параметра, тем больше вероятность использования сканирования по индексу. При этом сервер не учитывает, что данные при выполнении запроса могут оставаться в памяти, и следующему запросу не надо их поднимать с диска.

Установка PostgreSQL

Установка 1С на PostgreSQL под Windows – достаточно простой процесс. При запуске установочного пакета необходимо указать кодировку UTF-8. По сути, это единственный интересный нюанс и еще какая-то настройка PostgreSQL для 1С 8.3 из-под Windows не потребуется. Установка и настройка PostgreSQL для 1С на ОС linux может вызвать ряд затруднений. Для их преодоления в качестве примера рассмотрим запуск работы (используя дистрибутивы ведущего российского вендора PostgreSQL-Pro и компании 1С) PostgreSQL на сервере Ubuntu 16.04 х64

Установка дистрибутивов 1С для СУБД PostgreSQL

1.Скачиваем указанную позицию дистрибутива СУБД PostgreSQL:

2.Выкладываем PostgreSQL на сервер;

3.Распаковать установщик СУБД PostgreSQL можно командой:

4.Перед установкой дистрибутива СУБД PostgreSQL проверим наличие в системе необходимой локали (по умолчанию ru_RU.UTF-8):

5.Если система, с которой будет работать PostgreSQL, ставилась с языком отличным от русского, необходимо создать новые локали:

6.Если необходимая локаль все же имеется, устанавливаем ее по умолчанию:

7.После перезагрузки, установим необходимые пакеты для нашей версии PostgreSQL:

8.Версия PostgreSQL пакета 9.4.2-1.1C связана с пакетом libicu версии libicu48. В репозитории нужной версии уже нет, ее можно скачать;

9.Скачиваем и помещаем в каталог, где хранятся скачанные файлы для PostgreSQL;

10.Перейдя в каталог с файлами PostgreSQL, производим установку, последовательно набирая следующие команды:

Читайте также: