Программа для раскрашивания рисунков на компьютере

Обновлено: 07.07.2024

Украсьте дни с помощью Paint By Number!

Paint By Number это художественная игра для раскрашивания современных произведений искусства с раскраской по номерам. Книжкараскраска для цифр и играголоволомка для раскраски для всех, в этой книжкераскраске так много бесплатных и увлекательных раскрасок, и новые картинки для рисования по номерам будут обновляться каждый день! Десятки категорий раскраски для выбора, такие как животные, любовь, головоломки, цитаты, персонажи, цветочные, мандалы и так далее. Помимо обычных раскрасок однотонного цвета, здесь ждут удивительные специальные раскраски градиентного цвета и прекрасные обои для обоев, которые можно раскрасить числами. Делитесь шедеврами с друзьями и родными, наслаждайтесь раскраской по номерам и красивыми произведениями искусства вместе!

Все рисунки помечены цифрами, просто выберите одно изображение, следуя своему сердцу, и коснитесь соответствующих цветных ячеек в соответствии с номерами окраски палитры, легко завершить художественное произведение и оживить рисунки за короткое время, раскрасив по номерам. .‍ Раскраски никогда не было проще, попробуйте сейчас и нарисуйте фантастические раскраски с рисованием по номерам!

Ключевая особенность
Удобно и быстро: рисуйте цифрами где угодно, без карандаша или бумаги.
Различные уникальные изображения и новые раскраски обновляются каждый день!
Большое разнообразие тематических категорий: милые животные, персонажи, красивые цветы, потрясающие места и еще много разных тем.
Легко раскрасить: наслаждайтесь простотой и легкостью рисования по номерам и использованию приложения, используйте подсказки, чтобы найти крошечные труднодоступные ячейки.
Быстрый обмен: постарт раскраски номера во всех социальных сетях и поделиться с друзьями и семьями.

Здесь приводится информация о том, какая информация запрашивается нашим приложением и как используются разрешения.

Чтобы вы могли успешно сохранять и обмениваться произведениями искусства, нам необходимо разрешить программе Paint By Number получать доступ к фотографиям, мультимедиа и файлам на вашем устройстве, и это разрешение включает в себя чтение и запись содержимого вашего хранилища. Только с этими разрешениями приложения может хорошо работать функция сохранения и обмена.

Мы запрашиваем только абсолютное минимальное количество разрешений, необходимых для поддержки основных функций, поэтому не берите в голову. Вы можете увидеть более подробную информацию о разрешениях приложения в приложении Информация о Google Play. Спасибо за ваше понимание, и мы постараемся дать вам лучший опыт окраски!

Как играть Раскраски по номерам. Бесплатная игра-головоломка на ПК с помощью NoxPlayer

Метод 1. Нажмите «Загрузить на ПК», чтобы одновременно загрузить NoxPlayer и файл apk. После завершения установки играйте в игру на ПК.

Метод 2. Если у вас уже есть NoxPlayer на ПК, нажмите «Загрузить APK», затем перетащите файл в эмулятор для установки.

Скачайте и установите NoxPlayer

Искать и скачать Раскраски по номерам. Бесплатная игра-головоломка в NoxPlayer

Нажмите, чтобы играть Раскраски по номерам. Бесплатная игра-головоломка

Раскраски по номерам. Бесплатная игра-головоломка Игровое Видео

Хотите ли вы запустить Раскраски по номерам. Бесплатная игра-головоломка с лучшим игровым опытом? Благодаря большому экрану, более умной клавиатуре и более высокой производительности оборудования NoxPlayer предлагает вам невероятные игровые возможности на ПК. Загружая и играя в Раскраски по номерам. Бесплатная игра-головоломка на ПК через NoxPlayer, пользователям не нужно беспокоиться о разряде батареи или прерывании звонка. NoxPlayer совместим с Android 7 и поддерживает запуск более 90% мобильных игр на ПК, что значительно улучшит ваш игровой опыт. Кроме того, открывая несколько экземпляров, Noxplayer поддерживает одновременный запуск нескольких игр или приложений или общение с другом во время игры. NoxPlayer полностью совместим с AMD и Intel благодаря эксклюзивной технологии виртуализации ядра, что делает работу вашего компьютера более стабильной и плавной. Загрузите NoxPlayer и испытайте его сейчас!

Почему мы?

NoxPlayer полностью совместим с мобильными играми, такими как MOBA, MMORPG, FPS и т. д. Открывайте отображение клавиатуры одним щелчком мыши, получайте реальный игровой опыт, подобный ПК, установив элементы управления на клавиатуре, мыши или геймпаде. Запускайте несколько плеерев одновременно, чтобы играть в больше игр и синхронизировать операции во всех плеерах для использования нескольких игровых учетных записей. Запишите свои сложные операции, а затем выполните сценарий одним щелчком мыши

Раскрашивание - одно из самых веселых и расслабляющих занятий, которое мы можем найти как для детей, так и для взрослых. Детям это помогает учиться, играя, а старшим - расслабиться и повысить самооценку. В любом случае, помимо карандаша и бумаги, мы также можем использовать наши Windows компьютер для цвет .

И дело в том, что наш компьютер можно использовать для большого количества задач, от работы до видеоигр, но он также может служить альтернативой бумаге и маркерам для раскрашивания, таким образом обеспечивая здоровый и полезный проход, как для взрослых, так и для взрослых. для детей.

Польза раскраски у взрослых и детей

Раскрашивание - это занятие, подходящее как для взрослых, так и для детей, поскольку в обоих случаях оно имеет большое количество преимуществ.

У взрослых

Как бы просто это ни казалось, раскраска улучшает нашу концентрацию и заставляет нас повышать нашу продуктивность. Это также улучшает наши творческие способности и снижает стресс и беспокойство. Еще одним преимуществом является то, что он может использоваться в качестве мышечной терапии, поскольку многие части тела работают одновременно, например, разум, руки и пальцы. Кроме того, он работает положительно и помогает нам повысить самооценку, потому что, видя, что нам нравится результат, мы не чувствуем себя лучше.

У детей

Для самых маленьких раскрашивание - это занятие, которое дети любят и которое помогает им развиваться в школе, а также способ общения со взрослыми и выражения эмоций и чувств. Это помогает им развивать моторику, улучшая ловкость, стараясь не выходить за контуры. Он также пробуждает в детях такие чувства, как радость и гордость за достижение успеха. Кроме того, они развивают творческий подход, который способствует концентрации и моторике в увлекательной игровой форме.

Программы для раскрашивания рисунков

Независимо от того, взрослые мы или дети, мы можем найти приложения, с которыми мы можем весело провести время, пока мы раскрашиваем, и здесь мы оставляем вам несколько бесплатных примеров, которые мы можем загрузить для Windows.

Песочница Раскраска Пиксель Арт

Это приложение - веселая и захватывающая игра для любителей пиксельной графики всех возрастов. Мы можем выбирать из большого количества очень забавных изображений, которые мы можем раскрасить, просто следуя числовой шкале, с разными уровнями сложности, чтобы они могли подходить для всех типов пользователей, будучи очень расслабляющим и антистрессовым занятием.

Его использование чрезвычайно просто, потому что нам просто нужно выбрать пиксельный рисунок, который мы хотим раскрасить. Позже мы должны масштабировать пиксели, пока не появятся числа. Наконец, мы выбираем цвет из палитры и раскрашиваем его соответствующим номером.

Мы можем бесплатно скачать Sandbox Pixel Art со страницы Microsoft Магазине.

Если вкратце, задача этого проекта — раскрашивать и восстанавливать старые снимки. Я немного углублюсь в детали, но сначала давайте посмотрим фотографии! Кстати, большинство исходных изображений взято из подреддита r/TheWayWeWere, благодарю всех за такие качественные большие снимки.

Это лишь немногие примеры, и они вполне типичные!

Мария Андерсон в роли Маленькой феи и её паж Любовь Рябцова в балете «Спящая красавица» в Императорском театре, Санкт-Петербург, Россия, 1890

Женщина расслабляется в своей гостиной (1920, Швеция)

Студенты-медики позируют возле трупа, около 1890

Сёрфер на Гавайях, 1890

Крутящаяся Лошадь, 1898

Интерьер бара Миллера и Шумейкера, 1899

Париж в 1880-е

Эдинбург с высоты птичьего полёта в 1920-е

Техасская женщина в 1938 г.

Люди на станции Ватерлоо впервые смотрят телевизор, Лондон, 1936

Урок географии в 1850 году

Китайские курильщики опиума в 1880 году

Обратите внимание, что даже действительно старые и/или плохого качества фотографии по-прежнему выглядят довольно круто:

Дедвуд, Южная Дакота, 1877

Братья и сёстры в 1877 году (Дедвуд)

Площадь Портсмут в Сан-Франциско, 1851

Самураи, около 1860-х гг

Конечно, модель не идеальна. Эта красная рука сводит меня с ума, но в остальном она фантастически работает:

Девушка племени сенека из ирокезов, 1908

Она также может раскрашивать чёрно-белые рисунки:

Это модель на основе глубокого обучения. В частности, я совместил следующие подходы:

Self-Attention GAN. Единственное, что в качестве генератора используется предобученная Unet и я просто изменил её для спектральной нормализации и собственно, механизма Self-Attention. Это довольно простая модификация. Скажу вам, что разница поразительная по сравнению с предыдущей версией Wasserstein GAN, которую я пытался заставить работать. Мне нравилась теория Wasserstein GAN, но на практике она не работает. Но я просто влюбился в сети Self-Attention GAN.
Структура обучения наподобие прогрессивного роста GAN (но не в точности такая). Разница в том, что количество слоёв остаётся постоянным: я просто изменил размер входных данных и скорректировал скорость обучения, чтобы переходы между размерами проходили успешно. Похоже, она выдаёт такой же конечный результат, но быстрее обучается, сама стабильнее и лучше выполняет обобщение.
Правило TTUR (Two Time-Scale Update Rule). Здесь довольно понятно: просто итерации один к одному генератора/дискриминатора (критика) и более высокая скорость обучения дискриминатора.
Функция потери генератора состоит из двух частей: одна из них является основной функцией Perceptual Loss (или Feature Loss) на базе VGG16 — она просто подталкивает модель генератора для репликации входного изображения. Вторая часть — оценка потерь от дискриминатора (критика). Для любопытных: только функции Perceptual Loss недостаточно для хорошего результата. Она имеет тенденцию просто поощрять кучу коричневого/зелёного/синего — ну понимаете, обманывая тест, в чём действительно хороши нейронные сети! Ключевой момент в том, что GAN по сути сами изучают для вас функцию потерь, что на самом деле является одним большим шагом на пути к тому идеалу, к которому мы стремимся в машинном обучении. И конечно же, результаты значительно улучшатся, когда машина сама обучается тому, что вы ранее кодировали вручную. Безусловно, здесь это имеет место.

Дальше я попытаюсь довести до совершенства старые изображения, и следующий пункт на повестке дня — модель улучшения насыщенности и сочности (defade). Сейчас она находится на ранних этапах обучения. В основном это та же модель, но с некоторыми настройками контраста/яркости в качестве симуляции блеклых фотографий и снимков, сделанных со старым/плохим оборудованием. Я уже получил некоторые обнадёживающие результаты:

В чём суть этого проекта? Я просто хочу применить GAN, чтобы старые фотографии выглядели очень-очень хорошо. И что более важно, это сделает проект полезным. И да, мне определённо интересно поработать с видео, но сначала нужно разобраться, как взять эту модель под контроль по потреблению памяти (это настоящий зверь). Было бы неплохо, если бы модели не обучались от двух до трёх дней на 1080Ti (к сожалению, типично для GAN). Хотя это мой ребёнок и я буду активно обновлять и улучшать код в обозримом будущем, но я постараюсь сделать программу максимально удобной для пользователей, хотя наверняка c ней найдутся какие-то трудности.

И клянусь, что должным образом задокументирую код… когда-нибудь. По общему признанию, я один из тех людей, кто верит в «самодокументированный код» (LOL).

Проект построен на замечательной библиотеке Fast.AI. К сожалению, это старая версия, и ещё предстоит обновить её до новой (это определенно на повестке дня). Итак, предварительные требования, вкратце:

Старая библиотека Fast.AI. Закопавшись в проект на два месяца, я немного пропустил, что с ней случилось, потому что та, которая теперь помечена как «старая», на самом деле не похожа на ту, которая у меня. Всё изменилось за последние два месяца или около того. Поэтому если ничего не работает с другими версиями, я форкнул её здесь. Опять же, обновление до последней версии стоит на повестке дня, заранее извиняюсь.
Все зависимости Fast.AI: там есть удобные файлы requirements.txt и environment.yml.
Pytorch 0.4.1 (требуется spectral_norm, поэтому нужен последний стабильный релиз).
JupyterLab.
Tensorboard (т. е. установка Tensorflow) и TensorboardX. Думаю, это не строго обязательно, но так гораздо проще. Для вашего удобства я уже предоставил все необходимые хуки/обратные вызовы в Tensorboard! Есть примеры их использования. Примечательно, что по умолчанию изображения в процессе обработки записываются в Tensorboard каждые 200 итераций, поэтому вы получите постоянный и удобный вид того, что делает модель.
ImageNet: отличный набор данных для обучения.
Мощная видеокарта. Я бы очень хотел иметь больше памяти, чем 11 ГБ в моей GeForce 1080Ti. Если у вас что-то послабее, то будет трудно. Unet и Critic абсурдно велики, но чем они больше, тем лучше результаты.

Тогда нужно загрузить модель colorizer после того, как инициализируется netG:

Затем просто поместите любые изображения в папку /test_images/, откуда вы запускаете программу. Можете визуализировать результаты в Jupyter Notebook такими строчками:

Я бы сохранил размер около 500px, плюс-минус, если запускаете программу на GPU с большим количеством памяти (например, GeForce 1080Ti 11 GB). Если памяти меньше, то вам придётся уменьшить размер картинок или попробовать запустить на CPU. Я на самом деле пытался сделать последнее, но по какой-то причине модель работала очень, абсурдно медленно, и я не нашел времени, чтобы исследовать проблему. Знатоки рекомендовали собрать Pytorch из исходников, тогда получится большой прирост производительности. Мда… В тот момент было не до того.

Визуализацию сгенерированных изображений по мере обучения можно выполнить и в Jupyter: нужно лишь установить значение true при создании экземпляра этого хука визуализации:

GANVisualizationHook(TENSORBOARD_PATH, trainer, 'trainer', jupyter=True, visual_iters=100

Я предпочитаю оставить false и просто использовать Tensorboard. Поверьте, вам тоже захочется сделать именно так. Кроме того, если оставить его работать слишком долго, Jupyter съест много памяти с такими изображениями.

Веса модели тоже автоматически сохраняются во время тренировочных прогонов GANTrainer. По умолчанию, они сохраняются каждые 1000 итераций (это дорогостоящая операция). Они хранятся в корневой папке, которую вы указали для обучения, а название соответствует save_base_name, указанному в расписании обучения. Веса сохраняются отдельно для каждого размера тренировки.

Я бы рекомендовал перемещаться по коду сверху вниз, начиная с Jupyter Notebook. Я отношусь к этим заметкам просто как к удобному интерфейсу для прототипирования и визуализации, всё остальное пойдёт в файлы .py, как только я найду для них место. У меня уже есть примеры визуализации, которые можно удобно включить и посмотреть: просто откройте xVisualization в Notebook, там указаны включённые в проект тестовые изображения (они лежат в test_images).

Если увидите GAN Schedules, то это самая уродливая вещь в проекте, всего лишь моя версия реализации прогрессивного обучения GAN, подходящая для генератора Unet.

Предобученные веса для генератора колоризатора тоже здесь. Проект DeFade пока в работе, я постараюсь выложить хорошие веса в течение нескольких дней.

Обычно при обучении вы увидите первые хорошие результаты на полпути, то есть с размера 192px (если используете предоставленные учебные примеры).

Уверен, что я где-то напортачил, так что пожалуйста, дайте знать, если это так.

Придётся немного поиграть с размером изображения, чтобы получить лучший результат. Модель явно страдает некоторой зависимостью от соотношения сторон и размера при генерации изображений. Раньше было намного хуже, но ситуация значительно улучшилась с увеличением освещения/контраста и внедрением прогрессивного обучения. Я хочу полностью устранить эту проблему и сосредоточусь на ней, но пока не отчаивайтесь, если изображение выглядит чрезмерно насыщенным или со странными глюками. Скорее всего, всё станет нормально после небольшого изменения размера. Как правило, для перенасыщенных картинок нужно увеличить размер.
В дополнение к вышесказанному: получение лучших изображений действительно сводится к искусству выбора оптимальных параметров. Да, результаты выбираются вручную. Я очень доволен качеством, и модель работает вполне надёжно, но не идеально. Проект ещё продолжается! Думаю, инструмент можно использовать как «ИИ художника», но он пока не готов для широкой публики. Просто ещё не время.
Чтобы усложнить ситуацию: в настоящее время модель зверски жрёт память, поэтому на моей карте 1080Ti получается обработать картинки максимум 500-600px. Держу пари, что здесь есть много вариантов оптимизации, но я пока не сделал этого.
Я добавил нулевое заполнение (zero padding) в генератор Unet для всего, что не соответствует ожидаемым размерам (именно так я могу загрузить изображение произвольного размера). Это был очень быстрый хак, и он приводит к глупым правым и нижним границам на выходе тестовых изображений произвольного размера. Уверен, что есть лучший способ, но пока не нашёл его.
Модель любит синюю одежду. Не совсем уверен, почему, решение в поиске!

Буду выкладывать новые результаты в твиттере.

Дополнение от переводчика.
Из последнего в твиттере:

Представители народности сами у своей землянки, 1880

(оригинал)

Строительство лондонского метро, 1860

(оригинал)

Простая раскрашивалка черно-белых фотографий. В программе уже предустановлены цвета для кожи, неба, реки, песка и т.д. Но вы также сможете изменить цвета и на цветных фотографияих. Программа работает со структурой старых фотографий и полностью изменяет их вид.

Яндекс.Браузер - быстрый и простой в использовании веб-браузер с "облачными" сервисами, созданный на движке WebKit и оболочке Chromium. Особенности:• безопасность, гарантируемая проверкой ссылок с помощью Safe Browsing и скачиваемых файлов системой "Лаборатории Касперского";• современный минималистический интерфейс поможет удобно переходить по веб-сайтам и предложит нужные элементы управления именно тогда, когда они на самом деле понадобятся;•&n.

MSI Afterburner - функциональная утилита от компании MSI, которая предназначена для разгона видеокарт NVIDIA и AMD. Особенности: Создан на основе ядра RivaTuner Расширяемая пользователем архитектура Основные функции разгона и управления вентиляторами Поддержка основных функций захвата экрана Расширенное управление вентиляторами Мониторинг состояния оборудования Система автоматического управления профилями Дает больше свободы хардкорным оверклокерам. Что нового.

Mozilla Thunderbird - бесплатная программа для работы с электронной почтой от Mozilla, поддерживает протоколы SMTP, POP3, IMAP и RSS.Особенности:• имеет встроенный HTML редактор, который создает довольно компактный код;• поддерживает всевозможные кодировки, расширяется за счет дополнительных модулей и фильтрует рекламу, а также нежелательную корреспонденцию;• интерфейс программы прост и удобен в использовании, поддерживает.

Telegram — десктопная версия популярного мессенджера для мобильных устройств. Телеграм является одним из самых защищенных мессенджеров, обеспечивает полную конфиденциальность пользователей и использует механизмы удаления всех следов переписки не только на устройстве, но и на серверах. Особенности:• быстрая регистрация и привязка аккаунта к номеру мобильного телефона;• мгновенная синхронизация чатов между всеми устройствами;• &nb.

Adobe Photoshop для Mac — самый популярный графический редактор в мире, который используется как новичками, так и профессионалами. Приложение позволяет вносить практически любые изменения в изображения, уровень которых ограничивается лишь мастерством пользователя. Особенности: огромный функционал программы; библиотека дополнительных расширений для более профессиональных возможностей; работа с несколькими изображениями одновременно; интеграция со всеми продуктами от A.

Microsoft Word for Mac для Mac — бесплатный офисный компонент для пользователей компьютеров на Mac OS. Сочетает в себе все необходимые функции для просмотра и редактирования текстовых документов. для удобства работы предусмотрено две среды: рабочая и записи, для исключения внесения случайных изменений в документ; поиск по документу; галерея инструментов идентичная таковой в приложении для Windows; полная совместимость со всеми форматами Microsoft Word; создание макросов для автомат.

uTorrent — версия самого популярного p2p-клиента для компьютеров с установленной Mac OS. Позволяет скачивать файлы из пиринговых сетей с максимальной скоростью благодаря многопотоковой загрузке из различных источников. Особенности: небольшой размер; интерфейс идентичный Windows—версии; работает с torrent файлами и magnet ссылками; возможность загружать несколько раздач одновременно, а также управлять скоростью и, приоритетом загрузок; работа в фоновом режиме; прилож.

ABBYY FineReader Express Edition for Mac - это простая и удобная в использовании OCR-программа, которая позволяет с высокой точностью конвертировать отсканированные документы и файлы изображений в различные электронные форматы. ABBYY FineReader Express Edition for Mac сохраняет исходное оформление документов, тем самым, уменьшая необходимость перепечатывания и хранения бумажных документов.Программа позволяет конвертировать изображения из форматов TIFF, TIF, PNG, JPG, JPEG, JP2, J2K, BMP, PCX, DC.

Wine - это не эмулятор Windows, как думают многие, а альтернативная реализация API Windows 3.x и Win32 (кстати, и расшифровывается Wine как "Wine Is Not Emulator").Wine позволяет конечному пользователю выполнять в unix-системах (и Linux) многие приложения, написанные для ОС Windows.

Fedora Workstation - надежная, удобная и мощная операционная система для ноутбука или настольного компьютера. Она поддерживает широкий спектр разработчиков, от любителей и студентов до профессионалов в корпоративных средах.

Представлен релиз 32-разрядного дистрибутива Runtu LITE 18.04, основой которого является пакетная база релиза Bionic Beaver 18.04 LTS. Сборка имеет минимальный набор пользовательского ПО с возможностью установки на жёсткий диск. В составе предустановлены программы для работы с Интернет, воспроизведение аудио- и видеоконтента, настройки рабочего окружения.

Богатый набор Русско-Английских и Англо-Русских словарей для StarDict

Smart Driver – удобный радар камер и ДПС, а так же видеорегистратор в одном приложении. Предупредит где камеры ГИБДД на дороге, в том числе укажет их тип:– камера только на скорость, в том числе "Стрелка"– камера на стоп–линию и проезд на красный– камера на полосу общественного транспорта и обочину– стационарный пост ДПС– парная камеры, контролирующие среднюю скорость на участке дороги ( "Автодория")– камера смотрящая "в спину"– засада ДПС ил.

это популярный браузер с возможностью сжатия трафика через собственные сервера. Возможности программы: Сжатие страницUC Browser сэкономит более 90% трафика благодаря технологии сжатия страницСтабильное соединение с ИнтернетСобственная технология Free-link обеспечивает стабильную связь с серверамиМощный поискВ браузер встроены различные популярные и мощные поисковые сервисыМногооконностьВы можете переключаться между открытыми страницами по своему желаниюНавигация по сайтамНавигация содержит в с.

Приложение «Медитация для начинающих» можно скачать бесплатно на Android. Медитация на русском - антистресс-практика, которая изменит Вашу жизнь. Она научит расслабляться во время стресса. Пройдите базовый курс медитации для начинающих с помощью приложения, чтобы научиться снимать стресс, загляните внутрь себя, прислушайтесь к своим мыслям и своему организму, научитесь самостоятельно осознавать свои страхи и тревоги. Следите за своим дыханием. Для Вашего удобства медитация н.

TuneIn Radio для iOS - пожалуй самый мощный сервис для прослушивания онлайн радиостанций и подкастов со всего мира совершенно бесплатно. Особенности: более 100 000 уникальных радиостанций со всего света; прослушивание в режиме реального времени и отложенное воспроизведение; около 6 000 000 пользовательских подкастов; возможность работы с Apple Watch; лента событий в которой также отображается очередь воспроизведения; возможность добавления станций и подкастов в избранное; простой интуит.

Яндекс Музыка для iOS - клиент популярного музыкального сервиса для устройств Apple. С его помощью можно прослушивать онлайн музыку любимых исполнителей в высоком качестве совершенно бесплатно.Особенности: удобный поиск композиций по исполнителю, названию группы и жанру. Также учитываются предпочтения пользователя; рекомендации основанные на основе уже прослушанных и отмеченных песен; создание собственных интернет-радиостанций с возможностью поделиться ссылкой в социальных сетях и мессендже.

YouTube для iOS - популярный видеохостинг, получивший признание пользователей со всего мира. С обновленным интерфейсом, приложением стало пользовать еще удобнее, теперь можно пользоваться абсолютно всеми возможностями веб-версии сервиса на своем iPhone.Особенности: просматривайте контент других пользователей или выкладывайте свой; возможность проведения прямых трансляций; функции настройки качества воспроизводимого видео; возможность оставить комментарии к роликам, а также подписаться на п.

Читайте также: