Python удалить csv файл
Обновлено: 08.07.2024
CSV-файл в Python означает «значения, разделенные запятыми» и определяется как простой формат файла, использующий определенную структуру для упорядочивания табличных данных. Он хранит табличные данные, такие как электронная таблица или база данных, в виде обычного текста и имеет общий формат для обмена данными. Файл csv открывается на листе Excel, а данные строк и столбцов определяют стандартный формат.
Узнаем, как осуществляется чтение и запись CSV-файлов в Python.
Функции модуля Python CSV
Модуль CSV используется для обработки файлов CSV для чтения / записи и получения данных из указанных столбцов. Существуют следующие типы функций CSV:
Чтение файлов CSV
Python предоставляет различные функции для чтения файла CSV. Опишем несколько методов для чтения.
В Python модуль csv.reader() используется для чтения файла csv. Он берет каждую строку файла и составляет список всех столбцов.
Мы взяли текстовый файл с именем python.txt, в котором есть разделитель по умолчанию(,) со следующими данными:
В приведенном выше коде мы открыли python.csv с помощью функции open(). Мы использовали функцию csv.reader() для чтения файла, который возвращает итеративный объект чтения. Объект чтения состоял из данных, и мы повторили цикл, используя цикл for, чтобы распечатать содержимое каждой строки.
Чтение CSV в словаре
Мы также можем использовать функцию DictReader() для чтения файла CSV непосредственно в словаре, а не для работы со списком отдельных строковых элементов.
Чтение с помощью Pandas
Pandas определяется как библиотека с открытым исходным кодом, которая построена на основе библиотеки NumPy. Он обеспечивает быстрый анализ, очистку данных и подготовку данных для пользователя.
Чтение файла csv в pandas DataFrame выполняется быстро и просто. Нам не нужно писать достаточно строк кода, чтобы открывать, анализировать и читать файл csv в pandas, и он хранит данные в DataFrame.
Здесь мы берем для чтения немного более сложный файл под названием hrdata.csv, который содержит данные сотрудников компании.
В приведенном выше коде трех строк достаточно для чтения файла, и только одна из них выполняет фактическую работу, то есть pandas.read_csv()
Запись файлов CSV
Мы также можем не только читать, но и писать любые новые и существующие файлы CSV. Запись файлов на Python осуществляется с помощью модуля csv.writer(). Он похож на модуль csv.reader() и также имеет два метода, то есть функцию записи или класс Dict Writer.
Он представляет две функции: writerow() и writerows(). Функция writerow() записывает только одну строку, а функция writerows() записывает более одной строки.
Диалекты
Они определяются как конструкция, которая позволяет создавать, хранить и повторно использовать различные параметры форматирования. Диалект поддерживает несколько атрибутов; наиболее часто используются:
Запишем следующие данные в файл CSV.
Он возвращает файл с именем Python.csv, который содержит следующие данные:
Запись CSV в словарь
Мы также можем использовать класс DictWriter для записи файла CSV непосредственно в словарь.
Спектр применения различных файлов огромен. Именно поэтому умение их удалять — важный навык. С помощью Python вы можете удалить любой файл на компьютере.
Допустим, вы пишете программу, которая анализирует статистику фондового индекса S&P 500 и записывает ее в файл. Возможно, вы хотите удалить уже существующий файл, чтобы освободить место для нового.
Метод os.remove() позволит вам удалить файл, а метод os.rmdir() — пустую папку. Если нужно удалить папку вместе с файлами внутри, можно воспользоваться методом shutil.rmtree() .
В этом руководстве мы научимся удалять файлы с помощью вышеуказанных методов, а также рассмотрим примеры их использования.
Руководство по удалению файлов
Как уже было сказано, в Python есть несколько методов для удаления файлов — os.remove() , os.rmdir() и shutil.rmtree() . Предназначены они для удаления файлов, директорий и папок с файлами внутри соответственно.
Как удалить файл с помощью метода os.remove()
Метод os.remove() используется для удаления файлов с жесткого диска. Важно: с его помощью нельзя удалить папку, только файл.
Модуль os позволяет разработчикам работать с операционной и файловой системой компьютера. os.remove — метод для удаления отдельных файлов, встроенный в модуль os .
Начать работу с этим методом просто — нужно импортировать модуль os с помощью оператора import .
Теперь мы готовы удалять файлы с помощью метода os.remove() . Рассмотрим синтаксис этого метода:
Метод os.remove() принимает один параметр — путь к файлу, который мы хотим удалить.
Допустим, мы пишем программу, которая анализирует оценки учеников математического класса в течение года.
Наши данные мы будем хранить в файле /home/school/math/final_analysis.csv. Но создавать файл сразу нельзя: возможно, он уже существует.
Чтобы удалить этот файл, можно написать следующую программу:
В первой строке программы мы импортируем модуль os . В нем содержится метод os.remove() , который мы использовали в нашей программе. Затем мы объявляем переменную path . Эта переменная хранит себе путь к файлу, который мы хотим удалить.
Затем мы вызываем os.remove() и передаем в качестве аргумента path . После этого происходит удаление файла.
Удаление пустой директории с помощью os.rmdir()
Метод os.remove() не позволяет удалить папку. В этом вам поможет метод os.rmdir() , который используется для удаления пустых файлов и директорий.
Метод os.rmdir() принимает лишь один параметр — путь к папке, которую вы хотите удалить. Синтаксис этого метода выглядит так:
Допустим, мы решили хранить наши обработанные данные внутри папки final, которая находится внутри /home/school/math directory. После запуска программы мы эту папку удаляем, ведь создаем точно такую же новую. Для удаления папки final можно написать следующую программу:
Наша программа удаляет директорию /home/school/math/final и печатает в консоль следующее:
Метод os.rmdir() используется для удаления только пустых директорий. Если внутри папки будут содержаться файлы, программа вернет ошибку:
Допустим, вы пишете программу для удаления файлов. Вам может понадобиться функция, корректно обрабатывающая ошибки в случае их возникновения. В этом случае вам поможет блок try except .
В примерах выше мы видели, что в некоторых случаях может быть возвращена ошибка (например, если методу не хватает прав для удаления объекта). Если мы используем os.remove() для удаления директории — программа вернет ошибку. И если мы используем os.rmdir() для удаления папки, содержащей файлы, тоже будет возвращена ошибка.
Когда вы пишете программу, удаляющую файлы, вам может понадобиться функция, которая обрабатывает ошибки. Здесь вам пригодится блок except :
Если мы запустим этот код и ошибок не возникнет, то папка будет удалена и в консоль выведется следующее:
В нашей программе мы использовали блок except . Выполнение начинается с проверки блока try . Если возникает ошибка — выполняется код внутри блока except . То есть, этот блок выполняется при возникновении ошибки OSError.
Удаление папки с файлами с помощью shutil.rmtree()
В библиотеке shutil есть метод shutil.rmtree() . Он используется для удаления папок, содержащих файлы.
Вообще эта библиотека предлагает сразу несколько методов, позволяющих проводить манипуляции с файловой системой. Но сейчас мы поговорим о shutil.rmtree() , с помощью которого можно удалить папку вместе с содержащимися в ней файлами.
Синтаксис метода shutil.rmtree() выглядит так:
Обратите внимание — мы импортируем модуль shutil . Как и os.remove() , метод shutil.rmtree() является частью внешнего модуля — именно поэтому мы проводим импорт.
Чтобы лучше понять метод, рассмотрим пример. Допустим, что программа для анализа оценок должна удалить директорию final. Но в ней уже хранятся файлы. Для удаления этой директории и всех файлов в ней мы можем написать следующую программу:
Программисты часто сталкиваются с задачей обработки больших объемов структурированных данных. Python имеет встроенную библиотеку CSV, с помощью которой программист может работать со специальными CSV файлами. Это своего рода электронные таблицы.
Что такое файлы CSV
Файл CSV – это особый вид файла, который позволяет структурировать большие объемы данных.
По сути, он является обычным текстовым файлом, однако каждый новый элемент отделен от предыдущего запятой или другим разделителем. Обычно каждая запись начинается с новой строки. Данные CSV можно легко экспортировать в электронные таблицы или базы данных. Программист может расширять CSV файл, добавляя новые строки.
Пример CSV файла, где в качестве разделителя используется запятая:
Как видно из примера, в первой строке обычно указывается, какая информация будет находиться в каждом столбце. Кроме того, после последнего элемента строки запятая не ставиться, интерпретатор определяет конец строки по символу переноса.Вместо запятой можно использовать любой другой разделитель, поэтому при чтении CSV файла нужно заранее знать, какой символ используется.
Важно помнить, что CSV – это обычный текстовый файл, который не поддерживает символы в кодировках, отличающихся от ASCII или Unicode.
Библиотека CSV
Эта основная библиотека для работы с CSV файлами в Python.
Библиотека csv является встроенной, поэтому её не нужно скачивать, достаточно использовать обычный импорт:
Чтение из файлов (парсинг)
Для того чтобы прочитать данные из файла, программист должен создать объект reader:
reader имеет метод __next__() , то есть является итерируемым объектом, поэтому чтение из файла происходит следующим образом:
Предположим, что у нас есть CSV файл, который содержит следующую информацию:
Тогда, если открыть этот файл в нашей программе, то будут получены следующие результаты:
Использование конструкции with…as позволяет программисту быть уверенным, что файл будет закрыт, даже если при выполнении кода произойдет какая-то ошибка.
Библиотека CSV позволяет работать с файлами, как со словарями, для этого нужно создать объект DictReader. Обращаться к элементам можно по имени столбцов, а не с помощью индексов. Для того, чтобы исходная программа делала аналогичный вывод, её следует изменить следующим образом:
Обращаться к элементам по названию столбца более удобно, кроме того, это упрощает понимание кода.Обратите внимание, что в цикл for при первой итерации будет записан в row не шапка таблицы, а первая её строка. Поэтому при выводе количества строк переменную count увеличили на 1.
Дополнительные параметры объекта DictReader
DictReader имеет параметры:
Например, если бы в classmates.csv не было бы первой строки с заголовками, то можно было бы его открыть следующим образом:
Также можно использовать метод __next__() для получения следующей строки. Этот метод делает объект reader итерируемым. То есть он вызывается при каждой итерации и возвращает следующую строку. Этот метод и используется при каждой итерации в цикле for для получения очередной строки.
Запись в файлы
Для записи информации в CSV файл необходимо создать объект writer:
Для записи в файл данных используется метод writerow(), который имеет следующий синтаксис:
Код программы для записи в CSV файл выглядит так:
Обратите внимание, что при записи использовался, lineterminator="\r" . Это разделитель между строками таблицы, по умолчанию он "\r\n" .После выполнения программы в файле CSV будет следующий текст:
В качестве параметра метод writerow() принимает список, элементы которого будут записаны в строку через символ-разделитель.
Запись в файл также может быть осуществлена с помощью объекта DictWriter. Важно помнить, что он требует явного указания параметра fieldnames. В качестве аргумента метода writerow используется словарь.
Код программы выглядит так:
Вывод в файл будет следующим:
Дополнительные параметры DictWriter
Объект writer также имеет атрибут dialect, который определяет, как будут форматироваться данные при записи в файл, про него будет описано ниже.
Кроме того, writer имеет методы:
writeheader был использован в предыдущем примере. Рассмотрим применение writerows :
Диалекты
Чтобы каждый раз не указывать формат входных и выходных данных, определенные параметры форматирования сгруппированы в диалекты (dialect). При создании объекта reader или writer программист может указать нужный ему диалект, кроме того, некоторые параметры диалекта можно переопределить вручную, также указав их при создании объекта.
Для создания диалекта используется команда:
Класс Dialect позволяет определить следующие атрибуты форматирования:
Чтение файлов CSV
Вот здесь мы остановимся. В первую очередь, нам нужно импортировать модуль csv. После этого, нам нужно создать очень простую функцию, под названием csv_reader, которая получает доступ к объекту файла. Внутри функции, мы передаем файл функции csv.reader, которая возвращает объект-считыватель. Объект-считыватель позволяет выполнить итерацию также, как это делает обычный объект file.
Это позволяет выполнять итерацию над каждым рядом в объекте-считывателе и отобразить строку данных, но без запятых. Это работает по той причине, что каждый ряд является списком, и мы можем объединить все элементы в списке вместе, создав одну большую строку. А теперь мы создадим наш собственный файл CSV и загрузим его в класс DictReader. Вот очень простой пример:
Tyrese,Hirthe,1404 Turner Ville,Strackeport,NY,19106-8813 Jules,Dicki,2410 Estella Cape Suite 061,Lake Nickolasville,ME,00621-7435 Dedric,Medhurst,6912 Dayna Shoal,Stiedemannberg,SC,43259-2273Давайте сохраним это в файле, под названием data.csv . Теперь мы готовы проанализировать файл при помощи класса DictReader. Давайте попробуем:
В данном примере мы открыли файл и привязали объект файла к нашей функции таким же образом, каким мы делали это раньше. Функция привязывает наш объект к нашему классу DictReader. Мы указываем классу DictReader, что разделителем является запятая. Не то, что бы это было необходимо в нашем коде, так как он работает и без этого аргумента. Тем не менее, это хорошая идея, так как это позволяет пролить свет на то, что именно происходит внутри кода. Далее, мы применяем цикл над объектом-считывателем, и обнаруживаем, что каждая строка в нем – это словарь. Это упрощает печать отдельных фрагментов линии. Теперь мы готовы научиться писать файл csv на диск.
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
Пишем CSV файл
Модуль csv также имеет два метода, которые вы можете применять для написания файла CSV. Вы можете использовать функцию writer, или класс DictWriter. Мы рассмотрим оба метода. Начнем с функции writer. Давайте взглянем на простой пример:
Функция csv_writer открывает путь, по которому мы проходим, и создает объект записи csv. После этого мы используем цикл в нашем вложенном списке, и записываем каждую строку на наш диск. Обратите внимание на то, что мы указали на то, какой именно символ является разделителем, когда создавали объект записи. Если вы хотите, чтобы разделителем была не запятая, а любой другой символ – это именно та самая часть, в которой вы можете это указать.
Теперь мы готовы к тому, чтобы научиться писать файлы CSV при помощи класса DictWriter. Мы используем аргумент data из предыдущего примера, и превратим его в список словарей, которые мы можем загрузить в наш DictWriter. Давайте взглянем:
writer = csv . DictWriter ( out_file , delimiter = ',' , fieldnames = fieldnames )Начнем со второй части. Как вы видите, мы начали со структуры вложенного списка, который у нас был ранее. Теперь мы создаем пустой список и список, который содержит имена полей, который будет первым списком во вложенном списке. Помните, списки начинаются с нуля, так что первый элемент в нем начинается с нуля. Далее мы используем цикл во вложенном списке, начиная со второго элемента:
Внутри цикла for мы используем встроенные инструменты Python, чтобы создать словарь. Метод zip будет использовать два итератора (списка, в нашем случае), и превратит их в список кортежей. Давайте взглянем на пример:
[ ( 'first_name' , 'Dedric' ) , ( 'last_name' , 'Medhurst' ) , ( 'city' , 'Stiedemannberg' ) ]Теперь, когда вы оборачиваете этот вызов в dict, этот список кортежей превращается в словарь. И наконец, мы добавляем словарь в список. Когда for завершит работу, вы получите структуру данных, которая будет выглядеть так:
В конце второй сессии, мы вызываем нашу функцию csv_dict_writer и передаем ей все необходимые аргументы. Внутри функции мы создаем экземпляр DictWriter и передаем ей объекту файла, значение разделителя и наш список наименований полей. Далее, мы записываем наименования полей на наш диск, зацикливаем данные по одной строке за раз, и записываем данные на диск. Класс DictWriter также поддерживает метод writerows, который мы можем использовать вместо цикла. Функция csv.writer также может делать это. Вы, может быть, заинтересованы в том, что бы научиться создавать диалекты при помощи модуля csv. Это позволит вам указывать модулю csv, как именно читать или писать файл в очень простой форме. Если вам это нужно, так файл вашего клиента непонятно как отформатирован – вы найдете эту часть функционала просто незаменимой.
Подведем итоги
Теперь вы знаете, как использовать метод csv, а также научились читать и писать файлы в формате CSV. Существует великое множество сайтов, которые размещают свою информацию в этом формате, также он часто используется в сфере бизнеса.
Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.
Читайте также: