Аналог ms sql для linux

Обновлено: 06.07.2024

С выходом новой редакции MS SQL Server 2012, анонсом MS SQL Server 2014 CTP2 и внедрением новой политики лицензирования «на ядра» у многих ИТ-администраторов возник вопрос: «А есть ли альтернатива?». Многие видят ее в переходе на облачные решения или SaaS, когда вопрос о лицензировании ложится на компанию, предоставляющую эти услуги.

Другие пытаются оптимизировать затраты путем нахождения «лазеек» в методике лицензирования Microsoft. Но мы попробуем пойти альтернативным путем. Учитывая, что большинство компаний используют MS SQL Server только для 1С, мы можем протестировать альтернативные СУБД, которые поддерживает 1С. Сегодня мы протестируем несколько бесплатных СУБД, таких как PostgreSQL и IBM DB2 (тут и далее под IMB DB2 мы будем подразумевать бесплатный выпуск IBM DB2 Express-C).

Весь класс бесплатных СУБД хорошо зарекомендовал себя в повседневных задачах. На территории бывших республик СССР они не так распространены в среде Windows и чаще всего являются уделом либо специальных продуктов, либо используются в бесплатных операционных системах. Одним из ярких примеров является связка postfix + PostgreSQL в мире почтовых серверов.

Сравнение характеристик СУБД и их поддержка в 1С

Обе системы официально поддерживаются компанией 1С. Выпускаются релизы и наборы патчей для совместимой работы с 1С. На официальном сайте пользователей системы 1С:Предприятие 8 мы можем найти последние дистрибутивы данных продуктов с уже интегрированными патчами от 1С. В наличии есть версии как под Windows/ Linux, так и под различную архитектуру х86/х64, что не может не радовать. Сделаем краткий обзор данных СУБД. Обратимся к таблице 1:

Таблица 1 - Сравнение характеристик СУБД

PostgreSQL	IBM DB2	MS SQL2008R2 Standard
Кроссплатформенность (Windows/Linux)	+/-	+/+	+/-
Ограничение на использование RAM, GB	не ограничено	8	64
Ограничение на использование CPU, кол-во ядер (процессоров)	не ограничено	8 (2)	не ограничено (4)
Ограничение на размер БД, PB	не ограничено	не ограничено	524
Наличие поддержки отказоустойчивых кластеров	+	+	+

В данный момент на сайте доступны следующие стабильные релизы:

IBM DB2 v9.7 FP6 от 05.10.2012 г.
PostgreSQL 9.1.2-1.1C от 10.02.2012 г.

Также доступны для тестирования новые конфигурации PostgreSQL 9.1.9-1.1C
и 9.2.4-1.1C от 01.10.2013 г.

Практическое тестирование с использованием нового теста Гилева и «боевой» конфигурации. Сравнение платной СУБД MS SQL и бесплатных

Для тестирования возьмем виртуальный сервер для 1С такой конфигурации 1 CPU Intel Xeon E5620 2.4 GHz, c 4 GB RAM, OS Windows 2008R2 Standard, используя виртуализацию на базе технологии Hyper-V. Для тестирования будут использованы версии СУБД под данную ОС и х64-разрядности (использование ОС Windows обосновано, сравнение будет с СУБД MS SQL 2008R2 Standard, используя одни и те же драйвера для всего оборудования). Тестирование будем проводить новым тестом от господина Гилева для оценки возможностей клиент-серверного варианта 1С:Предприятие 8.2. Данный тест подбирает оптимальный размер буфера для работы (размер строки) и показывает, сколько потоков может «вытянуть» система. Все результаты занесем в таблицу 2.

Таблица 2 - Результаты сравнительных тестов СУБД

Размер строки, КБ	Макс. скорость 1 поток, КБ/с	Пороговая скорость, КБ/с	Количество потоков, максимальное	Максимальная скорость, КБ/с
PostrgreSQL	656	21 974	5 494	14	83 094
IBM DB2	128	1 445	361	10	4 439
MS SQL2008R2 Standard	464	13 714	3 429	9	38 512

Рассмотрим графики, полученные в самих тестах.

Графики, полученные при использовании СУБД - PostgreSQL:

Рисунок 1 – График 1, PostgreSQL

Рисунок 2 – График 2, PostgreSQL

Рисунок 3 – График 3, PostgreSQL

Анализируя данные графики, можно сделать вывод, что система сможет выдержать от 10 до 14 высоконагруженных задач при размере буфера в 656 Кб.

Графики, полученные при использовании СУБД - IBM DB2:

Рисунок 4 – График 1, IBM DB2

Рисунок 5 – График 2, IBM DB2

Рисунок 6 – График 3, IBM DB2

Анализируя данные графики, можно сделать вывод, что система сможет выдержать от 8 до 10 высоконагруженных задач при размере буфера в 128 Кб. Но при этом возможны проблемы с откликом приложения из-за низкой скорости работы СУБД с дисками.

Графики, полученные при использовании СУБД – MS SQL2008R2 Standard:

Рисунок 7 – График 1, MS SQL2008R2 Standard

Рисунок 8 – График 2, MS SQL2008R2 Standard

Рисунок 9 – График 3, MS SQL2008R2 Standard

На данных СУБД были протестированы и «боевые» базы, но в однопользовательском режиме. В ходе теста были использованы выгрузки объемами 1-1.5 Гб конфигурации УТ 11.1. В ходе испытаний не были замечены какие-либо ошибки. Время отклика приложений было на хорошем уровне. Были выполнены замеры производительности на тяжелых участках этой конфигурации, таких как вызов пункта «Список партнеров» и «Написать письмо».

Рисунок 10 – Время выполнения обработки «Список партнеров»

На данной диаграмме меньшее значение является лучшим. В среднем PostgreSQL немного проигрывает MS SQL, а IBM DB2 - и вообще позади. Аналогичная ситуация и со вторым тестом. PostgreSQL и MS SQL идут практически равными, а IBM DB2 - позади.

Рисунок 11 – Время выполнения обработки «Написать письмо»

Выводы о целесообразности внедрения 1С на бесплатных СУБД. Плюсы и минусы бесплатной СУБД

Теперь проанализируем полученные результаты. Согласно результатам, полученным с использованием теста Гилева, все системы показали себя практически на одном уровне. Единственными минусом данного теста является отсутствие возможности пользователю выбрать размер буфера (строки) для тестирования.

Обратимся к результатам работы с «боевой» базой. Тут ситуация более выразительна. Даже при тестировании нагрузки одним пользователем, IBM DB2 показывает отставание на 0,1-0,15 секунд на «тяжелом» запросе, поэтому вопрос об использовании данной СУБД в рабочей среде снимается. Разница между PostgreSQL и MS SQL Server практически не видна. Но это при тестировании нагрузки одним пользователем, соответственно, при увеличении количества пользователей данный разрыв будет увеличиваться в пользу MS SQL Server. Это также подтверждается практикой внедрений клиент-серверных решений на базе PostgreSQL с последующей оптимизацией плана запросов, а также использования прямых запросов в СУБД.

Для полноты анализа ситуации с бесплатными СУБД добавим несколько слов о них.

К плюсам данных СУБД можно отнести:

неограниченность в возможности потребления ресурсов;
поддержка со стороны 1С (официальная), а так же в виде наличия комплектов для патчей своих решений;
кроссплатформенность;
возможность реализации отказоустойчивых кластеров.

К минусам данных СУБД можно отнести:

отсутствие технической поддержки и большого опыта работы в связке с 1С;
алгоритмы резервного копирования, обслуживания и резервирования выполнены в виде отдельных модулей (наследие от Linux систем), что не привычно для Windows пользователя.

Альтернативным вариантом размещения 1С может стать облачный сервер. В состав этого продукта входят лицензии на MSSQL, так что за адекватные деньги удается достичь оптимальной производительности 1С.

В наше время базы данных используются везде, начиная от предприятий, где в них храниться различная производственная информация и имена сотрудников и заканчивая веб-сайтами. Большинство движков веб-сайтов хранят всю необходимую им информацию в базе данных и получают ее от туда. Такой способ работы намного быстрее, чем использование файлов для сохранения данных и намного надежнее, чем хранение данных в оперативной памяти.

За время развития технологий баз данных было создано много систем управления ими, моделей работы, а также программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим лучшие базы данных Linux, которые вы можете использовать в своих проектах. Вы сможете выбрать какое решение подойдет именно для вас и почему. Все пункты списка базы данных под Linux расположены в случайном порядке. Все базы данных из списка поддерживают стандарт ACID.

1. MySQL

Разработка базы данных MySQL началась в 1995 году, за это время над ней работали несколько компаний, и сейчас она принадлежит Oracle. Кроме версии с открытым исходным кодом, существует несколько коммерческих версий, в которых реализованы дополнительные возможности, такие как кластер гео-репликации и автоматическое масштабирование.

MySQL относиться к типичным реляционным базам данных, все данные хранятся в таблицах и приложения могут очень быстро получить к ним доступ. Для запросов используется стандартный язык SQL, поддерживается большинство возможностей языка, определенных стандартом. При всем этом, она легка в использовании и развертывании.

За время своего развития MySQL получила поддержку различных типов таблиц, интеграцию во многие программы и языки программирования, а также имеет веб и графические интерфейсы для настройки.

2. PostgreSQL

Postgresql появился приблизительно в то же время, что и MySQL. Это объектно-реляционная база данных с открытым исходным кодом, все данные представлены в виде объектов. В отличие от MySQL, эта база данных неукоснительно следует всем стандартам SQL из-за чего она может показаться более сложной. Она разрабатывается программистами со всего мира, а направление развития контролируется советом.

Postgresql поддерживает множество интересных возможностей, среди которых оптимизация запросов, репликация данных, курсоры, позволяющие передавать только часть данных приложению, тиггеры - события для запросов SQL, поддержка шифрования по умолчанию. Кроме того, можно создавать пользовательские типы данных, а также сама база интегрирована во множество языков программирования и приложений.

3. SQLite

База данных SQLite была впервые выпущена в 2000 году. Она работает не в форме клиент-сервер, как это делают большинство баз данных, а представляет из себя библиотеку, которая встраивается в приложение. Все данные хранятся в одном файле, на том компьютере, где запущена программа. Читать данные из файла могут несколько клиентов одновременно, но записывать только один и если других операций чтения не выполняется.

Благодаря компактности SQLite накладные расходы минимальны, а установка и использование очень просты. В то же время база данных соответствует большинству требований стандарта SQL. Поэтому SQLite используется по умолчанию во многих веб-фреймворках, и программах для рабочего стола, например: Mozilla Firefox, Skype, Thunderbird и многих других.

4. MariaDB

Эта база данных основана на исходном коде MySQL и ее разработка началась после перехода оригинала в собственность Oracle. За работу взялись первоначальные разработчики MySQL. MariaDB сохраняет тесную совместимость с MySQL, поддерживаются все ее команды и синтаксис запросов. Кроме того, из дополнительных возможностей можно отметить поддержку таблиц: XtraDB, Aria, PBXT, FederateX, OQGRAPH, SphinxSE и другие.

Кроме таблиц была очень сильно улучшена производительность и добавлены новые возможности. Разработка ведется компанией MariaDB Foundation и разработчиками по всему миру, но в развитие проекта инвестируют деньги множество компаний, среди которых Google и Intel. Это лучшая и самая популярная база данных Linux.

5. Percona

Percona DB - это сборка базы данных MySQL со включенным по умолчанию движком таблиц XtraDB. Этот движок основан на InnoDB но дает более высокую производительность и больше статистики.

Движок таблиц XtraDB основан на InnoDB, но включает патчи исправлений от компаний Google и Percona, поэтому дает большую производительность. Здесь улучшен механизм работы с памятью, скорость ввода/вывода, добавлена поддержка работы нескольких потоков и управление пропускной способностью. Вы можете не использовать отдельный сервер баз данных, а включить XtraDB в MariaDB или MySQL.

6. MongoDB

MongoDB - это не реляционная, документарная база данных, которая была выпущена в 2007 году. Основная ее особенность в том, что данные хранятся не в виде строк в таблицах, а в документах, в формате JSON. Запросы на получение и изменение данных тоже оформляются через JavaScript подобный язык.

Эта база данных не подходит для хранения реляционных данных, данных между которыми важны связи. Но она дает очень высокую скорость работы. Над разработкой проекта работают более 1000 партнеров. Дальше, снова базы данных sql.

7. Firebird

Firebird - это реляционная система управления базами данных, основанная на исходном коде базы данных Interbase, которая была выпущена компанией Borland в 2000 году. Поддерживаются все инструкции стандарта SQL 92 и почти все из SQL 99. Поддержка ACID реализована с помощью версий записи, каждый запрос работает со своей версией, а это значит, что ничего не блокируется и не мешает друг-другу. Из дополнительных возможностей поддерживаются тиггеры и процедуры хранения.

8. CUBRID

Это объектно-реляционная система управления базами данных, которая появилась в 2008 году. Она имеет особую архитектуру, специально оптимизированную для быстрой работы веб-приложений. За каждую задачу отвечает отдельный процесс, что дает преимущество в скорости. На данный момент поддерживается стандарт SQL 92.

База данных может интегрироваться со множеством языков программирования, среди которых PHP, Perl, Python и Ruby.

Выводы

В этой статье мы рассмотрели лучшие бесплатные базы данных Linux и других операционных систем, которые вы можете использовать в своих проектах. Все они имеют открытый код и распространяются полностью бесплатно, но каждая из них имеет свои преимущества. Какую базу данных вы используете в своих проектах? Почему именно ее? Напишите в комментариях!

На завершение вы можете посмотреть видео, о том, что такое базы данных:

Нет похожих записей

Оцените статью:

(15 оценок, среднее: 4,73 из 5)

Об авторе

Один комментарий

Как я Вас понимаю!
Я вот тоже много чем увлекаюсь, но времени на все увлечения яро е хватает. Поэтому я решил "выйти из мира теней информатики/интернета" и заняться простыми и обыденными вещами - применением узнанного/изученного в практике. Потому что просто изученный материал - это мертвые знания, которые практически никогда не пригодятся в реальной жизни.
Вот если взять те же базы данных - то важнее их применить для самого простого случая нужного каждой ДОМОХОЗЯЙКЕ например. Скажем сразу "сбацать" БД по нахождению вещей в хозяйстве - вот это будет польза в любой точке СНГ. А от БД с поиском вариантов нахождения студентов по аудиториям имеет крайне ограниченное применение - как образец у преподавателей информатики. Сразу "живой пример" - захотел я сделать 2-х полосные АС Салтыкова из ж.Радио. Настоящий инженер смотрит, что сделано до него и что можно сделать проще и лучше. Как это сделать? - Делать расчеты в "Электронных таблицах" как советуют гуру от акустики? Фига два. Написал я на борландовском Бэйсике программу для расчета АЧХ с визуализацией АЧХ, скомпилировал и получилось на 47Кб крошечная прога работавшая под ДОС, которая себя сразу и оправдала. Нужна была прога ля расчета многослойных катушек для фильтров - также написал. А что нам предлагают гуру? - Купить много не нужного ПО для решения минимальной задачи, принести много денег "гигантам IT" и стать бестолковыми юзверями.
Без сомнения СУБД нужны, но юзверя надо обучать СРАЗУ и быстро обучать с предложением СУБД или др. ПО. И не стоит "микроскопом забивать гвозди".

Многие компании создают различные многофункциональные приложения для облегчения управления, разработки и администрирования баз данных.

Большинство реляционных баз данных, за исключением MS Access, состоят из двух отдельных компонентов: «back-end», где хранятся данные и «front-end» — пользовательский интерфейс для взаимодействия с данными. Этот тип конструкции достаточно умный, так как он распараллеливает двухуровневую модель программирования, которая отделяет слой данных от пользовательского интерфейса и позволяет сконцентрировать рынок ПО непосредственно на улучшении своих продуктов. Эта модель открывает двери для третьих сторон, которые создают свои приложения для взаимодействия с различными базами данных.

В Интернете каждый может найти много продуктов для разработки и администрирования баз данных MySQL. Мы решили собрать 10 самых популярных инструментов в одной статье, чтобы вы смогли сэкономить свое время.

1. Workbench

Первое место, по праву принадлежит инструменту Workbench (разработка компании Sun Systems/Oracle), который может работать на платформах Microsoft Windows, Mac OS X и Linux. Workbench объединяет в себе разработку и администрирование баз данных и является преемником DBDesigner4.

MySQL Workbench распространяется под свободной лицензией — Community Edition и с ежегодной оплачиваемой подпиской — Standard Edition. Последняя включает в себя дополнительные возможности, которые способны существенно улучшить производительность, как разработчиков, так и администраторов баз данных.

Что делает Workbench популярным?

возможность представить модель БД в графическом виде, а также редактирование данных в таблице;
наличие простого и функционального механизма по созданию связей между полями таблиц, среди которых реализована связь «многие-ко-многим» с возможностью создания таблицы связей;
функция Reverse Engineering позволяет восстанавливать структуру таблиц и связей из той, которая была реализована ранее и хранится на сервере БД;
наличие редактора SQL-запросов, который дает возможность при отправке на сервер получать ответ в табличном виде и другие возможности.

2. Navicat

Второе место занимает Navicat (разработка компании PremiumSoft CyberTech Ltd) — инструмент для разработки и администрирования баз данных, который работает на любом сервере MySQL, начиная с версии 3.21. Для MySQL, Navicat доступен для работы на платформах Microsoft Windows, Mac OS X и Linux.

Стоимость продукта варьируется от 199 до 379 долл. США.

Что делает Navicat популярным?

3. PHPMyAdmin

PHPMyAdmin — бесплатное приложение с открытым кодом, предназначенное для администрирования СУБД MySQL. PHPMyAdmin представляет собой веб-интерфейс с помощью которого можно администрировать сервер MySQL, запускать команды и просматривать содержимое таблиц и БД через браузер.

Что делает PHPMyAdmin популярным?

возможность управлять СУБД MySQL без непосредственного ввода SQL команд;
как панель управления PHPMyAdmin предоставляет возможность администрирования выделенных БД;
интенсивное развитие;
возможность интегрировать PHPMyAdmin в собственные разработки благодаря лицензии GNU General Public License и другие возможности.

4. dbForge Studio for MySQL

dbForge Studio for MySQL — инструмент, представляющий интерес как для пользователей MySQL, так и для разработчиков БД. С его помощью вы сумеете легко автоматизировать рутинную работу и сэкономить время. Сегодня dbForge Studio for MySQL представлен в трех редакциях: Express, Standard и Professional, что позволяет выбрать тот инструмент, который нужен именно вам. Пользоваться dbForge Studio for MySQL можно как коммерческой, так и бесплатной версией.

Существует как бесплатная, так и платная версии, цена последней составляет 49,95 долл. США (стандартное издание ) и 99,99 долл. США (профессиональное издание).

Что делает dbForge Studio популярным?

наличие средств для централизованного администрирования;
инструменты для сравнения БД;
визуальный профилировщик запросов;
возможность управлять привилегиями пользователей;
наличие Дизайнера БД, который позволяет строить визуальные диаграммы;
улучшенная работа с проектами БД и другие возможности.

5. HeidiSQL

HeidiSQL — бесплатный инструмент для управления базами данных. Достойная альтернатива PHPMyAdmin, которая позволяет создавать и редактировать таблицы, представления, триггеры, процедура, а также просматривать и редактировать данные. Также HeidiSQL предоставляет возможность экспорта данных как в SQL файл, так и в буфер обмена на других серверах.

Что делает HeidiSQL популярным?

возможность подключаться к серверу с помощью командной строки;
возможность пакетной оптимизации и восстановления таблиц;
возможность редактирования столбцов, индексов и внешних ключей таблиц, редактирование тела и параметров SQL процедур, триггеров и др.;
простое форматирование неупорядоченных SQL;
синхронизация таблицы между разными базами данных и другие возможности.

6. SQL Maestro для MySQL

SQL Maestro для MySQL — инструмент для администрирования, разработки и управления наиболее востребованных СУБД. Удобный графический интерфейс дает возможность выполнять SQL запросы и скрипты, управлять привилегиями пользователей, экспортировать и создавать резервные копии данных.

В зависимости от выбранной лицензии и варианта использования, стоимость данного инструмента варьируется от 99 до 1949 долл. США.

Что делает SQL Maestro для MySQL популярным?

7. EMS SQL Manager для MySQL

EMS SQL Manager для MySQL — инструмент для разработки и администрирования баз данных, который поддерживает различные функции MySQL и работает со всеми версиями MySQL старше 3.23. С его помощью у вас есть возможность визуально редактировать, импортировать и экспортировать БД, выполнять сценарии SQL, управлять привилегиями пользователей, визуально проектировать базы данных MySQL.

Существует платная и бесплатная версии приложения. Последняя имеет ряд функциональных ограничений. Стоимость платной версии варьируется в пределах 95 – 245 долл. США.

Что делает EMS SQL Manager for MySQLпопулярным?

8. SQLyog

SQLyog — один из наиболее мощных инструментов, который сочетает в себе возможности MySQL Administrator, PHPMyAdmin и некоторые другие инструменты для администрирования и разработки баз данных. SQLyog работает на платформах Microsoft Windows, Windows NT. и Linux с помощью Wine.

Доступна как бесплатная, так и платная версия SQLyog. Стоимость платной версии — от 99 до 1499 долл. США (варьируется в зависимости от количества пользователей и лицензии, с поддержкой или без нее).

Что делает SQLyog популярным?

9. DBTools Manager

DBTools Manager — приложение для управления данными, с встроенной поддержкой MySQL, PostgreSQL, MSAccess, MSSQL Server, Oracle и других БД. Поддерживаемые платформы: Windows 2000, XP, Vista, 7.

DBTools Manager представлен в бесплатном (Standard) и платном варианте (Enterprise). Стоимость составляет 69.90 долл. США за одну лицензию, при покупке нескольких лицензий предусмотрены скидки.

Что делает DBTools Manager популярным?

управление базами данных, таблицами;
наличие редактора запросов;
наличие мастера создания форм и отчетов;
возможность импорта и экспорта данных из различных источников, среди которых MSAccess, MSExcel, Paradox, FoxPro, DBF, ODBC таблицы, текстовые и XML файлы;
конструктор диаграмм и другие возможности.

10. MyDB Studio

MyDB Studio — бесплатный инструмент для администрирования БД MySQL, который позволяет создавать, редактировать и удалять записи, таблицы и базы данных. Работает исключительно на платформе Windows.

Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. Система популярна у разработчиков, проста в использовании, у нее понятная документация, поддержка длинных наименований, JSON, улучшенный тег списка и Oracle Cloud.

Особенности

Обрабатывает большие данные.
Поддерживает SQL, к нему можно получить доступ из реляционных БД Oracle.
Oracle NoSQL Database с Java/C API для чтения и записи данных.

2. MySQL

MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. Можно начать работать с бесплатным сервером, а затем перейти на коммерческую версию. Лицензия GPL с открытым исходным кодом позволяет модифицировать ПО MySQL.

Эта система управления базами данных использует стандартную форму SQL. Утилиты для проектирования таблиц имеют интуитивно понятный интерфейс. MySQL поддерживает до 50 миллионов строк в таблице. Предельный размер файла для таблицы по умолчанию 4 ГБ, но его можно увеличить. Поддерживает секционирование и репликацию, а также Xpath и хранимые процедуры, триггеры и представления.

Особенности

Масштабируемость.
Лёгкость использования.
Безопасность.
Поддержка Novell Cluster.
Скорость.
Поддержка многих операционных систем.

3. Microsoft SQL Server

Самая популярная коммерческая СУБД. Она привязана к Windows, но это плюс, если вы пользуетесь продуктами Microsoft. Зависит от платформы. И графический интерфейс, и программное обеспечение основаны на командах. Поддерживает SQL, непроцедурные, нечувствительные к регистру и общие языки баз данных.

Особенности

Высокая производительность.
Зависимость от платформы.
Возможность установить разные версии на одном компьютере.
Генерация скриптов для перемещения данных.

4. PosgreSQL

Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.

Особенности

Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
Восстановление на момент времени (PITR).
Асинхронная репликация.

NoSQL-базы данных

5. MongoDB

Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.

Особенности

Высокая производительность.
Автоматическая фрагментация.
Работа на нескольких серверах.
Поддержка репликации Master-Slave.
Данные хранятся в форме документов JSON.
Возможность индексировать все поля в документе.
Поддержка поиска по регулярным выражениям.

6. DB2

Работает на Linux, UNIX, Windows и мейнфреймах. Эта СУБД идеально подходит для хост-сред IBM. Версию DB2 Express-C нельзя использовать в средах высокой доступности (при репликации, кластеризации типа active-passive и при работе с синхронизируемым доступом к разделяемым данным).

Особенности DB2 11.1

Улучшенное встроенное шифрование.
Упрощённая установка и развёртывание.

7. Microsoft Access

Система управления базами данных от Microsoft, которая сочетает в себе реляционное ядро БД Microsoft Jet с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки ПО.

Особенности

Можно использовать VBA для создания многофункциональных решений с расширенными возможностями управления данными и пользовательским контролем.
Импорт и экспорт в форматы Excel, Outlook, ASCII, dBase, Paradox, FoxPro, SQL Server и Oracle.
Формат базы данных Jet.

8. Cassandra

СУБД активно используется в банковском деле, финансах, а также в Facebook и Twitter. Поддерживает Windows, Linux и OSX. Для запросов к БД Cassandra используется SQL-подобный язык — Cassandra Query Language (CQL).

Особенности

Линейная масштабируемость.
Быстрое время отклика.
Поддержка MapReduce и Apache Hadoop.
Максимальная гибкость.
P2P архитектура.

9. Redis

Особенности

Автоматическая обработка отказа.
Транзакции.
Сценарии LUA.
Вытеснение LRU-ключей.
Поддержка Publish/Subscribe.

10. Elasticsearch

Легко масштабируемая поисковая система корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Благодаря обширному и продуманному API обеспечивает чрезвычайно быстрый поиск, работает в том числе с приложениями для обнаружения данных. Используется такими компаниями, как Википедия, The Guardian, StackOverflow, GitHub. ElasticSearch позволяет создавать копии индексов и сегментов.

Читайте также: