Abbyy timeline что это

Обновлено: 07.07.2024

У разработчика систем распознавания текста ABBYY появилось новое направление бизнеса. Компания купила 100% американской TimelinePI – платформы по анализу бизнес-процессов, сообщили стороны. Сумму сделки они не раскрывают.

Технологии ABBYY собирают данные о бизнесе и автоматизируют работу с ними, а платформа TimelinePI позволяет замерять и анализировать бизнес-процессы – в режиме реального времени она информирует о производительности труда сотрудников и оценивает возможные риски для бизнеса, пояснил гендиректор российского офиса ABBYY Дмитрий Шушкин.

ABBYY – глобальный разработчик технологий работы с информацией, основанный в России в 1989 г. Давидом Яном. Она не чужда IT-рынку США: в 2016 г. стало известно, что она развивает стартап Findo, способный понимать запросы на естественном языке. Глобальную и российскую выручку ABBYY не раскрывает. Сейчас в структуре выручки ABBYY лидируют США и Европа, говорит Шушкин: они приносят около 60% доходов. По его словам, в России бизнес растет за счет корпоративных заказчиков из финансовой, энергетической и нефтегазовой отраслей. В 2018 г. рублевая выручка корпоративного направления ABBYY выросла на 63%. Одно из отличий в России от других региональных бизнесов ABBYY – образовательные проекты, на которые приходится до 10% региональной выручки, уточнила представитель ABBYY. Технологии ABBYY используются для проведения ЕГЭ и ОГЭ.

Зачем российским компаниям менять стиль управления

Анализ бизнес-процессов только начинает развиваться в России, но спрос на такие инструменты растет, уверен Шушкин. С их помощью банки смогут упростить регистрацию и одобрение кредитов, а медицинские компании – быстрее обслуживать пациентов, приводит примеры Шушкин. Технология также востребована среди телекоммуникационных и металлургических компаний, добавляет руководитель группы повышения операционной эффективности KPMG в России и СНГ Елена Устюгова. По данным KPMG, в 2019 г. более половины крупных российских компаний или протестировали технологию, или планируют такой проект до конца года.

Несколько пилотных проектов по автоматизации бизнес-процессов уже провел Альфа-банк, рассказал его представитель. Их результаты помогли определить, за счет чего повышать эффективность операционных процессов банка, и он продолжит автоматизацию, уверяет он.

Также решения для бизнес-аналитики используют российские операторы связи. МТС анализирует бизнес-процессы в скоринге для финтех-продуктов и для повышения производительности труда в розничной сети. МТС рассчитывает широко внедрить модель на базе технологий искусственного интеллекта в управление компанией максимум за пять лет, указал ее представитель. «Мегафон» тоже использует технологию для повышения внутренней операционной эффективности, добавляет его представитель. Tele2 внедрила систему, копирующую бизнес-процессы предприятия. С ней работает система машинного обучения, которая вырабатывает оптимальные стратегии и тактические шаги, а менеджменту нужно лишь оценивать результаты и корректировать параметры, рассказал представитель оператора.

В 2018 г. мировой рынок интеллектуальных решений и методов аналитики бизнес-процессов достиг $160 млн, ссылается ABBYY на оценку Gartner. Аналитики Research and Markets прогнозируют, что к 2023 г. он достигнет $1,42 млрд и будет ежегодно расти более чем на 50%.

TimelinePI изначально была представлена только на рынке США, поясняет директор по развитию продуктов интегратора «Рамакс» Николай Ситников. Класс этих решений изначально зародился в Европе, а США вместе с Россией оказались в положении догоняющих, уточняет он.

Управляющий партнер iTech Capital Алексей Соловьев оценивает TimelinePI в $20 млн. По данным базы стартапов Crunchbase, годовая выручка компании составляет $5 млн. Средний мультипликатор к выручке подобных компаний составляет 8,5, но для этой сделки он мог быть вдвое ниже, рассуждает Соловьев. Во-первых, компания не «перекормлена» деньгами инвесторов: у нее был всего один раунд на сумму в $0,5 млн. Во-вторых, вряд ли ABBYY затеяла бы такую необычную для себя сделку, не получив экстравыгодных условий, считает инвестор.

Глобальный рынок давно ищет возможности для устранения узких мест в бизнес-процессах «на лету», в онлайн-режиме. Серьезным драйвером этого поиска стала пандемия коронавируса: из-за нее многие процессы начали оцифровывать в спешном порядке. По данным Adventum, глобальные темпы роста использования цифровых продуктов выросли с 10% до 50%. При этом переведенные на дистанционный режим работы сотрудники перестали быть столь же эффективными, как раньше. По итогам глобального исследования ABBYY, 74% офисных сотрудников в США и Европе столкнулись с трудностями при переходе на работу из дома. Каждый четвертый испытывал желание уволиться из-за плохо организованных процессов.

Цифровизация только набирает обороты, а требования к лидерам рынка или тем, кто хочет ими стать, не снижаются. 68% участников одного из исследований IDC в России признали, что эффективное внедрение технологий требует полного понимания бизнес-процессов. Это особенно заметно в проектах с применением RPA. Так, по данным исследования ABBYY, два ключевых препятствия к внедрению программных роботов – это ситуативный характер процессов (23%) и непонимание, какие процессы нужно автоматизировать в первую очередь. Из-за этого дополнительное развитие получили проекты из сферы Process Mining и Process Discovery. Интересу к этим решениям также способствовала популярность RPA. Это связано с тем, что интеллектуальный анализ позволяет оценить готовность процессов к роботизации и посчитать возможную эффективность роботов: окупятся ли затраты на подобный проект в конкретном подразделении.

Дмитрий Шушкин: Интеллектуальный анализ бизнес-процессов — относительно новое явление на российском рынке

Современные интеллектуальные платформы Process Intelligence стремятся уйти от отображения вариантов бизнес-процесса на блок-схемах (текущих схемах процессов), что сложно делать в многоэтапных процессах или при наличии широкого спектра исключений. Такие схемы приходится упрощать, а это напрямую влияет на функциональность, снижая их точность. Process Intelligence позволяет в режиме реального времени изучать все операционные показатели компании и бизнес-процессы. На выходе можно получить детальный срез по эффективности отдельных процессов, а также рекомендации по устранению недостатков. А в сочетании с технологиями машинного обучения такие решения могут прогнозировать исход процесса и будущие результаты проектов. Например, сколько миллионов рублей или какой процент от выручки составит экономия от внедрения, как изменятся показатели продаж, какова вероятность того, что новый продукт будет пользоваться спросом у клиентов и т.д.

«Интеллектуальный анализ бизнес-процессов — относительно новое явление на российском рынке, первые проекты в этой области появились 3-5 лет назад, — констатирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия. — Пока такие системы применяют, в основном, крупные компании в промышленности, энергетике, банках, телекоме. Наиболее часто такие решения используют для улучшения клиентского обслуживания, а также во внутренних процессах, таких как управление заказами и закупками, внутренний аудит».

Что дает бизнесу Process Intelligence:

анализ всего процесса и его отдельных этапов;
сокращение трудозатрат на сбор и проведение анализа процессов;
обнаружение «узких мест» и контроль выполнения процессов в режиме реального времени;
объективную оценку изменений процесса: сумма экономии, процент от выполнения задач и т.д.;
возможность подготовить процесс к автоматизации и определить потенциальную эффективность проекта, рассчитать ROI;
прогнозирование дальнейших шагов: например, когда в системе нужно повысить приоритет заявки при приближении сроков выполнения задачи;
высокую степень детализации данных.

Среди других бизнес-процессов, которые оптимизируют с помощью Process Intelligence, стоит упомянуть управление персоналом, планирование и онлайн-продажи. Всего же, по данным российских аналитиков, решения для интеллектуального анализа бизнес-процессов уже используют или планируют применять 51% компаний с оборотом от 3 млрд рублей.

«Process Intelligence дает эффект, когда не менее 80% трудоемкости процесса выполняется в современных ИТ-системах классов CRM, ERP, ЭДО и т.д. В таком случае возможен автоматический и полуавтоматический анализ процесса: выявление узких мест, анализ трудозатрат, рабочего времени и так далее, — убежден Алексей Нестеренко, директор практики стратегического и операционного консалтинга КПМГ в России и СНГ. — В связи с этим мы аккуратно подходим к перспективам полноценного внедрения такого рода систем. Однако нужно постоянно анализировать применимость этой системы для отдельных процессов. Бывает, что хотя вся компания в целом не готова к полномасштабному внедрению Process Intelligence, отдельные важные процессы готовы и даже требуют такого внедрения. Например, часто такими процессами являются обработка заявок клиентов (от заявки до оплаты) и закупки ТМЦ (от потребности до списания)».

Рынок PDM растет гигантскими темпами

Актуальные для бизнеса задачи напрямую влияют на рост популярности решений класса PDM (Process Discovery & Mining). Исследование NelsonHall свидетельствует о том, что сейчас объем этого рынка составляет $566,5 млн, но в ближайшие годы он будет показывать ежегодный средний рост в 57% и достигнет отметки в $5,4 млрд уже к 2024 г.

«Оценить объем этого рынка сейчас невозможно, но мы видим, что он растет. Во-первых, на него выходит все больше производителей решений, как российских, так и иностранных. Во-вторых, эти решения пользуются повышенным спросом, в том числе в качестве элемента системы цифровизации. Кроме того, рынок растет в том числе потому, что сами технологии развиваются. В исходном варианте эти технологии представляли собой ретроспективный анализ процессов, а сейчас они развиваются в сторону роботизации процессов, поддержки своевременных управленческих решений и моделирования будущих изменений процессов с использованием машинного обучения и ИИ. Тенденции глобального рынка справедливы и для России, но с небольшой задержкой. В России такие решения появились чуть позже, чем в Европе (они зародились в Нидерландах), но сейчас мы уже видим, что почти все крупные компании либо открывают у себя подобные проекты, либо присматриваются к ним», — отмечает Сергей Кудряшов, партнер департамента управления рисками «Делойт», СНГ.

Как Process Intelligence помогает экономить $2 млн в год

Ведущая инвестиционная управляющая компания из рейтинга Fortune 100 с более чем 5 млн клиентов использовала Process Intelligence, чтобы усилить контроль над соблюдением регламентов. Компании было важно отслеживать, что покупка активов не нарушает требований законодательства, а выбранные ей инвестиции соответствуют финансовой политике клиента, учитывают экономические, административные и PR риски. Отслеживать все транзакции только силами сотрудников трудно. Компания внедрила ABBYY Timeline, чтобы контролировать возможные риски. Такая организация процесса позволила сэкономить $2 млн в год, так как с задачей справляется всего 3 специалиста.

«Такой серьезный рост не случаен, он продиктован скоростью развития технологий, предполагающей, что следить за изменениями бизнес-процессов необходимо в реальном времени, не ограничиваясь сроками отдельных проектов. Далеко не все руководители понимают, как определить приоритеты для технологических проектов, какие решения принесут компании новых клиентов и увеличат доходность, а какие будут пустой тратой времени и денег. И вот тут на помощь приходят интеллектуальные технологии Process Intelligence», — говорит Дмитрий Шушкин.

Одним из ключевых игроков растущего рынка PDM эксперты NelsonHall назвали ABBYY.

«NelsonHall считает ABBYY лидером в общем (Process Discovery & Mining) сегменте рынка. Это продиктовано способностью решений ABBYY не только удовлетворять будущие потребности клиентов, но и приносить им немедленную выгоду», — говорится в отчете NelsonHall. Такое признание вендор получил за продукт ABBYY Timeline — интеллектуальную Process Intelligence платформу. Ее конкурентное преимущество, по оценке Gartner, заключается в том, что решение дает «наглядное представление о процессе на всех стадиях, включая самые сложные этапы с высоким уровнем вариативности и большим объемом информации».

Что умеет ABBYY Timeline

Чем системы Process Intelligence лучше, чем BI-инструменты

Анализируя цифровые следы, платформа ABBYY Timeline дает подробную картину давнего и недавнего прошлого, позволяя выявлять неочевидные закономерности на разных участках процесса. При этом ABBYY Timeline отслеживает то, что происходит прямо сейчас, обращая внимание пользователей на значимые события. К примеру, в процессе урегулирования страховых случаев можно посмотреть средний срок рассмотрения заявок и обработки документов, а также увидеть все случаи, когда на отдельные этапы уходит слишком много времени.

Использование машинного обучения позволяет заглянуть в будущее, предсказать исход тех процессов, которые еще не завершены. Построение и проверка гипотез особенно важны в контексте автоматизации и усиления роли RPA. «Что произойдет, если мы автоматизируем вот этот процесс?» — зная ответ на этот вопрос, можно обоснованно выбирать стратегии цифровизации, извлекая из этого максимальную пользу для бизнеса.

«Наши заказчики используют Process Intelligence в бухгалтерии и логистике, в клиентском обслуживании и поддержке — в любых процессах, в которых задействована хотя бы одна или несколько корпоративных информационных систем. К примеру, один крупный банк тестирует ABBYY Timeline для проверки продуктовых гипотез, оценивает интерес клиентов к новым видам банковских продуктов, — приводит пример Дмитрий Шушкин. — Банки, телеком-компании, ритейлеры применяют решение для оптимизации работы колл-центров. Например, с помощью платформы можно проанализировать удобство работы пользователя с IVR, эффективнее распределять нагрузку на операторов, настроить базу знаний так, чтобы в ней было удобно искать готовые ответы, и так далее. Также у нас есть проекты в здравоохранении. С помощью ABBYY Timeline клиники могут, например, прогнозировать, сколько дней пациенту нужно будет находиться в больнице, найти и подготовить для него свободное место в стационаре, провести необходимые исследования».

Схема работы ABBYY Timeline

Сбор и извлечение данных

ABBYY Timeline аккумулирует информацию из логов, содержащих цифровые следы. Перенос данных из ИТ-систем предприятия осуществляется за счет встроенных ETL-инструментов (Extract, Transform, Load — «извлечение, преобразование, загрузка»).

Анализ процессов

В ABBYY Timeline более 25 предварительно настроенных аналитических инструментов. Они дают представление о динамике процессов и позволяют посмотреть на них с разных точек зрения: оценить длительность, стоимость, воспроизведение закономерностей, выявить уникальные события. Например, можно выяснить загрузку или эффективность отдельных сотрудников в разрезе сложности выполняемых ими задач или выявить отклонения, тормозящие весь бизнес.

Мониторинг и оповещения

Платформа обладает широкой функциональностью для оповещения пользователей (SMS, электронная почта, уведомления в отдельных ИТ-системах и т.д.). За счет этого создается удобная среда для отслеживания состояния процессов и реагирования в режиме реального времени. Доступны инструменты запуска программных роботов для исправления ситуации и контроль SLA.

Прогнозирование событий

ABBYY Timeline использует данные прошлых наблюдений, чтобы прогнозировать исход процесса. На основе этой информации пользователи могут сделать выводы и скорректировать процесс. За эту функциональность отвечают модули искусственного интеллекта и машинного обучения.

В октябре 2020 г. в ABBYY сообщили, что теперь их PI-платформа способна анализировать даже действия сотрудников в интерфейсах программ, по которым не ведутся логи. Речь идет о технологии Task Mining, которая в автоматическом режиме выявляет повторяющиеся действия в рамках любых бизнес-процессов за счет сбора информации о действиях пользователей во время работы с корпоративными приложениями. На этих обезличенных сведениях можно выстраивать закономерности, а также объединять типовые последовательности в конкретные шаги бизнес-процессов и принимать решения о дальнейшей автоматизации или реорганизации.

«Решение помогает понять, каким образом пользователи выполняют задачи, стоит ли их вообще автоматизировать и как подобные проекты повлияют на цифровую трансформацию компании. Task Mining особенно полезен в RPA-проектах, так как позволяет в реальном времени увидеть повторяющиеся действия, которые затем можно будет передать роботам», — объясняет Дмитрий Шушкин.

Как быстро решение начинает приносить пользу

Эксперты и игроки рынка отмечают, что ABBYY Timeline не нуждается в длительной настройке или предварительных приготовлениях к установке. Все аналитические инструменты, восстановленные схемы и рассчитанные метрики процессов, графики, дашборды и отчеты становятся доступны для использования сразу после установки и загрузки данных о цифровых следах. Внимание придется уделить двум важным вопросам. Первый — подбор процессов, определение систем с цифровыми следами и другими данными. Второй — непосредственная подготовка данных для анализа, а также все, что входит в зону ответственности ETL-инструментов.

«Чтобы частично упростить задачу, а также обеспечить дальнейшую непрерывную загрузку цифровых следов, ABBYY Timeline имеет встроенные инструменты преобразования данных, которые и на этапе первичной настройки, и в реальном времени помогают объединять совершенно разноформатные журналы аудита, полученные из нескольких систем клиента. Таким образом, время от начала сбора данных и построения стартовой аналитики в ABBYY Timeline может варьироваться от нескольких дней до 2-3 недель», — отмечает Дмитрий Шушкин.

Говоря об эффективности решения, в ABBYY приводят пример крупной американской компании, которая столкнулась с проблемой кассового разрыва: фактическая прибыль от оказания услуг была меньше, чем сумма по выставленным счетам. Получалось, что организация недополучала около $500 тыс. выручки в месяц. Решение ABBYY Timeline помогло выяснить, что сотрудники компании просто забывали выставлять счета, и таких случаев только за один месяц набралось более 7 тыс. В итоге гиганту рынка удалось перестроить бизнес-процесс: в скрипты сотрудников добавили напоминание о счете, а также внедрили сервис мониторинга работы ресепшена. Дополнительную помощь оказала автоматизация занесения клиентских данных в систему вместо практиковавшегося до этого ручного труда. Пилотные проекты появляются и в России. Об увеличившихся темпах внедрения профильных решений, скорее всего, можно будет судить уже в 2021 г.

Платформа для анализа и эффективного управления бизнес-процессами.

Как работает ABBYY Timeline

Платформа ABBYY Timeline позволяет автоматически собирать и визуализировать детали выполнения процесса с помощью фактических данных из любых информационных систем или записей действий пользователей на корпоративных компьютерах. Мониторинг выполнения процесса происходит в реальном времени, а механизм прогнозирования помогает предсказать на ранних стадиях конечный результат и своевременно проинформировать ответственного сотрудника.

Сбор и извлечение данных

Почти все процессы оставляют цифровой след в той или иной системе: корпоративной почте, системах управления взаимоотношениями с клиентами, электронном документообороте и других ИТ-ресурсах компании. ABBYY Timeline извлекает данные (логи) из одной или нескольких систем. Решение имеет встроенный набор средств ETL (Extract, Transform, Load — «извлечение, преобразование, загрузка») для переноса исходных данных из ИТ-систем, поэтому дополнительная подготовка и разработка не требуется. Для начала работы необходимо выгрузить журнал событий, который будет содержать три обязательных поля: уникальный идентификатор, название и время исполнения события.
Благодаря технологии Task Mining, вы также можете использовать для анализа записи о действиях пользователей на ПК.

Анализ процессов

Платформа ABBYY Timeline позволяет вывести анализ процессов на новый уровень. Решение имеет более 25 инструментов анализа с интуитивно понятными интерфейсами, которые не требуют дополнительной настройки и программирования. С их помощью можно понять динамику процесса и основные причины происходящего. Механизм анализа зависит от того, на какой именно вопрос необходимо получить ответ, какие именно задачи стоят перед компанией, например: увеличить поток клиентов, снизить нагрузку на фронт-офис, выявить отклонения от заданного процесса или найти области, которые больше всего подходят для внедрения автоматизированных систем, в том числе RPA-решений.

Мониторинг и оповещения

Решение позволяет в режиме реального времени отслеживать ход выполнения процесса и оперативно принимать корректирующие действия: проинформировать сотрудников с помощью SMS- и email-уведомлений о текущей ситуации в процессе, через web-сервис передать оперативную информацию в ИТ-систему, запустить программного робота для исправления ситуации. Например, ABBYY Timeline может отслеживать соблюдение SLA и оповещать персонал при обнаружении отклонений, например - несоблюдении сроков. Решение также обладает встроенными информационными панелями, которые могут выводить все показатели процесса в режиме онлайн и предоставлять к ним доступ в зависимости от прав пользователя.

Прогнозирование событий

ABBYY Timeline – единственная платформа, которая не просто анализирует процессы с помощью блок-схемы и осуществляет мониторинг выполнения задач, но и может на ранних этапах прогнозировать дальнейшие события в рамках процесса. Используя историческую информацию о динамике событий процесса, система может информировать пользователей о том, какие отклонения от заданного процесса случатся и как их устранить. ABBYY Timeline может прогнозировать: будет ли конкретный счет оплачен в срок, будет ли одобрен кредит по этой заявке? Для построения таких предсказаний ABBYY Timeline использует широкий спектр инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения.

ABBYY Timeline – это интеллектуальная платформа, которая умеет визуализировать, количественно оценивать и понимать, как работает весь спектр процессов в организации. Решение в реальном времени предоставляет подробную информацию о производительности сотрудников, узких местах и возможных рисках для бизнеса.

ABBYY Timeline – это Process Intelligence платформа нового поколения для аналитики бизнес-процессов, сочетающая в себе свыше 25 встроенных инструментов анализа. Решение не просто обрабатывает историческую информацию, но и отслеживает все, что происходит в компании в реальном времени, выстраивает подробную карту процесса и управляет изменениями, соблюдая непрерывность бизнеса. В основе решения лежит запатентованная технология Timeline Analysis.

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

1. Обеспечение прозрачности процесса

Независимо от того, находятся ли ваши данные в электронной таблице, базе данных, ERP, CRM, АБС-системах или где-то еще, ABBYY Timeline может извлекать нужные данные как в режиме реального времени, так и по заданному расписанию. Для платформы не имеет значения количество систем, в которых хранятся данные по процессу: ABBYY Timeline проанализирует все события и соберет их в последовательную цепочку, предоставляя полную и сквозную визуализацию процесса.

2. Прогнозирование дальнейших шагов

ABBYY Timeline позволяет избежать нежелательного исхода события, что сводит к минимуму финансовые и репутационные риски компании. Используя возможности нейронных сетей, ABBYY Timeline анализирует динамику процесса и предсказывает вероятный исход событий, что дает возможность внести оперативные корректировки во время проблемной ситуации.

3. Своевременное информирование об отклонениях

С помощью дашбордов и функций оповещения ABBYY Timeline обеспечивает непрерывную оптимизацию работы.
ABBYY Timeline может автоматически запускать программного робота – например, когда в системе нужно повысить приоритет заявки при приближении сроков выполнения задачи; отправлять оповещения на основе заданных правил – к примеру, если в процессе произошли какие-то нарушения.

4. Контроль за ходом выполнения

Постоянный мониторинг позволяет отслеживать порядок и сроки выполнения процессов, контролировать производительность сотрудников, быстро обнаруживать проблемные точки и устранять их за счет корректировок в реальном времени.

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ КРУПНОГО БИЗНЕСА

1. Повышение качества обслуживания

Взаимодействие с клиентами – сложный процесс, состоящий из множества этапов. Усложняет задачу большое количество цифровых каналов, в которых ведется коммуникация с пользователем. Благодаря процессной аналитике можно выявить «узкие места» процесса, которые существенно влияют на удовлетворенность клиентов, и улучшить обслуживание в точках контакта.

2. Оперативный доступ к информации

Комплексная платформа ABBYY Timeline обеспечивает единый доступ к сквозной аналитике процессов компании, что существенно сокращает время на поиск и сбор необходимых данных. Все, что нужно для работы платформы – это только наличие «цифровых следов» в информационных системах.

3. Снижение операционных издержек

Решение позволяет устранить финансовые потери за счет оптимизации и упрощения операций и сократить эксплуатационные расходы. Одновременно повышается скорость обработки данных, точность и согласованность процессов.

4. Выявление областей для автоматизации

Возможность увидеть реальную картину процесса позволяет понять, на каких этапах эффективнее всего внедрить RPA или другую автоматизированную систему и какой результат это принесет бизнесу.

УДОБСТВО ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

1. Интуитивно понятный интерфейс

ABBYY Timeline имеет удобный и интуитивно понятный интерфейс, а настройка решения не требует никаких специализированных знаний. Пользователь может делать индивидуальные информационные панели на основе интересующих его фильтров и срезов данных, без необходимости привлечения ИТ-отдела или внешних специалистов.

2. Разные группы пользователей

Решение ABBYY Timeline ориентировано на разные группы пользователей: и на аналитиков, и на ИТ-специалистов, и на представителей бизнес-подразделений. Платформа позволяет делать уникальные дашборды для каждой группы пользователей, в зависимости от роли и необходимой информации.

3. Доступность 24/7

Благодаря облачной инфраструктуре, система работает в режиме 24 на 7. Чтобы начать работу, необходим только доступ в интернет. Шифрование, двухфакторная аутентификация и другие функции безопасности обеспечивают надежность и сохранность данных.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ?

Платформа ABBYY Timeline позволяет автоматически собирать и визуализировать детали выполнения процесса с помощью фактических данных из любых информационных систем. Мониторинг выполнения процесса происходит в реальном времени, а механизм прогнозирования помогает предсказать на ранних стадиях конечный результат и своевременно проинформировать ответственного сотрудника.

1. Сбор и извлечение данных

2. Анализ процессов

3. Мониторинг и оповещения

4. Прогнозирование событий

ABBYY Timeline – интеллектуальная платформа для анализа и управления бизнес-процессами.

2021: В составе платформы автоматизации Blue Prism

7 октября 2021 года компания Blue Prism сообщила, что совместно с ABBYY выпустили решение Blue Prism Process Intelligence на базе ABBYY Timeline в составе платформы автоматизации Blue Prism, позволяющего клиентам быстро находить возможности для автоматизации среди разобщенных данных организаций. Подробнее здесь.

2020: Технология Task Mining

21 октября 2020 года компания ABBYY сообщила, что расширила возможности платформы ABBYY Timeline. Технология Task Mining в составе решения позволит автоматически выявлять повторяющиеся действия в рамках любых бизнес-процессов: в бухгалтерии и логистике, в клиентском обслуживании и поддержке и т.д. Обновленная функциональность поможет компаниям проанализировать, каким образом пользователи выполняют задачи, стоит ли их автоматизировать и как это повлияет на процесс в целом.

Аналитики Gartner назвали главным технологическим трендом 2020 года гиперавтоматизацию – сочетание машинного обучения, традиционных программ и роботов в рутинных задачах бизнеса. При этом, по данным Deloitte, в России почти половина компаний – 48% – испытывают трудности при выборе бизнес-процесса для роботизации.

По информации компании, количество задач, доступных для автоматизации, увеличивается. Но для подготовки к проектам нужны современные решения, которые позволят более точно изучать, анализировать, измерять результаты и преобразовывать процессы. Один из таких инструментов – Task Mining. Технология собирает информацию о действиях пользователей во время работы с корпоративными приложениями. На основе этих обезличенных данных можно выявлять закономерности, объединять типовые последовательности в конкретные шаги бизнес-процессов и принимать решения о дальнейшей автоматизации или реорганизации бизнес-процесса.

ABBYY Timeline – интеллектуальная платформа для анализа и управления бизнес-процессами. Одной из возможностей решения аналитики Gartner считают возможность «давать наглядное представление о процессе на всех стадиях, включая самые сложные этапы с необходимым уровнем вариативности и большим объемом информации».

Читайте также: