Bizerba подключение к компьютеру

Обновлено: 05.07.2024

ООО «Бицерба Рус» - дочерняя компания немецкого концерна BIZERBA с головным офисом в Балингене, - лидера в области технологий взвешивания, упаковки, этикетировки и нарезки. Компания работает в России с 2013 года.

Сегодня BIZERBA - это более 4000 сотрудников, производственные комплексы в городах Германии, Австрии, Швейцарии, Италии, Франции, Испании, Китае и США, а также сеть офисов по реализации продукции и сервису по всему миру, в том числе и в России.

Российское представительство имеет около 1.000 постоянных клиентов-компаний, 2 офиса - в Москве и Санкт-Петербурге. «Бицерба» зарекомендовала себя надежным поставщиком высокоэффективных решений для пищевой промышленности и розничной торговли.

Срок реализации проекта

Описание проекта

Оборудование, поставляемое компанией «Бицерба», работает на программном обеспечении BRAIN2 – собственной разработке компании. Эта платформа позволяет централизованно управлять процессами взвешивания и этикетировки на производстве, а также быстро и надежно обмениваться данными, предоставляя пользователю оборудования BIZERBA аналитический функционал.

Самая популярная учетная система в России – 1С. Для упрощения процесса переноса данных, получаемых с оборудования BIZERBA из системы BRAIN2 Capture в 1С, возникла идея интеграции двух систем, снижающая трудозатраты сотрудников при процессе переноса данных на бумажных или иных носителях.

Желание реализовать качественный проект с дальнейшей поддержкой рынка заставило руководство «Бицерба» искать на рынке компании, у которых есть компетенции и опыт реализации подобных решений на пищевых производствах. Такой компанией оказался «Первый Бит».

Специалисты Центрального офиса «Первый Бит» взялись за нетипичный проект и предложили разработать специальный модуль на базе «1С: ERP Управление предприятием 2» для интеграции с ПО BRAIN2 Capture.

Благодарим специалистов компании «Первый Бит» Центральный офис за быстро оказанную помощь, проявленный профессионализм и интерес к нестандартным решениям. Мы очень надеемся, что этот проект станет основополагающим этапом в прозрачной автоматизации пищевых и прочих производств.

Александр Яшкин, руководитель отдела решений для Индустрии и IT ООО «Бицерба Рус»

Цели и задачи проекта

Перед проектной группой стояла задача разработать единую систему управления на базе модульной платформы BRAIN2 и «1С: ERP», легко подстраивающуюся под особенности любого производства, использующего в работе оборудование BIZERBA.

Решение построено так, что позволяет получать и анализировать данные со всех точек весового контроля в любой момент времени. Дополнительно есть возможность настройки автоматических ежедневных отчетов, что значительно сокращает время ручного труда и позволяет анализировать процесс, «не отрываясь от производства».

Единая система позволяет производить детальную настройку получаемых данных в интерактивном режиме, а также автоматизировать процесс создания документов в системе «1С: ERP» по макетам правил, которые могут быть переопределены пользователем.

Результаты работы над проектом

В результате, всего за 1 месяц, «Бицерба Рус» получила решение в виде модуля для интеграции оборудования с «1С: ERP». Такое внедрение в систему взвешивания и этикетировки на ПО BRAIN2 дало следующие результаты:

Снижение трудоемкости переноса данных и получения информации о промаркированной продукции.
Снижение трудоемкости и количества ошибок за счет автоматизированного ввода документов в систему «1С: ERP».
Возможность настройки автоматических отчетов.
Повышение качества управления предприятием и обработки исключительных ситуаций за счет дополнительных возможностей анализа информации, получаемой с оборудования на производстве в любой момент времени.

При таком уровне контроля предприятия могут минимизировать издержки и увеличить окупаемость продукта. Решение может быть масштабировано на любых производствах, использующих оборудование BIZERBA и систему 1С:ERP.

Для других производств и точек розничной торговли решение может быть реконструировано или построено «с нуля» специалистами компании «Первый Бит» Центральный офис.

В интернете очень Форум по программному обеспечению и оборудованию, а также на Внешнюю компоненту для взаимодействия 1С:Предприятия 8 с сервером Bizerba, которая обеспечивает работу с Бицербой через веб-сервис (смысл создания компоненты мне не понятен, т.к. Connect.Brain также предоставляет свой веб-сервис).

1. Скачиваем Connect.Brain отсюда

3. Настраиваем каждое ОБ : задаем IP, имя, активируем лицензию и т.д. Т.к. я не являюсь сервисным инженером, то не буду описывать этот шаг.

С установкой и настройкой закончили.

Обмен данным с ОБ возможен с помощью файлов, веб-сервиса, COM и д.р. Рассмотрим взаимодействие с ОБ через COM интерфейс, как наиболее удобное (по моему мнению).

После установки Connect.Brain нам доступны следующие COM объекты:

BCS.BCSComunnication - основной интерфейс для работы с ОБ: открытие устройства, отправка/получение теоеграмм

BCC.BCCCtrl.1 - тоже самое, что и BCS.BCSComunnication, только реализованоое как ActiveX

BCS.BCSInfo - получение информации об устройствах, лицензиях

BCTTools.Tools - вспомогательный интерфейс для парсинга телеграмм, конвертации веса

Для работы с ОБ нам понадобится его имя. Получить все доступное ОБ можно функцией GetDevice из интерфейса BCS.BCSInfo:

После выполнения функции переменная "Устройства" будет содержать строку с параметрами устройств, "Количество" - количество активных устройств. Строка в моем случае такая:

Формат списка и описание параметров можно посмотреть в описании: %ProgramFiles%\Bizerba\BCT\Help\English\Manual_connect.BRAIN_en.pdf

Нас же интересует только параметр name, в моем случае доступны устройства GLP4, GLP5, GLM_I_22, GLP1, GLP2, GLP3.

Теперь откроем устройство (функция Open, интерфейс BCS.BCSComunnication ):

Т.к. устройство само будет извещать нас об отправке данных, то нужно добавить обработчики событий DataArrival и RemoteDataArrival. Их код будет ниже.

Эта команда ("A!XV00|GL19") выберет на устройстве ПЛУ с номером 1 и загрузит все его данные. Все команды и их параметры описаны здесь: %ProgramFiles%\Bizerba\BCT\Help\English\WebHelp\GX Net\index_E.html

Принимать данные будем в функции BCSDataArrival. Там же будем их парсить при помощи функции ParseTelegram, интерфейса BctTools.Tools

После этого в переменной МассивКоманд будет массив COMSafeArray, где каждый элемент представляет собой строку команды, а в переменной МассивДанных - массив соответствующих данных.

1. Стоимость этикетировочной машины для весовой продукции сопоставима со стоимостью проекта внедрения MES-системы. Для простоты, пусть и то, и другое, будет стоить 7 млн. рублей.

2. Окупаемость линий маркировки достаточно легко считается, и понятна тому, за чей счет банкет:

Бригада из 4-х маркировщиков маркирует около 5 тонн за смену;
С автоматизированной линией, которую сопровождает 3 человека, за то же время маркируется 15 тонн. Т.е. объем, который могут выполнить 3 бригады по 4 человека;
Экономия на персонале в месяц с учетом 30% налогов на ФОТ – 175,5 т.р., в год

4. Чтобы посчитать окупаемость MES-системы, нужно понять, какие эффекты стоит ожидать от внедрения.

На нашем сайте опубликованы эффекты и средние цифры из нашего опыта: мясо, сыры, молока.

5. Возьмем, например, мясопереработку. Частая проблема при больших объемах – недогрузы. Клиент заказал, на производство передали, а там либо перепутали, либо испортили, либо не успели к отгрузке. MES-система начинает контроль исполнения заказов еще на стадии формирования задания на производство. Система в любой момент показывает, какие заказы еще не отгрузили, где эта продукция стоит, в какой стадии готовности, есть ли она в задании. Это помогает снизить % недогрузов даже там, где он был совсем невелик.

Пусть с помощью MES-системы завод уменьшит количество недогрузов и увеличит исполнение заказов, а значит, отгрузку, на 1%.
1% к 15 тоннам (выработка из п.2) – это 150 кг в день, или 22,5 т.р., если маржа примерно 150 рублей на килограмм продукции.
В месяц – 657 т.р., в год – 8,1 млн.
Окупаемость меньше года. Только по одному из эффектов.

Чтобы увеличить выход сыра на 0,5%, нужно увеличить среднюю влагу примерно на 0,3%. Для большинства заводов более чем выполнимая задача, особенно, если у технолога есть удобный инструмент для анализа и мониторинга. Я приводил статистику по содержанию влаги в сыре с нескольких заводов в этой статье.
0,5% к выпуску в 15 тонн, это 75 кг в день, или 22,5 т.р., при цене 300 рублей за килограмм сыра. В отличии от примера с мясом, здесь мы получили прирост за счет воды, которую считаем бесплатной, поэтому умножаем на цену, а не на маржу.
Дальше можно подставлять те же цифры, что и в мясе, получаем ту же окупаемость.

8. Для подсчета окупаемости по MES-системе я взял только один из ожидаемых эффектов, на нашем сайте их по 4 для каждой отрасли, по факту бывает больше.

9. В общем, когда будете бюджетировать следующий год, повнимательнее смотрите на инвестиции.

Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.
Примечание: Ваш пост будет проверен модератором, прежде чем станет видимым.

Последние посетители 0 пользователей онлайн

Я имел ввиду простыми средствами с небольшими изменениями. Конечно если перелопатить половину конструкции, то результат будет, но есть ли в этом смысл.

Выяснить не сложно, для этого имеются множественные факты. Можно подумать, что правду устанавливают исключительно с чьих то слов и рассказов. Если бы это было так, тогда в тюрьмах не сидело бы ни одного уголовника.

Ну почему не получится? Я "вытягивал" подобный, только мощностью поменьше, блок, до 21 вольта. Перематывал трансформатор. Вопрос только в целесообразности и затратах времени.

По моему это представление о том, что появляется. Но не факт. А как можно правду выяснить, если никто из участвующих ее не знает. Собственных свидетельств не имеет и участие в событиях не принимал ?

Мне кажется неисправен либо видеоусилитель, либо сам процессор. Увидев цены на эти микросхемы- нецелеообразно ремонтировать.

Читайте также: