Что нельзя делать при работе в тонком клиенте qlikview

Обновлено: 05.07.2024

Разработчик QlikView

Qlik Sence/Nprinting на уровне разработчика: разработка моделей данных + интерфейсная часть; опыт работы с любой из Bi платформ . Преимущество: Pl\Sql, Api QlikView и Nprinting, администрирование QlikView Server/ Qlik Sence, Extensions, Vba, Js, Python . Требуется разработчик qlikview; инженер-разработчик, разработчик, программист, developer .

Разработчик QlikView (ведущий консультант)

Qlik Sence/Nprinting на уровне разработчика: разработка моделей данных + интерфейсная часть; опыт работы с любой из Bi платформ . Преимущество: Pl\Sql, Api QlikView и Nprinting, администрирование QlikView Server/ Qlik Sence, Extensions, Vba, Js, Python . Требуется разработчик qlikview (ведущий консультант); инженер-разработчик, инженер-программист 1с, разработчик .

Разработчик QlikView

Расстояние между заказчиком-аналитиком и разработчиком не более десяти метров! . Всеми нами движет азарт соревнования с выдающимися мировыми математиками, трейдерами, бизнес-аналитиками, разработчиками. . Сейчас мы ищем в команду опытного Разработчика QlikView. .

Разработчик QlikView

Сейчас ребята из отдела системной разработки приглашают в команду РАЗРАБОТЧИКА QlikView; задачи . Разработка приложений QlikView; построение модели данных для приложений QlikView; создание . VBA Excel, VBScript, 1C, архитектуры приложений Windows, MS-SQL Server, 1C, QlikView Server приветствуются. .

Разработчик QlikView

Опыт успешной разработки приложений QlikView. Знание T-SQL, VBA Excel, VBScript, 1C, архитектуры приложений Windows, MS-SQL Server, 1. .

Разработчик QlikView

Опыт успешной разработки приложений QlikView. Знание T-SQL, VBA Excel, VBScript, 1C, архитектуры приложений Windows, MS-SQL Server, 1. .

Разработчик QlikView

Опыт работы с СУБД (написание запросов); знание SQL; опыт разработки приложений на платформе QlikView .

Разработчик QlikView

Опыт работы разработчиком Qlik. . Опыт работы с системами BI (QlikView, QlikSense, Cognos, Power BI, VBA, SQL, PS. .

Программист- разработчик QlikView

Задача: есть готовые макеты, нужно их дорисовать; опыт в Qlikview .

Разработчик QlikView/QlikSense

Средний уровень технических основ Qlik разработки. Понимание принципов построения дашборда (основные типы диаграмм). Опыт работы СУБД (SQL-скрипт). .

Аналитик-разработчик QlikView

Высшее техническое образование. Продвинутый пользователь MS Office. Глубокие знания T-SQL и опыт работы с различными СУБД. Обязательно знание QlikView. .

Стажер / младший разработчик (QlikView / QlikSense)

Участие в проектах внедрения QlikView (система BI для анализа . документации; приветствуется: опыт участия в проектах по внедрению BI, ERP-систем (платформы QlikView . Что мы предоставляем новым сотрудникам: углубленный тренинг по функциональности и ведению разработки в QlikView .

Разработчик QlikView / Qlik Sense (Удаленная работа)

Приглашаем на работу (удаленно) начинающего разработчика BI-систем. . Реализация алгоритмов расчета бизнес-метрик (требуются знания математики); создание приложений и дэшбордов на основе QlikView . Вашим преимуществом будет: опыт использования одного из таких продуктов как QlikView .

Разработчик приложений QlikView

Опыт работы с QlikView / Qlik Sense от года в качестве разработчика. Преимуществом будет: опыт работы в банках, опыт работы с. .

QlikView разработчик [id109681]

Опыт самостоятельной разработки приложений на платформе QlikView. Высшее техническое образование. Знание хотя бы одного языка программирования. Знание .

BI-разработчик/аналитик (QlikView, QlikSense)

В связи с расширением команды мы ищем BI-разработчика/аналитика для участия в значимых проектах крупного Банка (топ 5). . Будущие задачи: разработка BI-отчетов в QlikView и QlikSense для сотрудников банка. . Знания и опыт разработки BI отчетности в QlikView и QlikSense. .

Решение будет интересно для тех у кого стоит задача интеграции с BI системами, такими как: Tableau, QlikView итд.

Как вариант некоторые разработчики делают отдельные выгрузки под каждый отчет в эти системы, что весьма трудоемко.

Можно же создать и отдать в BI все таблицы сразу.

Преимущества: не надо делать выгрузки под каждый отчет, разработчик просто консультирует BI специалиста по структуре хранения, специалист BI сам формирует нужные ему выборки.

Недостатки: при существенном обновлении структуры данных - отчеты в BI могут слетать, как собственно может и ломаться выгрузка если интеграция сделана через выгрузку.

Разрабатывалась на 8.3.15.1656 и ERP 2.4.9. Соответственно под УФ.

Тестировалась так же на "рукописных" базах.

Формирует вьюшки на:

Документы
Справочники
Перечисления
Планы видов характеристик
Планы счетов
Регистры накопления
Регистры бухгалтерии
Регистры сведений

Бонусом есть отчет по структуре хранения.

Открыть обработку
Выбрать необходимые метаданные
Нажать "Сформировать текст"
Открыть sql management studio
Скопировать полученный текст запроса в management studio
Нажать Execute
Все. Должны появиться вью на выбранные метаданные.

Обработка создания представлений(view) для BI, Tableau, QlikView итд:

Специальные предложения

Добрый день.
Не работает сгенереный скрипт.
При запуске выдает ошибку, можете помочь?

Msg 208, Level 16, State 1, Procedure BI_AАвансовыеПлатежиИностранцевПоНДФЛID, Line 1 [Batch Start Line 24]
Invalid object name '_AccumRg39947'.

Запускаете точно на той же базе? Судя по ошибке не видит таблицу регистра накопления с таким именем. Если пришлете конф - посмотрю.

Просмотры 3524

Загрузки 16

Рейтинг 15

Создание 24.01.20 23:00

Обновление 24.01.20 23:00

№ Публикации 1184905

Конфигурация Конфигурации 1cv8

Операционная система Не имеет значения

Вид учета Не имеет значения

Доступ к файлу Абонемент ($m)

Код открыт Да

K-SOFT. Эмулятор для работы с ККТ. Обычные формы. (Ревизия 3002)

См. также

Конвертация любых адресов, написанных в свободной форме, к ФИАС Промо

Допустим у нас есть база с адресами клиентов, и написаны они могут быть как душе угодно. С опечатками, без индексов, без разделителей, в совершенно любом формате. Вот было бы здорово иметь функцию, которая одним нажатием кнопки преобразует любую белиберду к строгому представлению адреса по ФИАС? Восстановит индекс, исправит опечатки и вернёт на 100% валидный адрес. Для всех, кто мечтательно сказал "ДА!", выкладываю данную обработку.

2 стартмани

30.06.2020 7663 68 XilDen 15

Управление платформенными обработками (расширение для типовых)

Расширение использует недокументированную возможность для управления платформенными обработками. Например, чтобы подменить "Активные пользователи" или доработать "Конструктор запросов".

1 стартмани

07.10.2021 3365 5 SeiOkami 23

Работа с картами в 1С на примере бесплатной библиотеки Leaflet

Разработка функционала отображения и выбора пунктов доставки на карте прямо в 1С с помощью бесплатной библиотеки Leaflet. Тестирование производилось на платформе 8.3.15.1534 на тонком клиенте.

1 стартмани

31.03.2021 10459 31 Parsec1C 11

Универсальная обработка переноса данных из основной конфигурации в расширение

Обработка предназначена для разработчиков, для тех случаев, когда ранее дописанный функционал, перенесен в расширение и появляется необходимость перенести данные из объектов основной конфигурации в объекты расширения. Перенос осуществляется настройкой соответствия объектов основной конфигурации объектам расширения.

5 стартмани

05.10.2020 10375 65 biz-intel 71

Удаление и/или копирование сохраненных в 1С настроек (например настроек печати табличных форм) Промо

Иногда нужно удалить сохраненную в 1С "покореженную" настройку или скопировать "удачную" другому пользователю.

1 стартмани

01.09.2012 66857 1378 AnryMc 46

Улучшенная обработка универсального обмена данными в формате XML (УФ)

Улучшенная обработка "Универсальный обмен данными" с полноценными возможностями СКД для выборки данных (не только для отборов).

1 стартмани

23.06.2020 12949 135 Lem0n 1

Панель команд текущего объекта (документа, справочника и т.д.) со следующим возможностями: Редактор реквизитов, таблиц и движений текущего объекта, Анализ прав доступа к текущему объекту, Поиск ссылок на объект с отборами, Сторно движений документа, Выгрузка/загрузка текущего объекта между базами. Реализована всплывающей панелью в форме объекта. Подключается как расширение конфигурации (*.cfe) либо отдельными обработками.

1 стартмани

01.05.2020 15293 112 sapervodichka 1

Работа с файлами (обычная и управляемая форма)

Нужно загрузить файл с клиента на сервер или же, наоборот, файл загрузить с сервера на клиент, а впридачу все это на web-клиенте, да еще и асинхронно? Нет ничего проще, читай далее, как это сделать!

1 стартмани

10.06.2019 41572 221 Xershi 77

Групповая корректировка записей регистров (Управляемое приложение) v 2.1 Промо

Обработка предназначена для групповой корректировки записей регистров Накопления, Сведений и Бухгалтерии. Разработана специально для Управляемого приложения.

3 стартмани

06.09.2013 68796 321 kser87 59

Электронная таблица средствами 1С (Версия 2.0)

Функционал электронной таблицы для программ на платформе 1С реализован на основе табличных документов. Функционал реализован в виде обработки. Большую часть формы обработки занимают листы (закладки) с табличными документами, которые выполняет роль электронной таблицы. Листы могут быть добавлены, удалены или переименованы. Ограничение по количеству листов определяется возможностью платформы. В формулах электронной таблицы можно использовать любые языковые конструкции, процедуры и функции 1С, ссылки на другие ячейки электронной таблицы расположенные в том числе и на других листах. Допустимо обращаться к ячейкам электронной таблицы по имени именованной области. В случае использования в формулах электронной таблицы данных из самой таблицы пересчет зависимых ячеек с формулами производится автоматически. Электронную таблицу можно сохранить в файл.

1 стартмани

23.04.2019 23794 78 user706545_kseg1971 40

Удобная консоль регламентных и фоновых заданий

1 стартмани

06.02.2019 22189 211 Alxby 20

Редактор объектов информационной базы 8.3

Универсальная внешняя обработка для редактирования реквизитов и табличных частей объектов информационной базы, редактирование движений документов. Доступ ко всем реквизитам объектов, есть возможность выгрузки и загрузки данных (объекты и движения документов) через XML. Платформа 8.3, управляемые формы. Версия 1.1.0.57 от 09.10.2021

2 стартмани

23.01.2019 43290 486 ROL32 50

Установка предопределенных элементов: просмотр, исправление и поиск ошибок (задвоенных и отсутствующих) Промо

Простая обработка для просмотра и установки значений предопределенных элементов. Позволяет заменить значение предопределенного элемента с одного элемента справочника на другой, удалить предопределенный элемент (снять пометку предопределенности), установить пометку переопределенного элемента. Проверяет предопределенные данные на наличие задвоений и отсутствующих. Работает со справочниками, планами счетов, планами видов характеристик, планами видов расчетов.

Привет, Qlik-мир! Сегодня расскажу о «гибком отчёте».

Сразу перейду к сути дела и расскажу, что это за зверь такой, «гибкий отчет», и зачем его использовать. Итак, начнем!

Гибкий отчёт: что это такое и зачем он нужен

Гибкий отчёт – это динамический объект, который позволяет произвести объемный и разносторонний анализ данных в разрезе многих измерений и показателей. Проще говоря – это многомерная таблица, которая имеет показатели и измерения, и мы можем сами выбирать, какие показатели и измерения видеть в конечном отчете.

Нужен гибкий отчет нам для того, чтобы не создавать множество различных таблиц со своими показателями и измерениями на каждый случай, а сделать единую таблицу, предусматривающую различные аналитические сценарии. А в этой объединенной таблице (или гибком отчете) пользователь может сам выбирать нужные данные и способ их представления.

Гибкий отчёт довольно прост в написании и позволяет рассмотреть лишь те данные, которые нам нужны. Такой отчёт следует применять, если есть большой «чарт», в котором много столбцов, которые нужны в разное время разным людям.

Гибкий отчет: инструкция по созданию

ШАГ 1. Конечно, чтобы создать гибкий отчёт, нам нужны данные, по которым мы хотим построить его. На основе этих данных, используя «Chart» составляем полную таблицу со всеми необходимыми измерениями и показателями.

НА ЗАМЕТКУ! Не забываем прописывать показателям в Label правильные названия показателей, а не «SUM(Транзакции)-SUM(Транзакции Отменённые)».

Выписываем все названия измерений в столбик. Затем выписываем все Label, которые мы присвоили показателям.

Теперь нам нужно добавить к приложению 2 таблицы, состоящие из 1 столбца.

Таблица, содержащая названия показателей.
Таблица, содержащая названия измерений.

НА ЗАМЕТКУ! Стоит учесть, что для корректной работы нам нужно будет ещё значение, которое отображаться не будет (назову его dummy).

С программным продуктом QlikView получилось познакомиться примерно два года назад, осенью 2013 года. С самого начала поразили его возможности по загрузке и последующему использованию данных, а также, конечно, скорости вычислений.

Через некоторое время было проведено около десятка встреч с представителями организаций (не просто сторонних организаций, а клиентов, которые не один год обслуживались нами по вопросам автоматизации учета, т.е. как бы «своих»), на которых демонстрировались возможности QlikView. Демонстрацию возможностей проводили в соответствии с рекомендациями разработчика фирмы QlikTech, основной упор делая на использовании программы в области бизнес-анализа. QlikView – замечательный программный продукт. Благодаря своим уникальным характеристикам область его применения может быть намного шире, чем направление бизнес-анализа. Так интересен ли QlikView для использования в повседневной деятельности предприятий? Безусловно, если на предприятии существует потребность в возможностях использования QlikView, обзор которых представлен ниже.

Что расширяет область применения QlikView

Чтобы понять, за счет чего расширяется область применения QlikView, необходимо провести анализ обобщенной схемы функционирования программного продукта (Рис.1).

С одной стороны, как видно из рисунка, обобщенная схема состоит из двух основных этапов – этап загрузки данных в файл проекта и этап построения пользовательского приложения.

В результате выполнения первого этапа формируется файл проекта, содержащий внутри себя структурированные данные, загруженные из внешних источников. На втором этапе эти внутренние данные при помощи внутренних механизмов представляются в требуемой форме пользователю в виде диаграмм, таблиц и отдельных значений в рамках соответствующего приложения.

С другой стороны, сам QlikView, как показала практика использования, обладает следующими замечательными характеристиками:

при подключении к источникам данных QlikView, как правило, не оказывает никакого влияния на сам источник. Это позволяет импортировать необходимые данные в QlikView не мешая работе с источником других приложений;

загрузка данных в файл проекта за счет применяемых технологий производится в минимальное время (таблицы данных с 15 млн. записей загружались в файл проекта менее одной минуты);

пересчет данных при отборах производится с фантастическим быстродействием (диаграммы данных с 15 млн. записей пересчитывались около 1 секунды).

Двухэтапная загрузка данных в пользовательское приложение и технологические характеристики обработки данных на сегодняшний день позволяют выделить три области возможного применения QlikView:

Управление предприятием на основе концепции показателей.

Консолидация больших объемов данных с последующим анализом и представлением отчетности.

Традиционный бизнес-анализ (BI) и поиск новых знаний на основе использования имеющихся на предприятии данных или на основе Big Data (собственных и внешних данных, увязанных в единую структуру).

Далее вкратце рассматриваются особенности для каждой из перечисленных областей применения.

Управление предприятием на основе концепции показателей

Идея использования QlikView в данной области заключается в следующем.

В целях управления на предприятии может использоваться концепция показателей. Это может быть и «сбалансированная система показателей» Нортона и Каплана, и «шесть сигм», впервые внедренной Джеком Уэлчем в компании General Electric, и «бережливое производство» компании Тойота и другие. Главное, что концепция должна предполагать использование разработанных показателей на соответствующих уровнях управления предприятия.

Для расчета значения показателей на предприятии организовывается соответствующая система учета, в которой накапливаются требуемые данные. На основании накопленных данных с определенной периодичностью производится расчет значения показателей и в зависимости от их значений (удовлетворения заданным критериям) принимаются соответствующие управленческие решения.

Как правило, учетные системы накапливают данные в электронном виде. Использоваться могут различные варианты – от таблиц Excel, до специализированных баз данных (1С, Access, SAP, Oracle и т.п.).

При таком подходе может быть предложена концепция создания панели индикаторов, автоматически отображающая необходимые данные. Индикаторы могут отражать как сами показатели, используемые в концепции управления, так и дополнительно разработанные вспомогательные показатели.

Таким образом, должностное лицо получает в режиме требуемого времени напрямую, автоматически, без участия других сотрудников и дополнительных настроек значения соответствующего набора показателей на панели индикаторов для принятия соответствующих решений.

Подобная система была реализована, наприемр, на практике для оперативного контроля работы отдела разработки программного обеспечения и показала свою эффективность. Внешний вид индикатора панели представлен на Рис.2.

Рис. 2. Индикатор контроля хода работы программиста отдела разработки

На панели такой индикатор был расположен для каждого сотрудника отдела.

Цвет индикатора обозначает ход выполнения плана:

красный – оставшееся время до конца рабочего дня меньше общего планового времени на оставшиеся нерешенными на сегодня задач, выполнение плана под угрозой;

зеленый цвет – все плановые задачи на сегодня выполнены, программист решает текущие задачи;

желтый цвет – решение плановых задач идет по графику.

Кроме того, на индикаторе отображается количество закрытых сегодня задач, отработанных часов, задач, находящихся в данный момент в разработке, количество оставшихся не решенных задач. Дополнительной опцией была возможность вывода нажатием на сам индикатор таблицы со всеми необходимыми расшифровками по каждой задаче данного сотрудника. Данные для панели индикаторов брались из учетной системы 1С:Документооборот 8, специально доработанной под особенности функционирования отдела разработки. Периодичность загрузки данных составляла 5 минут. Время загрузки 14-18 секунд. Время пересчета после загрузки менее 1 секунды. При личной занятости руководителю отдела разработки достаточно одним взглядом по цвету индикаторов принять решение, вмешиваться ему в рабочий процесс или нет.

Подобные табличные индикаторы используются в настоящее время на уровне высшего менеджмента компании для контроля движения денежных средств по банку и кассе, дебиторской задолженности и т.п. (периодичность загрузки 30 минут, время загрузки 11-14 секунд, время пересчета индикаторов после загрузки менее 1 секунды).

В принципе, панель индикатора может быть разработана для любого бизнес-процесса предприятия при условии наличия необходимых данных для расчета показателей в системе учета.

Следует отметить, что локальный вариант использования QlikView (версия Personal Edition) потребовал программную реализацию загрузки данных. В случае необходимости новую загрузку можно осуществить вручную, не дожидаясь очередной автоматической плановой загрузки. При этом следующая за ручной автоматическая загрузка произойдет через заданный интервал времени относительно ручной загрузки.

Следует отметить, что применение QlikView в данной области не требует знания QlikView конечными пользователями. Настройка панели индикаторов для автоматической загрузки из источника данных производится на этапе разработки и впоследствии дополнительных действий не требует.

Консолидация больших объемов данных с последующим анализом и представлением отчетности

Данная область применения используется, когда на предприятии используются несколько разрозненных источников информации (отдельные файлы Excel, базы 1С, текстовые файлы с разделителями и т.п.) и требуется анализ и/или составление отчетности с использованием консолидированных данных. Работы в данной области проводятся в два этапа:

анализ источников данных и разработка методологии загрузки данных из них в единый рабочий файл QlikView;

построение информационных панелей с необходимым набором таблиц и диаграмм для проведения анализа и построения отчетов с использованием консолидированных данных.

В дальнейшем, по мере накопления новой информации в используемых различных источниках данных производится повторная выгрузка с последующим обновлением данных в рабочем файле QlikView.

Если штатных возможностей по построению отчетов недостаточно, может быть использовано приложение, расширяющее возможности создания и распространения отчетов QlikView – Nprinting.

NPrinting позволяет организациям быстро создавать великолепно выглядящие отчеты на основе данных QlikView, предоставляя их в различных форматах, включая форматы Office и возможность использования макетов для точного размещения информации на листе. NPrinting позволяет гарантировать доступность отчетов сотрудникам в том месте и во время, когда они им необходимы. Создание и распространение отчетов может выполняться как на основе централизованно настраиваемого расписания, так и в режиме "по требованию".

Следует отметить, что для бюджетных проектов использование NPrinting может оказаться несколько дорогостоящим, т.к. оно продается только при наличии у пользователя лицензий QlikView (т.е. использование с версией Personal Edition не предусматривается). В этом случае возможно либо все-таки использование штатных механизмов формирования отчетности в QlikView, либо консолидация и сбор необходимых в табличной форме с последующей выгрузкой в Excel, в случае необходимости.

В любом случае, консолидация с помощью QlikView особенно эффективна на больших объемах данных за счет фантастического быстродействия.

Данная область применения используется при необходимости проведения на предприятии в рамках традиционного бизнес-анализа (BI) трендового и корреляционного анализа данных, выявления статистических закономерностей в накапливаемой информации, анализа ситуации «Что, если» и т.п. Кроме того, технологические возможности QlikView позволяют легко проводить поиск знаний (имеющихся закономерностей), накопленных в данных. В настоящее время большое количество материалов опубликовано по данному вопросу, повторяться не имеет смысла. Однако интерес может представлять сама процедура поиска и использования данных для анализа, которая самым непосредственным образом влияет на применение QlikView. По этому вопросу можно заметить следующее.

QlikView практически стирает грань между «большими данными» и прочими данными!

Дело в том, что на сегодняшний день специалисты выделяют следующие принципы по поиску новых знаний на основе «больших данных» [1]:

способность анализировать все данные, а не довольствоваться их частью или статистическими выборками;

готовность иметь дело с неупорядоченными данными в ущерб точности;

изменение образа мыслей: доверять корреляциям, а не гнаться за труднодостижимой причинностью.

Первый принцип легко соблюдается при использовании QlikView, т.к. «большие данные» – относительное понятие, и в каждой организации существуют свои требования к данным. Следовательно, реализовать ценность «больших данных» для бизнес-пользователей можно, создав сжатое интеллектуальное представление лишь той информации, которая актуальна в контексте стоящих перед ними проблем.

Второй принцип легко реализуется в QlikView благодаря наличию мощнейшего инструмента обработки и преобразования данных на этапе выгрузки/загрузки из источников.

И, наконец, третий принцип – возможность проведения корреляционного, многофакторного и других видов анализа легко реализуется штатными средствами QlikView. А с учетом высочайшей скорости обработки больших массивов данных на сегодняшний день анализ больших объемов информации никогда так не был таким простым, доступным и приемлемым по цене. Вся методология, наработанная для работы с «большими данными», может на сегодня использоваться в том или ином виде в приложениях QlikView.

Если для анализа в контексте стоящих задач необходимо использовать только свои данные на предприятии, то проблем, как правило не возникает. Если же задача возникает уровнем выше предприятия (например, на региональном, отраслевом уровне и т.п.), то возникают организационные трудности, заключающиеся в следующем.

Все данные с точки зрения пользователя можно разделить на следующие группы:

данные, накапливаемые в собственных учетных системах и, как правило, не предназначенные для общего пользования;

данные, накапливаемые в учетных системах других предприятий, также не предназначенные для общего пользования;

общедоступные данные, накапливаемые в учетных системах других предприятий.

Очевидно, что при построении аналитической системы на QlikView, всегда в качестве источника могут использоваться открытые данные, как свои, так и чужие. Следовательно, исходя из вышеприведенной классификации источников данных, существует два типа аналитических систем с точки зрения пользователя – системы на основе использования только своих данных (открытых и закрытых) и система на использовании своих и чужих открытых и закрытых данных. Первый тип систем позволяет делать анализировать и делать выводы только на уровне предприятия. В случае реализации систем второго типа (которые уже больше соответствуют критериям «больших данных»), результаты анализа уже выходят за рамки одного предприятия и соответствуют более высокому уровню. Но, и это важно, для конкретного предприятия более близкими к реальности являются результаты анализа только его данных! Да, подключая, внешние дополнительные источники можно в рамках поиска новых знаний получить интересные результаты, но все же основу анализа должны составлять собственные данные предприятия.

Подводя итог вышесказанному, следует еще раз отметить, что на сегодняшний день QlikView является уникальным продуктом. Построенная на основе QlikView система позволяет с высочайшей скоростью обрабатывать большие объемы данных. Решение задач анализа, контроля и поиска новых знаний никогда не было таким простым, доступным и приемлемым по цене.

1. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер. Большие данные. – М.: Издательство «Манн, Иванов и Фербер», 2014. – 221 с.

Читайте также: