Что такое mysql oracle

Обновлено: 05.07.2024

Заметил, что когда спрашиваешь кого-нибудь, особенно на собеседовании, какие типы СУБД существуют, то первое что вспоминают многие – это реляционные базы данных, и NoSQL, а вот про разновидности часто забывают или не могут сформулировать их отличие. Поэтому начнем с простого перечисления наиболее используемых.

Тем, кому не хочется долго читать, может сразу перейти на итоговую таблицу .

Нужно обязательно сделать ремарку, что некоторые крупные производители, имеют в своем арсенале несколько типов СУБД, как в виде отдельных продуктов, так и в виде внутренней реализации. Например, у Oracle на самом деле чего только нет, начиная с классической реляционной СУБД, продолжая с отдельным продуктом Oracle NoSQL Database, который может использоваться и как документная, и как колоночная, и как ключ-значение. Отдельное решение от того же Oracle, Autonomous Data Warehouse – это уже специализированное решение для хранилищ данных. Еще один отдельный продукт от Oracle – Oracle Graph Server для работы с графами, и еще много другого. Этому можно посвятить отдельную серию статей.

Реляционные СУБД

Начнем по порядку, классические, реляционные СУБД чаще всего используются для построения решений OLTP (Online Transaction Processing). В таких решениях СУБД работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом от системы требуется минимальное время отклика, а так же возможность, при определенных условиях, отменить любые изменения выполняемых в рамках транзакции. Если вы строите систему, в рамках которой требуется хранить значительное количество сущностей (таблиц), с различными типами связей между ними (один-к-одному, один-к-многим, многие-ко-многим), то это скорее всего про реляционные СУБД.

Наиболее известные СУБД такого типа - Oracle, Microsoft SQL, PostgreSQL, MySQL.

Когда выбирать реляционную СУБД

Один из основных признаков, который говорит о том что нужно выбирать реляционную СУБД – это высокая нормализация данных. Дополнительными признаками будет необходимость обработки большого кол-ва коротких транзакций, с большей долей операций на вставку

Когда не выбирать реляционную СУБД

Если предполагается хранить не структурируемые данные, или наоборот очень простые структуры типа ключ-значение, то лучше посмотреть в сторону документных СУБД и специализированных СУБД типа ключ-значение соответственно.

Так же один из признаков, что имеет смысл подумать не о реляционных СУБД, это такой факт как необходимость часто обновлять значения в одних и тех же строках. Обычно это обходится "дорого" в реляционных СУБД, и нужно применять "продвинутую магию" что бы делать это корректно.

Конечно, тут есть много «но», или «а если очень хочется», и других ситуаций, когда данные рекомендации можно игнорировать. Это нормально, особенно когда за дело берется эксперт, который знает как это сделать.

СУБД типа ключ-значение

Наверное один из самых простых типов СУБД. В упрощенном виде, это некая таблица с уникальным ключом и собственно связанным с ним значением, в котором может быть что угодно. Чаще всего такие СУБД используют для кэширования, т.к. они очень быстро работают, а это и не сложно, когда есть уникальный ключ, и запрос возвращает только одно значение. У некоторых представителей данных СУБД есть возможность работать полностью в памяти, а так же есть возможность задавать срок жизни записи, после истечения которого, записи будут автоматически удаляться.

Наиболее известные СУБД такого типа - Redis и Memcached.

Когда выбирать СУБД ключ-значение

Когда не выбирать СУБД ключ-значение

Если вы предполагаете хранить в базе данных много сущностей (таблиц), а у сущностей будут сложные структуры с разными типами данных. Так же, если вы предполагаете делать из этой таблицы сложные запросы которые возвращают множества строк.

Документные СУБД

Документные или документно-ориентированные СУБД - это одна из наиболее популярных разновидностей NoSQL СУБД, где основной единицей логической модели данных является документ - структурированный текст, с определенным синтаксисом.

Иногда встречаются мнения что модель данных в документных БД похожа на модель данных в объектно-ориентированных базах данных. В этом есть доля правды, единственная реальная разница между ними заключается в том, что базы данных документов только сохраняют состояние, но не поведение.

Так же, само название "документо-ориентированная" подчас вводит в заблуждение, и мне встречались коллеги, которые считали, что это база для систем документооборота. Нет, это не так.

Интересно, что документные СУБД развиваются достаточно активно, и сейчас некоторые из них, в том числе, поддерживают проверку схемы.

Известными представителями таких СУБД являются CouchDB, MongoDB, Amazon DocumentDB.

Когда выбирать документную СУБД

Если нужно хранить объекты в одной сущности, но с разной структурой. Если нужно хранит структуры, включая объекты, списки и словари, особенно в формате близкому к JSON.

На самом деле область применения документных СУБД очень широкая. Их можно использовать как компактную базу данных для отдельно взятого микро-сервиса, так и для вполне масштабных решений, в качестве хранилища состояний чего-либо.

Когда не выбирать документную СУБД

Не самое лучшее решение для реализации транзакционная модели, и точно не лучший вариант для формирования отчетности.

Графовые СУБД

Графовые СУБД - специфичный тип, предназначены для работы с графами, с их узлами, свойствами, и произвольными отношениями между узлами.

Очень простой пример, это организация связей в различного типа социальных сетях, где нужно хранить связи между пользователями (узлами) по разным критериям (родственные связи, коллеги, общие интересы).

Известные представители этого типа субд - Neo4j, Amazon Neptune, InfiniteGraph, InfoGrid.

Когда выбирать графовые СУБД

Точно стоит обратить внимание на графовые СУБД, если строите какое-то подобие социальной сети, или реализуете систему оценок и рекомендаций. Ну и во всех случаях когда вы хорошо понимаете что такое графы, и для чего это нужно.

Когда не выбирать графовые СУБД

Практически во всех остальных случаях, кроме указанных выше, лучше воздержаться от использования графовых СУБД.

Колоночные СУБД

Колоночные СУБД очень похожи на реляционные. Они так же состоят из строк, которые имеют атрибуты, а строки группируются в таблицах. Различия в логических моделях несущественные, а вот на уровне физического хранения данных различия значительные.

В реляционных СУБД данные хранятся "построчно", это означает что для считывания значения определенной колонки, придется прочитать практически всю строку, как минимум от первой до нужной колонки. В колоночной СУБД данные хранятся "поколоночно", т.е. колонка - это как отдельная таблица. Соответственно чтение будет происходить из конкретного столбца сразу. На практике это реально работает очень быстро (проверено мной на нескольких реализованных хранилищах данных).

Основные преимущества колоночных СУБД – эффективное выполнения сложных аналитических запросов на больших объемах, и легкое, практически мгновенное, изменение структуры таблиц с данными, плюс существенная компрессия и сжатие, которое позволяет значительно экономить место.

Яркие представители колоночных СУБД - Sybase IQ (ныне SAP IQ), Vertica, ClickHouse, Google BigTable, InfoBright, Cassandra.

Когда выбирать колоночные СУБД

Один из весомых аргументов за использование именно колоночной СУБД - это если вы хотите построить хранилище данных, и планируете делать выборки со сложными аналитическими вычислениями. Косвенный признак, который так же может сигнализировать о том, что имеет смысл, хотя бы посмотреть в сторону колоночных СУБД - это если количество строк, из которых делаются выборки, превышает сотни миллионов.

Когда не выбирать колоночные СУБД

Учитывая специфику колоночных СУБД, будет не эффективно ее использовать, если выборки достаточно простые, параметры выборки статичны, и если преобладают выборки по ключевым значениям. Так же, если количество строк в таблице, из которой делается выборка, меньше сотен миллионов строк, то скорее всего не будет большого преимущества, по сравнению с реляционной СУБД.

Нужно так же иметь ввиду, что в колоночных СУБД могут быть и другие ограничения. Например, может отсутствовать поддержка транзакций, а язык запросов может отличаться от классического SQL, и прочее.

Итоги

Важное замечание – не пытайтесь сразу все задачи решить в рамках одной СУБД. Это более чем нормально иметь несколько разных типов СУБД. Так же, не пытайтесь сразу определиться с производителем СУБД, или связать свою жизнь с одним конкретным брендом.

При выборе типа СУБД следует, прежде всего, исходить из типа решаемых задач, типов обрабатываемых данных, перспектив роста и масштабирования.

Обращайте так же внимание на популярность и наличие широкого круга разработчиков и средств разработки – это даст вам возможность, при необходимости, найти ответ на возникший вопрос быстро.

В данной статье я намеренно не делаю акцент на выбор между облачными и on-premise решениями - эта тема одной из следующих статей.

Итак, в таблице представленной ниже, кратко собрано то, что описано выше в статье.

Тип СУБД

Когда выбирать

Примеры популярных СУБД

Нужна транзакционность; высокая нормализация; большая доля операций на вставку

Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL

Для хранения объектов в одной сущности, но с разной структурой; хранение структур на основе JSON

CouchDB, MongoDB, Amazon DocumentDB

Задачи подобные социальным сетям; системы оценок и рекомендаций

Neo4j, Amazon Neptune, InfiniteGraph, InfoGrid

Хранилища данных; выборки со сложными аналитическими вычислениями; количество строк в таблице превышает сотни миллионов

Vertica, ClickHouse, Google BigTable, Sybase \ SAP IQ, InfoBright, Cassandra

Надеюсь данная статья оказалась полезной.

В следующих статьях посмотрим на выбор между облачными и on-premise СУБД, платными и бесплатными, и многое другое.

1. Некоторые люди говорят, что Oracle не имеет ограничений, на самом деле они могут сказать, что Oracle не поддерживает синтаксис LIMIT. Но это можно реализовать с помощью виртуальной колонки rownum, но это будет более хлопотно.

2. Oracle не поддерживает синтаксис смещения (смещения).

3. Функция репликации Oracle может быть более надежной, чем MySQL, но ее сложнее настроить.

4. Для систем с несколькими типами Master большинство пользователей ожидают, что вы будете использовать более сложный и дорогой Oracle RAC (хотя NDB может быть более надежным).

5. Функция разделения Oracle очень надежна, но она не встроена, и за нее нужно платить (функция разделения встроена в Enterprise Edition).

6. В Linux / Unix Oracle не так удобен, как Mysql. Многие дистрибутивы Linux / Unix по умолчанию поставляются с Mysql. (Мое понимание и перевод этого пункта могут отличаться) 7. ВСТАВЛЯТЬ

. Синтаксис ON DUPLICATE KEY UPDATE больше не будет доступен, но вам нужно изучить более сложный (но соответствующий стандарту SQL) синтаксис MERGE.

8. Архитектура Oracle ROLE сильно отличается от MySQL, и корневую роль больше нельзя использовать для выполнения всей работы. (Однако разрешения пользователя Sys остаются такими же, как и у пользователя root, просто в целях безопасности не рекомендуется использовать этот способ).

9. Ролевая учетная запись связана с определенной схемой (и наоборот), аналогично концепции базы данных в базе данных MySQL. (Роль не полностью связана со схемой, в системе есть несколько фиксированных ролей, эти роли включают некоторые определенные наборы привилегий (набор привилегий), вы также можете настроить некоторые новые роли).

10. Фактически, отбросив все известные настройки доступа к соединению, Oracle использует совершенно новую систему для обработки доступа к соединению.

11. Поддержка полнотекстового поиска, но совершенно другой синтаксис.

12. Документация Oracle очень обширна, но если вам нужны профессиональные услуги Oracle, вам нужен доступ к Metalink.

13. Трудно найти соответствующую информацию поддержки в сообществах, не связанных с базами данных (например, на форумах PHP или в блогах разработчиков веб-сайтов).

14. Функция самоприращения может быть реализована с помощью объектов триггера и последовательности.

15. Большое количество знакомых команд SHOW больше не будет доступно.Если вы хотите получить системную информацию, вам нужно изучить словарь данных Oracle (или информационную схему), и вам нужно изучить динамическую производительность Oracle, если вы пойдете глубже.

16. MySQL добавил к информационной схеме ряд нестандартных расширений, и найти эту информацию в Oracle будет сложно.

17. Чтобы управлять переносом в производственные и непроизводственные системы и из них, вам необходимо глубоко понимать правила авторизации Oracle.

18. Вообще говоря, числовые типы Oracle проще.Если вам действительно нужен многоступенчатый числовой тип, подобный MySQL, вам нужно реализовать его самостоятельно или путем указания другой точности (Number (n, x)) достичь.

19. В Oracle таблицы могут расти без ограничений, но в большинстве случаев рекомендуется использовать табличное пространство для тонкого управления этим.

20. Oracle не поддерживает ALTER TABLE ADD COLUMN BEFORE | AFTER, то есть не поддерживает расположение поля. (Некоторые приложения с нашей стороны предъявляют строгие требования к порядку полей, но теоретически это проблема бизнес-дизайна, в основном потому, что в большинстве случаев используются таблицы select * или insert
для обработки данных вместо указания списка имен полей, которые необходимо обработать при выборе и вставке).

21. Если вы привыкли управлять базой данных через графический интерфейс (GUI), вам определенно понравится Oracle, но если вы склонны использовать клиент, похожий на командную строку Mysql, вам может казаться, что sql * plus - это клиентский инструмент. Разочарование (нужно привыкнуть, в SQL * Plus неплохо работает).

22. В Oracle проверка данных строже, чем в Mysql, и нечеткие правила, основанные на MySQL, могут привести к сбою запуска приложения. MySQL принимает «0000-00-00» в качестве значения типа даты - типичный пример.

23. Хотя Oracle PL / SQL более мощный, он не поддерживает стандартный язык PSM для написания хранимых процедур, поэтому вам, возможно, придется изучить его нестандартный синтаксис.

24. Oracle не поддерживает тип данных ENUM, это может быть достигнуто только путем использования проверочных ограничений на основе текста или создания таблиц ассоциации внешнего ключа.

25. Некоторые из наиболее загадочных типов таблиц Mysql (например, blackhole, csv) не могут найти соответствующую функцию в Oracle. (Неясно, какой тип блокировки, но внешняя таблица Oracle (внешняя таблица) поддерживает формат csv, а версия 11g также поддерживает сжатие / шифрование этого файла и другую обработку).

26. Оператор Group By в Oracle должен быть детерминированным, он должен выбирать из предложения столбца, и все столбцы, появляющиеся в списке, должны быть включены в группу.

27. Файл dmp, выводимый командой Oracle exp, нельзя изменить вручную, как файл дампа Mysql.

28. Базовая реализация Oracle претерпела серьезные изменения: вам необходимо изучить сегменты UNDO и REDO, процессы архивирования и DBWR. (Я лично считаю, что основным преимуществом Oracle перед другими базами данных может быть Сделан дизайн отмены / повтора. )

29. Oracle не является программным обеспечением с открытым исходным кодом, поэтому вы не можете исправлять / оптимизировать / исправлять / внедрять на нем свои собственные вещи.

30. Оптимизация запросов Oracle - это работа, требующая вмешательства экспертов. Его оптимизатор намного более зрелый, чем MySQL, а это означает, что планы запросов, соответственно, труднее интерпретировать. Если у вас большое приложение, будьте готовы нанять парня, который знает, как это сделать эффективно. 。

31. Эффективная работа оптимизатора Oracle, основанного на затратах, требует точной статистической информации. Для таблиц, которые изменились, вам необходимо регулярно собирать статистику по ним. Процесс пакетной загрузки данных также должен время от времени выполнять команды оценки / расчета статистики во время обработки для сбора статистики для достижения удовлетворительной производительности. 。

32. В Oracle создание соединения - дорогостоящая операция. Приложения Oracle с хорошей производительностью, как правило, используют пулы соединений, чтобы минимизировать накладные расходы на вход в систему.

33. Приложения Oracle должны применять подготовленный оператор, чтобы добиться значительной производительности. Если ваше приложение не использует подготовленные операторы, вам необходимо настроить приложение. Это стандартная практика программирования для применения баз данных Oracle. (Предварительное утверждение здесь должно больше относиться к использованию переменных связывания).

34. Приложению необходимо закрыть курсор набора результатов, иначе оно скоро столкнется с известной ошибкой «ORA-01000 слишком много открытых курсоров». В Oracle это считается ошибкой пользователя и требует корректировки кода.

35. При длительных запросах в загруженных системах может возникать ошибка «ORA-01555 Снимок слишком старый». Эту ошибку можно устранить, настроив размер сегмента повтора (иногда путем настройки приложения), но на это все равно нужно обращать внимание. Выражение раздела повтора в этом месте немного проблематично, здесь должно быть табличное пространство отмены и соответствующая отмена
зарезервировано, в Oracle нет так называемой секции повтора).

36. В Oracle нет концепции, аналогичной нетранзакционным таблицам. Большинство пользователей Oracle согласны с этим.

37. Определение временной таблицы Oracle - это постоянный объект SQL, который виден всем пользователям (это следует понимать как сеанс, в который вошел этот пользователь, сеанс). Это отличается от облегченных таблиц, используемых в MySQL. В MySQL временные таблицы создаются и уничтожаются за один сеанс. 。

38. В Oracle несколько операций Alter Table не могут быть выполнены в одном и том же операторе SQL, например, alter table emp изменить имя varchar (64) not null, add пол char (1) not null;

39. По умолчанию Oracle не отправляет автоматически.

40. Команда KILL недопустима в Oracle, она использует команду alter system kill. (Я не знаю, какова концепция первого уничтожения. Убийство на уровне операционной системы все еще поддерживается Oracle. Я часто его использую).

41. Oracle не поддерживает использование знака минус (-) в заявлении. (Непонятно, что это за конкретный знак минус).

42. Интерфейс командной строки Oracle sqlplus не поддерживает выделение.

43. Oracle не поддерживает group_concat или аналогичные функции группирования. Вам необходимо реализовать это, вызвав курсор в цикле или комбинируя XMLAGG и XMLQUERY для реализации нужного вам запроса. (После Oracle 9R2 вы можете использовать настраиваемую агрегатную функцию для достижения этой функции. После Oracle 11gR1 сам Oracle также предоставляет новую функцию группировки listagg для достижения этой функции).

44. Для функции count (отдельное выражение) Oracle поддерживает только одно выражение (имя столбца или *), тогда как Mysql поддерживает набор выражений. (Чтобы получить набор выражений в Oracle, это может быть достигнуто с помощью подзапросов).

45. Oracle очень хорошо поддерживает подзапросы. Не прекращайте его использовать из-за привычки в Mysql.

46. Oracle не поддерживает пользовательские переменные (@num). Если вам нужно использовать его для вычисления суммы времени выполнения, вы можете использовать функцию анализа (функцию окна) для достижения. Если пользовательские переменные используются для реализации определенных сводных функций, вы обнаружите, что Oracle имеет встроенные функции для поддержки этих функций. (Кроме того, в Oracle вы можете установить контекст для реализации пользовательских переменных, применив DBMS_SESSION в пакете).

47. Oracle не делает различий между типами TIME и DATE. Тип даты Oracle фактически является типом DATETIME (но поддерживает больший диапазон дат, чем MySQL).

48. По сравнению с MySQL, хранимые процедуры и триггеры Oracle имеют гораздо лучшие функции и производительность. Не прекращайте использовать их по привычке.

49. Если вам нужно написать хранимую процедуру в Oracle, не забудьте потратить некоторое время, чтобы понять ее, прежде чем начинать кодирование. Вы обнаружите, что большинство проблем решено или, по крайней мере, большая часть базового кода уже существует.

50 Если вы используете тип BLOB или тип TEXT в MySQL, вы можете перенести их в Oracle map BLOB и CLOB. Однако, в отличие от MySQL, Oracle не материализует эти данные прозрачно. В большинстве случаев это действительно хорошо, но это также означает, что если вы просто хотите рассматривать BLOB / CLOB как текст, вам нужно будет потратить много тривиального времени на его использование. Функция LOB, в начале использования, функция LOB довольно обескураживает (функции, связанные с LOB, действительно раздражают, эффективность обработки LOB также очень низкая, даже если вы используете Oracle
SecureFile 11g).

MySQL — это система управления базами данных (СУБД), распространяемая как свободное программное обеспечение (пользователи имеют право на неограниченную установку, запуск, свободное использование). В этой статье мы простыми словами объясним, что такое базы данных, зачем нужна MySQL и где ее применяют.

Что такое база данных

База данных (БД) — набор некоторых данных, которые хранятся в упорядоченной форме (это важно). Для наглядности проведем аналогию из жизни. Представьте, что вы собрались на прием к врачу, а ваша медицинская карта находится в поликлинике. Вы приходите в регистратуру и просите ее предоставить. Чтобы врач быстрее это сделал и не перебирал сотни пациентов, все карты хранятся в специальной картотеке, где они упорядочены по участкам, адресам, фамилиям. Похожие картотеки используются в библиотеках: в них хранится информация о книгах и авторах в упорядоченном виде. Все эти картотеки — это примеры баз данных в обычной жизни.

Так выглядит картотека в библиотеке.

В программировании под базой данных подразумевают папку на сервере (компьютере), в которой хранятся таблицы с упорядоченными, структурированными данными.

Из чего состоит база данных

Базы данных состоят из таблиц. Если снова провести аналогию с картотекой, то один ящик в картотеке будет одной таблицей в базе данных. Таблица в рамках сервера — это файл, в котором хранятся данные определенного типа (например, данные о клиентах, продуктах или заказах). Важно понимать, что эти данные не должны перемешиваться и каждые из них должны находиться в отдельной предназначенной для них таблице. Таблиц в рамках одной БД может быть множество.

Таблицы состоят из столбцов и строк. В таблицах каждый конкретный столбец рассчитан для хранения определенной части информации. Например, в таблице о клиентах мы можем хранить в одном столбце имя, в другом фамилию, в третьем электронную почту.

По таблице видно, что строки, в отличие от столбцов, хранят всю информацию о конкретной сущности. В нашем примере в строке №1 собрана вся информация о клиенте «Василий Иванов» — его имя, фамилия, электронная почта.

Однако мы видим, что в таблице есть 2 клиента с одинаковым именем и фамилией — Николай Петров. Электронная почта в обоих случаях не указана. Как идентифицировать этих клиентов?

Для этого существует первичный ключ. Первичный ключ — это атрибут или набор атрибутов, который нужен для идентификации каждой записи. В нашем случае это столбец ID. Все значения в этом поле должны быть уникальными.

Чем база данных отличается от СУБД

Часто начинающие вебмастера путают понятия базы данных и СУБД. Если база данных — это набор данных, то СУБД (система управлением базами данных) — это специальное программное обеспечение, разработанное для управления этими базами данных. Существует множество СУБД, например: PostgreSQL, SQLite, Oracle Database и MySQL, о которой мы рассказываем в этой статье.

Чем MySQL отличается от SQL

SQL (Structured Query Language) — язык программирования, созданный для работы с базами данных. MySQL — это СУБД, которая поддерживает SQL. SQL — это универсальный язык, который поддерживают все системы управлением базами данных, поэтому, зная его, вы сможете работать с любыми СУБД.

Для чего нужна MySQL

Представьте, что вы разрабатываете свой собственный сайт. Со временем страниц на нем становится все больше, контент продолжает расти. Чтобы оптимизировать работу с большим объемом информации, используют базы данных. В свою очередь, сами БД тоже постоянно меняются и дополняются новыми данными. Для упрощения процесса администрирования, добавления и редактирования информации, были разработаны специальные системы управления (СУБД). Мы выяснили ранее, что MySQL — это одна из множества СУБД, которую используют для упрощения работы с базами данных. Она включает в себя библиотеку внутреннего сервера, с помощью которой можно использовать MySQL в отдельных программах.

Преимущества MySQL

Открытый исходный код. Распространяется бесплатно для домашнего применения.
Простота. MySQL легко устанавливается, имеет понятный интерфейс, а разнообразие плагинов и дополнительных приложений упрощает работу с БД.
Функционал. Включает в себя практически весь необходимый набор инструментов, который может пригодиться при разработке любого проекта.
Безопасность. Многие системы безопасности уже встроены и работают по умолчанию.
Масштабируемость. Может использоваться в работе как с малым, так и с большим объемом данных.
Скорость. Является одной из самых быстрых среди имеющихся на современном рынке.

Где используют MySQL

По функциональной оснащенности и надежности MySQL давно конкурирует с другими известными продуктами. Чаще всего ее используют при разработке веб-решений, что объясняется тесной интеграцией с популярными языками программирования, высокими показателями скорости и, конечно, ее бесплатностью. В основном MySQL применяют в следующих проектах:

CMS (Content Management System). Именно в системах управления содержимым сайта MySQL (в связке с PHP/Apache) обгоняет всех своих конкурентов.
Сайты компаний. Многие сайты используют MySQL для хранения данных и регистрации пользователей.
Корпоративные системы, ERP/CRM-приложения. У малого и среднего бизнеса обычно нет возможности приобретать такие продукты от ведущих игроков (SAP, Microsoft, Oracle), но подобное ПО бывает необходимым для успешного ведения бизнеса. Часто компании разрабатывают собственные решения с применением MySQL, которая покрывает все потребности разработчиков и пользователей такого рода систем.
Groupware — системы групповой работы, планировщики и подобные системы. Частично они входят в состав CMS, но в большинстве случаев являются самостоятельными независимыми программами.
Форумы и чаты. Можно с уверенностью сказать, что практически все форумы работают на MySQL (если они написаны не на ASP). Примеры — phpBB, yaBB, Invision Power Board и другие.

Таким образом, на MySQL обращают внимание как небольшие компании, так и крупные корпорации. Данная СУБД привлекает своей надежностью и свободным распространением. Если дело касается веб-разработки, то MySQL практически всегда будет лучшим вариантом (с учетом потребностей, специфики проекта и экономической целесообразности). Надеемся, теперь вам понятно, что такое MySQL, зачем она нужна и где ее применяют. Спасибо, что дочитали!

MySQL представляет систему управления реляционными базами данных (СУБД). На сегодняшний день это одна из самых популярных систем управления базами данных.

Изначальным разработчиком данной СУБД была шведская компания MySQL AB. В 1995 году она выпустила первый релиз MySQL. В 2008 году компания MySQL AB была куплена компание Sun Microsystems, а в 2010 году уже компания Oracle поглотила Sun и тем самым приобрела права на торговую марку MySQL. Поэтому MySQL на сеголняшней день развивается под эгидой Oracle.

Текущей актуальной версией СУДБ является версия 8.0, которая вышла в январе 2018 года, но для которой постоянно выходят подверсии.

MySQL обладает кроссплатформенностью, имеются дистрибутивы под самые различные ОС, в том числе наиболее популярные версии Linux, Windows, MacOS.

Установка MySQL

После выбора версии нажмем на кнопку "Go to Download Page", и нас перенаправит на страницу загрузки дистрибутива. Здесь можно выбрать либо онлайн-загрузчик, либо полный пакет инсталятора. Можно выбрать любой:

Дальше может быть предложено залогиниться с помощью учетной записи Oracle. Можно пропустить всю эту байду и без какого-либо логина нажать на ссылку "No thanks, just start my download.", и начнется загрузка:

Сначала будет предложено выбрать тип установки. Выберем тип Developer Default , которого вполне хватит для базовых нужд, и нажмем на кнопку Next:

Затем на этапе установки инсталлятор отобразит весь список устанавливаемых компонентов. У меня он выглядит так:

Чтобы выполнить установку всех компонентов, нажмем кнопку Execute.

После того, как все компоненты будут установлены, нажмем кнопку Next.

Далее отобразится окно с перечнем продуктов, готовых к конфигурации

Нажмем на кнопку Next и далее будет предложено установить ряд конфигурационных настроек сервера MySQL. В частности, здесь мы видим, что для подключения будет применяться протокол TCP/IP и порт 3306. Оставим все эти настройки соединения и порта по умолчанию:

На следующем шаге будет предложено установить метод аутентификации. Оставим настройки по умолчанию:

Затем на следующем окне прогаммы установки укажем какой-нибудь пароль, и запомним его, так как он потом потребуется при подключении к серверу MySQL:

Следующий набор конфигураций, который также оставим по умолчанию, указывает, что сервер будет запускаться в качестве службы Windows при запуске операционной системы:

И на следующем экране необходимо применить все ранее установленные конфигурационные настройки, нажав на кнопку Execute:

После применения конфигурационных настроек сервер MySQL будет полностью установлен и сконфигурирован, нажмем на кнопку "Finish".

Далее опять отобразится окно с перечнем продуктов, готовых к конфигурации. Нажмем на кнопку "Next"

И нам будет предложено установить конфигурацию для второго продукта - MySQL Router :

Ничего не будем менять, оставив все настройки по умолчанию, и нажмем на кнопку "Finish".

Далее опять отобразится окно с перечнем продуктов, готовых к конфигурации. Нажмем на кнопку "Next"

И далее нам будет предложено установить конфигурацию для третьего родукта - Samples and Examples (Примеры работы с MySQL). В частности, надо будет указать экземпляр сервера MySQL для получения примеров для работы с MySql. Установленный экземпляр будет автоматически отмечен в списке. Кроме того, предлагает протестировать подключения. В поле Password введем ранее указанный пароль и нажмем на кнопку Check :

Пи успешном подлючении к MySQL отобразится выделенная зеленым цветом надпись Connection succeeded . Нажмем на кнопку Next.

И на последнем окне необходимо будет применить конфигурацию для

Далее мы опять увидим окно с перечнем установленных и сконфигурированных продуктов. И нажмем на кнопку Next.

На последнем экране мы увидим два отмеченных поля: Start MySQL Workbench after setup и Start MySQL Shell after setup . Эти поля позволяют запустить графический и консольный клиенты для управления сервером MySQL. Снимем отметки с этих полей, поскольку пока мы не собираемся запускать соответствующие программы.

И нажмем на кнопку Finish. Все! MySQL полностью установлен, сконфигурирован и запущен. И мы сможем с ним работать.

Читайте также: