Cx oracle что это

Обновлено: 04.07.2024

У меня три среды Python Anaconda, в которых установлены cx_Oracle и Oracle Instantclient. Я использую conda для предоставления виртуальных сред, которые работают нормально, и я использую Oracle Wallet для предоставления фактических учетных данных системе. Обратите внимание, что в этих средах нет и никогда не будет установлен SQL * Plus, поскольку они предназначены только для связи с базой данных посредством более высокой абстракции (например, Python или Java).

Беда, которую я испытываю, исходит из двух из трех сред. При выполнении следующего сценария Python соединения работают нормально только для одной из трех сред. Обратите внимание, что идентификатор отличается в разных средах, но примерно одинаковый.

Когда я делаю это в одной среде, я получаю экземпляр курсора, как я ожидаю, и все работает нормально. На двух других я вижу следующее:

У меня есть пятерка, проверенная имя службы и сам кошелек. Существует приложение Java, которое также использует этот кошелек, который не смог бы соединиться, если бы кошелек считался плохим, поэтому я решаю это принципиально.

Единственным оставшимся неизвестным является то, как ссылается сам кошелек.

Как я могу понять, как cx_Oracle ссылается на мое местоположение TNS_ADMIN и вытягивает правый каталог? Я чувствую, что, если я смогу это понять, я могу решить все остальное.

Что у меня для моей среды:

conda 4.4.11
instantclient 12.2
cx_Oracle версия 6.3.1

Вы можете запустить strace или аналогичный, чтобы увидеть, какие файлы конфигурации Oracle, такие как tnsnames.ora, открываются.

Ответ Кристофера Джонса привел меня к спасению, но реальность такова, что проблема была гораздо более тонкой, чем эта.

То, что это привело к переводу, было одним из самых глупых и самых удивительных пробелов, с которыми я когда-либо сталкивался.

Помните, что используемый кошелек (вместе с его соответствующим файлом tnsnames.ora) также используется в Java. Мое предположение заключалось в том, что и Python, и Java будут вести себя одинаково при чтении с этого общего ресурса, поскольку они будут игнорировать новые строки и пробелы, где это необходимо.

Я явно ошибался.

Разница достаточно тонкая, но очевидна для Python: если файл tnsnames.ora не отформатирован должным образом, cx_Oracle не сможет его проанализировать, тогда как Java в порядке с этим.

Это похоже на ошибку, но исправление форматирования позволяет Python снова подключаться.

1. Создайте таблицу (интерактивный режим)

2. Вставьте данные (insert.py)

3. Запрос (search.py)

Оператор SQL в приведенном выше коде заключен в тройные кавычки, поскольку в кавычках можно использовать любые символы.

Интеллектуальная рекомендация

Поверните строку в целые числа

Тема Описание Преобразуйте строку в целое число (реализация функции integer.valueof (строка), но строка не совпадает 0), требуя функции библиотеки, которая нельзя использовать для преобразования целых.

Docker создает репликацию Redis Master-Slave

Centos установить докер быстрый старт докера Создать Dockerfile Поместите файл на сервер Linux, создайте папку / usr / docker / redis и поместите его в этот каталог Выполните следующий код в каталоге .

Установка GateOne на новом CentOS7

Установка GateOne на новом CentOS7 В последнее время исследуются такие инструменты, как WebSSH2, в настоящее время требуется встроить терминал ssh в веб-приложение и найти GateOne. GateOne - это веб-в.

Примечания к исследованию Qt4 (5), QWaitCondition of QThread Learning

Практические занятия: решения проблем системы управления обучением

Сразу после получения задания будет много трудностей и много проблем. Хорошо иметь проблему, а это значит, что вы можете получить новые знания. Неважно, есть ли проблемы, ключ в том, как их решить. пр.

искробезопасная практика (5) обратный индекс

задний план Поисковые системы обычно создают инвертированный индекс ключевых слов. Ключевое слово - индекс, за которым следуют веб-страницы, содержащие ключевое слово. На этот раз, используя данные мо.

Решение центра тяжести неправильного многоугольника

Справочник статей Во-первых, решение центра тяжести неправильных многоугольников 1.1 Метод расчета треугольника центра тяжести 1.2 Метод расчета площади треугольника 1.3 Метод расчета площади полигона.

cx_Oracle — это модуль, который обеспечивает доступ к Oracle Database и соответствует спецификации API базы данных Python. cx_Oracle Для использования требуется установить клиентские библиотеки Oracle. Они обеспечивают необходимое сетевое подключение, что позволяет cx_Oracle доступ к экземпляру Oracle Database.

Мгновенный клиент Oracle позволяет разрабатывать и развертывать приложения, подключающиеся к Oracle Database, локально или в облаке. Клиентские библиотеки мгновенно предоставляют необходимые возможности подключения к сети и расширенные функции данных для полного использования Oracle Database. Библиотеки используются API-интерфейсами Oracle популярных языков и сред, в том числе Python, Node.js, Go, PHP и Ruby, а также предоставляют доступ к приложениям Oracle Call Interface (OCI), API для вызовов Oracle C++ (ОКЦИ), JDBC-OCI, ODBC и Pro * C.

Так как клиент Oracle Instant Client не включен в кластеры блоков, необходимо установить и настроить переменные среды, чтобы подключиться к локальному или облачному серверу Oracle.

Если клиент Oracle Instant Client не установлен или переменные среды настроены неправильно, возникнет ошибка базы данных.

Обзор установки

Чтобы правильно установить и клиентские библиотеки, необходимо выполнить следующие действия cx_Oracle . Вместо выполнения этих действий вручную следует использовать скрипт init.

Скачайте последнюю версию пакета простого клиента Oracle Instant Client (ZIP) на странице загрузки мгновенного клиента Oracle для Linux x86-64 (64-bit) .
Распакуйте содержимое в папку.
Upload папку instant client в кластер.
Скопируйте папку Instant Client в системный каталог.
Задайте переменные среды LD_LIBRARY_PATH и ORACLE_HOME .
Установите cx_Oracle из PyPI.
Перезапустите кластер.

Создание скрипта инициализации

Используйте этот шаблон для создания скрипта инициализации с областью действия кластера , который автоматически скачивает и устанавливает мгновенный клиент Oracle.

Настройка скрипта init

Установите только что созданный скрипт init в виде скрипта инициализации с областью действия кластера.

Я также игнорировал их большую часть своей карьеры, но затем мне нужно было изучать SQL и PL / SQL для своей повседневной работы. Это большое умение иметь - даже сказал бы необходимость для вашего резюме - но клиенты, которым нужен проект по науке данных, реализованный на PL / SQL, - это полный идиотизм.

Но SQL не равен Базы данных. Я люблю базы данных за их возможности хранения данных, в основном потому, что данные более безопасны, чем с CSV - никто не может дважды щелкнуть и открыть / изменить вашу таблицу в Excel.

По этой причине я решил написать эту статью, потому что по какой-то причине поиск материалов в Интернете по этой теме, опубликованных после 2010 года, не так прост, как вы думаете (и с тех пор LOT изменился).

Для подключения кБаза данных OracleВам, конечно, понадобится база данных, установленная на вашем компьютере. Моя машина имеет12сверсия, поэтому нет никаких гарантий, что все будет работать на старых или новых версиях. Чтобы проверить все, что я открыл знаменитыйHRСхема и установить парольчас,

Как только вы это сделаете, нажав насвязипокажет вам все детали, необходимые для подключения Python к вашему экземпляру базы данных Oracle:

Прежде чем переходить к коду, вам необходимо установитьcx_Oracleбиблиотека череззернышко, так:

Процесс подключения самый длинный из четырех, о которых я расскажу сегодня, но он действительно прост, если вы читаете его построчно. Я выбрал первые 10 строк знаменитогосотрудниковтаблица (обратите внимание, как Oracle используетROWNUM, вместо тогоВВЕРХ, илиПРЕДЕЛ):

Выполнение этого блока кода приведет к выводу следующего в ваш Блокнот:

Это было не так сложно, правда? следующие будут проще или короче написать хотя бы обещаю!

Наряду с Oracle Database,SQL ServerMicrosoft также является довольно распространенной системой баз данных, которую можно увидеть в вашей обычной рабочей среде. Чтобы подключиться к нему, вам сначала нужно взятьимя сервера(выбранная строка):

Затем, когда вы подключитесь к ядру базы данных, вам нужно будет найти имя базы данных и имя таблицы, чтобы вы знали, что поместить в строку подключения:

О, почти забыл. Вам также необходимо установитьpyodbcбиблиотека череззернышко:

Как и было обещано, код немного короче кода для подключения к Oracle:

Выполнение этой ячейки кода выведет следующее:

Хотя, возможно, не так много в рабочих средах, как предыдущие два,MySQLвсе еще очень популярен, и вы, вероятно, использовали его раньше, например, если вы изучали веб-разработку.

По умолчанию экземпляр MySQL поставляется с этимSakilaбаза данных, которая выглядит действительно знакомойdvdrentalбаза данных. Я установлю соединение сSakilaбаза данных иактерстол.

Мой Питон установлен черезанакондауже поставляется с необходимыми встроенными библиотеками, поэтому нет необходимости в дополнительных установках. Для подключения из Python я буду использоватьMySQLбиблиотека:

Как только вы выполните этот блок кода, вы получите это в качестве вывода:

И последнее, но не менее важноеБаза данных Postgres, Для подключения к нему вам нужно будет установитьpsycopg2библиотека:

Странное имя, я знаю. Так легко сделать опечатку при импорте.

Тем не менее, процесс подключения довольно прост. Моя база данных содержит ранее упомянутыеdvdrentalбазу данных, поэтому я подключусь к ней еще раз к таблице актеров:

Выполнение этого блока кода выведет следующее:

И это в значительной степени завершает эту статью. Я видел 15-минутную статью о подключении только к одной базе данных, охватывающую все мелкие детали. Лично я не вижу в этом смысла, потому что, давай, это всего лишь соединение с базой данных! Есть много более важных вещей, чтобы сосредоточиться на.

Если вы специалист по данным, вы будете использовать базы данных в основном для извлечения информации, так что этой статьи вам достаточно. Для более продвинутых вещей, спросите своего лучшего друга,Google,

2019: Цифровые помощники и инновации на основе данных в области клиентского опыта

14 октября 2019 года корпорация Oracle анонсировала ряд дополнительных функций в Oracle Customer Experience (CX) Cloud, которые помогут брендам строить взаимодействие с клиентами на основе данных. В их числе цифровые помощники для специалистов по продажам, обслуживанию клиентов и маркетингу, обогащенные данными функции для продаж в сегменте B2B, а также отраслевые решения для телекоммуникаций и СМИ, финансовых компаний и государственного сектора.

отметил Роб Таркофф, исполнительный вице-президент по направлению Oracle CX Cloud и Oracle Data Cloud

Со слов разработчика, Oracle CX — это интегрированный набор приложений для маркетинга, продаж, обслуживания клиентов и электронной коммерции. Изменения в Oracle CX включают улучшения для Oracle CX Unity, платформы корпоративного класса для управления данными клиентов, а также следующие возможности:

Цифровые помощники. Oracle Digital Assistant доступен для всех приложений Oracle CX Cloud. Специалисты по продажам, обслуживанию клиентов и маркетингу смогут быстро и эффективно извлекать аналитику из данных с помощью голосовых команд и на ее основе принимать решения.
Цифровые помощники для отдела продаж. Oracle Digital Assistant позволит специалистам по продажам создавать настраиваемые коммерческие предложения с помощью голосовых команд.
Цифровые помощники для отдела обслуживания клиентов. Oracle Digital Assistant поможет специалистам по обслуживанию клиентов получать ответы на вопросы в базе знаний. Кроме того, специалисты, использующие Oracle Intelligent Advisor для моделирования и развертывания интерактивных подсказок, могут использовать диалоговый интерфейс цифрового помощника для реализации обогащенного данными самообслуживания в каналах чата.
Цифровые помощники для отдела маркетинга. Oracle Digital Assistant позволит получать помощь и поддержку при использовании Oracle Responsys для разработки маркетинговых кампаний. Кроме того, бренды могут повысить вовлеченность клиентов, получающих специальные предложения через Oracle Responsys, за счет организации общения с цифровым помощником, чтобы они могли узнать больше о предложении и воспользоваться им.
Дополнительные возможности в сфере продаж для сегмента B2B. Интеграция с Oracle DataFox позволяет получать данные и сигналы от искусственного интеллекта и устранить разрыв между отделами маркетинга и продаж. Это также поможет специалистам по маркетингу оптимизировать таргетинг, а сотрудникам отдела продаж — повысить вовлеченность клиентов.
Оркестровка кампании B2B. Обеспечивая привязку лидов к клиентам, интеграция с DataFox повышает эффективность совместной работы отделов продаж и маркетинга над стратегиями привлечения потенциальных клиентов.
Обогащение данных о клиентах. Давая более полное представление о клиентах, аналитика из Oracle DataFox позволит специалистам по продажам точнее классифицировать клиентскую базу, сегментировать кампании и определять территории.
Приоретизация клиентов. Интеграция с Oracle DataFox позволит ранжировать клиентов, сфокусироваться на самых перспективных и тем самым повысить эффективность стратегии выхода на рынок и быстрее получить прибыль.
Персонализированные аргументы для повышения конверсии. Оповещения в реальном времени от Oracle DataFox об изменениях на рынке помогут увеличить коэффициенты конверсий для электронных писем и телефонных звонков благодаря более персонализированным и контекстуальным аргументам.

Согласно заявлению разработчика, решения на основе ИИ помогут клиентам в телекоммуникационной отрасли, медиа, финансовых организациях и государственном секторе предложить инновационные подходы и добиться предсказуемых и измеримых бизнес-результатов.

2016: Интеграция с облаком Oracle Marketing Cloud

Расширение весны 2016 года технологических возможностей комплекса Oracle CX Cloud Suite предусматривает включение инновационных элементов и интеграцию с облаком Oracle Marketing Cloud. Дополнения позволяют маркетологам в потребительском сегменте в полной мере использовать аналитические инструменты для организации и оптимизации потребительского опыта во всех маркетинговых каналах, а маркетологам в корпоративном сегменте использовать целостный маркетинговый подход к работе с ключевыми клиентами, что обеспечивает высокие результаты в течение всего цикла взаимодействия.

Как часть портфолио Oracle Applications Cloud, комплекс Oracle CX Cloud Suite позволяет организациям повысить качество обслуживания клиентов, укрепить лояльность, выделить свои бренды на фоне других и добиться впечатляющих результатов, благодаря налаживанию единообразного, связанного и персонализированного опыта и созданию положительных впечатлений от бренда во всех каналах. Комплекс Oracle CX Cloud Suite включает облачные сервисы: Oracle Service Cloud, Oracle Sales Cloud, Oracle Commerce Cloud и Oracle Marketing Cloud.

Читайте также: