Как изменить отпечаток файла

Обновлено: 06.07.2024

Фингерпринт (отпечаток браузера, Browser Fingerprint) – это уникальный идентификатор конфигураций веб-браузера и операционной системы, который формируется на основе собранных данных различными технологиями отслеживания. При этом не используются традиционные методы отслеживания, такие как IP адреса и уникальные файлы cookie.

Цифровой отпечаток браузера имеет вид 32-битного числа шестнадцатеричной системы типа b2cf59b36581399ebf54d4ab425ac4a7, которое получается в результате обработки всех принятых от браузера данных. Полученный отпечаток браузера позволяет отслеживать пользователей в сети Интернет с точностью до 94%.

Отпечатки браузера применяются для предотвращения мошенничества и «кражи личности». Пользователь сети Интернет сам того не подозревая предоставляет данные о себе, без какого-либо на то согласия. С повышением количества собранных данных формируется профиль человека, который способен содержать в себе пол, возраст, семейное положение, финансовое состояние, интересы, привычки и т.д.

Казалось бы, это информация носит лишь поверхностный характер, без привязки к конкретному человеку. Но это лишь до поры до времени, стоит лишь раз человеку где-нибудь указать реальные персональные данные, например ФИО, телефон, адрес, фингерпринт, зафиксированный цифровым устройством позволит компаниям полностью Вас идентифицировать и тем самым дополнить сформированный профиль.

Многие компании заинтересованы собирать, иметь и знать, как можно больше информации о своих пользователях. Анализируя наши действия и устройства в Интернете, веб-сайты могут использовать полученную информацию в коммерческих целях - создавать и показывать персонализированную рекламу.

Также, Browser Fingerprinting, находит свое применения для внутренней аналитики, таким образом, действия пользователя (просмотренные страницы, клики, движения мышкой и т. п.) позволяют разработчикам получать негласную обратную связь, видеть, на, что пользователь обращает внимание в первую очередь и корректировать свои онлайн-платформы для достижения максимального отклика

Самые обычные браузерные фингерпринты мы заслужили:

User-Agent (какое программное обеспечение, какая операционная система, какие версии ПО и многое другое);
Язык браузера (русский, украинский, английский и любой другой);
Часовой пояс;
Размер экрана и его цветовые параметры (глубина цвета);
Поддерживаемые технологии HTML5 (у каждого ПО есть свои отличия);
Наличие настройки Do Not Track;
Плагины, их характеристики;
Шрифты, их прорисовка (зависит от многих параметров: процессора, видеокарты, предустановленных программ, библиотек и других).

Многие веб-сайты имеют встроенные инструменты для анализа браузеров и операционной системы своих посетителей. На основе собранных данных и создается уникальный цифровой отпечаток браузера. После проведения анализа все собранные данные, которые удалось получить вышеперечисленными методами, суммируются, и производится вычисление хеш-суммы, которая и является отпечатком браузера.

Чтобы защитить себя от отслеживания отпечатков в Интернете, рассмотрите возможность использования браузера, ориентированного на конфиденциальность, например AdsPower. AdsPower - это антидетект браузер для управления мультиаккаунт. Он предоставляет пользователям отдельные браузерные среды с разными IP-адресами и часовыми поясами для каждого аккаунта, заменяя несколько устройств виртуальными профилями браузера. AdsPower маскирует вашу цифровую личность и запутывает скрипты веб-сайтов, чтобы они не могли собрать точную информацию для создания вашего отпечатка.

Как проверить уникальность своих отпечатков браузера?

В интернете существует довольно много исследований и онлайн-проектов, где акцентируют особое внимание на уникальности цифровых отпечатков устройств. При этом, для масштаба своих исследований, некоторые из компаний предоставляют возможность пройти тест в режиме онлайн, такие как Panopticlick, Canvas Fingerprinting, Whoer и Am I Unique?

VPN и прокси-серверы

Здесь коротко. VPN - самый простой метод обхода региональных запретов. Меняет ваш IP на доступный на сервисе. Не защищает от множества трекеров и не влияет на уже подхваченные куки. Прокси - бесплатная прокладка, которая не шифрует ваш трафик. Не скупитесь на хороший многоканальный ВПН - и включайте его даже переходя на выделенный сервер о котором мы поговорим дальше.

Вручную

Сделать свой цифровой след менее уникальным помогут ручные изменения. Изменение часового пояса устройства; Установка другого языка операционной системы устройства; Установка другого языка браузера; Изменение разрешения экрана устройства; Изменение масштаба веб-страницы; Установка либо удаление плагинов браузера Отключение исполнения Flash, Javascript и WebGL Радикальные методы, но крайне неудобные для серфинга.

Выделенные серверы

Использование дедиков (от слова dedicated server) до сих пор считается одним из самым эффективных способов сохранить свою анонимность. Представляет собой отдельную физическую машину, с которой не передаются никакие данные на вашу основную и рабочую.

Главная причина популярности и эффективности такого метода заключается в том, что такой виртуальный компьютер является совершенно новыми и чистым для интернета, работает круглосуточно и не передает никакой информации о конечном пользователе и характеристиках его компьютера (говорят Facebook отслеживает даже MAC адрес).

Браузеры

Конфиденциальность могут предложить антидетект-браузеры. Такие браузеры, как AdsPower, Multilogin и Linken Sphere, гарантируют анонимность путем подмены данных и уникализации цифрового отпечатка пользователя, оставляя при этом минимум следов в сети. Например, в AdsPower можно удобно изменить вышеупомянутые отпечатки:

Начать работу с AdsPower просто. Зарегитрируйте с email и скачайте программу для вашего компьютера. После того выбирайте один из пакетов и настройте прокси для начала работы. Больше обучающие материалы можно посмотрить на сайте AdsPower.

Современный интернет собирает огромную базу информации о каждом ее пользователе. Интернет общество активно создает и продвигает разнообразные инструменты для сохранения конфиденциальности онлайн, которые с одной стороны защищают от мошенников а с другой стороны помогают обходить правила для рекламодателей.

ВПН позволяет экономить на сервисах, которые разным ГЕО предлагают разные цены на свои продукты, мультипрофильные платформы позволяют организовывать и эффективно управлять большим количеством аккаунтов одновременно. Для этого, антидетект браузеры также являеются надежным инструментом, и эффективное его применение полностью оправдывают вложенные средства, помогая зарабатывать в разы больше.

Информационные работники в вашей организации обрабатывают конфиденциальные сведения различных типов в течение обычного рабочего дня. В Центре соответствия требованиям безопасности дактилоскопия документов упрощает защиту этих сведений путем определения стандартных форм, используемых & в организации. В этом разделе описываются понятия, которые стоят за дактилоскопией документов и как создать их с помощью PowerShell.

Основной сценарий использования отпечатков документов

Дактилоскопия документов — это функция предотвращения потери данных (DLP), которая преобразует стандартную форму в тип конфиденциальной информации, который можно использовать в правилах политик DLP. Например, можно создать отпечатки пальцев документов на основе пустого шаблона патента, а затем создать политику DLP, которая обнаруживает и блокирует все исходяющие шаблоны патентов с конфиденциальным контентом. Кроме того, можно настроить рекомендации по политике, чтобы уведомить отправителей о том, что они могут отправлять конфиденциальные сведения, и отправитель должен убедиться, что получатели имеют право на получение патентов. Этот процесс работает с любыми текстовыми формами, используемыми в организации. Дополнительные примеры форм, которые можно загрузить, включают:

Правительственные формы
Формы соответствия требованиям обязательного медицинского страхования
Формы сведений о сотрудниках для отделов кадров
Настраиваемые формы, созданные специально для вашей организации

Принцип работы отпечатков документов

Возможно, вы уже догадались, что в документах не имеется действительных отпечатков, но само название этой функции объясняет ее суть. Отпечатки пальцев человека уникальны, а документы обладают уникальными словесными шаблонами. При загрузке файла DLP определяет уникальный шаблон слов в документе, создает отпечатки пальцев документов на основе этого шаблона и использует этот отпечаток документа для обнаружения исходящих документов, содержащих тот же шаблон. Поэтому при отправке формы или шаблона создается самый эффективный тип отпечатка документа. Каждый пользователь, заполняющий форму, использует тот же исходный набор слов, а затем добавляет собственные слова в документ. До тех пор, пока исходящие документы не защищены паролем и содержат весь текст из исходной формы, DLP может определить, соответствует ли документ отпечатку пальца документа.

В настоящее время DLP может использовать дактилоскопию документов в качестве метода обнаружения Exchange только в Интернете.

В примере ниже показано, что происходит, если вы создаете отпечаток документа на основе шаблона патента, но вы можете использовать любую форму в качестве основы для создания отпечатка документа.

Пример патентного документа, соответствующего отпечатку документа для шаблона патента

Поддерживаемые типы файлов

Дактилоскопия документов поддерживает те же типы файлов, которые поддерживаются в правилах потока почты (также известные как правила транспорта). Список поддерживаемых типов файлов см. в списке Поддерживаемые типы файлов для проверки контента правил потока почты. Одно быстрое примечание о типах файлов: ни правила потока почты, ни дактилоскопия документов не поддерживают тип файла .dotx, что может привести к путанице, так как это файл шаблона в Word. Когда вы видите слово "шаблон" в этом и других темах отпечатков документов, оно ссылается на документ, созданный как стандартная форма, а не тип файла шаблона.

Ограничения относительно отпечатков документов

Дактилоскопия документов не будет обнаруживать конфиденциальные сведения в следующих случаях:

Файлы защищены паролем.
Файлы содержат только изображения.
Документы не содержат весь текст из исходной формы, которая использовалась для создания отпечатка документа.
Файлы с более чем 10 МБ

Использование PowerShell для создания пакета правил классификации на основе дактилоскопии документов

Обратите внимание, что в настоящее время отпечаток пальца документа можно создать только с помощью PowerShell в Центре соответствия & требованиям безопасности. Чтобы подключиться, Подключение в центре & PowerShell.

DLP использует пакеты правил классификации для обнаружения конфиденциального контента. Чтобы создать пакет правил классификации на основе отпечатка пальца документа, используйте комлеты New-DlpFingerprint и New-DlpSensitiveInformationType. Так как результаты New-DlpFingerprint не хранятся вне правила классификации данных, вы всегда запустите New-DlpFingerprint и New-DlpSensitiveInformationType или Set-DlpSensitiveInformationType в том же сеансе PowerShell. В примере ниже создается новый отпечаток документа на основе файла C:\My Documents\Contoso Employee Template.docx. Новый отпечаток хранится в качестве переменной, поэтому его можно использовать с командлетом New-DlpSensitiveInformationType во время одного сеанса PowerShell.

Давайте создадим новое правило классификации данных с именем "Contoso Employee Confidential", использующее отпечаток документа из файла C:\My Documents\Contoso Customer Information Form.docx.

Теперь вы можете использовать комлет Get-DlpSensitiveInformationType, чтобы найти все пакеты правил классификации данных DLP, и в этом примере "Контозо конфиденциальность клиентов" входит в список пакетов правил классификации данных.

Наконец, добавьте пакет правил классификации данных "Конфиденциальность клиента Contoso" в политику DLP в Центре соответствия & требованиям безопасности. В этом примере добавляется правило к существующей политике DLP с именем "ConfidentialPolicy".

Пакет правил классификации данных также можно использовать в правилах потока Exchange Online, как показано в следующем примере. Чтобы выполнить эту команду, сначала необходимо Подключение Exchange Online PowerShell. Также обратите внимание, что для синхронизации пакета правил из Центра соответствия требованиям безопасности в центр администрирования Exchange & времени.

Контентно-зависимые правила могут использовать контентные группы цифровых отпечатков для анализа данных на основе цифровых отпечатков. Такие правила могут применяться как к устройствам, так и к сетевым протоколам, позволяя использовать цифровые отпечатки для управления разрешениями на доступ/передачу контента, контентно-зависимым созданием теневых копий и/или простым обнаружением контента.

Контентные группы цифровых отпечатков реализуют проверку контента с использованием цифровых отпечатков. Каждая такая группа ссылается на определенную классификацию отпечатков и позволяет задать минимальный процент соответствия отпечатков (называемый порогом), который требуется для присвоения данной классификации проверяемому контенту.

Конфиденциальные документы и другие информационные активы, требующие защиты, могут быть распределены по классификациям с определенными уровнями важности или секретности (например, “Для служебного пользования”, “Конфиденциально”, “Секретно” и “Совершенно секретно”). Их цифровые отпечатки классифицируются аналогично, так что классификация каждого уровня содержит отпечатки информации соответствующего уровня важности. Каждая классификация представляет собой контейнер, в котором хранятся цифровые отпечатки образцов информации, отнесенной к определенному уровню важности или секретности. Классификации упорядочиваются в соответствии с этим уровнем.

DeviceLock предоставляет ряд встроенных классификаций и позволяет добавлять дополнительные пользовательские классификации. При необходимости их порядок по степени важности можно изменить; однако уровень встроенной классификации “Открытая информация” всегда ниже уровня любой другой классификации и не может быть поднят. Цифровые отпечатки из классификации “Открытая информация” имеют минимально возможный уровень независимо от того, встречаются ли они в других классификациях или нет.

Набор хэшей, однозначно идентифицирующих документ или файл и его содержимое, называется цифровым отпечатком этого документа или файла. Отпечатки образцов документов и файлов, классификация которых известна, могут быть сохранены в базе данных, где им присваивается та же классификация. Затем проверяемые документы и файлы можно классифицировать путем сравнения их отпечатков с отпечатками из базы данных. Таким образом, накопление и хранение отпечатков играет ключевую роль в последующей классификации документов и файлов.

Сервер DeviceLock Enterprise Server хранит цифровые отпечатки предоставленных ему образцов информации (таких как документы и файлы) в базе данных отпечатков, и позволяет управлять отпечатками, хранящимися в этой базе данных. Отпечатки группируются согласно классификации их источника. Например, отпечатки образцов “секретных” документов попадают в классификацию “Секретно”.

База данных обслуживается задачами, выполняемыми на сервере. Для каждой классификации можно создать задачи, которые обрабатывают определенные источники информации (например, наборы документов), специально подобранные для данной классификации. Например, задача для классификации “Конфиденциально” может быть настроена на обработку папки с образцами “конфиденциальных” файлов. Отпечатки, созданные такой задачей, относятся к классификации “Конфиденциально” и могут быть использованы для идентификации других документов или файлов как “конфиденциальных” путем сопоставления отпечатков этих документов или файлов с отпечатками образцов “конфиденциальных” файлов.

При проверке источника информации (например, документа или файла) DeviceLock может сравнивать цифровые отпечатки источника с отпечатками определенной классификации из базы данных и вычислять их процент соответствия. Если процент соответствия превышает установленный порог, DeviceLock соответствующим образом классифицирует проверенную информацию. Для “секретных” документов порог соответствия может быть относительно низким, так как даже небольшие фрагменты таких документов могут содержать очень важную информацию. И наоборот, для того, чтобы документ был признан “несекретным”, большое количество его фрагментов должно соответствовать образцам “несекретных” документов, поэтому порог соответствия должен быть относительно высоким. Значение порога соответствия выбирается при настройке контентной группы отпечатков документов для контентно-зависимых правил.

Процент соответствия вычисляется как большее из двух значений:

• Процент элементов отпечатков источника, которые соответствуют отпечаткам из определенной классификации в базе данных

• Общий процент элементов отпечатков из определенной классификации в базе данных, которые соответствуют отпечатку источника

Первое значение отвечает ситуации, когда источник содержит фрагменты различных образцов конфиденциальных информации; второе значение позволяет правильно классифицировать источник, содержащий образцы конфиденциальной информации наряду с большим количеством открытой информации. Вместе эти два значения позволяют корректно обрабатывать большинство случаев идентификации контента на основе цифровых отпечатков.

Чтобы оптимизировать и ускорить процесс сопоставления отпечатков, отпечатки в базе данных подвергаются нормализации: элементы отпечатков, попавших в классификацию “Открытая информация”, удаляются из всех отпечатков, хранящихся в других классификациях. Предполагается, что такие документы заведомо не содержат конфиденциальной информации. Если документ попал в классификацию “Открытая информация”, то содержащаяся в нем информация не будет идентифицирована как “секретная” или “конфиденциальная”, даже если ее отпечатки имеются в других классификациях.

Скажи, пожалуйста, как я понял Canvas Blocker просто блокирует возможность получения отпечатков, но не меняет по требованию?

Мне это необходимо для рекламного кабинета Facebook, что бы сидеть в нём с разных аккаунтов и proxy.

Отдельное спасибо за канал в телеграме!

Артур, смотря какие меры вами были приняты еще. Недостаточно скрыть или изменить "цифровой отпечаток" браузера, необходимо еще изменить IP-адрес, использовать "режим инкогнито" браузера, подмену user-agent. Этот минимум для анонимизации в глазах обычных сайтов, фейсбук и др.

Для смены IP-адреса можете воспользоваться нашим VPN, есть бесплатные сутки для тестирования. Для смены user-agent прекрасный плагин "Random User-agent".

Автоматически заменяет User-Agent через заданный промежуток времени на случайный, тем самым скрывая настоящий

С точки зрения задачи "затеряться в толпе" гораздо лучше было бы не менять рандомно, а тупо установливать самый популярный на текущий момент. А проще говоря, прикидываться последней или предпоследней версией Хрома.

Но вообще говоря, это в целом очень сомнительная практика. Если вы прячетесь именно от злонамеренных фингерпринтеров, то они помимо юзер-агента по другим признакам поймут, что у вас например FF. А кто более уникален - усредненный пользователь FF или пользователь FF с юзер-агентом Хрома (или Сафари, или чего угодно)?

Читайте также: