Как открыть файл в sqlite manager

Обновлено: 05.07.2024

Когда во время работы над одним проектом я впервые столкнулся с БД SQLite, у меня сразу возник вопрос: с помощью какой программы можно открыть файл с базой данных для того, чтобы посмотреть её структуру, содержимое таблиц, а также сделать SQL-запрос. После недолгих поисков в Интернете, выяснилось, что средства для администрирования указанной БД бывают трех видов:

во-первых, это дополнение для браузера Firefox (SQLite Manager);
во-вторых, это веб-приложение (phpLiteAdmin);
в-третьих, это настольное приложение (например, SQLite Database Browser);

В этой статье мне хотелось бы рассмотреть приложения для работы с SQLite всех трех видов.

SQLite Manager

Дополнение для браузера Firefox под названием SQLite Manager можно скачать на домашней странице проекта , либо установить средствами браузера (пункт меню «Дополнения»). Не смотря на то, что SQLite Manager является дополнением к браузеру, его возможности близки к настольному приложению.

С помощью SQLite Manager возможно:

Работать с любой SQLite-базой данных, находящейся на компьютере – интерфейс приложения интуитивно понятен: таблицы базы данных представлены в виде иерархического дерева в левой части окна. Работать с БД удобно, независимо от того, какие действия производятся: поиск, добавление, редактирование или удаление записей.
Выполнять любые SQL запросы к базе данных - для облегчения создания запроса в SQLite Manager присутствуют подсказки синтаксиса часто используемых запросов (SELECT, INSERT, DELETE и других).
Работать с представлениями (views или производная таблица) базы данных: создавать, изменять и экспортировать. Представления также задействованы в процессе поиска.
Осуществлять импорт и экспорт данных. Форматы файлов для импорта или экспорта могут быть различными (csv/xml/sql).
Сохранять результаты SQL запросов в csv-файл.

Преимущества SQLite Manager:

Поддержка обратной совместимости с SQLite2.
Удобство работы с БД, независимо от производимых операций с данными.
Единственное приложение (среди рассматриваемых), которое может работать с производными таблицами.
Большое количество поддерживаемых форматов для экспорта и импорта данных.

phpLiteAdmin

Веб-приложение phpLiteAdmin можно скачать на домашней странице проекта . Перед установкой phpLiteAdmin, нужно изменить настройку PHP register_globals. Для корректной работы приложения, директива register_globals должна быть отключена (Off). Для этого нужно разместить в папке с phpLiteAdmin файл .htaccess следующего содержания:

phpLiteAdmin может работать с SQLite3, есть обратная совместимость с SQLite2.
возможно создавать, удалять, изменять таблицы, записи и поля в БД.
возможно работать с индексами в таблицах БД.
осуществлять экспорт и импорт таблиц, полей, записей и индексов.
осуществлять поиск устанавливая условия для каждого поля в таблице.
создавать и запускать один или несколько SQL запросов, используя для их построения удобный редактор.

Простота установки – нужно просто распаковать архив с приложением в папку на сервере и провести несложные настройки.
Приложение phpLiteAdmin состоит всего из одного файла размером около 180 Кб.
Предусмотрена авторизация перед работой с phpLiteAdmin.
Возможна работа с неограниченным количеством БД.
Используя темы возможно настроить внешний вид phpLiteAdmin.

SQLite Database Browser

Возможности SQLite Database Browser:

SQLite Database Browser работает с БД SQLite3.
возможно создавать, удалять, изменять таблицы и записи в БД.
приложение позволяет работать с индексами в таблицах БД.
осуществлять экспорт и импорт базы данных или отдельных таблиц.

Преимущества SQLite Database Browser:

приложение позволяет вести историю SQL запросов.

Если проанализировать информацию обо всех описанных в статье средствах для работы с SQLite, можно сделать вывод, что SQLite Manager является самым функциональным приложением среди средств, перечисленных здесь, и обладает большими возможностями по сравнению с другими.

Я использую Оболочка Командной Строки SQLite. Как задокументировано, я могу открыть базу данных, предоставив ее в качестве аргумента исполняемому файлу:

Я не могу понять, как открыть файл базы данных из в программе после его вызова без предоставления файла в качестве аргумента командной строки (если я, скажем, дважды щелкните sqlite3.exe в Windows). какова команда в инструменте оболочки SQLite для указания файла базы данных?

вы можете присоединить одну и даже несколько баз данных и работать с ней так же, как с помощью SQLite dbname.db

и u могут видеть все прикрепленные базы данных с .базы данных

где в обычном режиме main используется для командной строки db

Я думаю, что самый простой способ просто открыть одну базу данных и начать запрос:

Примечание: это работает только для версии 3.8.2+

так же, как и в другой системе БД, вы можете использовать имя БД для идентификации таблиц с двойным именем. уникальные табличные имена могут использоваться напрямую.

или если имя таблицы во всех подключенных базах данных, является уникальным

но я думаю, что из sqlite-shell предназначен только для ручного поиска или ручного управления данными, и поэтому этот способ более несущественный

обычно вы используете SQLite-command-line в скрипте

команда в оболочке Sqlite для открытия базы данных .открыть

Если это новая база данных, которую вы хотите создать и открыть, это

Если база данных существует в другой папке, путь должен быть указан следующим образом:

в командной оболочке Windows вы должны использовать " \ "для представления каталога, но в SQLite каталоги представлены"/". Если вы все еще предпочитаете использовать в нотации Windows, вы должны использовать escape-последовательность для каждого'\'

интересно, почему никто не смог получить то, что вопрос на самом деле спрашивает. Он заявил какова команда в инструменте оболочки SQLite для указания файла базы данных?

в БД SQLite на моем жестком диске E:\ABCD\efg\mydb.db . Как получить к нему доступ с помощью интерфейса командной строки sqlite3? .open E:\ABCD\efg\mydb.db не работает. Вот какой вопрос задан.

я нашел лучший способ сделать работу-это

копировать-вставить все ваши файлы БД в 1 каталог (скажем E:\ABCD\efg\mydbs )
переключитесь в этот каталог в командной строке
теперь откройте sqlite3 а то .open mydb.db

таким образом, вы можете сделать вступить работа с различными таблицами, принадлежащими к различным базам данных, а также.

можно просто указать имя файла базы данных в командной строке:

кроме того, вы можете выполнить свой запрос из командной строки:

вы можете прикрепить другой файл базы данных из оболочки SQLite:

таблицы из 2-й базы данных будут доступны через префикс базы данных:

но кто знает, как указать несколько файлов базы данных из командной строки, чтобы выполнить запрос из командная строка?

15 июня, 2015 GoodUser

У пользователя, который выполняет на компьютере ежедневную нетребовательную работу, типа веб-серфинга, работы с текстовыми файлами и т.п., скорее всего, нет нужды и желания «внедряться» глубже во всевозможные аспекты работы с браузером. Тем не менее, множество юзеров интересуются различными «заморочками», знакомясь с ними по роду деятельности или же из чистого интереса.

В данной статье я хочу рассказать о некоторых нюансах базы данных SQLite. О том, что это и для чего, вы узнаете ниже, мне же хотелось бы отметить, что открыть sqlite manager в firefox можно ограниченным количеством способов. Мой выбор пал на дополнение sqlite manager, собственно, о нем и пойдет речь далее.

Что такое SQLite

Для начала пару слов о том, что вообще собой представляет база данных SQLite. Итак, вы должны понимать, что хранение информации в браузере Мозилла происходит несколько иначе, чем в других обозревателях. Дело в том, что его куки в Firefox хранятся в одном файле и являются они не привычным многим текстовым файлом, а этой самой базой SQLite. Чтобы ее посмотреть или внести изменения, нужно воспользоваться специальными программами, в частности, веб-приложением phpLiteAdmin, дополнением SQLite Manager или же настольным приложением, например, SQLite Database Browser. Я выбрала sqlite manager firefox, как пользоваться которым вы узнаете дальше. Если оно Вам не понравится, то удалить дополнение можно в любой момент.

SQLite Manager

SQLite Manager является дополнением веб-браузера Mozilla, причем довольно-таки функциональным, ведь оно запросто может изменять не только файлы данного обозревателя, но также открывать и редактировать другие базы.

Чтобы скачать и установить дополнение, найдите его на официальном сайте либо же перейдите через «Дополнения» в браузере и добавьте в перечень дополнений своего браузера. Нет ничего проще, как запустить sqlite manager firefox: просто откройте его и выберите файл нужной базы данных. После выполнения этих действий в левой колонке должен появиться список таблиц.

Помимо работы с таблицами, в sqlite manager можно также:

выполнять импорт/экспорт базы данных, выбирая нужный формат (xml, csv или sql);
сохранять результаты запросов в файлах csv;
работать с представлениями базы данных, которые также можно редактировать и др.

Надеюсь, теперь вы имеете общее представление о том, что такое база данных SQLite и как ее можно открыть с помощью SQLite Manager – дополнения браузера Firefox.

SQLite — это автономная база данных без сервера SQL. Ричард Хипп, создатель SQLite, впервые выпустил программное обеспечение 17 августа 2000 года. С тех пор оно стало вторым по популярности ПО в мире. Его используют даже в таких важных системах, как Airbus A350. Кстати, программа вместе со всеми библиотеками весит всего несколько мегабайт.

Для запуска SQLite 3, в командной строке нужно прописать следующее:

Вы можете изменить заданные по умолчанию настройки CLI SQLite 3, отредактировав файлы

/.sqliterc в директории. Это удобно для сохранения настроек, которые вы часто используете (рецептов). Вот пример:

Вы можете импортировать CSV-данные в SQLite 3 с помощью двух команд. Первая переводит клиент в CSV, а вторая импортирует данные из CSV-файла. Предполагаемый разделитель можно менять с помощью команды .separator.

Если таблицы назначения еще не существует, первая строка CSV-файлов будет использоваться для именования каждого из столбцов. Если таблица существует, то все строки данных будут добавлены в существующую таблицу.

В качестве примера я собрал несколько аэропортов Уэльса в CSV-файл с разными кодировками.

Я запустил в клиенте SQLite 3 новую базу данных под названием airport.db. Этого файла базы данных еще не существовало, поэтому SQLite 3 автоматически создал его для меня.

Я переключил клиент в режим CSV, установил запятую разделителем, а затем импортировал файл airport.csv.

Теперь появляется возможность запустить команду schema в таблице новых аэропортов, видим два столбца с названиями на японском языке и ещё два — с использованием ASCII-символов.

Без проблем можно давать команды, смешивая кодировки.

Кроме того, можно сбросить базу данных на SQL с помощью лишь одной команды.

Имейте в виду, что созданные файлы .db могут быть слишком большими. Во время написания этой статьи у меня получился CSV-файл с миллионом рядов и 12 столбцами, состоящий в основном из чисел и одного текстового поля. Сжатый CSV-файл с GZIP весил 41 МБ, распакованный CSV — 142 МБ, а при импорте в SQLite 3 — .db-файл — 165 МБ. Я смог с GZIP сжать файл .db до 48 МБ, но, к сожалению, SQLite 3 не может открывать базы данных, сжатые GZIP.

Локальность данных может быть значительно улучшена за счет хранения базы данных SQLite 3 в памяти, а не на диске. Ниже приведен пример, где я вычисляю 10 значений Фибоначчи и сохраняю их в базе данных SQLite 3, находящейся в памяти, с использованием Python 3.

Вы можете создавать пользовательские функции в Python, которые будут выполняться с использованием данных, находящихся внутри БД SQLite 3. Ниже приведена небольшая база данных SQLite 3:

Затем я создал функцию на Python, которая извлекает имя хоста из URL-адреса и выполняет действия, ориентируясь на таблицу.

Вот что выводится при вызове функции fetchall:

Клиент SQLite 3 способен работать с несколькими базами данных за один сеанс. Ниже я запустил клиент и подключил две базы данных.

Затем я запустил команду .databases для вывода имен и мест баз данных.

В качестве префикса я использую имена таблиц в моих запросах с именем, которое я назначил базе данных.

Jupyter Notebooks — популярная программа для визуализации данных. Ниже можно посмотреть процесс настройки и несколько примеров визуализаций.
Для начала я установил ряд системных зависимостей.

Затем я создал виртуальную среду Python, чтобы можно было отделить зависимость Python от других проектов и назвал её .taxis.

Я обновил менеджер пакетов «pip» Python до версии 9.0.1 в этой виртуальной среде.

Затем я установил несколько популярных Python-библиотек.

Затем я включил расширение gmaps и разрешил Jupyter использовать виджеты.

После этого я запустил сервер Notebook. Вы увидите URL-адрес, содержащий параметр токена. Чтобы запустить Notebook (не ПК, конечно же), откройте ссылку в веб-браузере.

Перед открытием URL-адреса я создал базу данных SQLite 3 из CSV-файла. Здесь содержится около миллиона случайных записей о поездках на такси. Чтобы экспортировать эти записи из Hive, я сделал следующее:

В моём блоге есть краткие инструкции по импорту набора данных в Hive. Если использовать инструкции не на ОС Raspbian, а на других, то имена пакетов, например, для JDK, вероятно, будут отличаться.

Вот первые три строки этого CSV-файла. Обратите внимание: первая строка содержит имена столбцов.

Я распаковал GZIP-файл, запустил SQLite 3, добавил trip.db в качестве параметра.

Затем переключился в режим CSV, убедился в том, что разделителем является запятая, и что импортирует CSV-файл в таблицу маршрутов.

Настроили, что дальше?

С импортированными данными я открыл Notebook URL-адрес и создал Python 3 Notebook в интерфейсе Jupyter’а. Теперь необходимо вставить следующее в первую ячейку, одновременно зажать shift и кнопку выполнения.

Код выше будет импортировать Pandas, библиотеку Python для SQLite 3, Holoviews — библиотеку обработки данных, библиотеку визуализации, а затем инициализировать расширение Bokeh для Holoviews. Наконец, будет установлено соединение с базой данных SQLite 3 с информацией о поездках на такси.

В следующем примере я привел код, который создаст heatmap для разбивки поездок по дням и часам.

Ниже приводится линейная диаграмма, показывающая количество поездок такси.

Чтобы построилась гистограмма, сравнивающая данные по разным цветам автомобилей, необходимо ввести информацию в новую ячейку.

Ниже приводится круговая диаграмма, показывающая зависимость поездок от времени суток.

Чтобы создать диаграмму матрицы рассеивания, выполните действия как в коде ниже. Заметьте, что это может занять несколько минут. Сначала будет показан массив данных, а потом и сам график.

Я натолкнулся на два способа отображения географических точек на картах. Первый — с Matplotlib и Basemap, которые будут работать в автономном режиме, без необходимости использовать API-ключи. Ниже будут указаны точки сбора для маршрутов такси в наборе данных.

Да, это выглядит несколько примитивно.

Следующий код построит heatmap поверх Google Maps виджета. Недостатком является то, что вам нужно будет создать связанный с Google API-ключ и подключаться к Интернету, когда вы его используете.

Pandas DataFrames отлично подходят для создания производных наборов данных с минимальным количеством кода. Кроме того, сброс Pandas DataFrames обратно в SQLite 3 очень прост. В этом примере я заполнил DataFrame некоторыми CSV-данными, создал новую базу данных SQLite 3 и выгрузил DataFrame в этот файл.

SQLite 3 — не игрушка, а мощное SQL-расширение. Поскольку скорость хранения и производительность одного ядра в процессорах увеличивают объем данных, SQLite 3 продолжает развиваться.

Я определенно считаю SQLite 3 одной из наиболее удобных баз данных, и я решаю значительное количество задач с его помощью.

Читайте также: