Как парсить текстовый файл python

Обновлено: 05.07.2024

Определение класса для HTMLParser выглядит так:

В этом уроке мы разберем класс HTMLParser на подклассы, чтобы наблюдать за поведением его функций и работать с ним.

Как мы видели в определении класса HTMLParser, когда значение convert_charrefs равно True, все ссылки на символы (кроме тех, которые содержатся в элементах скрипта и стиля) преобразуются в соответствующие символы Unicode.

Методы обработчика этого класса вызываются автоматически, как только экземпляр класса встречает начальные теги, конечные теги, текст, комментарии и другие элементы разметки в переданной ему строке HTML.

Когда мы хотим использовать этот класс, мы должны подклассифицировать его, чтобы обеспечить нашу собственную функциональность. Прежде чем мы представим пример того же самого, позвольте нам также упомянуть все функции класса, которые доступны для настройки. Вот они:

• handle_startendtag: эта функция управляет как начальным, так и конечным тегами HTML-документа при обнаружении путем передачи управления другим функциям, что ясно из ее определения:

• handle_starttag: эта функция предназначена для обработки встречи с начальным тегом:

• handle_endtag: Эта функция управляет конечным тегом в строке HTML:

• handle_charref: эта функция обрабатывает ссылки на символы в переданной ей String, ее определение дается как:

• handle_entityref: эта ссылка на объект дескриптора функции, ее определение дается как:

• handle_dataе: эта функция управляет данными в строке HTML и является одной из наиболее важных функций в этом классе, ее определение дается как:

• handle_comment: эта функция управляет комментариями в HTML, ее определение дается как:

• handle_pi: эта функция управляет инструкциями обработки в HTML, ее определение дается как:я:

• handle_decl: эта функция управляет объявлениями в HTML, ее определение дается как:

Давайте начнем с предоставления подкласса HTMLParser, чтобы увидеть некоторые из этих функций в действии.

Создание подкласса

В этом примере мы создадим подкласс HTMLParser и посмотрим, как вызываются наиболее распространенные методы-обработчики для этого класса. Вот пример программы, которая является подклассом класса HTMLParser:

Посмотрим на результат этой программы:

Три функции-обработчика, которые мы показали выше, являются функциями, которые доступны для настройки из класса. Но это не единственные функции, которые можно игнорировать. В следующем примере мы рассмотрим все переопределяемые функции.

Переопределение методов

В этом примере мы переопределим все функции класса HTMLParser. Посмотрим на фрагмент кода класса:

Теперь мы будем использовать этот класс для анализа различных частей скрипта HTML. Вот начало с doctype String:

Посмотрим на результат этой программы:

Давайте посмотрим на фрагмент кода, который передает тег img:

Посмотрим на результат этой программы:

Обратите внимание, как тег был сломан, и атрибуты для тега также были извлечены.

Давайте также попробуем теги script и style, элементы которых не анализируются:

Посмотрим на результат этой программы:

С этим экземпляром также возможен синтаксический анализ комментариев:

С помощью этого метода мы также можем управлять многими свойствами, связанными с IE, и смотреть, поддерживают ли некоторые веб-страницы IE или нет:

Анализ именованных и числовых ссылок

Вот пример программы, с помощью которой мы также можем анализировать ссылки на символы и преобразовывать их в правильный символ во время выполнения:

Посмотрим на результат этой программы:

Анализ недействительного HTML

В некоторой степени мы также можем передать неверные данные HTML в функцию подачи. Вот пример программы без кавычек вокруг ссылки в теге привязки:

например:
1.Из первого файла берется название [vesper_cutter*sirr_blade]
2.Во втором файле находится соответствующая с этим названием строка, полностью выделяется и удаляется со всем остальным хламом:

item_begin weapon 52 [vesper_cutter*sirr_blade] item_type=weapon slot_bit_type= armor_type=none etcitem_type=none delay_share_group=-1 item_multi_skill_list=<> recipe_id=0 blessed=0 weight=1520 default_action=action_equip consume_type=consume_type_normal initial_count=1 maximum_count=1 soulshot_count=1 spiritshot_count=1 reduced_soulshot=<> reduced_spiritshot=<> reduced_mp_consume=<> immediate_effect=1 ex_immediate_effect=0 drop_period=10 duration= use_skill_distime=0 period=0 equip_reuse_delay=0 price=0 default_price=146873000 item_skill=[none] critical_attack_skill=[none] attack_skill=[none] magic_skill=[none] item_skill_enchanted_four=[s_focus_hp_dual4_80] capsuled_items=<> material_type=steel crystal_type=s84 crystal_count=7050 is_trade=1 is_drop=1 is_destruct=1 is_private_store=1 keep_type=15 physical_damage=482 random_damage=10 weapon_type=dual can_penetrate=0 critical=8 hit_modify=0 avoid_modify=0 dual_fhit_rate=50 shield_defense=0 shield_defense_rate=0 attack_range=40 damage_range= attack_speed=325 reuse_delay=0 mp_consume=0 magical_damage=176 durability=-1 damaged=0 physical_defense=0 magical_defense=0 mp_bonus=0 category=<> enchanted=0 base_attribute_attack= base_attribute_defend= html=[item_default.htm] magic_weapon=0 enchant_enable=1 elemental_enable=1 unequip_skill=<> for_npc=0 item_equip_option=<> use_condition=<> equip_condition=<> is_olympiad_can_use=1 can_move=0 is_premium=0 /**/ item_end __________________
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь

Сравнение содержания двух текстовых файлов
Подскажите пожалуйста.как сравнить два файла в не зависимости от порядка слов в этих файлах.

скрипт сравнения двух текстовых файлов
Доброго времени суток! помогите с задачкой на Питоне пожалуйста. Суть задачи в том, что есть два.

Программа для сравнения двух текстовых файлов
Составьте программу для сравнения двух текстовых файлов. Если файлы не совпадают, то на экран.

Разработка программы для для слияния двух текстовых файлов
Требуется программа для слияния двух текстовых файлов. Условие задачи: &quot;Разработать программу.

Постановка задачи для парсинга

Наша задача на этом уроке заключается в том, что бы получить:

1. Название каждого плагина
2. Ссылку на плагин
3. Количество отзывов
4. Сохранить полученные данные в csv файл

Для начала работы, нам необходимо подготовить свое рабочее окружение,для этого:

1. Открываем свой Pycharm (Или редактор, который вы используете)
2. Создаем новый проект
3. Импортируем библиотеки, как и в предыдущем уроке
4. Дополнительно импортируем библиотеку csv (import csv)

Отлично, с постановкой задачи мы почти разобрались, ниже у нас код, который является каркасом парсера. Быстро пробежимся по коду, и закрепим наши знания, полученные в прошлом уроке.

Анализ html разметки страницы

Как мы видим, у нас 4 блока с плагинами, и каждый блок заключен в тег section . Продолжим исследование html разметки страницы. Нам необходимо найти теги, внутри которых находятся необходимы нам данные.

1. Ссылка на плагин
2. Текст ссылки на плагин
3. Количество отзывов

Отлично! Мы с вами проанализировали html код страницы, и выяснили в каких тегах хранятся наши данные. Ниже я описал структуру html страницы.

У нас есть структура html разметки, мы наглядно видим до каких тегов нам необходимо добраться, что бы получить нужные нам данные. Следующим шагом, мы напишем парсер, который будет собирать необходимые нам данные.

Создание парсера на Python

Ниже представлен листинг кода, который возвращает нам все найденные теги section .

Как видите в данном коде, появилось небольшое дополнение.

1. В функции get_data() мы создали переменную articles
2. Обратились к soup с помощью find_all , что бы найти все теги article , которые есть на странице
3. Для того, что бы убедиться в том, что мы идем в правильном направлении, мы можем воспользоваться методом len()
4. return len(article) , в случае если все правильно, то функция вернет нам 16 , так как у нас всего 16 плагинов на странице
5. Если у вас возникает ошибка, опишите проблему в комментариях

Отлично, по сути наш парсер почти готов. Теперь, наша задача состоит в том, что бы в цикле получить нужные нам данные.

Как видите, с каждым разом к нашему коду добавляется новый функционал. Как вы понимаете основная операция происходит у нас в функции get_data() , и так же у нас появилась новая функция refinde() .

1. В функции get_data() , мы нашли все теги article , с помощью метода find_all . Данный метод возвращает нам все найденные элементы в виде списка.
2. Запускаем цикл for, и перебираем полученный список.
   1. Сначала ищем теги h3 , и забираем текст заключенный между ними. Это и есть заголовок нашего плагина
   2. Затем ищем ссылку на заголовок
   3. Далее ищем количество отзывов
   • 1,985 total ratings (без функции refinde)
   • 1985 с функцией refinde()

   Сама функция работает достаточно просто.

   • Функция принимает один аргумент в виде строки
   • Для строки используем метод split() , который по пробелу разбивает строку, и возвращает нам ее в виде списка, из этого списка, мы забираем первый элемент.
   • Первым элементом является число (количество скачиваний), но она содержит запятую, а так как мы хотим сохранить наши данные в csv, то лучше нам от нее избавиться
   • Используем метод replace() , и заменяем запятую на пустой символ

   И так друзья, подведем итоги этой главы. У нас с вами получилось спарсить все нужные данные, если вы все сделали правильно, то у вас должен получится следующий результат.

   В случае если у вас возникают трудности в понимании материала, или у вас другие проблемы, пишите в комментариях, буду рад вам помочь.

   Запись в csv

   Вот мы и подошли в плотную к завершении этого большого урока. Мы получили все данные, которые нас интересовали, но нам теперь их надо как то сохранить. И так, для таких моментов Python предоставляет нам встроенный модуль csv, которым мы и воспользуемся.

   Как видите наш код код изменился, у нас появилась новая функция записи в csv . Поехали разбираться.

   После запуска нашего скрипта, у нас появится файл listplugins3.csv . Открыть данный файл можно как в Excel , так и в другом стороннем редакторе. Конечный результат сбора данных, вы можете увидеть ниже.

   
   

   Домашнее задание

   
   

   Получите и сохраните, ссылку на тему оформления, и его название. Трудностей у вас возникнуть не должно, если все же они будут, добро пожаловать в комментарии.

   Заключение

   В этом уроке, я постарался насколько это возможно подробно объяснить как все устроено. В следующих уроках, такие подробности будут опущены. Сегодня нам удалось спарсить название/ссылку/рейтинг 16 плагинов. Конечно, это можно было бы сделать и в ручную, и не пришлось бы копаться в коде, и изучать что то. Но представьте себе, что у вас не 16 плагинов, а 10 000 .Для таких случаев и создаются парсеры. Достаточно понять, как устроена структура страницы, и вы одним махом сможете собрать все данные подходящие под ваш шаблон.

   Сегодня мы поговорим о том, как использовать Python для парсинга файлов конфигурации. Иногда программе требуется достаточно много параметров, поэтому помещать их все в качестве аргументов командной строки или переменных среды неприятно и нецелесообразно. В таких случаях вам нужно будет использовать файл конфигурации.

   Существует несколько популярных форматов файлов конфигурации. Среди них –

   • почтенный (хотя иногда недостаточно определенный) формат INI,
   • популярный, но иногда сложный для написания вручную формат JSON,
   • обширный, но иногда удивительный в деталях формат YAML
   • и новейшее дополнение TOML, о котором многие люди не слышали. Пока что.

   Ваша первая задача – выбрать формат, а затем задокументировать этот выбор. Разобравшись с этой простой частью, можно заняться парсингом конфигурации.

   Иногда рекомендуется иметь класс, соответствующий «абстрактным» данным в конфигурации. Поскольку этот код ничего не делает с конфигурацией, это самый простой способ показать логику парсинга с синтаксической точки зрения.

   Представьте себе конфигурацию файлового процессора: он включает в себя входной каталог, выходной каталог и файлы, которые нужно выбрать.

   Абстрактное определение класса конфигурации может выглядеть примерно так:

   Чтобы упростить код, зависящий от формата, можно написать функцию, которая парсит этот класс из словаря. Обратите внимание: здесь предполагается, что в конфигурации будут использоваться дефисы, а не символы подчеркивания. Такое несоответствие не редкость.

   JSON (JavaScript Object Notation) – это формат, подобный JavaScript.

   Вот пример конфигурации в формате JSON:

   Логика парсинга «встраивает» JSON во встроенные структуры данных Python (словари, списки, строки) с помощью модуля json , а затем создает класс из словаря:

   Формат INI, изначально популярный в операционной системе Windows, стал де-факто стандартом конфигурации.

   Вот такая конфигурация у нас получится на INI:

   Python может парсить его с помощью встроенного модуля configparser . Парсер ведет себя как dict-подобный объект, поэтому его можно передать напрямую в configuration_from_dict :

   YAML (Yet Another Markup Language) – это расширение JSON, которое упрощает написание кода вручную. Отчасти это достигается за счет длинной спецификации.

   Вот такая конфигурация будет в YAML:

   А вот так будет выглядеть наша конфигурация на TOML:

   Чтобы запарсить TOML, вам необходимо установить сторонний пакет. Самый популярный из них называется просто toml . Он возвращает базовые типы данных Python.

   Заключение

   Читайте также:

     
   • Как узнать пароль от ноутбука если его поставили родители
     
   • Почему не работает запись экрана на ноутбуке
     
   • Как посмотреть последние измененные файлы на компьютере
     
   • Появляется черный экран на компьютере и исчезает
     
   • Как выбрать холодильник dns