Как сохранить sqlite файл
Обновлено: 01.07.2024
В моем проекте мне нужно сохранить изображение в базе данных sqlite, а также получить его для отображения в моем эмуляторе android. Когда я показываю его непосредственно после декодирования закодированной строки, которую я получил из класса Java с помощью сокетов, изображение отображается там. Но.
Я хотел бы создать миниатюру из изображения, а затем вставить эту миниатюру в SQLite как BLOB. (без сохранения миниатюры в качестве файла) Мой код; from PIL import Image size = 120,120 file = a.jpg imgobj = Image.open(file) imgobj.thumbnail(size) Но как сохранить его в SQLite как BLOB
Не нужно ломать. Просто приведите к массиву байтов.
Вам нужно использовать интерфейс подготовленных операторов sqlite. В принципе, идея заключается в том, что вы готовите оператор с заполнителем для вашего blob, а затем используете один из вызовов bind для "bind" ваших данных.
правильно ли это? У меня есть это gridview . Я хочу сохранить его элемент как blob в sqlite, поэтому, когда я открою список сохраненных данных в sqlite, я просто загружу save items и вызову adapter.notifyDataSetChanged на свой gridview Я попробовал это сделать, но получил ошибку.
Я закончил с этим методом вставки blob:
Для чтения его обратно код таков:
В C++ (без проверки ошибок):
Похожие вопросы:
Я использую SQLite и не могу сохранить изображение в базе данных. Это мой код : File file = new File(url); try < fis = new FileInputStream(file); >catch (FileNotFoundException e) <> fileLenght =.
Я пытаюсь получить изображение GIF/PNG/JPG из базы данных Sqlite. Есть ли способ В есть некоторые подробности, чтобы преобразовать поле Blob на изображение? Я думаю: Получить данные byte[] из SQLite.
Я пытаюсь сохранить данные blob из базы данных SQLite (кэш Safari: Cache.db) в файл, но по какой-то причине sqlite не будет читать весь blob. В конце концов я хотел бы сделать это в ruby, но сейчас.
В моем проекте мне нужно сохранить изображение в базе данных sqlite, а также получить его для отображения в моем эмуляторе android. Когда я показываю его непосредственно после декодирования.
Я хотел бы создать миниатюру из изображения, а затем вставить эту миниатюру в SQLite как BLOB. (без сохранения миниатюры в качестве файла) Мой код; from PIL import Image size = 120,120 file = a.jpg.
правильно ли это? У меня есть это gridview . Я хочу сохранить его элемент как blob в sqlite, поэтому, когда я открою список сохраненных данных в sqlite, я просто загружу save items и вызову.
Как я могу сохранить NSData в sqlite, я использую оболочку FMDB для сохранения данных. Ниже приведен код, который я пробовал до сих пор Для экономии NSData *data = [NSKeyedArchiver.
У меня проблема с плагином Cordova SQLite. Как я могу сохранить изображение BLOB в SQLite? У меня есть объект BLOB в JS: Blob: < size: 96874 type: image/jpeg __proto__: Blob length: 1>И я пытаюсь.
Я хочу выбрать файл .pdf из мобильного внутреннего хранилища, сохранить этот файл в sqlite как тип blob-объекта. Когда я нажимаю на кнопку 'View', то извлекаю ее из базы данных и открываю в.
В SQLite имеется механизм создания резервной копии базы «на лету». Многие разработчики об этом не знают, почему-то. Механизм этот примитивный, но подходит для многих ситуаций. В этой статье мы хотели бы обсудить эту самую встроенную возможность резервирования, а также предложить архитектуру для собственного механизма бэкапа. Ну или хотя бы дать направление, в котором двигаться, если нужно устроить сложную репликацию данных.
Вообще говоря, начать надо с самого простого варианта. База SQLite представляет из себя один файл (по умолчанию, режим журнала DELETE). Приложение может регулярно завершать все транзакции, закрывать все соединения к базе и просто копировать файл базы в резерв. Если файл БД размером меньше 100 Мб, то это действие на современном компьютере займет пару секунд. И его можно ускорить — прочитать файл в память (сделать «снимок»), разрешить работу с базой и, в отдельном потоке, не спеша, сбрасывать содержимое в файл на диске. Многим этого хватает, как ни удивительно.
Online Backup API
Однако, базу в памяти таким образом не скопируешь. Итак, Online Backup API. Это SQLite API для создания резервной копии «на лету». Устроено все довольно просто. Функция sqlite3_backup_init начинает процесс резервирования:
В параметрах передаются объекты соединения к исходной базе и базе назначения (в качестве значения псевдонима передается «main» для основной базы, «temp» для временной или использованный при подключении через оператор ATTACH). Возвращается объект управления резервированием (если вернули 0, то ошибку надо посмотреть в соединении к базе назначения), который надо передавать первым параметром в остальные функции API. Теперь можно выполнять резервирование, которое выполняется постранично. Для копирования порции из nPage страниц (или всех, если nPage = -1) надо вызвать функцию sqlite3_backup_step:
Если эта функция вернула SQLITE_DONE, то создание резервной копии завершено, все страницы скопированы. Если получены коды SQLITE_OK, SQLITE_BUSY, SQLITE_LOCKED, то копирование не завершено, но может быть нормально продолжено — надо еще вызывать функцию sqlite3_backup_step(). Другие коды возврата означают, что произошла ошибка. Если получен код SQLITE_DONE, то следует вызвать sqlite3_backup_finish():
и спокойно спать, радуясь успешному бэкапу. Для получения информации о текущем состоянии резервирования служат функции:
Полностью алгоритм бэкапа базы Src в Dst блоками по SOME_PAGE_COUNT страниц на псевдокоде а-ля паскаль выглядит примерно так:
Преимущества SQLite Online Backup API — исходная база не блокируется для чтения и, если она обновляется через единственное соединение, то и запись в базу не мешает. Что же делать, если база очень большая и часто обновляется из разных приложений? Настал черед задуматься о создании системы репликации данных. Собственно, ничего нового тут придумано не будет — с помощью триггеров отслеживаем какие записи изменились и ведем историю изменений. Пользуемся тем фактом, что любая таблица содержит столбец ROWID, в котором находится уникальный номер записи. Регулярно переносим изменения в другую базу. Просто покажем как это делается в деталях.
Схема простой репликации данных
Итак, в исходной базе нужно создать таблицы учета затронутых изменениями записей:
Для включения репликации по таблице Foo следует добавить ее в system_replicate_table:
и создать для нее триггеры репликации:
Триггеры устроены просто. Они добавляют ROWID затронутых записей таблицы в system_replicate_record (про NEW и OLD в триггерах SQLite почитайте самостоятельно), если их там еще нет. Итак, включаем репликацию по интересным для нас таблицам и начинаем работать с исходной базой. Изменения данных отслеживаются триггерами. В какой-то момент (по интервалу времени или по количеству записей в system_replicate_record) выполняем репликацию данных, то есть переносим изменения. Как реплицировать измененные записи из таблицы Foo в базу назначения? Это наиболее сложная часть репликации. Мы будем использовать системную таблицу sqlite_master, в которой содержится SQL всех объектов базы. SQL этот представляет из себя оператор создания объекта (т.е. для таблицы Foo там будет «CREATE TABLE Foo(. )»).
Алгоритм копирования таблицы Foo, если ее еще нет в базе Dst.
1) Получаем SQL таблицы:
и выполняем его в базе назначения «как есть» (просто передаем в метод execute соединения к БД назначения).
2) Выбираем все записи и переносим данные (как именно переносим чуть позже):
3) Если нужно индексы и триггеры тоже перенести, то выполняем в базе назначения еще и SQL, который получим так (исключаем системные индексы и триггеры):
Алгоритм репликации таблицы Foo из базы Src в базу Dst.
1) Если таблицы Foo в Dst еще нет, то копируем ее туда из Src (см. выше) и переходим к 5)
2) Иначе выбираем ROWID затронутых записей:
и объединяем их через запятую в длинную строку R, т.е. должны получить в R что-то вроде «123,256,334,4700. ».
(Даже и не думайте выполнять эту операцию сложением строк! Выделите буфер и расширяйте его по необходимости. Также неплохо помнить, что ROWID является 8 байтовым целым со знаком).
3) Удаляем эти записи из таблицы Foo в базе Dst:
4) выбираем данные из Foo в базе Src и копируем (чуть позже про собственно копирование данных) в базу Dst:
5) Чистим таблицу репликации в базе Src:
Нам осталось понять — как копировать данные. Здесь требуется еще немного программистского шаманства. Записи выбираются следующим запросом:
Только так можно гарантировать, что ROWID будет извлечен (и будет иметь имя «ROWID»). Для каждой извлеченной записи формируем SQL оператор вставки (в кодировке UTF-8):
Следует обойти все столбцы в выбранной записи и добавить имя столбца в часть "<имена>", а значение — в часть "<значения>", разделяя запятыми. Имя столбца следует обрамить '[' и ']'. Значение следует представить в виде SQL литерала. Как известно, в SQLite есть следующие типы значений:
Нам нужно научиться получить каждый в виде SQL литерала. Литерал SQLITE_NULL это «null». Литерал SQLITE_INTEGER это строковое представление целого числа (64 бита), 1234567890: «1234567890». Литерал SQLITE_FLOAT это строковое представление вещественного числа с точкой в качестве разделителя дробной и целой части, 123.456789: «123.456789». Для превращения строки (SQLITE_TEXT) в литерал следует удвоить в ней все одинарные кавычки и обрамить полученное одинарными кавычками, «Hello, Mc'Duck»: "'Hello, Mc''Duck'". Остался BLOB. Литералы SQLITE_BLOB (двоичных данных) в SQLite имеют вид «x'A0B1C2. '», где «A0» — hex код первого байта, «B1» — heх код второго байта и т.д.
Вот и все. Мы описали простейший рабочий вариант репликации данных, в которой запись копируется целиком. Здесь есть поле для оптимизации, разумеется. Полезно будет обернуть все изменения в базе Dst в транзакцию. При формировании оператора вставки часть с именами столбцов можно создать один раз и использовать повторно.
Приведенная архитектура не поддерживает репликацию схемы. Если вы меняете исходную таблицу, добавляя к ней поля, то это нарушит ее репликацию. Следует либо удалить таблицу в базе назначения (чтобы она полностью скопировалась повторно), либо усложнить репликацию, добавив синхронизацию схемы. Те же соображения касаются вновь создаваемых индексов и триггеров.
PS. Используй современный менеджер для администрирования базы данных SQLite.
На прошлом уроке мы рассмотрели самый простой способ хранения данных - Preferences. Но способ этот достаточно ограничен и для хранения большого количества структурированных данных неудобен. На этом уроке рассмотрим SQLite. Это база данных с таблицами и запросами - все как в обычных БД.
Для начала, немного теории по взаимодействию приложения и БД.
В приложении, при подключении к БД мы указываем имя БД и версию. При этом могут возникнуть следующие ситуации:
1) БД не существует. Это может быть например в случае первичной установки программы. В этом случае приложение должно само создать БД и все таблицы в ней. И далее оно уже работает с только что созданной БД.
2) БД существует, но ее версия устарела. Это может быть в случае обновления программы. Например новой версии программы нужны дополнительные поля в старых таблицах или новые таблицы. В этом случае приложение должно апдейтить существующие таблицы и создать новые, если это необходимо.
3) БД существует и ее версия актуальна. В этом случае приложение успешно подключается к БД и работает.
Как вы понимаете, фраза "приложение должно" равнозначна фразе "разработчик должен", т.е. это наша задача. Для обработки описанных выше ситуаций нам надо создать класс, являющийся наследником для SQLiteOpenHelper. Назовем его DBHelper. Этот класс предоставит нам методы для создания или обновления БД в случаях ее отсутствия или устаревания.
onCreate - метод, который будет вызван, если БД, к которой мы хотим подключиться – не существует
onUpgrade - будет вызван в случае, если мы пытаемся подключиться к БД более новой версии, чем существующая
Давайте накидаем простое приложение – справочник контактов, которое будет хранить имя и email. Вводить данные будем на экране приложения, а для отображения информации используем логи. Обычно для этого используется List (список) – но мы эту тему пока не знаем. Да и не хочется перегружать приложение. Главное – освоить приемы работы с БД.
Project name: P0341_SimpleSQLite
Build Target: Android 2.3.3
Application name: SimpleSQLite
Package name: ru.startandroid.develop.p0341simplesqlite
Create Activity: MainActivity
Нарисуем экран для ввода записей и очистки таблицы. Открываем main.xml и пишем:
Пара полей для ввода и кнопки добавления записи, вывода существующих записей и очистки таблицы.
Открываем MainActivity.java и пишем:
Куча новых незнакомых слов в коде. Давайте разбираться.
В методе Activity - onCreate мы определяем объекты, присваиваем обработчики и создаем объект dbHelper класса DBHelper для управления БД. Сам класс будет описан ниже.
Далее смотрим метод Activity – onClick, в котором мы обрабатываем нажатия на кнопки.
Класс ContentValues используется для указания полей таблицы и значений, которые мы в эти поля будем вставлять. Мы создаем объект cv, и позже его используем. Далее мы записываем в переменные значения из полей ввода. Затем, с помощью метода getWritableDatabase подключаемся к БД и получаем объект SQLiteDatabase. Он позволит нам работать с БД. Мы будем использовать его методы insert – вставка записи, query – чтение, delete – удаление. У них много разных параметров на вход, но мы пока используем самый минимум.
Далее смотрим, какая кнопка была нажата:
btnAdd – добавление записи в таблицу mytable. Мы заполняем объект cv парами: имя поля и значение. И (при вставке записи в таблицу) в указанные поля будут вставлены соответствующие значения. Мы заполняем поля name и email. id у нас заполнится автоматически (primary key autoincrement). Вызываем метод insert – передаем ему имя таблицы и объект cv с вставляемыми значениями. Второй аргумент метода используется, при вставке в таблицу пустой строки. Нам это сейчас не нужно, поэтому передаем null. Метод insert возвращает ID вставленной строки, мы его сохраняем в rowID и выводим в лог.
btnClear – очистка таблицы. Метод delete удаляет записи. На вход передаем имя таблицы и null в качестве условий для удаления, а значит удалится все. Метод возвращает кол-во удаленных записей.
После этого закрываем соединение с БД методом close.
Класс DBHelper является вложенным в MainActivity и описан в конце кода. Как я уже писал выше, этот класс должен наследовать класс SQLiteOpenHelper.
В конструкторе мы вызываем конструктор суперкласса и передаем ему:
context - контекст
mydb - название базы данных
null – объект для работы с курсорами, нам пока не нужен, поэтому null
1 – версия базы данных
В методе onCreate этого класса мы используем метод execSQL объекта SQLiteDatabase для выполнения SQL-запроса, который создает таблицу. Напомню – этот метод вызывается, если БД не существует и ее надо создавать. По запросу видно, что мы создаем таблицу mytable с полями id, name и email.
Метод onUpgrade пока не заполняем, т.к. используем одну версию БД и менять ее не планируем.
Все сохраним и запустим приложение. Будем работать с БД и смотреть логи, которые покажут, какие методы выполняются, и что в них происходит.
Введем чего-нить в поля ввода и нажмем Add.
--- onCreate database ---
--- Insert in mytable: ---
row inserted, >
Мы видим, что вызывался метод onCreate в классе DBHelper, а значит выполнялся скрипт по созданию таблицы. Это произошло потому, что это первый запуск приложения и БД еще не была создана. Теперь БД существует и с ней можно работать.
Далее видим, что вызывался метод вставки записи и вернул ID = 1.
Вставим еще какую-нибудь запись.
--- Insert in mytable: ---
row inserted, >
На этот раз onCreate не вызывался, т.к. БД уже существует. Вставилась запись с >
Давайте посмотрим содержимое таблицы - нажмем кнопку Read и посмотрим лог:
--- Rows in mytable: ---
name = John Smith, email = Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
name = Some body, email = Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Мы видим записи, которые вставляли. Тут все верно.
Теперь очистим таблицу - нажмем Clear. Смотрим лог:
--- Clear mytable: ---
deleted rows count = 2
Удалено две записи, все верно. Если теперь посмотрим содержимое таблицы – кнопка Read:
--- Rows in mytable: ---
0 rows
В этой теме важно понять, что для работы с БД мы использовали два класса:
- DBHelper, наследующий SQLiteOpenHelper. В его конструкторе мы вызываем конструктор супер-класса и указываем имя и версию БД. Метод getWritableDatabase выполняет подключение к базе данных и возвращает нам объект SQLiteDatabase для работы с ней. Метод close закрывает подключение к БД. В случае, когда БД отсутствует или устарела, класс предоставляет нам самим реализовать создание или обновление в методах onCreate и onUpgrate.
- SQLiteDatabase. Содержит методы для работы с данными – т.е. вставка, обновление, удаление и чтение.
Файл базы можно найти в File Explorer, как и на прошлом уроке. Путь к нему data/data/ru.startandroid.develop.p0341simpelsqlite/databases/myDB.
На следующем уроке продолжим это приложение. Добавим возможность обновления и удаления конкретных записей.
Важное замечание
Я в своих примерах выполняю все операции с базой данных в основном потоке. Я делаю так, чтобы не усложнять урок. Но в реале вам следует использовать для работы с БД отдельный поток, чтобы ваше приложение не тормозило визуально. О том, как это сделать, я пишу в уроках 80-91 и 135-136.
На следующем уроке:
- используем методы query и delete с указанием условия
- в чатах решаем возникающие вопросы и проблемы по различным темам: Android, Kotlin, RxJava, Dagger, Тестирование
- ну и если просто хочется поговорить с коллегами по разработке, то есть чат Флудильня
- новый чат Performance для обсуждения проблем производительности и для ваших пожеланий по содержанию курса по этой теме
CSV – это текстовый файл, который описывает табличное содержимое. Каждая строка в нем обозначает отдельную строку таблицы. Столбцы разделяются с помощью специальных разделителей. И уже программа, в которой открывается этот файл, переводит эту последовательность букв и символов в полноценную таблицу, с которой пользователь может работать.
Преимущество этого формата в том, что он универсальный, и с ним можно работать с помощью разных инструментов. В частности, и записывать/получать информацию с помощью синтаксиса Python. Сегодня рассмотрим подробно, как осуществляется работа с ним, а также с базой данных SQL. То есть, мы будем считывать данные из этой таблицы, а потом записывать их в базу данных.
Как осуществлять чтение записей из CSV-файла?
CSV-файлы очень удобно использовать для простых сценариев, если нет разрывов строк в текстовых полях. Чтение информации из таблиц этого формата осуществляется с помощью специального модуля csv , входящего в состав стандартной библиотеки Python.
После того, как мы загрузим данные, заполним ими другие элементы, которые были ранее подготовлены.
Давайте для начала их соберем. Конечный результат будет таким.
Также импортируем элементы ContactForm и ContactList из класса Contact . В результате, у нас получится следующий код.
Принцип работы этого кода
Мы выполнили чтение данные из файла формата CSS с помощью функции load_contacts . После того, как информация была получена, она переводится в список элементов, относящихся к классу Contact . Каждая строка, которая считывается csv.reader , возвращается в форме кортежа, в состав которого входят строки файла. В качестве разделителя использовались запятые. Так, как кортеж предусматривает тот же порядок, что и в методе __init__ класса Contact , то для распаковки можно просто использовать символ *.
В результате, весь этот код упаковывается в одну строку, используя «list comprehension»:
Не будет никаких сложностей с тем, чтобы использовать блок with для возврата списка. Все потому, что закрытие файла осуществляется автоматически после того, как метод заканчивает работу .
Как сохранить данные в базе данных SQLite
Так, как нам необходимо сохранять информацию из таблицы в программе, то необходимо разработать решение, позволяющее это делать. Причем оно должно работать не только с записью, но и чтением.
Конечно, после каждого изменения содержимого возможно банальное сохранение в файл. Правда, эффективность такого подхода оставляет желать лучшего. Особенно если необходимо изменить всего несколько строк. Приходится выполнять много лишних действий.
Так, как все данные хранятся локально, можно использовать SQLite для реализации этой задачи. Для этого необходимо использовать модуль sqlite3 , который входит в стандартную библиотеку. Следовательно, нет лишних зависимостей.
Сегодня рассмотрим базовые моменты, касающиеся внедрения баз данных для сохранения информации из таблицы CSV.
Итак, перед тем, как создавать собственно базу данных, необходимо ее наполнить первоначальной информацией. Для этого пишем скрипт, позволяющий добавить данные из таблицы в базу.
Для этого выполняем связь с файлом contacts.db , который и будет содержать информацию на выходе. После этого создаем таблицу contacts , в которую входят поля last_name , first_name, email, phone .
Так, как csv.reader возвращает итерируемый объект, в состав которого входят кортежи, соответствующие порядку CREATE TALE , то можно сразу передать его в метод executemany . Так мы исполняем инструкцию INSERT для каждого кортежа, осуществляя замену вопросительных знаков теми значениями, которые реально имеются в наличии.
С помощью инструкции with мы выполняем автоматическое подтверждение операции и закрываем документ и соединение с базой данных после того, как фрагмент кода будет выполнен.
Работа с базой данных
Чтобы добавить новые контакты в базу данных, необходимо определить подкласс Toplevel , который будет повторно использовать контактную форму для того, чтобы создавать новые контакты.
После того, как мы исполним этот код, у нас будет формироваться окно верхнего уровня, которое будет отображаться поверх.
Кроме этого, расширим класс ContactForm с помощью двух кнопок. Первая будет применяться для обновления данных, а вторая – для удаления контакта из базы.
С помощью методов bind_save и bind_delete мы можем реализовать события нажатия на кнопки.
И в конечном итоге, чтобы интегрировать все эти изменения, необходимо использовать такой код в классе App .
Помимо этого, необходимо выполнить изменение функции load_contacts , чтобы, основываясь на результатах запроса, создавать контакты.
Читайте также: