Канал где рисуют на разных ноутбуках телефонах
Обновлено: 04.07.2024
Можно ли использовать смартфон как графический планшет?
Графический планшет на Android без использования пера
Реализовать это можно с помощью уже описанного выше приложения VirtualTablet, но необходимо будет зайти в настройки приложения на телефоне и в пункте «Input Mode» установить «Finger Touch/Capacitive stylus».
Можно ли заменить графический планшет обычным?
Так можно ли использовать обычный планшет как графический? Конечно! Чтобы создавать красивый визуальный контент на НЕ графическом планшете, достаточно провести ему легкий программный апгрейд. Все, что для этого нужно: планшет, подключение к интернету и стилус.
Что можно сделать с помощью графического планшета?
Что можно создавать с помощью графического планшета?
- делать заметки, подписи фото, рисовать граффити в социальных сетях;
- редактировать текстовые документы;
- используя планшеты для рисования, можно вставлять электронные подписи в документы и офисные программы, рисовать схемы, графики;
Что можно использовать вместо стилуса?
Что можно использовать вместо стилуса для смартфона. Как сделать стилус для рисования на планшете
- фольга;
- карандаш или ручка;
- ватная палочка;
- лист бумаги;
- скотч или изолента;
- ножницы.
Чем отличается графический планшет от графического монитора?
Основное отличие монитора от планшета в том, что при использования монитора, художник рисует непосредственно на графическом мониторе и видит изображение на нем. При использовании планшета, художник рисует на планшете, а изображение видит на мониторе компьютера.
Как подключить ГП к компьютеру?
Можно ли рисовать на планшете андроид?
Планшет устройство удобное и всегда под рукой. Все, что надо для рисования — это программное обеспечение и стилус. Для графического планшета необходим Photoshop или же другой редактор для графики и вы просто устанавливаете необходимую программу на свой компьютер.
ЭТО ИНТЕРЕСНО: Можно ли подключить Apple Watch к AirPods?Как подключить графический планшет Wacom к компьютеру?
- Шаг 1. Отключите планшет
- Шаг 2. Откройте на компьютере настройки/параметры Bluetooth.
- Шаг 3. Нажмите на Intuos кнопку питания (среднюю); светодиод начнет мигать синим.
- Шаг 4. Выберите на компьютере «Wacom Intuos», а затем – «Связать».
Можно ли рисовать без графического планшета?
На самом деле, нет. Процесс, который я показал вам, основан на создании рисунка, построенного из различных элементов. Это то, что хорошо для мыши, и перо планшета не предназначено для этого. Если вы хотите рисовать без планшета, это тот рабочий процесс, который вы должны использовать.
Чем можно заменить стилус для графического планшета?
Что можно сделать при помощи стилуса?
Стилус сегодня — это электронное перо, с помощью которого вы можете писать и рисовать на экране смартфона или планшета, как на листе бумаги. Они передают углы наклона и 4096 уровней силы нажатия. Это позволяет изменять толщину и прозрачность линии.
В чем суть графического планшета?
Можно ли научиться рисовать на графическом планшете?
По данным Всемирного Экономического Форума, к 2025 году искусственный интеллект заменит 85 миллионов рабочих мест, в том числе — творческих. Нейронные сети уже умеют рисовать картины, писать сценарии и создавать музыку, а их произведения продают на аукционах за огромные деньги.
В этой статье разберёмся, на что ещё способны нейросети, как у них получается так хорошо подражать людям и где они смогут заменить человека. И обязательно попробуем сгенерировать что-нибудь сами.
Живопись
Васнецов писал «Спящую царевну» 40 лет, Да Винчи рисовал губы Джоконды 12 лет, а нейросети генерируют десятки образов за несколько секунд. Посмотрим, как им это удаётся и как выглядит их «творчество».
Нейросеть Google
Google был одним из первых, кто научил нейронные сети создавать картины. Ещё в 2015 году команда инженеров, среди которых был россиянин Александр Мордвинцев, разработала алгоритм компьютерного зрения Deep Dream. Он использует свёрточные нейронные сети, которые хорошо распознают образы.
DeepDream не умеет полноценно писать картины, он лишь может генерировать новые изображения на основе полученного. Но работы нейросети всё равно пользуются спросом. Например, на аукционе Christie’s картину искусственного интеллекта продали за 432 тысячи долларов.
Как это работает
Сначала Deep Dream обучают. Нейросети показывают разные изображения, и она запоминает образы: людей, животных, здания.
Затем в Deep Dream загружают фотографию. Нейронка анализирует изображение, начинает искать знакомые элементы.
Потом DeepDream рисует замеченные образы. На первых этапах нейронная сеть «смотрит» на края и углы изображений, поэтому добавляет лишь небольшие завитки и штрихи, и картинка немного искажается.
Фотографию загружают в Deep Dream → Deep Dream добавляет небольшие искажения в виде завитков
Новую картинку с искажениями Deep Mind снова анализирует и искажает. Так происходит 10–30 раз. Изображение всё больше меняется, и в итоге на нём постепенно вырисовываются объекты, которые нейросеть видела при обучении. Например, на картинке — дерево, а нейронка насмотрелась на здания, поэтому дорисует дом.
Как это выглядит
Поскольку Deep Mind в процессе обучения показали очень много картинок с животными, она видит их везде. Показываешь небо — видит птиц. Показываешь Мону Лизу — видит собаку и очень много глаз.
До обработки Deep Mind / После обработки Deep Mind Итоговый результат До обработки Deep Mind / После обработки Deep Mind
Нейросеть «Яндекса»
В 2020 году «Яндекс» создал целую виртуальную выставку картин, которые написала нейросеть. Это уже больше похоже на традиционное искусство. Нейросеть повторяет архитектуру StyleGAN2 от NVIDIA, которую изначально создавали, чтобы генерировать лица, неотличимые от настоящих.
Как это работает
StyleGAN2 — нейросеть, где есть два алгоритма, которые соревнуются между собой. Это как фальшивомонетчик и Центробанк: первый постоянно придумывает новые способы подделать деньги, а второй подстраивается и учится отделять настоящее от фальшивого. Так система эволюционирует.
StyleGAN2 устроен подобным оброзом: с одной стороны есть генератор — он «рисует» картины, а с другой, дискриминатор — он вычисляет, похоже это на реальную картину или нет.
Сначала дискриминатору показывают изображения — например, с котиками, чтобы он научился их «видеть».
Потом в генератор подают «случайный шум», то есть набор чисел. Он создаёт из них изображение и отправляет дискриминатору.
Дискриминатор анализирует изображение, и если оно похоже на котиков, пропускает.
Так генератор и дискриминатор самообучаются в процессе постоянного «соревнования». А мы получаем всё более реалистичные картинки.
Как это выглядит
Специалисты «Яндекса» обучили свою нейросеть на произведениях из разных направлений живописи: от фовизма и кубизма до минимализма и стрит-арта. Поэтому результат работы их алгоритма гораздо ближе к привычному искусству, чем у Google:
Результат работы нейросети Яндекса
Нейросеть OpenAI
В январе 2021 года OpenAI разработала новую нейронную сеть DALL·E, которая умеет переводить текст в изображение.
Нейронные алгоритмы Text-to-Image — новый тренд 2021 года. Это гораздо больше напоминает реального художника: формулируешь ТЗ → нейросеть пишет картину.
Как это работает
DALL·E тоже сначала обучают. Ей показывают пары текст–изображение, то есть объясняют: здесь — собака, там — машина, тут — человек.
Пользователь отправляет в нейросеть текстовый запрос. Он преобразуется в набор цифр, а цифры внутри нейронки с помощью сложных формул превращаются в изображение.
Созданные изображения отбирает другая нейросеть — CLIP. У DALL·E нет своего дискриминатора, приходится подключать дополнительные функции. CLIP умеет определять, что изображено на картинке без предварительного обучения. Например, может точно сказать, что на фото кинг-чарльз-спаниель, а не бретонский эпаньоль или кокер-спаниель.
Пример работы Clip
DALL·E может сгенерировать полную чушь, но если CLIP разглядит на картинке что-то знакомое, он её отберёт.
Как это выглядит
Вот, какие изображения генерирует DALL·E на сразу два запроса: «синяя клубника» и «витражи».
«Синяя клубника» + «витражи»
А вот ещё несколько интересных картин по разным запросам:
Классификация картин по стилю и жанру
У Singularis Lab есть разработка на базе сверточной нейросети, которая позволяет определить жанр и стиль картины. Для этого достаточно загрузить файл в систему, и алгоритм выдаст результат.
Как это работает
Обучение нейросети “основам изобразительного искусства”. Мы показали нейросети множество различных картин. Система запомнила характерные признаки представленных ей академических стилей и жанров и научилась определять их самостоятельно.
Загрузка изображения с любого устройства. Демка доступна с любого устройства с выходом в интернет. Вы можете загрузить любое изображение, даже фотографию вашего блокнота. Нейросеть в любом случае классифицирует его по своей базе знаний.
Нейросеть классифицирует изображение, показывает вам результат и примеры похожих картин.
Подробнее о проекте рассказываем здесь.
Наша разработка
Главный научный сотрудник Narrative Science Кристиан Хаммонд считает, что к 2030 году 90% новостей будут написан искусственным интеллектом.
Западные издания уже применяют нейросети для написания новостных заметок. Для этого используют передовую модель на нейронных сетях GPT-3 — самый мощный инструмент, который умеет генерировать текст.
GPT-3 настолько хорошо подражает человеку, что OpenAI держит нейросеть в закрытом доступе. Создатели боятся, что их разработку могут использовать для распространения дезинформации.
Как это работает
Нейросеть заранее обучают. Например, на старте GPT-3 показали 45 ТБ текста из интернета: статьи из «Википедии», книги, полезные материалы.
Нейросеть запоминает, как пишут люди: о чём они говорят, какие слова чаще ставят вместе, а какие — нет..
GPT-3 принимает начало текста от пользователя и начинает пристраивать к нему каждое следующее слово. Она перебирает все известные ей слова и оценивает, какое лучше подойдёт в каждом случае. Поскольку она видела очень много примеров, предсказания GPT-3 часто оказываются удачными.
Как это выглядит
Американский студент создал целый блог, который вела нейросеть GPT-3. Тексты публиковались на известном агрегаторе новостей Hacker News.
GPT-3 настолько хорошо генерирует тексты, что одна статья даже заняла первое место в топе — пользователи посчитали её самой интересной.
Подвох заметил лишь один юзер Hacker News, но его обвинили в некорректности и попросили не обижать автора.
— Похоже, что это написал GPT-3. Текст ни о чем. — Может, вы здесь новенький, но ваш грубый комментарий неприемлем в этом сообществе. Если вы не согласны с текстом, приведите аргументы, а не оскорбляйте автора.
Ещё GPT-3 хорошо показала себя в создании новостных заголовков. У «Медузы» есть проект Neural News, в котором русскоязычная модель GPT-3 от «Сбера» занимается ровно этим: генерирует фейковые заголовки. Порой выходит очень правдоподобно:
Сценарии
По сценариям, которые пишут нейросети, уже снимают короткометражные фильмы. Выходит странно, но по-своему интересно. На YouTube есть целый канал Calamity Ai, на который студенты калифорнийской киношколы выкладывают короткометражки по сценариям, написанным нейросетью.
Посмотреть короткометражку от нейросети вы можете здесь.
Такая нейросеть есть и у «Яндекса». В июне 2021 года компания представила сервис «Балабоба», который умеет достраивать тексты. В основе «Балабобы» — нейросеть YaLM, которая готовит ответы для «Поиска» и «Алисы».
«Балабоба» умеет генерировать сценарии фильмов, теории заговора, ТВ-репортажи, пацанские цитаты, тосты и рекламные слоганы.
Как это работает
YaLM работает по похожему с GPT-3 принципу.
Нейронка запомнила примеры. Она усвоила, что в предложения Толстого тянутся на полстраницы, а после «Мама мыла. » лучше поставить слово «рама», а не «бегать».
Теперь, когда пользователь пишет начало текста «Балабобе», нейронка начинает подбирать каждое следующее слово — как Т9 в смартфоне. YaLM перебирает слова и оценивает, какое лучше подойдёт для этого контекста и не нарушит ли нейросеть при этом правила русского языка.
Как это выглядит
Вот, какую концепцию для фильма «Балабоба» сгенерировал на основе зачина криминальной комедии «Карты, деньги, два ствола».
Разработка
Искусственный интеллект так быстро развивается, что под угрозой оказались сами разработчики. В августе 2021 года OpenAI выпустила нейросеть Codex, которая однажды может заменить программистов.
Codex — это инструмент, который умеет преобразовывать команды на английском языке в программный код. Нейросеть лучше всего работает с Python, но спокойно может написать код на JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript и даже Shell.
Как это работает
Codex — по сути, тот же GPT-3, который просто гораздо лучше пишет код.
Сначала Codex изучает все открытые репозитории GitHub — это терабайты программного кода.
Затем нейронка анализирует код и комментарии к нему. Она запоминает, что пишет программист после определённого комментария и учитывает это при работе.
Пользователь на английском языке пишет Codex, что нужно сделать. Например, «выведи “Привет, мир”». А нейрость пишет строчку кода: print('Привет, мир'), если выбрали язык Python.
Как это выглядит
Вот, как с помощью Codex разработчик создаёт игру через команды нейросети:
Пользователь даёт команду — нейросеть её выполняет
OpenAI Codex работает в закрытом бета-тестировании. Чтобы попробовать нейросетку, нужно попасть в список ожидания. Для этого придётся заполнить форму и немного подождать.
Михаил, мне кажется, можно настроить насыщенность и яркость экрана ноутбука
Саша, знаете, сколько лет просидела с ноутом, так и не нашла этого решения с насыщенностью :D а яркость здесь не поможет никак
Михаил, да, выше параметров, которые заложены в матрицу, не прыгнуть, увы :( Единственный выход - покупка дорого ноута, матрица которого обеспечивает хорошую цветопередачу, или смирение (я пока что выбрала второе хд)
Людмила, ну, в этом плане я уже давно на стационарный пересела с норм монитором х) а так приходилось вечно сравнивать цвета с телефона
Михаил,
Это зависит от матрицы и экрана ноута, а не от самого ноута. Просто у всех дешевых ноутов и многих среднебюджетных самая дешевая и плохая матрица TN film. Ну и купить отдельно хороший моник попроще и дешевле, чем пихать его в тонкий ноутбук. Но при желании и бюджете возможно все. У меня сейчас шикарный экран у ноута, только стоит он 1600 евро
Людмила,
Можно вручную откалибровать. До идеала будет далеко, но все равно будет намного меньше отличий. Например у меня после калибровки светлые цвета были слишком насыщенными. В плане, что два оттенка отличались минимально. Я просто подбирала оттенки с поправкой на это. Правда настолько приквыкла, что с нор альным экраном пришлось отучать себя от этой привычки
И еще вариант - купить отдельный моник. Или даже планшет-монитор, двух зайцев одним махом. Тоже дороговато, но дешевле нового хорошего ноута (мой огромный экранник стоил в три раза дешевле ноута)
Катя, калибровала ноут, но особого эффекта нет. Экранник у меня есть, рисую именно на нём, но не знаю, насколько адекватно он передаёт цвета. Гораздо ярче и насыщеннее ноута и красный отдаёт розовинкой (долго пыталась это пофиксить, никакая калибровка не смогла сравнять отображение на нём и ноуте)
Людмила,
Я лично калибровала не программно, а прям тягая ползунки в настройках графики и при этом сравнивала результат с тремя разными телефонами. Да, выше возможностей матрицы не прыгнешь, но результат был
А про экранник хз, может он сам не самый качественный. Но в любом случае даже экранники лучше дешевых ноутов в плане картинки
Катя, Я тоже именно так и делала, передвигала ползунки rgb. К телефону смогла достаточно сильно приблизиться, а к ноуту нет(( Ну экранник что-то между недорогим и средним, за 27к (huion kamvas pro 16)
Дело было вечером, делать было нечего и неожиданно вспомнилось мое давнее, уже подзабытое хобби – рисование. Никогда и нигде этому занятию не учился, просто с малых лет любил рисовать: сперва фломастерами на обоях, за что получал на орехи от родителей; затем ручкой и карандашом на полях тетрадей, чему были не рады уже школьные учителя. Мастеровитым художником я, к сожалению, не стал, но рисовать более-менее симпатичные наброски и карикатуры таки научился.
Тем самым вечером, немного поводив карандашом по альбомному листу, я задумался, что было бы круто не сканировать каждый раз бумажные рисунки, а создавать их непосредственно на ПК. Сказано – сделано: перепробовав пяток Windows-программ для художников, я все-таки нашел ту единственную, в которой недурственные эскизы можно рисовать даже мышкой. А спустя пару дней у меня появилась возможность порисовать уже с помощью графического планшета и пера, используя для этого куда более функциональный софт. Впечатлений масса, но обо всем по порядку.
Рисование мышкой
Проблем при рисовании мышкой возникает две: провести ровную линию получается с попытки десятой, из чего вытекает вторая проблема – ужасно устает рука. Поэтому большинство бесплатных художественных программ (Artweaver Free, MyPaint, Inkscape) для рисования мышкой подходят не лучшим образом.
Для работы LiveBrush Lite требуется набор библиотек Adobe AIR. Каждый штрих сохраняется в программе отдельным слоем, поэтому сложные рисунки «съедают» полгигабайта и больше оперативной памяти.
По умолчанию в LiveBrush Lite используется холст, имитирующий слегка пожелтевшую от времени бумагу, и рабочий инструмент, представляющий собой нечто среднее между тонкой кистью и пером для туши. И то, и другое выглядит крайне реалистично, аж вспоминается едкий запах туши, знакомый с занятий по черчению.
Как уже говорилось выше, LiveBrush Lite преобразовывает кривые штрихи, сделанные мышкой, в ровные. На эту операцию, правда, тратится какое-то время: проведя пару-тройку закрученных линий, порой, приходится подождать, прежде чем рисунок появится на виртуальном полотне. Стоит немного потренироваться, как рисунки мышкой начинают получаться вполне приличными.
Графический планшет
Использование мышки ограничило меня, по сути, одной единственной программой для рисования. Поэтому вскоре захотелось попробовать рисовать пером на графическом планшете. На тестирование ко мне попала недорогая модель Wacom Intuos Pen&Touch S, обзор которой ранее публиковался на нашем сайте.
С переходом от мышки к планшету рисунки в вышеупомянутой программе LiveBrush Lite, к сожалению, не улучшились – «автовыравнивание» штрихов негативно сказывалось на мелких деталях. Благо, на официальном сайте Wacom я случайно наткнулся на упоминание двух приложений для художников: Autodesk Sketchbook Express и ArtRage. Не долго думая, я загрузил и установил обе эти программы (в случае Artrage Studio – ознакомительную версию).
С первой программой – Autodesk Sketchbook Express – у меня, честно говоря, подружиться не вышло, даже несмотря на то что она корректно обрабатывала разные степени нажатия пером. Линии все равно получались кривоватыми, ощущалась задержка (возможно, требуется предварительная настройка). Уже было подумал, что проблема в моей малоопытности и эксперимент провалился, но все же запустил второе приложение – ArtRage.
Провел пером по планшету – на холсте ArtRage мгновенно появилась линия, причем точно такая, которую я получил бы на бумаге. В душе заиграли радостные нотки. Черкнул пером еще несколько раз – новые «правильные» линии появились на экране ПК. И понеслась! Остановился только спустя пару минут, когда в окне ArtRage красовался первый законченный эскиз.
А рисуя второй набросок в ArtRage, я освоился с еще одной функций пера – ластиком на его противоположном конце (все никак не удавалось нарисовать одинаковыми рога на шлеме рыцаря). Одним словом, давно я не получал столько положительных эмоций от знакомства с гаджетом и программным обеспечением.
В сухом остатке
Как показала практика, рисовать на ПК весело и интересно, а в некоторых аспектах проще чем на бумаге. Например, чтобы убрать неудачный штрих, достаточно нажать комбинацию клавиш Ctrl+Z. Если нет желания покупать графический планшет, можно довериться обычной мышке и приложению LiveBrush Lite.
В паре же с планшетом лучше использовать программу ArtRage или другие профессиональные решения. Вопрос выбора бренда планшета уж точно не стоит, так как компания Wacom – неоспоримый лидер отрасли. Но помните, что чудес не бывает: если вы не умеете рисовать даже карандашом на бумаге, то ни компьютерные программы, ни графический планшет с пером не сделают из вас Леонардо да Винчи или Микеланджело.
Подписывайтесь на наш нескучный канал в Telegram, чтобы ничего не пропустить.
Читайте также: