Когда компьютеры станут умнее людей
Обновлено: 30.06.2024
Когда разговор заходит об искусственном интеллекте, каждый из нас представляет что-то свое.
Например, многим кажется, что это робот, который обладает интеллектом человека.
На самом деле такой машины пока не существует.
Когда искусственный интеллект станет умнее человека?
Искусственный интеллект — это направление исследований в современной науке.
Ученые создают умные устройства и программы, которые частично имитируют работу нашего мозга и выполняют интеллектуальные задачи.
Даже обычный калькулятор — это в некоторой степени технология искусственного интеллекта. Он, как и компьютер, работает по уже заданным алгоритмам.
Следующий уровень сложности — устройства, которые сами обучаются решать задачу. И делают они это благодаря нейросетям.
Нейросеть — одна из главных технологий в области искусственного интеллекта
Она имитирует работу сети нейронов нашего мозга, которые получают информацию от органов чувств и обрабатывают ее.
Нечто похожее делает и нейросеть.
Для того чтобы обучить нейросеть , ученые используют методы оптимизации.
Вместо набора уже готовых алгоритмов и правил исследователи загружают в нейросеть большой объем данных, которые она обрабатывает.
Представим, что нам необходимо построить алгоритм, с помощью которого программа сможет отличать огурцы от помидоров.
Для этого мы загрузим в нейросеть очень много фотографий этих овощей. Сначала нейросеть будет произвольно сообщать : это помидор, а это огурец. Но мы с вами постоянно будем корректировать ответы машины .
В ходе обучения нейросеть начнет ошибаться все реже , и в конце концов ее параметры будут настроены правильным образом, она выработает свои алгоритмы распознавания и научится решать задачу без нашей помощи.
Технологии искусственного интеллекта уже стали частью нашей жизни — например, система распознавания речи: водителю такси достаточно нажать на кнопку, произнести адрес, и программа-навигатор построит маршрут.
Умные дома и устройства принимают голосовые команды, а умные помощники могут даже поддержать разговор
Другая технология на базе искусственного интеллекта — компьютерное зрение.
С ее помощью мы можем распознавать объекты на фото и видео, извлекать информацию из медицинских снимков и даже отслеживать преступников.
Компьютерное зрение уже становится инструментом манипуляций.
С его помощью мошенники могут имитировать речь и визуальный образ определенного человека, а затем использовать его цифровую копию в корыстных целях.
В ближайшие 15–20 лет умные машины могут заполнить мегаполисы.
Уже сейчас многие автомобили оборудованы автопилотом, который работает на основе нейросетей .
В скором будущем беспилотники вполне могут стать обычным явлением на дорогах.
Искусственный интеллект может совершить эволюцию в судебной системе.
Уже разрабатываются программы, которые способны быстро анализировать большие объемы судебных материалов.
Когда искусственный интеллект научится выносить компетентные решения, привычных судей можно будет заменить.
В медицине интеллектуальные машины смогут быстрее и эффективнее диагностировать многие заболевания.
Достаточно будет загрузить в нейросеть медицинские данные пациента, например, рентгеновские снимки. Обученная нейросеть сама найдет признаки болезни и даст рекомендации врачу . Таким образом доктора смогут экономить время и уделять больше внимания пациентам.
Еще один потенциальный прорыв — это персональный помощник на базе искусственного интеллекта, который будет договариваться о встречах, покупать продукты и одежду, отвечать на звонки .
Возможно, помощники смогут предугадывать потребности своих владельцев или решать проблемы еще до того, как они возникнут .
Кажется, что технологии искусственного интеллекта могут сделать нашу жизнь намного удобнее.
Но все ли будут готовы доверить свою безопасность на дороге автопилоту?
Признать вердикт компьютерного судьи?
Или решиться лечь под скальпель робота-врача, каким бы эффективным он ни казался?
Интеллектуальные системы заменят человека во многих сферах деятельности, но вряд ли это станет причиной всеобщей безработицы.
В мире постоянно появляются новые профессии.
Мы никогда не останемся без работы, если будем непрерывно учиться.
К тому же даже совершенная машина вряд ли полностью заменит преподавателя или психотерапевта: во многих сферах главным фактором останется взаимодействие между людьми.
Лишит ли искусственный интеллект нас работы?
Один из главных страхов, связанных с развитием технологий, это автоматизация многих профессий, которая вызовет волну безработицы. Действительно, эксперты сходятся во мнении, что в ближайшие годы рынок труда ждут большие перемены. Два исследователя из школы Оксфорд-Мартин, Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн, пришли к выводу, что занятость значительно снизится в среднедоходных монотонных стандартных профессиях, таких как секретари, курьеры, офисные администраторы или операторы баз данных. Даже представители креативного класса находятся под угрозой, т.к. сейчас ИИ уже пробует придумывать трейлеры к кинофильмам и рекламные ролики.
Однако футурологи считают, что бить тревогу не стоит: некоторые профессии станут ненужными — вместо них появятся другие рабочие места. "Каждый раз, когда мы отдаём что-то на откуп машинам, мы умнеем: машины позволяют нам решать более сложные задачи. Но творчество, наука, целеполагание, общение, в конце концов, — нам это нравится, почему мы должны отдавать это машине?" — задаёт риторический вопрос Пётр Левич, директор департамента взаимодействия науки, технологий и общества Московского технологического института, основатель Future Foundation.
"Исторически технологии создают больше рабочих мест, чем уничтожают, и нет причин полагать, что в случае с ИИ будет иначе", — отмечает Михаил Черномордиков, визионер, руководитель департамента стратегических технологий Microsoft в России. В будущем сотрудникам компаний придётся быть более креативными и научиться быстро решать нестандартные проблемы. Таких специалистов, как социальные работники, хирурги, хореографы, археологи, инженеры, заменить машинами будет непросто, да и не нужно. Однако надо понимать, что большинство профессий изменится под влиянием технологий и всем специалистам, где бы они ни работали, придётся с ними сталкиваться.
"Говоря о вытеснении людей с рынка труда, стоит вспомнить, что этот процесс возник не сегодня. И сто, и двести лет назад любое новое и эффективное средство производства меняло индустрию, в которой появлялось, лишая людей работы. Однако человек всегда адаптировался к этому процессу, и так будет и впредь", — считает Мария Сандрикова, капитан технологической команды MeetArticles (МФТИ).
Будет ли ИИ управлять нашей жизнью, если станет умнее человека?
Пока что ИИ может решать только конкретно поставленные задачи математического характера, такие как, например, обыграть человека в шахматы. И даже это ему удаётся не всегда. Но новейшие технологии доказывают, что скоро его возможности значительно расширятся. Алексей Турчин, писатель, исследователь глобальных рисков, связанных с развитием новых технологий, член Ассоциации футурологов, вице-президент фонда "Наука за продление жизни", не сомневается, что искусственный интеллект может сравняться с человеческим уже в этом веке и в ближайшие 10–20 лет мы будем наблюдать мощный рост связанных с ним технологий. "Ничего особенного в человеке нет, и мы либо найдём причину, по которой это невозможно сделать, либо сделаем нечто подобное", — поясняет он. В ближайшее же десятилетие писатель предсказывает новые прорывы в распознавании речи, управлении роботами и подражании эмоциям. Главный вопрос в том, не окажется ли в определённый момент, что всё в нашей жизни решает ИИ, начиная с профессиональной деятельности и личной жизни и заканчивая политическим строем? И понравится ли нам находиться в зависимом положении?
Эксперты считают, что люди не будут спешить передать ИИ управляющую функцию, скорее он будет играть роль консультанта при принятии решений. "Во многих дискуссиях на тему искусственного интеллекта присутствуют какая-то излишняя категоричность и стремление к крайностям, — уверен Роман Кривоногов, участник студенческой технологической команды EverMind (МГУ). — Я не исключаю, что такой уровень развития ИИ, когда он станет умнее человека, технически достижим. Но надо понимать, что создание подобной технологии — явно не первостепенная для человечества задача! По сути, это создание новой формы жизни, которое повлечёт за собой необходимость её воспитания и направления. Поэтому нужно понимать, что правильный искусственный интеллект — это некая полезная надстройка человека". С ним согласен Михаил Черномордиков: "Искусственный интеллект — это инструмент, мы сами решим, как мы будем им пользоваться".
Будем ли мы воевать с искусственным интеллектом?
Культовыми стали фильмы "Терминатор" и "Матрица", создатели которых поднимали тему войны машин и людей. Причём люди оказывались явно в проигрыше. Причиной конфликта чаще всего становилось то, что машина лишена чувств, а в математическом уравнении, которым она руководствуется для достижения поставленных целей, человечество оказывалось лишним. Пожалуй, все мы осознаём собственное несовершенство, и наш главный страх в том, что будет, когда искусственный интеллект тоже его осознает. Ждут ли нас тотальная война на уничтожение, рабство или есть другой выход?
Пётр Левич предполагает, что ситуация не настолько критична, как рисуют антиутопии, и сильный ИИ не станет большой опасностью: "Мы не будем с ним воевать. Скорее, мы будем с ним объединяться, и будущее за цифровыми кентаврами — объединением человека и машины". Причём эту тенденцию мы наблюдаем уже сейчас. У многих людей развилась зависимость от телефонов, без возможности быстро выйти в Интернет и получить необходимую информацию они чувствуют себя неуютно. В Бельгии одна компания даже предложила своим сотрудникам вживить подкожные чипы, которые должны выполнять роль бейджа: открывать двери в офисе, позволять пользоваться оргтехникой. Компания Microsoft разработала проект DuoSkin — временные татуировки, которые позволяют своему пользователю обмениваться данными и контролировать смартфон или компьютер удалённо, просто касаясь своей кожи. Так что мы уже делаем первые шаги на пути симбиотического сосуществования с технологиями.
Алексей Турчин считает, что искусственный интеллект представляет угрозу только в том случае, если он будет бесконтрольной системой, поэтому в будущем нам предстоит решить задачу по контролю ИИ.
Кто будет нести ответственность за действия искусственного интеллекта и контролировать его?
Одно из основных отличий искусственного интеллекта от других технологий — его способность к самообучению. С одной стороны, это открывает огромные возможности, с другой — несёт в себе опасность. Ведь, проанализировав данные, машина может прийти к выводу, что алгоритм работы необходимо изменить, и начнёт действовать в соответствии с новыми вводными. Хорошим примером может служить известная модель ситуации, когда беспилотному автомобилю в случае аварийной ситуации необходимо решить, чьё здоровье приоритетнее — пассажира или пешехода. Кто же будет нести ответственность за его выбор? Ведь, по сути, решение в подобной ситуации принимает сам автомобиль, проанализировав ситуацию. К кому может обратиться пострадавший за возмещением ущерба?
Футурологи единогласно предлагают не переносить ответственность за решения ИИ на сами технологии. В конечном итоге за них отвечают те, кто их создал. "Люди отвечают за все решения и все результаты", — подчёркивает Михаил Черномордиков. Также он обратил внимание на то, что нормы, связанные с развитием искусственного интеллекта, формируются уже сегодня: над этим совместно работают Microsoft, Google, Facebook, Apple и IBM. Человечеству предстоит выработать такие правила создания ИИ, чтобы этические вопросы решались максимально безопасным путём. Эксперты опасаются лишь одного — того, что и этические аспекты искусственного интеллекта останутся уделом IT-специалистов. "Мы нуждаемся в более широком, глубоком вовлечении представителей разных стран в разработку этих систем. ИТ-индустрия не должна диктовать ценности и моральные принципы технологического будущего", — считает Михаил Черномордиков.
Станет ли искусственный интеллект угрозой XXI века?
Одной из главных опасностей будущего футуролог Алексей Турчин считает развитие вирусов, обладающих ИИ. С ним соглашаются и другие ИТ-эксперты. Поэтому сейчас ведущие технологические корпорации, учёные и ИТ-эксперты, такие как Илон Маск, Билл Гейтс, Стивен Хокинг, Сатья Наделла, работают над созданием свода законов или правил, которые впоследствии должны свести к минимуму возможные негативные последствия работы суперкомпьютеров. Пожалуй, именно такое серьёзное отношение к проблеме должно нам помочь решить её в будущем, а ещё лучше — не допустить её появления.
Большинство из описанных выше страхов формируется от того, что обычные люди слабо себе представляют, что такое искусственный интеллект и как с ним взаимодействовать, черпая информацию лишь из научной фантастики. Поэтому ИИ должен быть ориентирован на помощь человеку, его использование должно быть прозрачным, а крупным компаниям следует уделять особое внимание обучению сотрудников и пользователей решений на базе ИИ принципам работы с этой новой технологией. Учёные сходятся во мнении, что как бы мы ни оценивали развитие искусственного интеллекта, остановить его уже невозможно.
«Восстание машин», «Терминатор возвращается». Куча фантастики построена на том, что компьютеры становятся настолько умны, что понимают: им будет лучше без человека. Сказки? Да как посмотреть. К 2050 году обычный домашний компьютер сможет обрабатывать столько же информации, сколько все люди на земле вместе взятые.
Но 2050-ый - это при условии, что машины будут развиваться постепенно. А так не бывает. Наши отношения с электронным миром продвигаются рывками. Раз - к машине прикрепили мышку. Раз - возник Интернет. Раз - появились смартфоны с планшетами.
Следующий прорыв грядет когда компьютер сможет понимать людей. В смартфонах уже есть приложения вроде Siri и Cortana, умеющие вести с нами простой диалог. Но проблема в том, чтобы компьютер понимал, не то что мы говорим, а то, что имеем в виду! Самый простой пример: фраза «Он от меня ушел», сказанная заплаканной женщиной и мужичной-начальником имеет совсем разный смысл.
Так вот: как только машины научат распознавать нюансы человеческой речи, с одной стороны у нас будут развязаны руки в прямом и переносном смыслах. Поговорил с компьютером, и он все выполнил. С другой, не приближаемся ли мы к опасной черте, убирая последний барьер в общении людей и бездушного железа?
Об этом я давно хотел поговорить с известным ученым, директором по лингвистическим исследованиям компании ABBYY, зав кафедрами компьютерной лингвистики в РГГУ и МФТИ Владимиром Селегеем. Но когда я изложил ему свои апокалипсические страхи, тот нахмурился:
- Да, фантастика полна мрачных предсказаний о том, как обученные человеком машины станут обходиться без него. Но мне непонятно, почему увеличение объема заложенных в программы знаний спровоцирует компьютер принимать решения, не спрашивая разрешения у человека?
На самом деле проблема не в том, что компьютер научится обходиться без людей, а в том, что люди захотят обходиться без себя при решении тех или иных проблем. Вот Чернобыль.
- А при чем тут Чернобыль?
- Ядерный реактор - сложнейшая физическая модель. Кажется, что у реактора все параметры управления известны, всё подчиняется строгим физическим законам, и можно полностью передоверить компьютеру принятие решений. Но.
В 1986 году, через неделю после аварии, я участвовал в семинаре по использованию методов искусственного интеллекта в промышленности. Уже тогда было понятно - передоверяя принятие решений компьютеру, мы серьезно рискуем. Программам свойственно содержать ошибки. Даже в спутниках случаются сбои в программном обеспечении.
- То есть человек надежнее компьютера, хотя тот "соображает" гораздо быстрее?
- Человек ко всему прочему обладает мотивацией. Он решает свои задачи - образование, продолжение рода, карьера, он умеет чувствовать…
- Но может же какой-нибудь ушлый программист написать программу, которая бы учила машину агрессии.
- Можно попытаться сделать, например, военного робота, который будет принимать решения сам, анализируя то, что он видит и слышит. И это будет очень опасно. Но не потому, что у робота появится вдруг желание уничтожать, как написано у фантастов. А потому, что ошибка программиста, неучет каких-то факторов может привести к непредсказуемому поведению робота.
Но пока мы очень далеки от умения создавать самообучающиеся программы, которые способны порождать совсем новое знание. Грубо говоря, самостоятельно переходить от таблицы умножения к умению решать сложные уравнения.
Во второй половине ХХ века были очень популярны футуристические прогнозы в области науки. Всё, что касалось интеллекта компьютера, попало в молоко. Никто не предсказал Интернета, невероятной свободы доступа к информации, мобильных телефонов. Но зато все говорили о мыслящих компьютерах.
К примеру, в конце 60-х годов первая наша шахматная система КАИСА удачно выступала на чемпионате мира среди компьютеров. Считалось, что, для того чтобы машина обыграл человека, нужно смоделировать алгоритмы человеческой игры. Заложить разум, интеллект, ту самую таинственную интуицию, которая заставляет шахматиста принимать правильные решения.
Сегодня компьютер обыгрывает человека. Но его так и не научили интуиции. В его память загрузили миллиард состоявшихся партий, весь опыт игры, все решения, которые когда-либо принимались шахматистами. И обучили использовать это при выборе оптимального плана игры, снабдив колоссальной скоростью перебора и оценки вариантов. Компьютер обыгрывает чемпионов мира, но не получает от этого никакого удовольствия. Все совсем не так, как у людей.
- Но вы же один из тех, кто как раз учит компьютер "включать голову"!
- Мы лишь пытаемся научить программы «понимать» тексты для того, чтобы они извлекали из них информацию, аккумулировали ее и обобщали. Чтобы люди получали знания отфильтрованные, выбранные из миллиардов источников. Это очень сложно, потому что человек сам не очень хорошо знает, как устроена его языковая способность, на чем основано его понимание других людей.
Сейчас популярен статистический машинный перевод. Компьютер вообще не понимает, о чем идет речь в переводимом тексте, он просто умеет находить наиболее вероятные варианты перевода небольших фрагментов (в несколько слов), анализируя огромные объемы заложенных в его память переводов, сделанных людьми. В целом получается понятный текст. Но принимать на основании такого перевода ответственное решение было бы легкомысленно.
- Хорошо, компьютер может мне инструкцию перевести?
- Инструкцию? Это опасно.
- Да к простому холодильнику.
- Даже к холодильнику! Хотелось бы, чтобы наши программы переводили, пытаясь разобраться в тексте, выбирая между вариантами на основании знаний, а не просто потому, что вот это соответствие в нашей базе чаще всего встречается.
- Ладно, допустим, вы решили задачу и создали систему, благодаря которой компьютеры научатся понимать нюансы нашей речи и даже точно переводить ее на другой язык. И тогда людям грозит новая опасность - думать уже не надо будет. Не надо будет тренировать память, мозг. Нужна информация - пожалуйста, «Википедия». Нужно поговорить с иностранцем - переводчик.
- Чем выше уровень интеллекта и знаний человека, тем полезнее для него очередной «умный помощник». А чем ниже - тем больше появляется возможностей вовсе не думать. Компьютерные технологии приводят к поляризации общества. Грубо говоря, появление калькулятора не привело к вырождению математиков. Но у части школьников, очевидно, произошло снижение и без того низкого уровня способностей.
- Знаете, для меня серьезный показатель падения уровня образования - количество людей, которые пишут неграмотно или не в состоянии выразить свои мысли и чувства без употребления мата.
- Да, люди стали писать менее грамотно. Просто потому, что в целом стало меньше чтения редактируемых текстов и гораздо больше таких ресурсов, где орфография очень размыта. Стали ли люди от этого глупее? Наверное, нет.
- Вы не видите связи между тем, что человек неграмотно выражает свои мысли на родном языке, и тем, что он стал глупее?
- Я не стал бы заходить так далеко. Хотя очевидно: от того, что дети стали меньше читать, возникли некоторые проблемы с передачей знаний, культуры между поколениями. Это проблема. Мы сегодня видим, что современный школьник с таким же уровнем оценок, что и 30 лет назад, хуже знает литературу.
- Вот.
-… Но зато гораздо лучше знает многие другие вещи, которые никто и не предполагал, что можно знать.
- Это естественный процесс?
- Да. Более того, впервые в истории человечества знания могут передаваться не от старших к младшим, как происходило веками. Появилась передача знаний от младших к старшим, которая раньше была совсем не свойственна человеческой культуре. Ребенок учит папу или маму работать на компьютере, с мобильным телефоном, является для своих родителей источником разнообразных знаний. А еще дети больше ездят по миру. Очень часто они являются источником географических, культурологических знаний.
- Слушайте, но ведь и тут все началось с компьютеров. Это они освободили людей даже от необходимости запоминать элементарные правила грамматики!
- Как раз в начале 90-х годов я работал в команде, которая разрабатывала одну из первых систем проверки орфографии русского языка. Полезно или вредно было это сделать? С моей точки зрения, очень полезно. Эта система позволила быстрее создавать документы. А дальше все зависит от уровня ответственности человека. Кто сказал, что после машины вовсе не нужно делать проверку? Система только помогает делать ее гораздо эффективнее.
- Но мы доверяем компьютеру!
- Это означает только то, что тот, кто делал программу, не сообщил вам, что есть много явлений, которые машина не может проверить. Согласование, например.
Новые технологии, увы, часто приводят к потере традиционных навыков. Я вот делал ремонт в квартире. Хотел поставить деревянные окна, какие ставили раньше. Но это оказалось невозможно. Все ставят стеклопакеты. Люди, увы, перестают делать многие вещи руками. Что поделать, так жизнь устроена. К сожалению.
- То есть вы конформист?
- Нет. Я считаю, что совсем вредные вещи делать нехорошо. Но когда у вас есть и выгода, и проигрыш, нужно оценивать риски… Если вы делаете лекарства, вы же не думаете, что в результате его употребления выживут не только хорошие люди, но и плохие.
В нашем случае одновременно с развитием технологий нужно заниматься и обучением тех, кто ими пользуется. Негативные последствия новых технологий отражаются прежде всего на тех, кто свое дело делает не слишком хорошо при любом технологическом уровне.
Возьмем, например, медицину. Мы хотим помочь доктору принять решение, делаем компьютерную экспертную систему на основании анализа большого числа надежных диагнозов, поставленных лучшими врачами. Профессионалу она дает возможность обратиться к большему, чем он сам располагает, объему знаний. Но принятие окончательного решения за ним, а не за компьютером! Для плохого доктора все иначе - он доверится тому, что не в состоянии надежно проверить. Но в среднем с появлением таких технологий, мне кажется, медицина становится все же лучше, а не хуже.
- Хорошо, убедили, что и от интеллектуальной системы понимания компьютером человека будет больше пользы, чем вреда. Но когда она появится?
- Это очень сложная задача, которую сразу не решить. Нужно обучить компьютер знаниям о языке и знаниям о мире, методам вывода и сопоставления значений. Что-то мы умеем делать уже сейчас, на что-то потребуются годы. Например, нам нужны надежные данные об использовании языка, с учетом индивидуальных и социальных различий. А эти различия очень значительны. Например, мы сделали специальный проект, посвященный региональным различиям в русском языке. Собрали словарь, в котором почти 10 тысяч слов, которые являются нормой для жителей только определенных регионов нашей страны
- Мы - это кто?
- Это проект - «Языки русских городов», совместный, в нем участвуют специалисты ABBYY, ученые-лингвисты, энтузиасты из разных мест России и русскоязычного зарубежья. Мы анализировали язык региональных средств массовой информации, социальных сетей, указов, постановлений местных властей. И это только небольшая часть тех знаний, которым нужно обучить компьютер!
- В чем принципиальное отличие вашего подхода к переводу от систем, которые использует, допустим, Google?
- Статистические системы не строят языковых структур. Они ищут переводные соответствия для небольших фрагментов, в 5-7 слов. Но язык так устроен, что очень часто связанные слова расположены гораздо дальше, и, если эту связь не учитывать, возникают ошибки. А ведь очень часто в переводе важны именно такие детали, неучет которых может полностью изменить смысл. Чтобы все учесть, нужно выявлять при анализе всю систему языковых связей между словами, то что называется структурой предложения. Мы не переводим кусочки предложений с языка на язык, мы пытаемся выявить смысловую структуру предложения, а потом синтезировать эту структуру средствами другого языка.
Но эти смысловые структуры используются не только и не столько для целей машинного перевода. Они нужны и для эффективного решения задач интеллектуального поиска и анализа информации, которые сегодня важнее для ABBYY как коммерческой компании. Например, на этих технологиях основаны недавно выпущенные первые решения для корпоративного рынка: они как раз позволяют искать и анализировать данные в огромном потоке информации, которая хранится в организациях.
- А какой язык, с вашей точки зрения, сложнее для понимания?
- Принято считать, что сложнее те языки, в которых нужно учить больше правил. Но в случае компьютерного понимания это не так.
То, что вызывает сложность для человека, например, богатая система словоизменения в русском или литовском языке, упрощает задачу компьютеру на определенных стадиях анализа.
Например, китайский язык очень сложен, потому что в нем нет никакой морфологии, а отсюда большое количество неоднозначностей, с которой сталкивается компьютер. Поэтому для компьютерного анализа китайского языка очень важно использовать знания о мире, важнее, чем, к примеру, при анализе языков с развитой морфологией.
Мы успели поработать с русским, немецким, английским, французским, испанским, китайским языками. Языковой анализ делится на стадии. Какие-то стадии обладают спецификой, сложностями для одного языка, какие-то - для другого. Но в сущности технологии, с которыми мы работаем, применимы ко всем языкам.
- На ваш взгляд, когда настанет такой день, когда мы сможем параллельно с нашим разговором получать на компьютере его быстрый и понятный перевод. Скажем, мы сейчас беседуем, и тут же получаем расшифровку нашего разговора на испанском?
- Это будет возможно довольно скоро. Не думаю, что через два года. Но… Что нужно, чтобы решить эту задачу? Мы должны улучшить системы, анализирующие речь. Мы пока не можем взять спонтанный разговор, отделить его от шумов и получить нужный текст. И в этом направлении каждый год есть прогресс.
Но все равно останутся такие вещи, которые машина не сможет однозначно трактовать. И вот тут точность понимания и перевода будет зависеть от наличия у системы знаний о мире, от механизмов логического вывода.
Но в любом случае опасность полного доверия такой программе останется. Ошибкой будет считать, что, скажем, через пять лет вы сможете надиктовать письмо компьютеру, он его переведет, отправит вашему деловому партнеру, и все будет прекрасно. Никто не гарантирует, что машина где-то не пропустит «не» или не допустит других ошибок, после которых ваши деловые отношения можно будет считать законченными.
К 2029 году компьютеры превзойдут нас в интеллекте, смогут рассказывать истории и шутить, утверждает известный футуролог.
Более того, через 15 лет роботы и компьютеры будут понимать нас лучше, чем мы понимаем самих себя.
Рей Курцвайл, являющийся техническим директором компании Google,который также разрабатывает искусственный интеллект, в прошлом уже делал предсказания о том, в каком направлении двигаются технологии.
В 1990 году он утверждал, что компьютер сможет обыграть чемпиона мира по шахматам в 1998, что и произошло, когда компьютер Deep Blue от IBM играл против Гарри Каспарова в 1997 году.
Когда Интернет представлял собой лишь крошечную сеть, использующуюся небольшой командой научных сотрудников, он предположил, что скоро он соединит весь мир.
Тест Тьюринга
Теперь футуролог утверждает, что всего через 15 лет роботы превзойдут нас, пройдя так называемый тест Тьюринга, который покажет интеллект равный человеческому.
· Тест Тьюринга был разработан английским математиком Аланом Тьюрингом, чтобы определить может ли компьютер мыслить, как человеческий мозг.
· В попытке разрешить спор о том, как определить "мышление", Тьюринг разработал тест, чтобы ответить на вопрос "Могут ли машины мыслить?".
Искусственный интеллект
Курцвайл считает, что ключом ко всему станет язык, и он хочет научить компьютеры читать.
Компания Google занимается организацией и обработкой мировой информации, а ее специалисты намерены заставить компьютеры прочесть все, что существует в сети и в книгах, чтобы те могли вступить в разумный диалог с пользователем и ответить на их вопросы.
Рей Курцвайль больше всего известен своей теорией сингулярности, согласно которой в будущем наступит такой момент, когда произойдет слияние людей и вычислительных машин.
Читайте также: