Oracle изменить тип данных
Обновлено: 06.07.2024
Строчные функции конвертации типа данных разработаны для изменения типа данных столбца, выражения или литерала. Наиболее часто используемые функции конвертации это TO_CHAR, TO_NUMBER и TO_DATE. TO_CHAR преобразует числа и даты в символьные данные, когда TO_NUMBER и TO_DATE преобразует символьные данные соответственно в число и дату.
Функции конвертации
Oracle позволяет определять столбцы с типами данных ANSI, DB2 и SQL/DS. Эти типы преобразуется к типам данных Oracle. У каждого столбца определяется тип данных который ограничивает природу данных которые могут храниться в этом столбце. Столбец NUMBER не может хранить символьную информацию. Столбец DATE не может хранить случайные символы или числа. VARCHAR2 может хранить символьные эквиваленты чисел и дат.
Если функция у которой входной параметр является строкой получает на вход число, Oracle автоматически конвертирует его в символьный эквивалент. Если функция с входными параметрами типа данных число или дата получает на вход строку, то должны соблюдаться определённые условия для автоматической конвертации. Несмотря на то что автоматическая неявная конвертация доступна, гораздо более понятно и надёжно явно сконвертировать один тип данных в другой перед вызовом строчной функции.
Неявная конвертация типов
Значения, которые не соответствуют типам данных параметров функции неявно конвертируется перед выполнением если это возможно. Оба типа данных VARCHAR2 и CHAR используются как символьные типы данных. Символьные типы данных достаточно гибкие для хранения практически любой информации. Таким образом, ДАТА и ЧИСЛО можно легко преобразовать в их символьный эквивалент. Такая конвертация известна как преобразования число в строку и дата в строку. Рассмотрим следующие запросы
Query 1: select length(1234567890) from dual
Query 2: select length(SYSDATE) from dual
Оба запроса используют функцию LENGTH у которой входной параметр определён как строка. Число 1234567890 в запросе один неявно конвертируется в строку ‘1234567890’ перед вычисление функции LENGTH и результат функции будет 10. Запрос номер два вычисляет функцию SYSDATE предположим 7 апреля 2008 года. Результат преобразуется в строку ’07-APR-08’ и результат выполнения функции LENGTH будет число 9.
Обычно не принято допускать неявную конвертацию строк в числа, так как единственная ситуация, когда это возможно, это если строка представляет собой валидное число. Строка ‘11’ будет неявно преобразована в число 11, но строка ’11.123.345’ не будет, как показано в следующих примерах
Запросы 3 и 4 неявно преобразовали строки ‘11’ и ’11.123’ в числа 11 и 11.123 соответственно, перед вызовом функции MOD которая в свою очередь вернула результат 1 и 1.123. Запрос 5 вернул ошибку ‘ORA-1722: invalid number’, когда Oracle попытался неявно преобразовать строку в число, так как ‘11.123.456’ не является корректным числом. Запрос 6 также вернул ошибку так как символ доллара не может бять неявно преобразован в число.
Неявная конвертация строки в дату возможна, когда строка удовлетворяет следующим шаблонам: [D|DD] separator1 [MON|MONTH] separator2][R|RR|YY|YYYY], где D и DD это день MON первые три буквы месяца, MONTH – полное название месяца. R и RR YY и YYYY отображают одну, две и четыре цифры года соответственно. Параметром separator1 и separator2 может быть практически любой спец символ, включая сюда пробел, табуляцию, знаки пунктуации и т.д. Таблица 10-2 показывает неявную конвертацию строки в дату, включая вызов функций работы с датами и результаты. Эти результаты предполагают, что система использует американскую локаль.
TIP Несмотря на то что неявная конвертация типов доступна, лучше использовать явный вызов функции конвертации перед использование данным в других функциях. Конвертация строки в число и дату использует маску форматирования.
Явная конвертация типов данных
Функции, которые конвертирует значение из одного типа данных в другой известны как явное преобразование типов. Они возвращают значение, которое будет гарантировано нужного типа данных и являются надёжным методом конвертации данных.
Число и дату можно явно конвертировать в строку используя функцию TO_CHAR. Строку можно явно конвертировать в число используя функцию TO_NUMBER. Функция TO_DATE используется для конвертации строку в DATE. Маски форматирования Oracle позволяют гибко контролировать процесс конвертации строки в число или дату.
Использование функций TO_CHAR, TO_NUMBER и TO_DATE
Использование функций конвертации
Во многих ситуациях возникает потребность в использовании функций конвертации, начиная от форматирования даты в отчётах и до проверки численных значений в символьных столбцах перед стартом арифметических вычислений.
Таблица 10-3 показывает синтаксис строчных функций конвертации данных
Необязательный параметр поддержки национального формата (nls_parameters) полезен для указания языка и форматирования, в котором названия дней, месяцев и разделители разрядов, целой и дробной части заранее предопределены. На рисунке 10-2 отображено представление NLS_SESSION_PARAMETERS которое содержит значения параментов NLS для текущей сессии. По умолчанию значение NLS_CURRENCY – знак доллара, но это можно изменить на уровне сессии. Например, для изменения символа валюты на строку ‘GBP’ можно выполнить запрос
ALTER SESSION SET NLS_CURRENCY=’GBP’
Рисунок 10-2 – Представление NLS_SESSION_PARAMETERS
Конвертация числа в строку используя функцию TO_CHAR
Функция TO_CHAR возвращает значение типа VARCHAR2. Когда входных параметром является число то доступны некоторые параметры форматирования. Синтаксис команды TO_CHAR(num, [format], [nls_parameter]). Параметр num обязательный и должен быть числом. Необязательный параметр format можно использовать для указания информации о форматировании, такой как длина, символ валюты, позиция разделителя дробной и целой части и разделитель разрядов (три разряда) и должен быть заключен в одинарные кавычки. Доступны различные опции форматирования и часть из них представлена в таблице 10-4. Рассмотрим два запроса
Tip Конвертация чисел в строки надёжный способ убедиться что функция и SQL запрос в целом, который ожидает символьного значения, не вернёт ошибку когда встретится число. Конвертация чисел в строки часто используется для форматирования значений для отчетов. Маска форматирования поддерживает символ валюты, разделитель порядков и разделитель целой и дробной части, что часто используется при отображении финансовой информации.
Конвертация даты в строку используя функцию TO_CHAR
Вы можете использовать преимущества модели масок форматирования при конвертации ДАТЫ в практически любой вариант отображения даты как символьного значения используя функцию TO_CHAR. Синтаксис функции TO_CHAR(date1, [format], [nls_parameter]).
Только параметр date1 обязательный; тогда он должен быть значением, которое может неявно преобразоваться в строку. Необязательный параметр format регистрозависимый и должен быть обрамлён одинарными кавычками. Маска форматирования указывает какие лементы даты должы быть выбраны и как отображать названия элементов даты: полные названия или аббревиатуры. Названия дней и месяцев автоматически разделяются пробелом. Такое поведение можно изменить, используя параметр маски fill mode (fm). Указав в начале маски параметр fm, вы укажете Oracle о необходимости убрать все пробелы. Доступно много опций для маски форматирования, часть из которых отображена в таблице 10-5. Рассмотрим три запроса
Если текущая системная дата 3 января 2009 года и по умолчанию формат отображения DD/MON/RR тогда запрос один вернёт строку ‘03/JAN/09 is todays date’. Во втором запросе обратите внимание на две детали: во-первых, только месяц выбирается из даты, и во-вторых так как маска форматирования регистрозавсимая и в запросе используется ‘Month’, то запрос вернёт ‘January is a special time’. Нет нужды добавлять пробел в начале литерала, так как функция TO_CHAR автоматически добавит пробел к названию месяца. Если бы маска во втором запросе была ‘MONTH’ то запрос вернул бы ‘JANUARY is a special time’. Параметр fm в третьем запросе препятствует добавлению пробелов и результатом будет ‘Januaryis a special time’. В таблице 10-5 предполагается что обрабатывается дата 2 июня 1975 года и текущий год 2009.
Параметры форматирования, связанные с неделей, кварталом, веком и другими более редко использующимися элементами даты показаны на рисунке 10-7. Столбец результата предполагает, что функция использовалась для работы с датой 24 сентября 1000 года, с маской форматирования указанной в столбец format element.
Компонент время в типе данных дата выбирается, используя модели форматирования в таблице 10-7. Результат рассчитывается функцией TO_CHAR используя дату 27 июня 2010 года время 21:35:13 с маской форматирования указанной в столбце format element.
Некоторые различные элементы, которые можно использовать в форматировании даты и времени перечислены в таблице 10-8. Знаки пунктуации используются для разделения элементов форматирования. Три типа суффиксов существуют для форматирования элементов. Более того, символьные литералы могут быть включены в модель форматирования если они заключены в двойные кавычки. Результаты в таблице 10-8 получены используя функцию TO_CHAR для даты 12 сентября 2008 года 14:31 с маской форматирования указанной в соответствующем столбце.
Рисунок 10-3 – Запрос в таблицу JOB_HISTORY
ORDER BY END_DATE;
Несмотря на то что компонент «век» не отображается по умолчанию, он хранится в базе данных и доступен для запроса. Маска форматирования DD-MON-RR используется по умолчанию для ввода значений и отображения. Когда значение добавляется или изменяется если явно неуказан век, то используется век из функции SYSDATE. Формат RR отличается от формата YY и так как RR также использует значение столетия. Влияние значения столетия на формат RR легче понять если рассмотреть следующие принципы
- Если две последние цифры текущего года между 0 и 49, а в указанном значении даты две последние цифры года между 50 и 99 то используется предыдущий век. Предположим, что текущая дата 2 июня 2007 года. Значение века для даты 24-JUNE-94 года будет 20
- Если две цифры текущего года между 50-99 и указанной даты также между 55 и 99, то возвращается текущий век. Преположим что текущая дата 2 июня 1975 года. Тогда значение века для 24-JUL-94 будет 20.
- Если две цифры текущей даты между 50 и 99, а в укащанной дате год между 0 и 49 – то считается следующий век. Предположим, что текущая дата 2 июня 1975 года, тогда для значения 24-JUL-07 значение века будет 21.
Конвертация строки в дату используя функцию TO_DATE
Функция TO_DATE возвращает значение типа данных DATE. Строка, конвертируемая в дату может содержать все или часть компонентов, составляющих тип DATE. Когда строка содержащая только часть компонентов даты преобразуется в дату, Oracle использует значение по умолчанию для составления валидного значения типа DATE. Части строки сопоставляются с элементами даты используя маску (или модель) форматирования. Синтаксис функции TO_DATE(string1, [format], [nls_parameter]).
Только параметра string1 обязателен, и eсли маска форматирования не указана, string1 должна быть в формат неявно конвертируемом в дату. Необязательный параметр format используется практически всегда и должен быть заключён в одинарные кавычки. Маска форматирования идентича перечисленным в таблицах 10-5, 10-6, и 10-7. У функции TO_DATE есть модификатор fx, которые используется подобно параметру fm функции TO_CHAR. Параметр fx требует обязательного совпадения строки и маски форматирования. Если строка не совпадает с маской – возвращается ошибка. Рассмотрим несколько примеров
Конвертация строки в число используя функцию TO_NUMBER
Функция TO_NUMBER возвращает значение типа данных NUMBER. Исходная строка должна быть составлена таким образом, чтобы все несовместимые символы отсутствовали или были указаны в соответствующей маске форматирования. Синтаксис функции TO_NUMBER(string1, [format], [nls_parameter]). Только string1 является обязательным параметром, и если не указан параметр format то значение должно быть таким, чтобы была возможность неявно сконвертировать его в число. Маски форматирования идентичны перечисленным в таблице 10-4. Рассмотрим запросы
Запрос один не может неявно преобразовать строку, так как она содержит знак валюты и разделители, которые явно неуказаны в маске, поэтому возвращается ошибка ORA-1722: invalid number. Запрос два находит символ валюты, запятой и точки в маске форматирования и несмотря на то что длина маски больше чем чем исходное значение в строке, возвращается число 1000.55
Функция TO_NUMBER конвертирует значение строки в число. Если вы используете число длиннее чем маска, возвращается ошибка. Если вы конвертируете число используя более длинную маску – возвращается значение исходной длины. Не путайте TO_NUMBER с TO_CHAR. Например TO_NUMBER(‘123.45’,’999.9’) вернёт ошибку, когда TO_CHAR(123.45,’999.9’) вернёт 123.6
Оператор ALTER TABLE позволяет переминовывать существующую таблицу. Так же он может быть использован для добавления, модификации, или удаления столбцов существующей таблицы.
Переименование таблицы
Простейщий синтаксис переименования таблицы:
ALTER TABLE table_name
RENAME TO new_table_name;
ALTER TABLE suppliers
RENAME TO vendors;
Переименуем таблицу suppliers в таблицу vendors.
Добавление столбца (столбцов) в таблицу
Синтаксис оператора ALTER TABLE для добавления столбца в существующую таблицу:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name column-definition;
ALTER TABLE supplier
ADD supplier_name varchar2(50);
Добавим столбец supplier_name в таблицу supplier.
Синтаксис оператора ALTER TABLE для добавления нескольких столбцов в существующую таблицу:
ALTER TABLE supplier ADD ( supplier_name varchar2(50), city varchar2(45) );
Добавим два столбца (supplier_name and city) в таблицу supplier.
Модификация столбца(-ов) в таблице
Синтаксис оператора ALTER TABLE для изменеия одного столбца в существующей таблице:
ALTER TABLE table_name
MODIFY column_name column_type;
ALTER TABLE supplier
MODIFY supplier_name varchar2(100) not null;
Синтаксис оператора ALTER TABLE для изменения нескольких столбцов в существующей таблице:
ALTER TABLE supplier MODIFY ( supplier_name varchar2(100) not null, city varchar2(75) );
Изменим столбцыsupplier_name и city.
Удаление столбца(-ов) в таблице
Синтаксис оператора ALTER TABLE для удаления одного столбца в существующей таблице:
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;
ALTER TABLE supplier
DROP COLUMN supplier_name;
Удалим столбец supplier_name в таблице supplier.
Переименование столбца(-ов) в таблице(НОВОЕ в Oracle 9i Release 2)
Начиная с Oracle 9i Release 2, вы можете переименовывать столбцы.
Синтаксис оператора ALTER TABLE для переименовывания одного столбца в существующей таблице::
ALTER TABLE table_name
RENAME COLUMN old_name to new_name;
ALTER TABLE supplier
RENAME COLUMN supplier_name to sname;
Переименуем столбец supplier_name в sname.
Переименовать таблицу departments, созданную ниже, в depts.
CREATE TABLE departments ( department_id number(10) not null, department_name varchar2(50) not null, CONSTRAINT departments_pk PRIMARY KEY (department_id) );
ALTER TABLE departments
RENAME TO depts;
Добавить в таблицу employees, созданную ниже, столбец salary с типом данных number(6).
CREATE TABLE employees ( employee_number number(10) not null, employee_name varchar2(50) not null, department_id number(10), CONSTRAINT employees_pk PRIMARY KEY (employee_number) );
ALTER TABLE employees
ADD salary number(6);
CREATE TABLE customers ( customer_id number(10) not null, customer_name varchar2(50) not null, address varchar2(50), city varchar2(50), state varchar2(25), zip_code varchar2(10), CONSTRAINT customers_pk PRIMARY KEY (customer_id) );
ALTER TABLE customers ADD ( contact_name varchar2(50), last_contacted date );
Поменять тип данных столбца employee_name на varchar2(75) в таблице employees.
CREATE TABLE employees ( employee_number number(10) not null, employee_name varchar2(50) not null, department_id number(10), CONSTRAINT employees_pk PRIMARY KEY (employee_number) );
ALTER TABLE employees
MODIFY employee_name varchar2(75);
В таблице customers запретить запись NULL-значений в столбец customer_name и поменять тип данных поля state на varchar2(2).
CREATE TABLE customers ( customer_id number(10) not null, customer_name varchar2(50), address varchar2(50), city varchar2(50), state varchar2(25), zip_code varchar2(10), CONSTRAINT customers_pk PRIMARY KEY (customer_id) );
ALTER TABLE customers MODIFY ( customer_name varchar2(50) not null, state varchar2(2) );
Удалить столбец salary в таблице employees.
CREATE TABLE employees ( employee_number number(10) not null, employee_name varchar2(50) not null, department_id number(10), salary number(6), CONSTRAINT employees_pk PRIMARY KEY (employee_number) );
ALTER TABLE employees
DROP COLUMN salary;
В таблице departments переименовать столбец department_name в dept_name.
CREATE TABLE departments ( department_id number(10) not null, department_name varchar2(50) not null, CONSTRAINT departments_pk PRIMARY KEY (department_id) );
ALTER TABLE departments
RENAME COLUMN department_name to dept_name;
Запись опубликована 10.12.2009 в 3:20 дп и размещена в рубрике Таблицы. Вы можете следить за обсуждением этой записи с помощью ленты RSS 2.0. Можно оставить комментарий или сделать обратную ссылку с вашего сайта.
Модификация типа данных столбца
MS SQL Server
В MS SQL Server для изменения типа данных столбцов используется предложение ALTER COLUMN инструкции ALTER TABLE.
ALTER TABLE <table_name> ALTER COLUMN <col_name> <new_col_type> [ NULL | NOT NULL ]
В аргументе column_name содержит имя столбца, подлежащего изменению. Аргумент new_col_type содержит описание нового типа данных для изменяемого столбца.
Ниже приведены критерии для аргумента new_col_type изменяемого столбца:
- Предыдущие типы данных должны быть неявно преобразуемыми в новый тип данных.
- Аргумент new_col_type не может принадлежать к типу timestamp.
- Если изменяемый столбец является столбцом идентификаторов, то новый тип данных должен поддерживать свойство идентификатора.
Тип данных столбцов text, ntext и image может быть изменен только следующими способами:
- text на varchar(max), nvarchar(max) или xml
- ntext на varchar(max), nvarchar(max) или xml
- image в varbinary(max)
MySQL Server
В СУБД MySQL описание столбца меняется с помощью предложений CHANGE или MODIFY в операторе ALTER TABLE.
ALTER TABLE <table_name> MODIFY <col_definition>
ALTER TABLE <table_name> CHANGE <old_col_name> <col_definition>
В выражении col_definition для MODIFY и CHANGE используется тот же синтаксис, что и для CREATE TABLE. Следует учитывать, что этот синтаксис включает имя столбца, а не просто его тип.
Операция CHANGE, в отличие от операции MODIFY, не только меняет тип данных, но и переименовывает столбец. Поэтому при ее использовании сначала указывается имя столбца, который будет меняться, а затем дается полностью новое объявление столбца, включая опять же его имя.
Переименовать столбец saledate в таблице tbl_sales в d_sale и изменить его тип с date на datetime. Установить атрибут NOT NULL для данного столбцаMS SQL:
/*переиенование столбца тоблицы*/
sp_rename 'tbl_sales.saledate', 'd_sale', 'COLUMN';
/*измениение описание столбца*/
ALTER TABLE tbl_sales ALTER COLUMN d_sale datetime NOT NULL;
MySQL:
ALTER TABLE tbl_sales CHANGE saledate d_sale datetime NOT NULL
Увеличить размерность столбцов name и lastname в таблице tbl_clients с 45 символов до 60
Команда ALTER TABLE используется для добавления, удаления или модификации колонки в уже существующей таблице.
Команда ALTER TABLE
Команда ALTER TABLE изменяет определение таблицы одним из следующих способов:
- добавляет столбец
- добавляет ограничение целостности
- переопределяет столбец (тип данных, размер, умалчиваемое значение)
- удаляет столбец
- модифицирует характеристики памяти или иные параметры
- включает, выключает или удаляет ограничение целостности или триггер.
Условие: Таблица должна быть в схеме пользователя, или пользователь должен иметь системную привилегию ALTER ANY TABLE.
- Увеличение размера столбца CHAR или VARCHAR2
- Увеличение размера столбца NUMBER
- Добавление новых столбцов в таблицу
Уменьшение различных характеристик таблицы, в том числе некоторых типов данных столбцов и реального числа столбцов таблицы, требует особых действий. Часто перед внесением изменения нужно убедиться в том, что в соответствующем столбце или столбцах все значения являются NULL-значениями. Для выполнения подобных операций над столбцами таблицы, содержащими данные, разработчик должен найти или создать какую-то область для временного хранения этих данных. Например, создать таблицу с помощью команды CREATE TABLE AS SELECT, в которой извлекаются данные из первичного ключа и изменяемого столбца или столбцов. Допустимые изменения:
- Уменьшение размера столбца NUMBER (только при пустом столбце для всех строк)
- Уменьшение размера столбца CHAR или VARCHAR2 (только при пустом столбце для всех строк)
- Изменение типа данных столбца (только при пустом столбце для всех строк)
ALTER TABLE Пример 1
Добавление столбца в таблицу:
ALTER TABLE t1(pole1 char(10));
ALTER TABLE Пример 2
Изменение размера столбца таблицы:
ALTER TABLE t1 MODIFY (pole1 char(20));
ALTER TABLE Пример 3
Удаление столбца таблицы:
ALTER TABLE t1 DROP COLUMN pole1;
С помощью команды ALTER TABLE можно изменить имя таблицы без реального переноса физической информации в БД:
ALTER TABLE t1 RENAME TO t2;
Аналогичную операцию можно выполнить с помощью команды RENAME:
RENAME t1 TO t2;
Ограничения целостности столбцов и таблиц БД можно изменять, а также запрещать, разрешать и удалять. Это дает разработчику возможность создавать, модифицировать и удалять бизнес-правила, ограничивающие данные. Рассмотрим добавление ограничений в БД. Простота или сложность этого процесса зависит от определенных обстоятельств. Если вместе с БД создать ограничение нельзя, проще всего добавить его перед вводом данных:
ALTER TABLE Пример 4
Модификация структуры таблицы
ALTER TABLE t1 MODIFY (pole1 NOT NULL);
CREATE TABLE t2
(pole1 CHAR(10) PRIMARY KEY);
ALTER TABLE t1 ADD
(CONSTRAINT fk_t1 FOREIGN KEY (pole1)
REFERENCES t2 (pole1));
ALTER TABLE t1 ADD (UNIQUE (p_name));
ALTER TABLE t1 ADD (p_size CHAR(4) CHECK
(p_size IN (‘P’,’S’,’M’,’L’,’XL’,’XXL’,’XXXL’)));
В первой из приведенных выше команд для добавления ограничения NOT NULL для столбца используется конструкция MODIFY, а для добавления всех табличных ограничений целостности других типов – конструкция ADD. Столбец, для которого добавляется ограничение, должен уже существовать в таблице БД; в противном случае создать ограничение не удастся.
ALTER TABLE Пример 5
Для добавления ограничений целостности можно не указывать имя создаваемого ограничения с помощью ключевого слова CONSTRAINT. В этом случае команда будет выглядеть следующим образом:
ALTER TABLE t1 ADD FOREIGN KEY (pole1) REFERENCES t2 (pole1);
Существует ряд условий создания ограничений:
- Первичные ключи: в столбцах не могут содержаться NULL-значения, и все значения должны быть уникальны.
- Внешние ключи: в тех столбцах других таблиц, на которые производятся ссылки, должны содержаться значения, соответствующие всем значениям ссылающихся столбцов, либо значения этих последних должны быть NULL-значениями.
- Ограничения UNIQUE: все значения столбцов должны быть уникальными или NULL-значениями.
- Ограничения CHECK: новое ограничение будет применяться только по отношению к данным, добавляемым или модифицируемым после его создания.
- NOT NULL: NULL-значения в столбцах запрещены.
Ограничения можно разрешать и запрещать. Разрешенное ограничение выполняет свои функции, реализуя бизнес-правила по отношению к вводимым в таблицу данным, а запрещенное ограничение переводится в разряд недействующих, как если бы оно было удалено, и его правила не реализуются.
ALTER TABLE Пример 6
ALTER TABLE t1 DISABLE PRIMARY KEY;
ALTER TABLE t1 DISABLE UNIQUE (p_name);
ALTER TABLE Пример 7
В некоторых случаях запрещение первичного ключа, от которого зависят внешние ключи, может вызвать определенные сложности, например:
ALTER TABLE t2 DISABLE PRIMARY KEY;
Error at line 1: Cannot disable constraint …. – dependencies exist (невозможно запретить ограничение – существуют зависимости)
Для удаления первичного ключа при наличии зависящих от него внешних ключей в команде ALTER TABLE DISABLE <ограничения> обязательна конструкция CASCADE:
ALTER TABLE t2 DISABLE PRIMARY KEY CASCADE;
ALTER TABLE Пример 8
Запрещенное ограничение разрешается следующим образом:
ALTER TABLE t1 ENABLE PRIMARY KEY;
ALTER TABLE t1 ENABLE UNIQUE (p_name);
Разрешить можно только те ограничения, которые были установлены ранее, а в данный момент запрещены.
Ограничение, процесс создания которого завершился неудачей, не будет существовать в запрещенном виде, ожидая своего разрешения после устранения ошибки. Как правило, владелец таблицы или тот, кому предоставлены соответствующие права, может удалить ограничение:
ALTER TABLE t1 DROP UNIQUE (p_name);
Читайте также: