Пиксель и utm метка в чем отличие

Обновлено: 02.07.2024

Utm-разметка для систем сквозной аналитики — тёмный лес или страшный кошмар специалиста?

Ни то ни другое — если сразу придерживаться правил и логики. Да, большинство компаний задумывается о том, что хорошо бы отслеживать коммуникации с клиентом с самого начала. Но происходит это, лишь когда появляется необходимость в сквозной аналитике.

И речь идёт не о том, имеются ли у компании правила разметки для любого из каналов коммуникации. Речь о том, чтобы связать эти каналы воедино и иметь прозрачную структуру utm-меток во всех каналах сразу. И это действительно важная задача.

Чем раньше вы начнёте прорабатывать этот момент, тем лучше. Потратьте сейчас время, изучите базовые правила формирования utm-меток, проведите аудит данных и другие шаги на пути к созданию правильной utm-разметки. А когда бизнес уже будет стабильно расти и внедрение сквозной аналитики станет очевидным — на руках уже будет необходимая история развития.

Что такое сквозная аналитика

Принцип сквозной аналитики заключается в отслеживании полного пути клиента от момента первого касания до последнего взаимодействия. Это позволяет получить реальную картину бизнеса, узнать какие маркетинговые усилия приносят наибольшую прибыль и оптимизировать затраты.

Главной особенностью сквозной аналитики является учёт реально полученной прибыли. Лиды здесь — всего лишь промежуточный этап. Нас интересуют реальные продажи с их стоимостью. Тогда при оценке каждого канала, кампании и даже конкретного объявления/письма можно оценить их эффективность — отношение затрат к прибыли.

Рассмотрим пример. Запускаем две рекламных кампании в одной рекламной системе. В личном кабинете мы видим такую статистику:

Кампания 2 привела больше лидов, причём стоимость одного лида дешевле. Делаем выводы, что, инвестируя больше во вторую кампанию, получим больше прибыли.

Подтвердить или опровергнуть эту теорию и помогла бы сквозная аналитика, с помощью которой мы можем узнать, сколько лидов конвертировалось в покупателей.

Рассматривая данные из CRM в разрезе этих двух кампаний, мы бы увидели вторую и более важную часть, которая ранее не была доступна:

Конверсия в продажу

Оказывается, большинство лидов из кампании 2 холодные, а большую прибыль принесла нам кампания 1.

И это самый примитивный пример пользы от сквозной аналитики. На самом деле возможностей оптимизировать затраты и работу открывается куда больше. Можно найти узкие места воронки продаж, усовершенствовать клиентский путь, определить для своего бизнеса наиболее прибыльные каналы продвижения и многое другое.

В качестве источников информации выступают всевозможные каналы коммуникации и системы отслеживания:

UTM-метки и их цель

UTM-метки — это набор специальных параметров и их значений, которые добавляются к основному адресу. В сквозной аналитике метки служат инструментом отслеживания эффективности маркетинга от первичных затрат до получения прибыли, они помогают воспроизвести весь путь пользователя:

Существует 5 основных меток и общепринятые варианты значений.

Utm_source

Используется для обозначения источника перехода.

yandex/google/facebook/vkontakte

Придерживайтесь единого формата: facebook, Facebook и fb — это разные метки и в итоге статистика с одного источника будет разбросана на несколько записей, что усложняет аналитику.

Utm_medium

Используется для обозначения канала или типа рекламного трафика.

cpc/cpa/social/email/sms

Utm_campaign

Используется для обозначения кампании. Варианты написания значений произвольные, но для составных значений метки необходимо придерживаться установленного внутри компании стандарта.

Например, в метке должна быть указана дата, аудитория и название кампании, которое состоит из нескольких слов. Для разделения разных групп можно использовать вертикальную черту, а для разделения слов внутри одной группы использовать дефис:

utm_campaign=20112020|lal|black-friday

Разделители могут быть практически любыми (кроме & — он используется для соединения нескольких utm-меток). Главное условие: разделители смысловых групп и слов внутри группы обязательно должны быть разными.

К тому же необходимо придерживаться единого формата записи: если передаётся дата, то всегда в формате ddmmyyyy, если время, то в формате hhmmss и так далее.

Всё это необходимо для получения корректных данных при дальнейшем анализе. Любая, даже незначительная, ошибка может привести к потерям и выбросам в данных.

Например, вы решили в качестве разделителя смысловой группы использовать длинное тире «—»:

utm_campaign=20112020—lal—black-friday

На основании этих правил был написан алгоритм обработки метки, чтобы извлекать разные группы значений.

Но произошла ошибка и вместо длинного тире «—» использовали два дефиса «—». Теперь получить из метки отдельно дату, аудиторию и название кампании в автоматическом режиме не получится, ведь такой разделитель не был учтён в работе алгоритма. Такая ошибка привела не только к увеличению ручного труда, но и к потере данных.

Utm_term

Дополнительная метка, которая поможет детализировать информацию. Обычно используют для обозначения ключевой фразы или названия объявления.

Utm_content

Ещё одна дополнительная метка, которая позволяет идентифицировать содержимое, если все предыдущие метки одинаковы. Её можно использовать в A/B-тестах или определить с её помощью наиболее эффективное месторасположение ссылки.

Основные правила сбора меток

соблюдать синтаксис меток;

использовать единые стандарты для одинаковых типов значений;

корректно разделять при необходимости смысловые группы в значениях меток;

не задавать слишком длинные названия для utm-меток (не более 8 Кб).

Подробнее о utm-метках читайте в нашей статье.

С чего начать формировать utm-метки в сквозной аналитике

Обязательно определите цели и задачи, которые должна решать сквозная аналитика. Выберите необходимые срезы для анализа данных. Спроектируйте кампании таким образом, чтобы они удовлетворяли выше установленным требованиям. Исходя из этого продумайте utm-разметку.

Но для создания utm-меток в сквозной аналитике бывает недостаточно просто знать принципы их заполнения.

Многие компании построили омниканальную коммуникацию со своими клиентами. А это значит, что необходимо объединять данные с десятков источников.

И даже если сейчас вы используете всего 2–3 источника, то через некоторое время их станет больше — и уследить за всем станет тяжелее.

Ещё тяжелее контролировать ситуацию, когда маркетингом занимаются разные агентства/команды, и они достаточно часто меняются. У каждого есть свои нюансы работы и варианты, как правильнее.

Чтобы избежать ошибок и путаницы в разметке, а также обезопасить свои процессы при смене ЛПР или агентств, я предлагаю на начальных этапах построения utm-разметки регламентировать работу. Для каждого типа канала создайте документ, в котором детально пропишите правила формирования значений utm-меток. Обязательно проверяйте соответствие значений меток между системами.

Пример регламента для email/push-канала:

Бывают задачи, когда сквозная аналитика строится для нетипичных задач бизнеса. Дать конкретные рекомендации для всех таких случаев невозможно, так как следует рассматривать каждый случай отдельно.

Например, в определённых обстоятельствах можно присваивать значение utm-метки не по назначению, чтобы отследить важный для бизнеса показатель. Но не советую экспериментировать с этим самостоятельно, лучше обратиться к специалистам.

Динамические параметры utm-меток в сквозной аналитике

Многие сервисы предоставляют возможность использовать динамические параметры при формировании utm-меток. У каждого сервиса собственный набор возможных значений динамических параметров, которые позволяют автоматически подставлять в utm-метку соответствующее значение.

Документация для некоторых сервисов:

Польза для маркетологов неоценима: динамические utm-метки помогают сократить ручной труд и уменьшают вероятность ошибок из-за человеческого фактора.

А в аналитике всё не так радужно.

Динамические utm-метки в сквозной аналитике могут создавать ряд проблем

Нет возврата динамических параметров

Как правило, такие сервисы не возвращают значения динамических параметров через собственное API.

Рассмотрим любой рекламный сервис. Для сквозной аналитики необходимо знать затраты на этот канал и статистику по объявлениям. Эти данные хранятся в рекламном кабинете.

В объявлениях как значения меток используются динамические параметры:

При переходе по данной ссылке динамические значения заменяются на реальные и в системы аналитики или CRM передаются корректные значения.

Но при попытке получить статистику с рекламного кабинета по этим объявлениям API возвращает метки без подстановки. Чтобы обойти эти ограничения, потребуется самостоятельно подставлять значения динамических параметров. Это легко сделать с основными динамическими значениями: названием кампании, id кампании, названием групп объявлений или конкретных креативов и так далее.

Сложность возникает при использовании таких динамических параметров, которые вообще не передаются по API. Для Яндекс.Директа одно из таких значений — — позиция объявления в блоке, для Фейсбука — — название плейсмента или — краткое обозначение источника. В некоторых случаях можно воспользоваться ручной подстановкой меток или включить значения этих параметров в другие utm-метки. Например, для Фейсбука значение параметра можно записать в названии кампании при условии, что внутри данной кампании реклама будет транслироваться на указанный источник.

Значения динамических параметров не изменяются при редактировании данных

При создании объявления с динамическими метками система запоминает их значения и использует для подстановки. В дальнейшем, если вносить какие-либо изменения в это объявление (поменять название объявления или кампании и так далее), то значения динамических параметров останутся первоначальными.

Из этого следует очень важное правило для построения сквозной аналитики: нельзя редактировать никакие креативы, содержащие динамические параметры. Только создавать новые. Это же правило касается email-рассылок с динамическими параметрами.

Что ещё стоит помнить про utm-метки в сквозной аналитике

Отсутствие или некорректность необходимых меток приведут к тому, что часть данных не получится атрибутировать.

Одинаковые метки для разных кампаний/объявлений приведут к удвоению данных.

Частые ошибки в utm-разметке ведут к увеличению затрат на сквозную аналитику, т. к. требуют более частого вмешательства аналитиков.

Тимлид контекстной рекламы Nimax Владимир Хлёсткин рассказывает, как внедрить понятную систему UTM-меток и избежать типовых ошибок в работе.

Часто у специалистов по контекстной рекламе есть свои шаблоны UTM-меток. Вероятно, если вы занимаетесь контекстной рекламой, то уже разобрались в видах меток, освоили динамические и статические параметры и осознали важность единообразия разметки. Мы предлагаем пойти дальше и разобраться в метках на глубоком уровне, чтобы выстроенная система содержала минимум ошибок и позволяла анализировать рекламу в любом разрезе и при любом бюджете.

Мы разработали инструкцию и привели UTM-метки к единому формату. Этот подход помогает:

заранее продумать систему заполнения UTM при регулярных a/b-тестах в рекламе, когда вы параллельно тестируете разные офферы, формулировки или наборы быстрых ссылок;
выбрать дополнительные параметры UTM для глубокого анализа рекламы по нужным срезам;
корректно подгружать данные о трафике из Google Ads в Яндекс.Метрику. Особенно это важно для проектов с большим объёмом трафика, ведь бесплатная версия Google Analytics сэмплирует данные — остаётся анализировать трафик в Яндекс.Метрике или платить за Google Analytics 360 от 120 000 долларов год.

В Nimax мы выделяем два вида меток:

обязательные — их используем во всех рекламных кампаниях;
дополнительные — с их помощью получаем больше данных для аналитики.

Важно: используйте только те дополнительные метки, которые будете использовать в анализе и отчётах. Так вы упростите себе работу.

utm_source=yandex — источник;
utm_medium=cpc — канал. Возможны значения cpc, cpm, cpa, cpl, cpi и пр.;
utm_campaign= — идентификатор кампании (число);
utm_term= — ключевая фраза, по которой было показано объявление;
utm_content=||
• — идентификатор группы (число);
• — идентификатор объявления (число);
• — идентификатор ключевой фразы для текстово-графических объявлений или рекламы мобильных приложений (число).

Что ещё рекомендую добавлять в качестве обязательных значений в utm_content:

1. Если используете несколько объявлений с разным текстом — добавьте значения варианта текста. Это поможет понять, какой из вариантов объявления наиболее привлекателен для пользователей.

Например: adtext=text-pro-utp1, adtext=text-pro-utp2.

Лучше добавлять не просто text-pro-utp1, а значение, которое будет отражать смысл текста и будет понятно для других.

Получаем:
utm_content=|||adtext=text-pro-skidku-20percent

2. Также в utm_content полезно добавлять значения для идентификации кликов по быстрым ссылкам и описывать контент на баннерах и их размер в текстово-графических и графических объявлениях.

Например:
utm_content=|||adtext=variant-teksta1|bs=ponyatnoe-opisanie-bs

utm_content=|||bannersize=300x250|bannercontent=cherniy-banner

Так вам будет проще провести анализ и понять, какое объявление лучше работает — особенно если будете выгружать сырые данные в BI-систему.

В итоге получится так:

Они помогут провести более глубокий анализ и точнее оценить, насколько кампании эффективны. Главное правило — не злоупотреблять дополнительными параметрами и использовать только необходимые. Вот несколько примеров:

device= — тип устройства, на котором показано объявление.

Возможные значения динамического параметра: desktop, mobile, tablet.

block= — тип блока, если показ произошел на странице с результатами поиска Яндекса.

Возможные значения: premium — спецразмещение, other — блок справа или блок внизу, none — объявление было показано в сетях: Рекламная Сеть «Яндекса» (РСЯ) или внешние сети.

pos= — точная позиция объявления в блоке.

Передает только номер позиции, по которому невозможно определить тип блока, где показано объявление (используйте вместе с ). Номер позиции в блоке, например, 1, 0 — объявление было показано в сетях: РСЯ или внешние сети.

В итоге получится:

Больше дополнительных параметров есть в справке Яндекса. Но перед тем, как включать параметр в UTM-метку, оцените, насколько он важен для аналитики кампании.

Например, если вы даёте рекламу на несколько городов, вам будет полезно использовать параметр и оптимизировать РК исходя из полученных данных в конкретных регионах. Или если вы используете динамические объявления с таргетингом на контентный сайт, будет не лишним добавить параметр , который покажет название условия нацеливания.

В целом для выбора дополнительного параметра я рекомендую руководствоваться типом рекламной кампании, типом таргетинга и не забывать про логику.

Cправка Google Ads рекомендует использовать автоматическую пометку URL, так как она более точно передаёт данные рекламных кампаний в Google Analytics. Но иногда нужно анализировать рекламную кампанию Google Ads с помощью Яндекс.Метрики.

Для этого нужно использовать автопометку URL и UTM-метки одновременно, но делать правильно — иначе в отчётах Analytics по Google Ads будут дублироваться данные. Почему так происходит:

Gclid подтягивает статистические данные из Ads по показам, кликам и стоимости.

UTM записывает данные в статистику по взаимодействиям с сайтом: сеансы, пользователи, время на сайте и пр.

Это выглядит примерно так:

Отключать автопометку gclid не стоит. Иначе данные о расходах будут неправильно подтягиваться в Google Analytics, потому что Analytics не всегда верно ассоциирует имя рекламной кампании в метке и в Google Ads.

Мы рекомендуем выполнить ряд действий, чтобы передавать данные о расходах и избежать дублирования в отчётах Analytics и при этом получать статистику в сторонних аналитических системах:

1. На уровне Администратора включите связь Google Analytics и Ads для необходимого ресурса.

В настройках аккаунта Google Ads включите автопометку URL в настройках аккаунта Google Ads.

2. Убедитесь, что значения стандартных, обязательных UTM-меток — utm_source и utm_medium — совпадает с указанными в настройках параметров URL кампании, в шаблоне отслеживания. Обязательно используем стандартные значения этих меток:

utm_source=google

utm_medium=cpc

Если в Google Ads использовать произвольные значения этих параметров — например utm_source=«Google-Ads» для поисковых кампаний или utm_source=«youtube» для видео кампаний, или такой вариант для параметра канала utm_medium=«cpl», — то вы снова получите дублирование данных в отчётах Analytics. Это связано с тем, что по умолчанию трафик с автопометкой gclid в Google Analytics записывается только в значения utm_source=google и utm_medium=cpc.

3. Пропишите в utm_campaign= точное название кампании, как в интерфейсе Google Ads. О том, как называть рекламные кампании, расскажем в следующем подразделе.

4. В Google Analytics в настройках ресурса активируйте переопределение автопометки значениями UTM-меток. Для этого зайдите в раздел Администратор >> Настройка ресурса >> Расширенные настройки >> установить галочку напротив Разрешить пометку вручную (значения UTM), замещающую автоматическую пометку (значения GCLID), для интеграции Google Рекламы и Поисковой рекламы 360.

Что нам это даёт: теперь данные из UTM-меток переопределяют значения автопометки, при этом сохраняются её подробные данные, которых нет при ручной разметке.

Шаблон отслеживания URL на уровне рекламной кампании в Google Ads

В отличие от Яндекс.Директа, где мы добавляем свою UTM-метку к каждому отдельному элементу, в Google Ads удобнее использовать шаблон отслеживания — это поле, куда вносятся данные UTM, которые автоматически подставляются в URL при клике по объявлению. При этом его нужно использовать именно на уровне кампании, так как будет необходимо прописать название кампании вручную в utm_campaign. Для этого выбираем кампанию, переходим в Настройки >> Параметры URL кампании >> Шаблон отслеживания.

Обязательные параметры UTM для шаблона отслеживания Google Ads

Как и в Яндекс.Директе, нам нужно составить цепочку из параметров UTM, которая поможет в дальнейшем анализе рекламных кампаний. Я рекомендую добавлять в метку для Google Ads такие обязательные параметры:

utm_source=google — источник (менять запрещено);
utm_medium=cpc — канал (менять запрещено);
utm_campaign= — название рекламной кампании должно быть прописано как же, как в интерфейсе Google Ads. Это важно, потому что gclid передаёт данные по расходам и кликам именно по названию кампании;
utm_term= —ключевая фраза, по которой было показано объявление,
matchtype= — тип соответствия ключевого слова, e (точное соответствие), p (фразовое) и b (широкое);
utm_content=|, где
•— идентификатор группы объявлений (число);
• — идентификатор объявления (число).

Как и в Яндекс.Директе, в Google Ads можно добавить в utm_content дополнительные значения для более глубокого анализа — их можно увидеть в параметре «Содержание объявления».

В Яндекс.Директе URL с меткой добавляется к каждому отдельному элементу, например, к быстрой ссылке на конкретное объявление с определённым УТП. В Google Ads другая система. Одна и та же дополнительная ссылка может показываться в разных кампаниях с разными объявлениями.

Перед нами встала задача связать название кампании, конкретное объявление с его УТП и дополнительную ссылку, чтобы понять, какая комбинация была эффективнее других. Для этого в Google Ads есть функция «Специальные параметры URL».

Специальные параметры URL — это дополнительные параметры URL, которые можно добавлять в URL целевых страниц. В отличие от стандартных динамических параметров, таких как , и пр., они позволяют выбирать, какие значения должны регистрироваться, когда пользователь кликает на объявление. Давайте посмотрим, как ими можно пользоваться.

Когда вы занимаетесь рекламой, вам нужно как-то отслеживать эффективность разных каналов и объявлений. Сколько трафика принес пост Вконтакте, сколько — в Фейсбуке, сколько пришло с Директа и так далее. Для этих целей у маркетологов есть специальный инструмент — метки.

В этой статье мы разберем:

Что такое UTM-метки
Как их составлять
Какие инструменты можно использовать
Какие ошибки допускают начинающие специалисты

Как устроены UTM-метки

UTM-метки добавляются к ссылке. Они содержат информацию о рекламном канале: источник трафика, название рекламной кампании и ключевые слова, по которым вы можете опознать метку.

Выглядят метки вот так:

Эта метка сообщает, что источник трафика — Яндекс

Сначала идет название метки, потом ее содержимое — параметр, который будет передан в систему аналитики. Метки разделяются между собой знаком « &» , а перед первой меткой ставится знак вопроса — « ?» .

Так выглядит ссылка с utm-метками:

Когда кто-то перейдет по этой ссылке, содержимое меток отправится в систему аналитики — Google Analytics или Яндекс.Метрику. Там вы можете посмотреть, сколько людей с какими метками пришли, и что они делали на сайте.

Всего есть 5 utm-меток:

utm_source — источник трафика (Вконтакте, Яндекс, рассылка).
utm_medium — тип рекламы (контекстная реклама, баннер, пост, письмо).
utm_campaign — название рекламной кампании или объявления.

utm-term — ключевое слово.
utm-content — дополнительная информация.

Динамические параметры

Если у вас 1000 объявлений, создавать для них метки вручную — очень долго. Многие рекламные площадки позволяют частично автоматизировать этот процесс. Для этого они ввели специальные динамические параметры. Давайте разберем на примере.

Вместо того, чтобы указать содержимое метки, вы помещаете в нее динамический параметр campaign_id в фигурных скобках.

Когда человек перейдет по ссылке с такой меткой, рекламная площадка сама подставит туда нужное значение — ID рекламной кампании.

То есть вы создаете одну метку, а Яндекс.Директ или Google Adwords сам заполняет все значения для каждого клика по объявлению. Это очень удобно.

Подробнее о динамических параметрах читайте в официальных руководствах:

Инструменты для создания меток

Конечно, вы можете писать метки вручную. Но это долго и ошибиться легко. Одна ошибка в названии метки — и никакой статистики вы не получите.

Гораздо удобнее использовать специальный инструмент. Мы в Академии Лидогенерации сделали свой генератор utm-меток .

Как с ним работать:

Укажите ссылку на нужную страницу вашего сайта.
Выберите источник трафика. Если наши шаблоны вам не подходят — выберите Произвольный.
Впишите содержимое меток
Нажмите «Сгенерировать ссылкой».
Скопируйте ссылку.

В шаблонах мы уже заполнили часть полей, чтобы вы не тратили время.

Второй полезный инструмент от Академии меняет текст на сайте, в зависимости от UTM-меток в ссылке, по которой перешел посетитель.

Задайте условия, напишите текст, сгенерируйте код и вставьте его на сайт

Например, человек перешел на ваш сайт по объявлению «Снять квартиру в Москве». Этот ключ будет храниться в метке utm-term. Для него мы покажем заголовок «Сдаем квартиры в Москве». Если кто-то перейдет по объявлению «Снять квартиру в Краснодаре», — мы покажем ему заголовок про Краснодар.

Аналитика — где смотреть статистику

Все данные из utm-меток передаются в системы аналитики — Google Analytics и Яндекс.Метрику. В них вы можете посмотреть статистику.

Для Яндекс.Метрики:

Откройте вкладку «Стандартные отчеты → Источники → Метки UTM»

Для Гугл Аналитики:

Откройте вкладку «Источники трафика → Кампании — Все кампании»

Частые ошибки маркетологов

Нет знака вопроса перед первой меткой. В этом случае браузер не понимает, что это метка и пытается открыть страницу с несуществующим адресом.
Нет знаков «&» между метками. Система веб-аналитики не поймет, где знакончилась метка, и вы получите некорректную статистику.
Несколько знаков вопроса. Браузер автоматически заменит лишние вопросы на спецсимволы — и вы получите некорректную статистику.
Опечатки в названиях меток. Система аналитики не поймет, что это за метка и не занесет данные в статистику.
Разные названия у одинаковых данных. Например, в одной ссылке вы передаете источник перехода «yandex», а в другой «ya» или «Yandex». Системы аналитики не поймут, что это одно и то же — и у вас будет неудобная статистика с несколькими вариантами Яндекса.

Теперь, когда вы знаете эти ошибки, вам будет проще их не допускать.

Сокращение ссылок

Ссылки с utm-метками получаются очень длинными. Во-первых, это некрасиво выглядит, а во-вторых может напугать пользователей — они не поймут, куда переходят. Чтобы избежать этих проблем, маркетологи используют сервисы для сокращения ссылок:

После сокращения длинная ссылка из начала статьи выглядит так:

Другие виды меток

Кроме utm-меток есть 2 стандарта: Openstat и From.

Метки Openstat выглядят так:

Но мы не будем рассматривать их подробно — UTM гораздо популярнее.

Метки — важный инструмент интернет-маркетинга

С их помощью вы можете вы можете отследить эффективность каждого рекламного канала — даже некоторой оффлайн-рекламы (QR-коды).

Всего есть 5 utm-меток: utm_source, utm_medium, utm_campaign,utm-term и utm-content .
Перед первой меткой ставится знак « ? ». Перед каждой следующей — « & ».
Не отходите от общепринятых стандартов, чтобы системы аналитики и наемные специалисты могла разобраться в ваших обозначениях.
Используйте сервис от Академии Лидогенерации для быстрого создания ссылок с метками.
Сокращайте полученные ссылки, чтобы не отпугивать аудиторию.

Анализируйте свою рекламу, выбирайте наиболее выгодные каналы получения трафика, и высоких вам конверсий.

Если у Вас появились вопросы, можете
задавать их в комментариях ниже.

Читайте также: