Почему развитие компьютерных технологий проносить измерило привычный процесс изучения земли

Обновлено: 01.07.2024

Если вы читали предыдущий пост , то уже знаете, что подлинная история человечества это не список всех безмозглых царей и всех бессмысленных воин. Реальную картину нам дает лишь история РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ и история РАЗВИТИЯ СОЦИУМА . И если в части технологий человечество продвинулось весьма значительно, то в части общественного сознания и устройства достижения человека гораздо скромнее.

Если бы мы составили специальный учебник социального развития человечества, то он состоял бы из нескольких страниц. Ведь сегодняшнее общество по многим своим характеристикам очень похоже на то каким оно было и несколько тысяч лет назад.

Как нам известно древние люди обладая слабыми познаниями об окружающем мире стремились объяснить происходящие явления природы, а самое главное осознанную, но неотвратимую смерть на своем примитивном уровне и отсюда появились многочисленные религии и культы.

И казалось бы, что по мере развития науки, которая дала человечеству очень ясные представления об окружающем мире — религии должны были бы исчезнуть из мировоззрения людей. Но они по-прежнему присутствуют.

Человечество на своем опыте многократно убеждалось что ни одна война никому и никогда не принесла никакой пользы а только беды, страдания и смерть, но люди при этом по-прежнему постоянно воюют.

Почему уже наглядно убедившись, что именно свобода и демократия являются залогом процветания обществ в мире, тем не менее милларды людей в странах третьего мира прозябают в нищете под властью автократий и диктатур?

Как это возможно!? На этот вопрос можно было бы ответить так.

Если принять всю историю вида Homo за один день, то история его РАЗУМНОГО ОСОЗНАННОГО СУЩЕСТВОВАНИЯ составила бы в этих масштабах всего 5 минут! То есть вся осозннанная история которую мы знаем это лишь короткий миг в долгом пути ЭВОЛЮЦИИ. И мы должны понять что ЭВОЛЮЦИЯ ЭТО ОЧЕНЬ ДОЛГИЙ ПРОЦЕСС. Эволюция НИКУДА НЕ СПЕШИТ. Для того чтобы естественным эволюционным путем отмерли все устаревшие рудименты нужно ждать тысячи и тысячи лет.

То есть если мы сейчас наглядным списком перечислим все то, что уже устарело и лишь мешает развитию общества — то мы все равно можем не дожить до того момента когда это исчезнет.

То есть мы можем принять как данность — что во всем виновато медленное развитие эволюции и на этом успокоиться.

ОДНАКО. есть один нюанс.

Если мы возьмем технологии, то они-то развиваются довольно быстро. По эволюционным меркам человечество за одну секунду проделало путь от создания первого колеса до полета в космос и расшифровки генома! Это произошло по эволюционным меркам так быстро, что невозможно вообразить! Ничто эволюционным путем не могло бы измениться с такой скоростью, но человек тем не менее смог!

Это приводит на к выводу о том, что человек ЕСЛИ ЗАХОЧЕТ может действительно в чем-то добиваться поразительных результатов. Он доказал это развитием технологий.

Почему же тогда столь скромны изменения в социальном развитии.

Ответ прост. ВЫГОДА.

Каждое новое изобретение в сфере технологий как правило очень быстро распространялось и становилось частью повседневной жизни поскольку это было всем очень выгодно и удобно. И электричество и двигатели внутреннего сгорания и антибиотики — все это улучшало в одинаковой мере жизнь всех людей.

С другой стороны любые изменения в общественном устройстве которые назревали и могли бы произойти уже давно - были бы КРАЙНЕ НЕ ВЫГОДНЫ определенным группам людей которые существовали с самых давних времен и именовались — ПРАВЯЩИЕ ЭЛИТЫ.

Помните пример со стаями волков из предыдущего поста (вам обязательно нужно его прочесть ). У каждой волчьей стаи есть вожак, который занимает свое место доказав свое место самого сильного и удерживает его сколько может. И в результате он получает множество привелегии! Самую вкусную еду, самых лучших самок и уважение (если так можно высказаться) со стороны других низкоранговых волков.

У человека с самых давних времен все обстоит точно так же. Были стаи Homo и их вожаки занимали свое место по праву самых сильных, за это получали лучших самок, лучшие куски еды и уважение со стороны других низкоранговых членов стаи.

Но если у волков все всегда решала только сила, то у человека был более развитый интеллект. И у тех кого хватало способностей занять место вожака стаи интеллект начинал работать только над одной задачей: КАК ЭТО ПОЛОЖЕНИЕ СОХРАНИТЬ!? И с течением времени способов сохранения власти становилось все больше и они становились все более изобретательными.

Вожаки стаи стали делиться кусками лучшей еды с приближенными, которые поняв свою выгоду стали готовы порвать глотки любому кто покушался бы на власть вожака. Но постепенно началась конкуренция за место приближенных, так как всем хотелось если не место вожака со всеми привилегиями, то хотя бы место у трона куда сыпались лакомые крошки. И тогда приближенным пришлось развивать вокруг себя своих приближенных и делиться с ними частью своих кусков, чтобы обеспечить себе более стабильное положение. Так формировались элиты со своей иерархией которую можно назвать — вертикаль власти .

Постепенно элиты научились выявлять самых тупых из низкоранговых самцов, которые за ничтожные крохи могли бы защищать элиту от любых посягательств. Так возникла АРМИЯ. А когда элиты сформировали армии и поняли, что теперь при захвате чужих территорий они не должны рисковать сами, а могут послать на убой самых тупых представителей стаи — они потерли руки и реками полилась кровь .

И как мы можем видеть сформировавшееся с самых древних времен социальное устройство в большинстве государств мира почти не претерпело изменений и по сей день.

И это происходит потому что ЭЛИТАМ, которые УПРАВЛЯЮТ ВСЕМ ОБЩЕСТВОМ крайне НЕ ВЫГОДНО МЕНЯТЬ ПОЛОЖЕНИЕ ВЕЩЕЙ! И наоборот КРАЙНЕ ВЫГОДНО СОХРАНЯТЬ ВСЕ ИМЕННО ТАК, КАК ЕСТЬ!

Конечно в самых развитых и цивилизованных станах армии уже давно формируюся только по наемному принципу. То есть каждый солдат получает значительные деньги за то, что рискует своей жизнью и сам определяет стоит ли риск этих денег. Потому что людей тупых настолько чтобы воевать за интересы элит бесплатно в развитых странах уже не осталось.

И во многих других аспектах отношения элит и народа в развитых странах изменилось. Сегодня в развитых государствах общественное самосознание достигло такого уровня, что элиты уже не могут вести себя по отношению к обществу как в средние века. Запросы общества значительно возросли, благодаря чему запросы элит значительно поскромнели.

На фото: президент Австрии Van der Bellen идет на работу На фото: президент Австрии Van der Bellen идет на работу

Другими словами НЕКОТОРЫЕ СТРАНЫ медленным эволюционным путем не смотря на сопротивление элит повышают уровень своего социального развития.

Большинству же стран и в частности нашей стране это никак не удается! Но почему же так происходит?

На определенном этапе развития картографии появилась необходимость в точном математическом вычислении местности, в хранении и передаче объемных баз данных в режиме реального времени, а также, в географическом прогнозировании так называемых "белых пятен". Реализация этих потребностей стала возможной благодаря быстрому развитию компьютерных технологий. Они позволили картографам "заглядывать за горизонт" и оперативно решать поставленные задачи.

Основные преимущества цифровой картографии

Использование современных технологий в картографии обусловлено следующими преимуществами:

возможность масштабирования местности (вплоть до конкретных домов);
нанесение собственных меток на цифровую карту (например, отметка интересных заведений, объектов и зон отдыха);
быстрая передача информации через навигационные спутники (это позволяет избежать многих трудностей на судах, самолетах, вертолетах и транспортных средствах);
точная прокладка маршрута движения и контроль возможных отклонений от заданного курса;
запись всех карт на съемные носители (их можно использовать на любых бортовых компьютерах, оснащенных специальным программным обеспечением);
простота и надежность эксплуатации.

Использование современных компьютерных технологий в картографии уже давно стало обыденностью. Без навигационных систем и цифровых карт уже сложно представить функционирование многих отраслей жизнедеятельности. В числе наиболее известных навигационных систем находятся:

ECDIS;
GPS;
ACAS
GPRS;
ГЛОНАС;
Google карты, Яндекс карты и другие интернет карты (это виртуальные поиско-информативные системы с растровой графикой).

Цифровая картография - перспективы

Дальнейшее развитие картографии видится в более детальном производстве карт мировых океанов и водоемов, с выявлением природных богатств их равнинных подводных окраин (шельфов). Также, предстоит разработать более качественные и подробные карты:

охраны и контроля природной среды;
населения;
естественных ресурсов земли.

Специалистам еще нужно создать более совершенные методы производства карт, применяя современные средства, улучшить навигационную сферу картографии и модернизировать картографические пособия для учебных заведений. В частности, изготовить более детальные и наглядные атласы, блог-диаграммы, фотосхемы, цифровые модели местности и многое другое. Тенденции развития современной картографии абсолютно четкие и прогнозируемые. Эта отрасль преподнесет человечеству еще множество приятных сюрпризов, которые значительно упростят жизнь.

В последние десятилетия общество стремительно меняется, а вместе с ним и наука. Интерес к научным достижениям и их возможностям неуклонно растет, поэтому сегодня для исследователя важно не только сделать открытие, но и правильно о нем рассказать. Меняются и условия работы — ученые чаще используют цифровые технологии, улучшить которые в ближайшем будущем поможет прогресс в области создания квантовых компьютеров. «Лента.ру» и Homo Science рассказывают, как изменится деятельность ученых и методы научных открытий в будущем.

Пандемия COVID-19 существенно изменила уклад нашей повседневной жизни, сделала ученых самыми востребованными ньюсмейкерами, превратила их в самостоятельных инфлюэнсеров, которым внимают миллионы людей. В то же время руководители, принимающие стратегические решения, все чаще обращаются к отраслевым специалистам, ожидая, что их данные помогут предпринять верные шаги для стабилизации ситуации.

Ученый обязан публиковаться, представлять свои знания и результаты в научном сообществе. Наукометрия — не пустой звук, статус ученого нужно подтверждать

профессор, спецпредставитель госкорпорации «Росатом» по международным и научно-техническим проектам

Научный и технический прогресс требует гораздо больше времени, чем ожидает обыватель. Три статьи Эйнштейна, выпущенные в 1905 году, или, например, публикации Уотсона и Крика об открытии структуры ДНК прогремели на весь мир, но, как правило, одна статья в научном журнале редко что-то меняет в жизни ученого и всего человечества. Трудно предсказать, какие именно исследования принесут плоды. Даже знаменитый физик Генрих Герц считал открытые им электромагнитные волны совершенно бесполезными и не мог предсказать, какое значение электромагнетизм приобретет в будущем.

Фундаментальная наука не может принести немедленных результатов, однако часто происходит так, что теоретические изыскания со временем находят применение. Любые технологии, в том числе те, что спасают человеческие жизни, опираются исключительно на фундаментальные знания, и именно кропотливая работа ученых создает задел для технологического развития и более комфортной жизни в будущем.

«Наука помогает людям не только понять законы вселенной и все, что есть в ней здесь и сейчас, но и сделать прогноз, заложить прочный фундамент на будущее», — отмечает советник частного учреждения «Наука и инновации» Госкорпорации «Росатом», кандидат технических наук Екатерина Солнцева.

То, насколько важно общественное доверие к науке, становится понятно в периоды катастрофических событий вроде пандемии COVID-19. Люди, которые не понимают, как работает человеческий иммунитет, как действует вакцина, могут стать косвенными виновниками распространения заболевания, отказываясь от прививок без достаточных на то оснований. Схожая проблема возникает и при обсуждении климатического кризиса: далекие от науки люди считают, что роль человечества в глобальном потеплении переоценена, несмотря на то, что климатологи утверждают прямо противоположное.

Именно поэтому для ученых становится обязательной публичная активность. К примеру, научные фонды, выделяющие гранты, часто требуют, чтобы результаты работы освещались в СМИ. Как правило, этим занимаются пресс-службы научных учреждений, но некоторые ученые сами берутся за популяризацию своей области знаний, пишут книги для широкого круга читателей, выступают с публичными лекциями. Многие ученые стали настоящими иконами массмедиа и поп-культуры, как, например, астроном Карл Саган, физик Стивен Хокинг, биолог Ричард Докинз.

В России популяризация науки стала активно развиваться в 2010-х годах: появились научные блогеры, профессиональные научные журналисты и даже ученые, вокруг которых сформировалась своя фан-база. Проводятся фестивали науки и другие мероприятия, способные пробудить у общественности интерес не только к простым, но и к достаточно сложным научным темам вроде квантовой механики.

Далеко не каждый ученый может уделять время публичным лекциям, поскольку почти все оно уходит на профессиональную деятельность и обучение молодых специалистов. Однако молодые люди, которые хорошо разбираются в научных достижениях и цифровых технологиях, вполне способны взять на себя роль посредников между исследователями и обществом.

Некоторые популяризаторы активно следят за качеством информации, критикуют коллег за допущенные неточности и искажение фактов, рассказывают широкой публике, как тренировать критическое мышление, как распознавать фейки в социальных сетях и новостных изданиях.

Мне кажется, неважно, будет ли это сам ученый или коммуникатор, способный донести сложные научные термины до обывателей простым языком. Важно, чтобы это было сделано правильно, своевременно, интересно и без искажения фактов

кандидат технических наук, советник частного учреждения «Наука и инновации» госкорпорации «Росатом»

Стремительное развитие цифровых технологий существенно расширило исследовательские ресурсы и инструментарий ученых. На повседневной основе они используют в работе не только данные экспериментов, но и результаты, полученные с помощью компьютерного моделирования. Речь идет о возможности выполнять вероятностные расчеты такой сложности, которые ранее были недоступны.

В связи с этим число публикаций растет с каждым годом. Национальный научный фонд США провел масштабное исследование, которое показало, что за последнее десятилетие объем научных статей и докладов на конференции рос на четыре процента в год. Согласно подсчетам компании Altmetric, в 2020 году, когда мир столкнулся с коронавирусом, ежегодное число научных публикаций во всем мире резко выросло и составило более трех миллионов, причем самые цитируемые статьи были связаны с исследованием SARS-CoV-2 и отслеживанием пандемии COVID-19.

Очевидно, что объем данных, которые приходится учитывать исследователю, тоже растет. В современной физике обрабатываемое количество информации намного больше, чем в банковской сфере. Что такое Big Data для современной физики, прекрасно продемонстрировала Европейская организация по ядерным исследованиям (ЦЕРН). Ежегодно Большой адронный коллайдер (БАК) производит 90 петабайт данных (один петабайт равен квадриллиону байт), а еще 25 петабайт — в ходе других экспериментов ЦЕРН. Общий объем информации, который хранится в информационных центрах ЦЕРН, уже превысил 300 петабайт. Для обработки этого колоссального количества данных используется несколько подходов.

Во-первых, создаются коллаборации, объединяющие сотни вычислительных центров по всему миру. Так называемые распределенные вычисления могут производиться не только суперкомпьютерами, но и тысячами добровольцев с персональными компьютерами.

Это актуально не только для физики частиц, но и для других научных областей — например, молекулярной биологии и фармацевтики. Свойства жизненно важной биологической молекулы зависят от того, в какую трехмерную структуру она свернется. С размером молекулы экспоненциально растет число возможных конфигураций, и на то, чтобы предсказать правильную структуру методом перебора, у компьютера могут уйти сотни тысяч лет непрерывной работы. Решить эти проблемы могут, например, технологии машинного обучения.

Сейчас почти невозможно предсказать, что именно нужно будет знать исследователю даже в недалеком будущем. Именно поэтому появляются ученые, которые одинаково хорошо разбираются как в своей специальности, так и в вычислительных методах. Хорошим примером такого междисциплинарного подхода является биоинформатика, которая объединяет в себе не только компьютерные науки и машинное обучение, но и генетику, молекулярную и эволюционную биологию, химию и кибернетику. Компетентные ученые, занятые в этой области, могут и создавать новые алгоритмы, и со знанием дела использовать уже имеющиеся, получая ценные результаты.

Аннотация научной статьи по прочим социальным наукам, автор научной работы — Дроздов Алексей Ильич

В представленной статье анализируются основные возможности использования современных компьютерных технологий в познании исторического прошлого. Автор рассматривает такие направления, как технология баз данных , клиометрика , геоинформационные системы , компьютерное моделирование, сетевые технологии.

Information Technologies Potential for the Study of the Historical Past

The article analyzes the main possibilities to use modern computer technology when learning the history of the past. The author examines such areas as database technology, cliometrics, geographic information systems, computer modeling and network technology.

Текст научной работы на тему «Возможности использования информационных технологий в изучении исторического прошлого»

ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ИЗУЧЕНИИ ИСТОРИЧЕСКОГО ПРОШЛОГО

Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова

В представленной статье анализируются основные возможности использования современных компьютерных технологий в познании исторического прошлого. Автор рассматривает такие направления, как технология баз данных, клиометрика, геоинформационные системы, компьютерное моделирование, сетевые технологии.

Ключевые слова: историческая информатика, база данных, клиометрика, геоинформационные системы, SD-моделирование, историческая реконструкция, Интернет.

В настоящее время компьютерные технологии стали незаменимым инструментарием историка-исследователя. Развитие исторической науки на стыке с информатикой привело к возникновению и развитию нового междисциплинарного направления - исторической информатики. Её задача заключается в адаптации методов и алгоритмов информатики, технологий компьютерной обработки данных в отношении исторического прошлого [1, с. 87]. Представляется весьма интересным анализ основных направлений использования информационных технологий современным историком. По нашему мнению, к таковым можно отнести:

- создание баз данных на основе исторических источников;

- обработку количественных данных;

- компьютерное моделирование исторических процессов;

- сетевые технологии (прежде всего сеть Интернет).

Одно из наиболее разработанных направлений - создание исторических баз данных (далее - БД). Под БД понимается «именованная совокупность данных, отражающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области» [2, с. 7].

Технология БД как самостоятельное направление развития информатики возникла в 1960-е гг. К формированию исторической БД предъявляются такие требования, как: точное воспроизведение содержания исторического источника, кодирование качественных признаков, возможность обобщения данных с нужной корректировкой, наличие функции поиска и анализа данных. Последний пункт особенно важен, поскольку нередко объём данных настолько большой, что требуется организовать информацию «второго уровня» (разные аналитические и библиографические каталоги, которые облегчают работу с данными) [3]. В качестве примеров исторических БД можно назвать следующие тематические разработки: «История населённых пунктов Алтая» [4], «Динамика экономического и социального развития России в XIX - начале ХХ вв.» [5] и др. Потребность в создании подобных ресурсов существует и в отношении исторического прошлого разных регионов страны, включая Хакасию.

Следующее направление - количественная обработка данных (за ним закрепилось наименование «клиомет-рика»). По-прежнему актуальными остаются слова академика И. Д. Ковальченко, сказанные им ещё в 1990 году: «Увы, пока многие учёные-гуманитарии недооценивают количественные методы исследований. Кто-то просто боится математики, кто-то считает её необязательной. А коренная причина одна - недостаток исследовательской культуры» [6, с. 459]. Ключевым аспектом, обусловливающим необходимость использования методов клиометрики в истории, является то, что они позволяют изучить проблемы, которые невозможно решить с помощью традиционных методов исторического исследования [7, с. 4].

Клиометрика в нашей стране стала развиваться с 60-х гг. XX века. В научный оборот этот термин был введён Джоном Хьюгсом, Лансом Дэвисом и Стэном Ритером в 1960 году на страницах журнала «Journal of Economic History». По их мнению, «логическая структура, необходимая для исторической реконструкции прошлой экономической жизни из сохранившихся обломков, включает в себя идеи истории, экономики и статистики». «Потомок» такого действия по междисциплинарному смешению был назван. «Клиометрика»« [8, с. 7576]. В качестве синонимов рассматриваемого понятия используются такие термины, как «экономика истории», «историческая экономика», «эконометрическая история», «новая» экономическая история».

Уже упоминавшийся выше один из основоположников отечественной клиометрической школы И. Д. Ко-вальченко отмечал, что в любой науке потребность в математизации может возникнуть «только при наличии объективных предпосылок для количественного анализа явлений, составляющих объект познания соответствующей науки». В качестве таких предпосылок он указывал на «органическое сочетание количества и качества повсюду в природе и обществе» [9, c. 295-296]. С научной точки зрения качество - это «философская категория, выражающая существенную определённость объекта, благодаря которой он является именно этим, а не иным» [10], а количество - «философская категория, выражающая внешнюю определённость объекта: его величину, число, объём, степень развития свойств и т. д.» [11]. Следовательно, любой объект исторической действительности имеет количественные и качественные характеристики. Современный историк может проводить количественную обработку данных с помощью табличного процессора Microsoft Excel, первая версия которого

была создана ещё в 1985 году. В настоящее время эта программа предоставляет возможности проведения сложных экономико-статистических расчётов, графической визуализации данных.

Ещё одно перспективное направление исторической информатики - применение геоинформационных систем (ГИС). Однако их использование связано с немалыми сложностями, обусловленными как техническими особенностями, так и спецификой исторических исследований. Исторические ГИС по своим техническим характеристикам отличаются от прочих ГИС только особенностями исторических источников, разнообразием их видов и структуры. Исторические ГИС включают в себя информацию из разных источников, которая обрабатывается и преобразовывается, прежде чем включается в структуру системы [12, с. 99]. Основа ГИС образована электронными картами, представляющими собой совокупность тематических слоёв и соответствующих объектов этих слоёв. По сути, ГИС можно рассматривать как расширенную концепцию БД, сущность которой определяется способностью привязывать к картографическим объектам нужную описательную информацию (и текстовую, и цифровую).

Выделяют два вида исторических компьютерных карт: исследовательские (набор файлов данных, способных превращаться во множество различных изображений) и иллюстративные (визуализированный набор имеющихся данных). На Западе достоинства компьютерного картографирования были оценены ещё в конце 1980-х гг.; в России начало развития исторического компьютерного картографирования пришлось на 1995 год [3]. ГИС наиболее востребованы в исторической географии и исторической демографии. Знаковым событием для развития этого направления в нашей стране стала защита докторской диссертации В. Н. Владимировым на тему «Применение геоинформационных систем в исторических исследованиях на примере истории юга Западной Сибири» [13].

Одним из наиболее востребованных направлений является компьютерное моделирование исторических процессов. Для нужд гуманитарных наук концепции компьютерного моделирования стали использовать ещё в 1970-е гг., в настоящее время это направление на Западе - одно из самых популярных. Возможность моделирования исследователем исторических событий, явлений и процессов представляет для историка несомненную важность. Об этом свидетельствует постоянное расширение границ моделирования с применением искусственного интеллекта.

В рамках современной классификации компьютерных моделей исторических явлений и процессов выделяют три класса: статистические, имитационные, аналитические. Наименее апробированы среди отечественных историков компьютерные модели, использование которых не ограничивается только обработкой информации, содержащейся в источнике. Модели такого типа относятся к классам аналитических моделей и имитационных.

Подобные модели используются для следующих целей:

- анализа альтернатив исторического развития;

- реконструкции отсутствующих данных о развитии изучаемого процесса в определённый временной период;

- теоретического исследования возможного поведения рассматриваемого явления (либо класса явлений) путём изучения построенной математической модели [14, с. 50].

Математическое моделирование является особым типом познания, который опирается на уникальный язык математики. Построение «виртуальной реальности» проходит три обязательных этапа:

- выделение в рамках рассматриваемой проблематики причинно-следственных связей между процессами и событиями, дальнейший их перевод в формализованный вид;

- вычленение на основе методов математического и технологий компьютерного анализа скрытой информации, которая содержится в изучаемой тематике;

- интерпретация полученных результатов, предполагающая обратный перевод информации с языка математики, построение модели [3].

Использование в процессе создания виртуальной реконструкции методов 3D-моделирования предполагает новые источниковедческие подходы, ориентированные на синтез разных типов источников, зачастую относящихся к разным периодам времени, на протяжении которых эволюционировал объект прошлого. Важный аспект такой работы - верификация создаваемой виртуальной реконструкции [15, с. 57-58]. Активная работа по компьютерному моделированию ведётся на кафедре исторической информатики МГУ под руководством Л. И. Бородкина. Результаты этой деятельности, в частности, отражены в исследовательском проекте «Виртуальная реконструкция московского Страстного монастыря (середина XVII - начало XX вв.)» [16].

Ещё одно важное направление использования компьютерных технологий современным историком - это сетевые технологии. Речь идёт прежде всего об интернет-технологиях. Интернет стал одним из важнейших источников информации, в том числе профессиональной. Специалисты, работающие в области исторической информатики, с одной стороны, решают задачи поиска необходимой информации в Интернете, с другой стороны, большое внимание отводится ими на создание и применение исторических научно-образовательных тематических ресурсов. Эта деятельность многогранна и во многом отвечает задачам сохранения исторической памяти и обеспечения доступа к ней на основе использования сетевых технологий [17].

По мнению В. Н. Владимирова, Интернет интересен исследователям следующими моментами:

- оперативностью получения информации;

- возможностью коммуникации с профессиональным сообществом историков;

Для обеспечения эвристики качественной исторической информации следует ориентироваться на следующие правила:

- использовать адекватные ключевые слова;

- отдавать предпочтение профессиональным сайтам;

- работать с каталогами исторических интернет-ресурсов;

- использовать сайты исторических журналов;

- знать основные электронные библиотеки и тематическую направленность ресурсов, содержащихся в них;

- выявлять исторические группы и сообщества и скрупулёзно работать с ними;

- осуществлять коммуникацию с коллегами-историками, которые являются постоянными пользователями сети Интернет [19].

Как было сказано выше, одна из задач историка при работе в сети Интернет - создавать исторически ориентированные информационные системы. В качестве примера можно привести проект Центра цифровой гумани-таристики Пермского университета «Историко-ориентированные информационные системы» (ИОИС). Проект предусматривает решение следующих задач:

- эвристику созданных ИОИС с их дальнейшим описанием в электронном каталоге;

- выявление различий в методологических принципах и подходах, программно-технологических основах ИОИС;

- создание модели описания ИОИС;

- разработку классификации ИОИС, определение места и роли соответствующих систем в информационной среде исторической науки.

- разработку обобщённых моделей, алгоритмов создания и применения ИОИС разного назначения;

- изучение практики использования ИОИС в процессе проведения научных исследований;

- разработку и обоснование требований к формированию ИОИС и рекомендаций по их применению как элемента современной информационной среды;

- определение критериев и методики оценки эффективности работы ИОИС [20].

Названный проект реализуется под руководством доктора исторических наук С. И. Корниенко. В настоящее время собраны сведения о 829 ИОИС (как российских, так и зарубежных). Описание каждой из них осуществлено по следующим атрибутам: название, адрес, режим доступа, организация, город, страна, авторы, год создания, назначение, полнотекстовость, тип источников, подход к созданию, область знания, область истории, география, хронология, период, века, годы, технология создания, программное обеспечение, объём (в записях), язык интерфейса, количество пользователей, ключевые слова.

Таким образом, инструментарий историка-исследователя в настоящее время позволяет ему, используя современные информационные технологии, обрабатывать большие массивы данных и повышать релевантность поиска соответствующих ресурсов.

1. Владимиров, В. Н. Историческая информатика: пути развития / В. Н. Владимиров // Вестник Томского государственного педагогического университета. - 2006. - № 1. - С. 86-92.

2. Краморенко, Н. В. Базы данных / Н. В. Краморенко. - Владивосток: Изд-во ДВГУ, 2004. - 86 с.

6. Интервью газете «Поиск» (1990 г.) // И. Д. Ковальченко. Научные труды, письма, воспоминания (из личного архива академика): сборник материалов. - М.: РОССПЭН, 2004. - 520 с.

7. Миронов, Б. Н. Историк и математика (Математические методы в историческом исследовании) / Б. Н. Миронов, З. В. Степанов. - Л.: Наука, 1976. - 184 с.

8. Уильямсон, С. История клиометрики в США (перевод А. Н. Полевой) / С. Уильямсон // Экономическая история. Обозрение; под ред. В. И. Бовыкина и Л. И. Бородкина. - Вып. 1. - М.: Б.и., 1996. - С. 75-106.

9. Ковальченко, И. Д. Методы исторического исследования / И. Д. Ковальченко. - М.: Наука, 1987. - 440 с. - С. 295-296.

12. Владимиров, В. Н. Зарубежная историография о проблемах и перспективах применения геоинформационных систем в исторических исследованиях / В. Н. Владимиров, М. В. Рыгалова // Вестник Пермского университета. Серия: История. - 2014. - N° 3 (26). - С. 99-106.

13. Владимиров, В. Н. Применение геоинформационных систем в исторических исследованиях: дис. . д-ра ист. наук / В. Н. Владимиров,.

- М.: Б.и., 2006. - 429 с.

14. Бородкин, Л. И. Технологии 3d-моделирования в исторических исследованиях: от визуализации к аналитике / Л. И. Бородкин, Д. И. Жеребятьев // Историческая информатика. Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. - 2012. - № 2 (2). - С. 49-63.

15. Бородкин, Л. И. Компьютерное 3d-моделирование в исследованиях по исторической урбанистике: новые источниковедческие подходы / Л. И. Бородкин // Вестник Костромского государственного университета им. Н. А. Некрасова. - 2015. - Т. 21. - № 1. - С. 57-62.

16. Бородкин, Л. И. Виртуальная реконструкция монастырских комплексов Москвы: проекты в контексте digital humanities / Л. И. Бородкин // Вестник Пермского университета. Серия: История. - 2014. - № 3 (26). - С. 107-112.

17. Бородкин, Л. И. Историческая информатика: перезагрузка? / Л. И. Бородкин, И. М. Гарскова // Вестник Пермского университета. Серия: История. - 2011. - № 2 (16). - С. 5-11.

18. Владимиров, В. Н. Интернет в открытом обществе / В. Н. Владимиров // Дневник АШПИ. - 1998. - № 6. - С. 177-182.

За последние несколько десятилетий технологии развивались с ошеломляющей скоростью. Смартфоны, интернет, облачные вычисления и сотни других изобретений меняют каждый аспект нашей жизни.

Изменились коммуникации, бизнес, правительство, путешествия, сбор средств и даже сельское хозяйство. Но как насчет нашего мозга? Неужели все эти новые технологии меняют нас изнутри? Так думают многие, в том числе и психологи-профессионалы.

Как говорит современная психология, нет практически никаких сомнений в том, что все новые технологии, во главе с интернетом и цифровыми технологиями, формируют наш образ мышления очевидными и тонкими способами, преднамеренными и непреднамеренными, полезными и вредными.

Хотя исследования в этой области все ещё находятся на начальной стадии, и нет научно согласованных выводов, есть несколько областей, где современные цифровые технологии, безусловно, влияют на то, как мы взаимодействуем с миром и, как развивается мозг наших детей.

1. Принятие решений

Вам нужно купить новую машину. А что вы делаете в первую очередь? Если вы похожи на миллионы других людей, вы идете в интернет, чтобы провести исследование. На самом деле, независимо от того, какое решение вам нужно принять – пытаетесь ли вы выяснить, где пообедать или как лучше начать новую карьеру, вы можете обратиться за советом к интернету. Это означает, что мы, как вид, больше не должны полагаться только на внутренний инстинкт, а можем вместо этого собирать факты и знания в попытке принять обоснованные решения.

2. Построение отношений

С другой стороны, разве возможность оставаться на связи с друзьями и семьей по всему миру не поддерживает отношения, которые в противном случае могли бы прекратиться? Многие люди считают, что интернет полезен для наших отношений, но еще предстоит выяснить, развивают ли дети, которые растут со смартфонами, навыки межличностного общения и построения отношений, необходимые им для формирования глубоких и значимых отношений, или же наш вид будет изолирован от близких личных контактов и испытывать дискомфорт от них.

Интернет дает нам доступ к огромному количеству информации, кроме того, наши персональные компьютеры могут хранить каждый список покупок и случайные мысли, которые у нас есть, позволяя нам получить доступ к информации, когда она нам понадобится позже.

Новое исследование показало, что этот всепроникающий доступ к информации изменил не только то, что мы помним, но и то, как мы помним. Наша зависимость от интернета снизила нашу способность запоминать факты. Однако мы, по-видимому, улучшаем нашу способность запоминать, где и как найти информацию.

Например, теперь мы с большей вероятностью будем помнить, в какой папке мы хранили информацию, чем помнить саму информацию. Точно так же, когда мы сталкиваемся с вопросом о факте, мы с большей вероятностью запоминаем поисковые запросы, которые помогли нам найти ответы на подобные вопросы, чем сами факты.

Беря во внимание всё выше написанное, можно сделать вывод, что интернет и цифровые технологии могут влиять на наше физическое и психологическое развитие в большей степени, чем мы ожидали. Современная жизнь практически невозможна без использования компьютеров, а если вдруг что-то сломается, то здесь вам помогут произвести ремонт компьютеров.