Получить предыдущую запись oracle

Обновлено: 30.06.2024

В общем дело такое искал я искал в инете везде где только можно эту задачку и решил что просто оставлю это здесь.
"Выбрать последнюю запись" можно таким запросом вопреки тому что все просят это сделать почему-то без подзапроса, просто, я тоже не знаю как это реализовать без подзапроса.

Этот вариант "переменная" какое число зададите такую строку из выборки он вам и даст.

Этот вариант просто выводит только последнюю строку соответсвтенно если было что-то заинсёрчено то оно будет последним в таблице с наибольшим rownum конечно же если вид таблицы небыл зарание от order by'ин

Добавлено через 15 минут
Вот ещё вариант он более приятный на вид, но всёравно подзапрос.
Ставим в значение inner.r начальную строку и конечную соответсвенно и будет вам счастье. =)

__________________
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь

Как выбрать последнюю запись?
есть таблица TABLE1 ID счеть сума дата статус.

Вывести последнюю и k-ю запись
Написал запрос который выводит первую запись. Необходимо вывести последнюю и k-ю запись. .

Найти последнюю имеющуюся запись
Всем привет. Можете помочь написать запрос выводящий дату платежа, сумму затраченных средств в.

Как выбрать последнюю запись?
Есть таблица. В ней 4 столбца, во всех ячейках содержатся даты. В первую строку даты я вношу.

Слово "последний" в реляционной алгебре не имеет особого смылса без явно заданной операции упорядочения элементов. Во всех ваших запросах увидел ORDER BY только применительно к rownum. С чего вдруг rownum должен сохранться при выборке из произвольной таблицы. Мне кажется сначала нужно определить критерий "последнего", а потом уже его выбрать.

если нужно последнюю запись какого либо поля

П.С. правда не знаю, насколько второй запрос корректный, но работает)

Некорректный.
ROWNUM определяется до ORDER BY, поэтому результат в общем случае будет неправильный.

Oracle/PLSQL функция LAG аналитическая функция, которая позволяет запрашивать более одной строки в таблице, в то время, не имея присоединенной к себе таблицы. Это возвращает значения из предыдущей строки в таблице. Для возврата значения из следующего ряда, попробуйте использовать функцию LEAD.

Синтаксис

Синтаксис Oracle/PLSQL функции LAG:

LAG ( expression [, offset [, default] ] )
over ( [ query_partition_clause ] order_by_clause )

Параметры или аргументы

expression - выражение, которое может содержать другие встроенные функции, но не может содержать аналитические функции.

offset - необязательный. Это физическое смещение от текущей строки в таблице. Если этот параметр не указан, то по умолчанию 1.

default - необязательный. Это значение, которое возвращается, если offset выходит за границы таблицы. Если этот параметр не указан, то по умолчанию Null.

query_partition_clause - необязательный. Он используется для разделения результатов на группы на основе одного или нескольких выражений.

order_by_clause - необязательный. Он используется для упорядочения данных в каждом разделе.

Функция LAG возвращает значения из предыдущей строки в таблице.

Применение

Функцию LAG можно использовать в следующих версиях Oracle/PLSQL:

Oracle 12c, Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i, Oracle 8i

Пример

Функция LAG может быть использована в Oracle/PLSQL.

Давайте посмотрим на пример. Если у нас есть таблица orders , которая содержит следующие данные:

ORDER_DATE	PRODUCT_ID	QTY
25/09/2007	1000	20
26/09/2007	2000	15
27/09/2007	1000	8
28/09/2007	2000	12
29/09/2007	2000	2
30/09/2007	1000	4

И мы выполним следующий запрос:

LAG (order_date,1) over ( ORDER BY order_date) AS prev_order_date

То получим следующий результат:

ORDER_DATE	PRODUCT_ID	QTY
1000	25/09/2007
2000	26/09/2007	25/09/2007
1000	27/09/2007	26/09/2007
2000	28/09/2007	27/09/2007
2000	29/09/2007	28/09/2007
1000	30/09/2007	29/09/2007

Так как мы использовали offset = 1, запрос возвращает предыдущий ORDER_DATE.

Если бы мы использовали offset = 2 вместо 1, то запрос вернул бы ORDER_DATE на 2 позиции ранее. Если бы мы использовали offset = 3, то запрос вернул бы ORDER_DATE на 3 позиции ранне . и так далее.

Если мы хотим получить только заказы для данного product_id, то мы выполним следующий SQL запрос:

LAG (order_date,1) over ( ORDER BY order_date) AS prev_order_date

ORDER_DATE	PRODUCT_ID	QTY
2000	26/09/2007
2000	28/09/2007	26/09/2007
2000	29/09/2007	28/09/2007

В этом примере, запрос вернул ORDER_DATE для product_id = 2000 и игнорировал все другие записи.

Использование partition

Теперь давайте рассмотрим более сложный пример, в котором мы используем параметр partition для возврата предыдущей order_date для каждого product_id.

Введите следующий оператор SQL:

LAG (order_date,1) OVER ( PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) AS prev_order_date

Это вернет следующий результат:

PRODUCT_ID	ORDER_DATE	PREV_ORDER_DATE
1000	2007/09/25	NULL
1000	2007/09/27	2007/09/25
1000	2007/09/30	2007/09/27
2000	2007/09/26	NULL
2000	2007/09/28	2007/09/26
2000	2007/09/29	2007/09/28

В этом примере функция LAG разделит результаты по product_id, а затем отсортирует по order_date, как указано в PARTITION BY product_id ORDER BY order_date . Это означает, что функция LAG будет оценивать значение order_date, только если product_id совпадает с product_id текущей записи. Когда встречается новый product_id, функция LAG перезапускает свои вычисления и использует соответствующий раздел product_id.

Как вы можете видеть, первая запись в наборе результатов имеет значение NULL для prev_order_date, потому что это первая запись для раздела, где product_id равен 1000 (отсортировано по order_date), поэтому нет более низкого значения order_date. Это также верно для 4-й записи, где product_id равен 2000.

Следуйте за нами на нашей фан-странице, чтобы получать уведомления каждый раз, когда появляются новые статьи. Facebook

1- Что такое иерархический запрос?

Иерархический запрос (hierarchical query) это вид запроса SQL который используется для обрабатывания иерархических данных. Являются отдельными случаями при рекурсивных запросах fixpoint (recursive fixpoint queries).

2- База данных Demo

В данной статье я использую Schema модель SCOTT для иллюстрации примера. Если у вас нет schema вы можете ее создать по следующему Script:

EMPNO это ID работника (И первичный ключ таблицы)
MRG это ID прямого менеджера этого работника.

3- Иерархический запрос

3.1- Правила работы

Сначала, команда получит все строки в таблице, соответствующие условиям в пункте start with (condition1), как корень дерева(корень или уровень 1).
После, для каждого корня требуется скан всей таблицы, чтобы получить следующие записи соответствующие условиям в пункте connect by (условие2) (node уровня 2), для каждого node уровня 2 сканируется все таблица, чтобы получить следующие записи соответствующие условиям в пункте connect by (node уровня 3), и так продолжается до тех пор, пока не останется больше записей соответстующих условиям connect by то предыдущий node будет уровнем листа в дереве.
Под конец, проверяем условия пункта where (уровень3), чтобы получить записи пункта "select tree".

Например, иерархическое дерево начинается с тех, у кого нет менеджера (Mrg is null).

3.2- Убрать Node или ветку

Основываясь на операционном механизме указанном выше, вы можете решить проблему: Как убрать любой 1 node или убрать всю ветку дерева.

Убрать любой 1 node: вам нужно подождать когда завершится создание дерева(connect by завершено) и дать условия в пункте where, чтобы убрать node.

Чтобы убрать любую ветку: Вам нужно дать условие в процесс создания дерева, то есть включить в пункт connect by.

Чтобы понять рекурсию, сначала надо понять рекурсию. Возможно, поэтому рекурсивные запросы применяют так редко. Наверняка вы представляете что такое SQL-запрос, я расскажу, чем рекурсивные запросы отличаются от обычных. Тема получилась объемная, приготовьтесь к долгому чтению. В основном речь пойдет об Oracle, но упоминаются и другие СУБД.

Суть проблемы

Большинство современных СУБД (Система Управления Базами Данных) — реляционные, т.е. представляют данные в виде двумерной таблицы, в которой есть строки (записи) и столбцы (поля записей). Но на практике мы часто сталкиваемся с иной организацией данных, а именно иерархической.

Взгляните на список файлов на вашем компьютере: все они организованы в виде дерева. Аналогично можно представить книги в библиотеке: Библиотека->Зал->Шкаф->Полка->Книга. То же самое и статьи на сайте: Сайт->Раздел->Подраздел->Статья. Примеры можно приводить долго. Впрочем, тут еще можно разделить все на отдельные таблицы: таблица для хранения списка библиотек, другая таблица для списка залов, третья для шкафов и т.д. Но если заранее не известна глубина вложенности или эта вложенность может меняться, тут уж от иерархии никак не отмашешься.

Проблема в том, что данные, имеющие иерархическую структуру, очень плохо представляются в реляционной модели. В стандарте SQL-92 нет средств для их обработки.

Зато такие средства появились в стандарте SQL-1999. Правда к тому времени в Oracle уже был собственный оператор CONNECT BY. Несмотря на это, в SQL-1999 синтаксис рекурсивных запросов совершенно не похож на синтаксис CONNECT BY в Oracle и использует ключевое слово WITH. Реализация же рекурсивных запросов в других СУБД несколько запоздала, так в MS SQL Server она появилась лишь в версии 2005.

Так же как и в синтаксисе, есть отличия и в терминологии. В Oracle обычно обсуждаемые запросы называются “иерархические”, у всех остальных “рекурсивные”. Суть от этого не меняется, я буду использовать и то и другое.

От слов к делу!

Для демонстрации будем использовать структуру каталогов, нам потребуется тестовая таблица, состоящая из 3-х полей:
id – идентификатор,
pid – идентификатор родителя (ссылается на id другой записи в той же таблице),
title – название каталога (вместо него может быть что угодно, даже несколько полей или ссылок к другим таблицам).

create table test_table (
id int ,
pid int ,
title varchar (256)
);

Здесь я использовал синтаксис mySQL, в других СУБД он несколько отличается. Так, в Oracle используются другие типы данных: вместо int — number, а вместо varchar — varchar2.

Заполнить табличку тестовыми данными не составит труда. Предлагаю записать список серверов, расположенных на территории различных предприятий в разных городах. Таким образом, в единой таблице оказываются и страны, и города, и фирмы, и сервера.

Думаю, остальные строки заполнить не составит сложностей. Получается почти как на картинке, только не в том порядке. Я специально заполнял не по-порядку, чтобы простым SELECT * FROM test_table получалось не иерархическая структура:

Тестовые данные готовы. Приступим к выборкам.

mySQL

Вынужден огорчить пользователей mySQL – в этой СУБД придется рекурсию организовывать внешними по отношению к СУБД средствами, например на php (код приводить не буду, его публиковали не раз, например здесь, достаточно поискать по запросу “mySQL tree” и т.п.).

Впрочем, есть иной подход, заключающийся в создании левой и правой границы для каждого узла, предложенный Джо Селко. Тогда можно будет обойтись обычными, не рекурсивными запросами.

Как-то я выводил дерево объектов в действующем проекте на php. База данных была на mySQL. Поплевавшись на отсутствие удобных операторов, я решил тогда не отображать все дерево целиком, а показать пользователю только первый уровень (схлопнутое дерево). При клике по плюсику в узле дерева отображались дочерние узлы для выбранного объекта, при этом они подгружались через AJAX. Выборка дочерних узлов по известному pid происходит быстро, поэтому интерфейс получился вполне шустрым. Возможно, это не лучшее решение, но оно имеет право на жизнь.

SQL-1999

В отличие от предыдущего стандарта SQL-92, в названии следующего решили отобразить номер тысячелетия, чтобы он не страдал от проблемы двухтысячного года. Помимо этого :-), появились новые типы данных (LOB), новые предикаты SIMILAR и DISTINCT, точки сохранения транзакций, объекты и их методы, и многое другое. Среди нововведений появились также рекурсивные запросы, о которых мы сейчас и поговорим.

Для получения иерархических данных используется временное представление, которое описывается оператором WITH. После этого из нее выбираются данные простым селектом. В общем виде синтаксис примерно такой:

В MS SQL нет ключевого слова RECURSIVE, его следует опустить. Но в остальном все то же самое. Такой синтаксис поддерживается в DB2, Sybase iAnywhere, MS SQL, начиная с версии 2005, и во всех базах данных, которые поддерживают стандарт SQL 1999.

Тогда для получения нашего дерева запрос получится такой:

WITH RECURSIVE
Rec (id, pid, title)
AS (
SELECT id, pid, title FROM test_table
UNION ALL
SELECT Rec.id, Rec.pid, Rec.title
FROM Rec, test_table
WHERE Rec.id = test_table.pid
)
SELECT * FROM Rec
WHERE pid is null ;

Здесь используется рекурсивная таблица Rec, которую мы сами придумали, построив ее по исходной таблице test_table. В описании Rec указано правило, каким образом соединять: WHERE Rec.id = test_table.pid. А в главном запросе отметили, что начинать надо с записи, у которой pid является пустым, т.е. с корневой записи.

Честно говоря, я никогда не работал в MS SQL Server 2005 или другой СУБД, использующей такой синтаксис. Поэтому написал этот запрос чисто из теоретических соображений. Для общности картины, чтобы было с чем сравнить.

В MS SQL 2008 можно применить более новое средство hierarchyid. Спасибо XaocCPS за его описание.

Oracle

Описание синтаксиса в документации напоминает бусы: на единую нить запроса нанизываются нужные операторы. Никому не приходило в голову сделать украшение для гички?

Тут видно, что единственно важное условие для построения иерархического запроса – это оператор CONNECT BY, остальное “нанизывается” по мере надобности.

Необязательный оператор START WITH говорит Ораклу с чего начинать цикл, т.е. какая строка (или строки) будет корневой. Условие может быть практически любым, можно даже использовать функции или внутренние запросы: pid is null, или или даже substr(title, 1, 1) = ‘Р’.

Условие после CONNECT BY нужно указать обязательно. Тут надо сказать Ораклу, как долго продолжать цикл. Что-то в духе while в обычных языках программирования. Например, мы можем попросить достать нам 10 строк: rownum<=10 – он и нафигачит нам в цикле ровно 10 одинаковых строк. Почему одинаковых? Да потому что мы указали какую строку выбрать первой, а как найти следующую нет – вот он и выдает 1-ую строку нужное количество раз. Кстати сказать, rownum это псевдостолбец, в котором нумеруются строки, начиная от 1 в порядке их выдачи. Его можно использовать не только в иерархических запросах. Но это уже другая история.

Как же получить нормальную иерархию? Нужно использовать специальный оператор, который называется PRIOR. Это обычный унарный оператор, точно такой же как + или -. “Позвоните родителям” – говорит он, заставляя Оракл обратиться к предыдущей записи. С его помощью можно написать правило pid = PRIOR id (или PRIOR как говорится, от перестановки мест…).

Что получается? Оракл находит первую запись, удовлетворяющую условию в START WITH, и принимается искать следующую. При этом к той первой записи можно обратиться через PRIOR. Если мы все сделали правильно, то Оракл будет искать записи, в которых в поле для хранения информации о родителе (pid) будет содержаться значение, равное идентификатору id нашей первой записи. Таким образом будут найдены все потомки корневой записи. А так как процесс рекурсивный, аналогичный поиск будет продолжаться с каждой найденной строкой, пока не отыщутся все потомки.

Теперь у нас есть все необходимое, чтобы написать иерархический запрос в Oracle. Но прежде чем мы его напишем, расскажу еще об одной штуке. Порядок строк это хорошо, но нам было бы трудно понять, две строки рядом это родитель и его потомок или два брата-потомка одного родителя. Пришлось бы сверять id и pid. К счастью, Oracle предлагает в помощь дополнительный псевдостолбец LEVEL. Как легко догадаться, в нем записывается уровень записи по отношению к корневой. Так, 1-ая запись будет иметь уровень 1, ее потомки уровень 2, потомки потомков — 3 и т.д.

SELECT level , id, pid, title
FROM test_table
START WITH pid is null
CONNECT BY PRIOR >

Неплохо. Все дочерние строки оказываются под своими родителями. Сортировку бы еще добавить, чтобы записи одного уровня выводились не абы-как, а по алфавиту. Ну чтож, сортировка это просто: добавим в конец запроса конструкцию ORDER BY title.

SELECT level , id, pid, title
FROM test_table
START WITH pid is null
CONNECT BY PRIOR > ORDER BY title;

О, нет! Вся иерархия поломалась. Что же получилось? Оракл честно выбрал нужные строки в порядке иерархии (об этом говорит правильная расстановка level), а затем пересортировал их согласно правилу ORDER BY. Чтобы указать Ораклу, что сортировать надо только в пределах одного уровня иерархии, нам поможет маленькая добавка в виде оператора SIBLINGS. Достаточно изменить условие сортировки на ORDER SIBLINGS BY title – и все встанет на свои места.

Кстати, возможно все еще не понятно, почему этот порядок строк является деревом. Можно убрать все “лишние” поля и добавить отступы, станет более наглядно:

SELECT lpad( ' ' , 3* level )||title as Tree
FROM test_table
START WITH pid is null
CONNECT BY PRIOR > ORDER SIBLINGS BY title;

Ну вот, теперь все в точности, как на картинке в самом начале статьи.

Помните, файловые менеджеры обычно пишут путь к каталогу, в котором вы находитесь: /home/maovrn/documents/ и т.п.? Неплохо было бы и нам сделать так же. А сделать это можно абсолютно не напрягаясь: специалисты из Oracle все уже сделали за нас. Просто берем и используем функцию SYS_CONNECT_BY_PATH(). Она принимает два параметра через запятую: название колонки и строку с символом-разделителем. Будем не оригинальны, напишем так: SYS_CONNECT_BY_PATH(title, ‘/’).

Заодно ограничим вывод, выбрав только одну строку. Для этого, как всегда, нужно добавить условие WHERE. Даже в иерархическом запросе ограничивающее условие применяется ко всем строкам. Вставить его надо до иерархической конструкции, сразу после FROM. Для примера определим путь до “Сервер 1”, который у нас записан с >

SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH(title, '/' ) as Path
FROM test_table
WHERE > START WITH pid is null
CONNECT BY PRIOR >

Еще может быть полезен псевдостолбец CONNECT_BY_ISLEAF. Его можно использовать так же, как LEVEL. В этом псевдостолбце напротив каждой строки проставляется 0 или 1. Если есть потомки – проставится 0. Если потомков нет, такой узел в дереве называется “листом”, тогда и значение в поле CONNECT_BY_ISLEAF будет равно 1.

Устали? Осталось немного, самое страшное уже позади. Раньше мы использовали оператор PRIOR, который ссылался к родительской записи. Помимо него есть другой унарный оператор CONNECT_BY_ROOT, который ссылается (ни за что не догадаетесь!) на корневую запись, т.е. на самую первую в выборке.

SELECT id, pid, title, level ,
CONNECT_BY_ISLEAF as IsLeaf,
PRIOR title as Parent,
CONNECT_BY_ROOT title as Root
FROM test_table
START WITH pid is null
CONNECT BY PRIOR > ORDER SIBLINGS BY title;

Стоит отметить, что если в результате выполнения запроса обнаружится петля, Oracle выдаст ошибку. К счастью, ее можно обойти, хотя если в данных содержатся петли – это явно ошибка, в деревьях не бывает петель. На картинке с “бусами” запроса был нарисован оператор NOCYCLE после CONNECT BY – его мы и будем применять. Теперь запрос не будет вылетать. А чтобы определить “больной” участок, воспользуемся псевдостолбцом CONNECT_BY_ISCYCLE – в нем во всех хороших строках будет записано 0, а в тех, которые приводят к петлям, волшебным образом окажется 1.

Чтобы проиллюстрировать это, придется немного подпортить данные. ЛискиПресс ссылается у нас на город Лиски; изменим запись Лиски, чтобы она ссылалась на ЛискиПресс (не забудьте про commit – я вечно забываю):

Если мы запустим какой-нибудь из предыдущих запросов, увидим, что и Лиски, и ЛискиПресс выпали из выборки, будто их нет совсем. Бегая в цикле, Оракл просто перестал на них натыкаться, т.к. нет пути от записи Россия к городу Лиски. Изменим условия START WITH, чтобы начинать с города Лиски – появится ошибка. Умный Оракл видит что запись уже выбиралась ранее и отказывается бегать в бесконечном цикле. Исправляем ошибку:

SELECT CONNECT_BY_ISCYCLE as cycl, id, pid, title
FROM test_table
START WITH > CONNECT BY NOCYCLE PRIOR >

Практические примеры

Иерархические запросы можно применять не только там, где есть явная иерархия.

Например, рассмотрим задачу получения списка пропущенных номеров из последовательности. Это бывает нужно, когда в некоей таблице id генерируется автоматически путем увеличения на 1, но часть записей были удалены. Нужно получить список удаленных номеров. По хорошей традиции, это следует сделать одним селектом.

Подготовим тестовые данные. Удалим из нашей таблицы пару записей:

С чего начнем? Во-первых, неплохо было бы получить список номеров подряд от 1 до максимального значения в нашей таблице, чтобы было с чем сравнивать. Выяснить максимальное значение id из таблицы, думаю, не составит никаких трудностей:

А вот чтобы сгенерировать последовательность от 1 до max как раз и понадобится рекурсивный запрос. Ведь как здорово просто взять и получить нужное количество строк! Достаточно будет их пронумеровать – и вот список готов.

SELECT rownum as rn FROM dual
CONNECT BY level <= ( SELECT max (id) FROM test_table);

Конструкция “SELECT … FROM dual” используется, когда надо вычислить значение функции, не производя при этом выборки данных. Dual – это системная таблица, состоящая из одного столбца и одной строки. Запрос из нее всегда возвращает одну строку со значением ‘X’. Благодаря такой умопомрачительной стабильности, эту таблицу удобно использовать в качестве источника строк.

Обычно таблицу, которую нагло используют для получения нужного количества строк, не выбирая сами данные, называют pivot. В качестве такой таблицы может выступать любая большая таблица, в том числе системная. Но использование dual в Oracle является более разумным решением.

Теперь, когда список номеров подряд уже есть, достаточно пройтись по нему и сравнить, есть ли такой номер в проверяемой таблице:

SELECT sq.rn
FROM ( SELECT rownum as rn FROM dual
CONNECT BY level <= ( SELECT max (id) FROM test_table)) sq
WHERE sq.rn not in ( SELECT id FROM test_table)
ORDER BY rn;

Всё. Ведро начищено до блеска, лошадь вооружена биноклем для остроты зрения. Да не коснется вас ROLLBACK. COMMIT!

Читайте также: