Самый плохой компьютер в мире

Обновлено: 05.07.2024

Интересно, а какая сторона у монетки в тот момент, когда она в воздухе? Орел или решка, горит или не горит, открытое или закрытое, 1 или 0. Все это примеры двоичной системы, то есть системы, которая имеет всего два возможных состояния. Все современные процессоры в своем фундаменте основаны именно на этом!

При правильной организации транзисторов и логических схем можно сделать практически все! Или все-таки нет?

Современные процессоры это произведение технологического искусства, за которым стоят многие десятки, а то и сотни лет фундаментальных исследований. И это одни из самых высокотехнологичных устройств в истории человечества! Мы о них уже не раз рассказывали, вспомните хотя бы процесс их создания!

Процессоры постоянно развиваются, мощности растут, количество данных увеличивается, современные дата-центры ворочают данные сотнями петабайт (10 в 15 степени = 1 000 000 000 000 000 байт). Но что если я скажу что на самом деле все наши компьютеры совсем не всесильны!

Например, если мы говорим о BigData (больших данных) то обычным компьютерам могут потребоваться года, а то и тысячи лет для того, чтобы обработать данные, рассчитать нужный вариант и выдать результат.

И тут на сцену выходят квантовые компьютеры. Но что такое квантовые компьютеры на самом деле? Чем они отличаются от обычных? Действительно ли они такие мощные? Будет ли на них CS:GO идти в 100 тысяч ФПС?

Небольшая затравочка — мы вам расскажем, как любой из вас может уже сегодня попробовать воспользоваться квантовым компьютером!

Устраивайтесь поудобнее, наливайте чай, будет интересно.

Глава 1. Чем плохи обычные компьютеры?

Начнем с очень простого классического примера.

Представим, что у вас есть самый мощный суперкомпьютер в мире. Это компьютер Фугаку. Его производительность составляет 415 ПетаФлопс.


Давайте дадим ему следующую задачку: надо распределить три человека в две машины такси. Сколько у нас есть вариантов? Нетрудно понять что таких вариантов 8, то есть это 2*2*2 или 2 в третьей степени.

Как быстро наш суперкомпьютер справится с этой задачей? Мгновенно! Задачка-то элементарная.

А теперь давайте возьмем 25 человек и рассадим их по двум шикарным лимузинам, получим 2 в 25 степени или 33 554 432 варианта. Поверьте, это число тоже плевое дело для нашего суперкомпьютера.

А теперь 100 человек и 2 автобуса, сколько вариантов?

Считаем: 2 в 100 степени — это примерно 1.27 x 1030 или 1,267,650,600,228,229,401,496,703,205,376 вариантов.

Теперь нашему суперкомпьютеру на перебор всех вариантов понадобится примерно 4.6*10^+35 (4.6 на 10 в 35 степени) лет. А это уже очень и очень много. Такой расчет займет больше времени чем суммарная жизнь сотен вселенных.

Суммарная жизнь нашей вселенной: 14 миллиардов лет или 14 на 10 в 9 степени.

Даже если мы объединим все компьютеры в мире ради решения, казалось бы, такой простой задачки как рассадка 100 человек по 2 автобусам — мы получим решение, практически никогда!

И что же? Все? Выхода нет?

Есть, ведь квантовые компьютеры будут способны решить эту задачку за секунды!

И уж поверьте — использоваться они будут совсем не для рассадки 100 человек по 2 автобусам!

Глава 2. Сравнение. Биты и Кубиты

Давайте разберемся, в чем же принципиальная разница.

Мы знаем, что классический процессор состоит из транзисторов и они могут пропускать или не пропускать ток, то есть быть в состоянии 1 или 0 — это и есть БИТ информации. Кстати, рекомендую посмотреть наше видео о том как работают процессоры.

Вернемся к нашему примеру с двумя такси и тремя людьми. Каждый человек может быть либо в одной, либо в другой машине — 1 или 0.


Вот все состояния:



Для решения процессору надо пройти через абсолютно все варианты один за одним и выбрать те, которые подходят под заданные условия.

В квантовых компьютерах используются тоже биты, только квантовые и они принципиально отличаются от обычных транзисторов.

Они так и называются Quantum Bits, или Кубиты.

Что же такое кубиты?

Кубиты — это специальные квантовые объекты, настолько маленькие, что уже подчиняются законам квантового мира. Их главное свойство — они способны находиться одновременно в 2 состояниях, то есть в особом состоянии — суперпозиции.


Фактически, это и есть принципиальное отличие кубитов от обычных битов, которые могут быть только 1 или 0.

Суперпозиция — это нечто потрясающее. Считайте что кубиты — это одновременно открытая и закрытая дверь, или горящая и не горящая лампочка….

В нашем случае они одновременно 1 и 0!

Но квантовая механика говорит нам, что квантовый объект, то есть кубит, находится в суперпозиции, пока ты его не измеришь. Помните монетку — это идеальный пример суперпозиции — пока она в воздухе она одновременно и орел, и решка, но как только я ее поймал — все: либо орел, либо решка! Состояние определилось.

Надо понять, что эти кубиты и их поведение выбираются совсем не случайно — эти квантовые системы очень строго определены и их поведение известно. Они подчиняются законам квантовой механики!

Квантовый компьютер внутри

Говоря о самом устройстве, если мы привыкли к полупроводникам и кремнию в обычных процессорах, то в случае квантовых компьютеров люди все еще ищут, какие именно квантовые объекты лучше всего использовать для того, чтобы они выступили кубитами. Сейчас вариантов очень много — это могут быть и электроны со своим спином или, например, фотоны и их поляризация. Вариантов множество.

И это далеко не единственная сложность, с которой столкнулись ученые! Дело в том, что квантовые кубиты довольно нестабильны и их надо держать в холодном месте, чтобы можно было контролировать.

И если вы думаете, что для этого будет достаточно водяного охлаждения вашего системника, отчасти вы правы, только если залить туда жидкий Гелий, температура которого ниже минус двухсот семидесяти градусов Цельсия! А для его получения используются вот такие вот здоровые бочки.


Фактически, квантовые компьютеры — это одни из самых холодных мест во вселенной!

Принцип работы квантового компьютера

Давайте вернемся к нашей задачке про трех людей и две машины и рассмотрим ее с точки зрения квантового компьютера:

Для решения подобной системы нам понадобится компьютер с 3 кубитами.

Помните, что классический компьютер должен был пройти все варианты один за одним? Так вот поскольку кубиты одновременно имеют состояния «1» и «0», то и пройти через все варианты он сможет, фактически одновременно!

Знаю, что прозвучит максимально странно, но представьте, что в данной ситуации наши три кубита создают 8 различных параллельных миров, в каждом из которых существует одно решение, а потом они все собираются в один! Реально «Мстители» какие-то!

Но что же получается? Он выдает все варианты сразу, а как получить правильный?


Для этого существуют специальные математические операторы, например оператор Грувера, который позволяет нам определять правильные результаты вычислений квантовых систем! Это специальная функция, которая среди всех возможных вариантов находит нужный нам.

Помните задачку про 100 человек в 2 автобуса, которую не смогли бы решить все современные компьютеры вместе взятые? Для квантового компьютера со 100 кубитами эта задачка все равно что семечку щелкнуть! То есть компьютер находится одновременно в 2 в 100 степени состояний, а именно:

1,267,650,600,228,229,401,496,703,205,376 — вот столько состояний одновременно! Столько параллельных миров!

Думаете, что всё это звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? Да, вы правы. Есть куча нюансов и ограничений. Например, ошибка. Проблема в том, что кубиты, в отличие от обычных битов, не определены строго.

У них есть определенная вероятность нахождения в состоянии 1 или 0. Поэтому есть вероятность ошибки и чем больше кубитов в системе, тем больше суммарная вероятность, что система выдаст неправильный ответ. Поэтому зачастую надо провести несколько расчетов одной и той же задачи, чтобы получить верный ответ.

Ну то есть как верный? Он всегда будет содержать в себе минимальную возможность ошибки вследствие своей сложной квантовой природы, но ее можно сделать ничтожно малой, просто прогнав вычисления множество раз!

Квантовые компьютеры сегодня

Теперь перейдем к самому интересному — какое состояние сейчас у квантового компьютера? А то их пока как-то не наблюдается на полках магазинов!


На самом деле все, что я описал выше, это не такая уж и фантастика. Квантовые компьютеры уже среди нас и уже работают. Их разработкой занимаются GOOGLE, IBM, INTEL, MICROSOFT и другие компании поменьше. Кроме того в каждом большом институте есть исследовательские группы, которые занимаются разработкой и исследованием квантовых компьютеров.



Сундар Пичаи и Дэниэл Сэнк с квантовым компьютером Google. Октябрь 2019

В октябре прошлого года, в журнале Nature, Google выложила статью, которая шарахнула по всему миру огромными заголовками — КВАНТОВОЕ ПРЕВОСХОДСТВО!

В Google создали квантовый компьютер с 53 кубитами и смогли решить задачку, за 200 секунд, на решение которой у обычного компьютера ушло бы 10000 лет!

Конечно IBM было очень обидно и они начали говорить, что задача слишком специальная, и вообще не 10000 лет, а 2.5 дня, но факт остается фактом — квантовое превосходство было достигнуто в определенной степени!


Так что теперь вопрос считанных лет, когда квантовые компьютеры начнут использоваться повсеместно! IBM, например, только что анонсировали что в 2023 году создадут коммерческий квантовый компьютер с 1121 кубитами!

Чтобы вы понимали калькулятор Google даже не считает сколько будет 2 в 1121 степени, а просто говорит — бесконечность! И это совсем не предел.

Уже ведется разработка компьютеров на миллионы кубитов — именно они откроют истинный потенциал квантовых вычислений.

Более того, вы уже сейчас можете попробовать самостоятельно попробовать квантовые вычисления! IBM предлагает облачный доступ к самым современным квантовым компьютерам. Вы можете изучать, разрабатывать и запускать программы с помощью IBM Quantum Experience.

Но зачем вообще нужны квантовые компьютеры и где они будут применяться?

Естественно, не для распихивания людей по автобусам.

Задач множество. Главная — базы данных и поиск по ним, работа с BigData станет невероятно быстрой. Shazam, прокладывание маршрутов, нейронные сети, искусственный интеллект — все это получит невероятный толчок! Кроме того симуляции и моделирование квантовых систем! Зачем это надо — спросите вы?

Это очень важно, так как появится возможность строить модели взаимодействия сложных белковых соединений.


Это станет очень важным шагом для медицины, открывающим просто умопомрачительные просторы для создания будущих лекарств, понимания того как на нас влияют разные вирусы и так далее. Простор огромен!

Чтобы вы примерно понимали какая это сложная задачка, мы вернемся в примеру с монеткой. Представьте что вам надо заранее смоделировать что выпадет — орел или решка.

Надо учесть силу броска, плотность воздуха, температуру и кучу других факторов. Сложно? Ну не так уж!

А теперь представьте, что у вас не один человек, который кидает монетку, а миллион разных людей, в разных местах, по-разному кидают монетки. И вам надо рассчитать что выпадет у всех! Вот примерно настолько сложная эта модель о взаимодействии белков.

Кроме того, вы наверняка слышали о том, что квантовые компьютеры сделают наши пароли просто пшиком, который можно будет подобрать за секунды. Но это уже совсем другая тема…

Вывод


Какой вывод из всего этого мы можем сделать, квантовый компьютер — это принципиально новая система. Она отличается от обычных компьютеров в самом фундаменте, в физических основах на которых работает.

Их на самом деле даже нельзя сравнивать! Это все равно, что сравнивать обычные счеты и современные компьютеры!


И конечно есть большие сомнения, что вы когда-нибудь сможете прийти в магазин и купить свой маленький квантовый процессор. Но они вам и не нужны. Квантовые компьютеры для обычного пользователя станут как современные дата-центры, то есть нашими невидимыми помощниками, которые расположены далеко и которые просто делают нашу жизнь лучше или как минимум другой!

Всем привет, дорогие друзья. Рад вас видеть! Компьютерные магазины потихоньку развиваются, от чего совсем плохих сборок на прилавках с каждым моим визитом все меньше и меньше.

Тем не менее, магазины все больше готовых сборок не собирают, а закупают, и вот тут-то трэша полно.

"Сборщики не виноваты"

К компьютерам от Lenovo у меня особое отношение. Тут нельзя сказать, что как-то виноват магазин, но покупать такое по такой цене - удовольствие сомнительное.

"Игровой" компьютер на базе начального процессора предыдущего поколения и немощной видеокарты "Игровой" компьютер на базе начального процессора предыдущего поколения и немощной видеокарты

Вот объясните мне, как это можно счесть за игровой компьютер? Хорошо, у нас тут красивый корпус, однако вспомним, что Lenovo как-то все равно на унификацию. Если говорить проще - новую материнскую плату в такой корпус не впихнуть, пусть и выглядит он хорошо.

i3 8100 сейчас не стоит абсолютно ничего, дай божЕ 4-5 тысяч рублей, а более современный i3 9100F так и вовсе можно найти за 6 т.р. Про видеокарту и объем оперативной памяти для "игрового" ПК я вообще умолчу. Играть на таком получится разве что в киберспорт, да и то - такое себе.

Если собирать самому, то такая сборка обойдется в

25 тысяч рублей (5К проц + 10К видюха + 2500 кит памяти на 8 гб, в

4 тысячи обойдется хард на терабайт, а хороший блок питания под такую "МоЩЩЩЩЩную" систему - тот же xilence Red Vings за 2000 рублей, который на номинальные 700 (да даже 500) ватт нагружать страшно, но наша сборка кушает буквально как офисный ПК - не более 200 ватт в полной нагрузке).

Для тех, кто постоянно пишет в комментарии, мол "готовые сборки - спасения для бизнеса", "гарантия на них лучше" и т.д. Не спорю, для бизнеса оно так, но компьютер этот позиционируется как домашний игровой. Забавно то, что за ту же цену стоит ПК с i5 9400F и GTX1660, но от компании HP.

Excuse me, whAAAAT?

А вы знали, что в Эльдорадо продаются ПК от HyperPC? А они продаются, причем - в лучших традициях Эльдорадо! Не буду отрицать, что у HyperPC есть переплата, плюсом к тому не все их сборки - лютое днище, некоторые из них вполне можно рассмотреть к покупке, а переплачивая вы платите за визуал. Но это не про нашу сборку!

Компьютер среднего уровня за 134 тысячи рублей. Вот это я понимаю, русский бизнес Компьютер среднего уровня за 134 тысячи рублей. Вот это я понимаю, русский бизнес

Когда мы говорим о сборке за 134К, то в моей голове вырисовывается связка из R7 3700 + RTX 2080 Super. Я даже составил конфигурацию , где за те же деньги мы собираем ПК в том же корпусе, попрошу заметить, но гораздо более мощный. Это еще при том, что я не стал читерить и брать R7 2700, который сейчас стоит 13000 рублей.

В моей конфигурации также очень, ОЧЕНЬ много переплаты, и если ее рационализировать в пользу "некрасиво, но дешево", то такую сборку можно уместить в 110К. Для тех, кому лень зайти и посмотреть: R7 3700 + 16 Gb + RTX 2080 Super. Все красиво, светится, свистит и т.д.

Но суть, думаю, понятна - такой сборке красная цена тысяч максимум 90 (помним про корпус за 15К и золотую работу мастеров), но продавать сборку среднего ценового сегмента на базе устаревшего процессора за такие деньги - вот в чем сила, брат.

Что ты такое, и почему тебя продают?

Если вы думали, что оверпрайс выше, то я вам представляю. Ну, вот, в общем-то, старичок.

Наверное, стоит взять свои слова по поводу годных сборок ПК в магазинах назад. Наверное, стоит взять свои слова по поводу годных сборок ПК в магазинах назад.

За 100000 рублей нам предлагают необычную сборку среднего ценового сегмента. Видно, что видеокарта расположена вертикально, но это, черт возьми, GTX 1060 - видеокарта среднего ценового сегмента 4-х летней давности, позапрошлого (!) поколения.

Идем дальше - 8 гб оперативной памяти. Тут мои полномочия как бы все. Смотря на это, процессор уже не кажется устаревшим, но это все-таки 2-х летний камень на 6 ядер и 6 потоков, а значит для игр его будет хватать. Ну, ненадолго это точно.

Даже первый компьютер не выглядит так плохо, как данное творение. Самое интересное тут то, что кто-то ведь поведется на внешний вид и купит это. А совсем скоро выйдет статья, где я собираю ТОП-ПК за 75К, который ни в какое сравнение с данным компьютером не идет.

Что объединяет все три этих сборки? То, что ни при каких обстоятельствах покупать ЭТО нельзя. Вы всегда можете найти кучу конфигураций, которые будут как производительнее, так и при этом дешевле чем то, что представлено в этой статье.

Все эти компьютеры позиционируются как домашние игровые решения, так что преимущества вроде расширенной гарантии тут нивелируются. Здесь правило простое - больше производительности за меньшие деньги.

Если статья понравилась - не забудь поставить лайк, подписаться на канал (и исторический тоже ), а также на нашу группу ВК . До скорого!

Не секрет, что некоторые сборки, которые я предлагаю вашему вниманию, вызывают жесткую критику. Подчас эта критика переходит все границы и ничем не отличается от хейтерства.
И недавно мне стало интересно, а можно ли собрать такой компьютер, который будет вызывать ярость даже у человека с железными нервами?

реклама

Задача облегчалась тем, что я уже видел такой компьютер вживую. Моему другу родители, совершенно неразбирающиеся в компьютерах, решили сделать "сюрприз" на день рождения. Поехав в мелкую компьютерную фирму, они привезли "игровой" компьютер, вызвавший у друга истерику после включения.


MSI RTX 3070 сливают дешевле любой другой, это за копейки Дешевая 3070 Gigabyte Gaming - успей пока не началось

В этом компьютере было ужасно все, начиная от видеокарты (встроенной в материнскую плату) и заканчивая ценой (заоблачной).

И вот сегодня я попробую собрать компьютер, вызывающий такие же эмоции, из комплектующих магазина Регард. Надеюсь, хейтеры будут довольны. Этой сборке вы можете с чистой совестью ставить единицу и писать гневный комментарий. Но все-таки я надеюсь, что большинство читателей имеет чувство юмора и посмеется при прочтении этого блога.

Процессор для такой сборки выбрать непросто. Это должен быть процессор, устаревший на 2-3 поколения, но до сих пор продающийся по высокой цене. И я нашел его! Встречайте: Intel Core i5 - 6600K BOX. Четыре потока за почти 20 тысяч рублей в 2019 году! Каково? Вот и я даже скрипнул зубами, когда увидел его.

Материнская плата нужна под стать процессору - морально устаревшая и дорогая. И она нашлась - SuperMicro C7Z270-CG-O. Учитывая, что умельцы ставят на такие платы процессоры семейства Coffee Lake Refresh, этот компонент сборки будет вызывать наименьшие моральные страдания. В целом, если не считать устаревшего чипсета, вполне приличная материнская плата.


Увы, самые недорогие модули DDR4 имеют объем в 4 ГБ. А так хотелось поставить два модуля по 1 ГБ и еще два по 2 ГБ. Ну что же, будет один модуль Apacer объемом 4 ГБ и с частотой 2133 МГц. Тайминги низковаты для нашей сборки, CL 19 смотрелись бы лучше.


Видеокарты будут еще более "ядреными", чем процессор. Встречайте - две видеокарты AMD Radeon R7 240 ASUS (R7240-OC-4GD3-L) в режиме CROSSFIRE! Объем видеопамяти - 4ГБ. А главное - цена в 6760 рублей! Такие видеокарты вызывают почти физическую боль при взгляде на них, а две штуки по такой цене - это уже почти пытка!
Мне кажется, сборка CROSSFIRE из таких видеокарт, суммарной стоимостью 13520 рублей - это самая медленная сборка в мире за такую цену. Это заявка на рекорд в книгу Гиннеса.

Теперь накопители. Это было непросто, но мне удалось подобрать накопители под стать видеокартам!

реклама

var firedYa28 = false; window.addEventListener('load', () => < if(navigator.userAgent.indexOf("Chrome-Lighthouse") < window.yaContextCb.push(()=>< Ya.Context.AdvManager.render(< renderTo: 'yandex_rtb_R-A-630193-28', blockId: 'R-A-630193-28' >) >) >, 3000); > > >);


Твердотельные накопители - Apacer AS224A (85.DCA10.B009C) объемом 16 ГБ под систему и SmartBuy Jolt (SB060GB-JLT-25SAT3) объемом 60 ГБ под файлы пользователя.


реклама



Остались корпус и блок питания. Пришлось долго повозиться с подбором, но оно того стоило!
Корпус Exegate CP-501 Black, вызывающий ностальгию по нулевым годам, и блок питания Aerocool KCAS-850GM, мощностью 850 Вт.

Корпус весит всего 2.8 кг. Сталь толщиной 0.45 мм. Хотя назвать металл, из которого делают подобные корпуса - сталью, это слишком громко. Лучше просто назвать это "металл", хотя, хорошо бы подошло слово "картон" или "фольга".

Этот блок питания наверняка бы понравился Nitroxsenys.


реклама




Ну вот, готово. Каждый из этих компонентов вызывает негативные эмоции, а собранные в один компьютер они вызывают ярость!
К сожалению, такие сборки существуют в природе, и их иногда продают покупателям, совершенно неразбирающимся в компьютерах. Да еще за дикую цену.


Вот и с компьютером моего друга получилась почти такая же история. Мы несколько лет потихоньку апгрейдили его на деньги, сэкономленные на обедах в школе, и лишь через три года он стал похожим на игровой компьютер среднего уровня.

Встречались ли вам такие компьютеры? И не совершали ли вы таких ошибок при выборе комплектующих?



Обладатели персональных компьютеров со стажем любят вспоминать процессоры, которые внесли значительный вклад в их развитие. Между тем, даже у ведущих производителей не всегда всё происходит гладко, и иногда продукты получаются неудачными. Настолько, что удивляешься, как их вообще решили выпустить.

Мы рассмотрим процессоры, у которых были какие-то фундаментальные изъяны, а не просто производительность ниже ожидаемой. История хранит память о множестве посредственных продуктов, которые не оправдали ожиданий, но мы выберем самые худшие из них.

Многие бы включили сюда ошибку Pentium FDIV, но мы не станем этого делать. Это была крупная маркетинговая ошибка Intel, которая обошлось в копеечку. Сам по себе баг был не настолько значительный. Если вы не занимались какими-либо научными вычислениями, вас он никак не касался. Этот инцидент сейчас можно вспоминать только потому, что Intel неудачно справилась с ним, а не в качестве проблемы процессорной архитектуры.

Intel Itanium


Это была радикальная попытка объединить аппаратную сложность и программные оптимизации. Всю работу по определению того, какую команду выполнять параллельно, делал компилятор до того, как процессор выполнял хотя бы байт кода. Аналитики предсказывали, что Itanium завоюет мир. Этого не случилось. Компиляторы не смогли предложить необходимую производительность, и процессор был абсолютно несовместим со всем тем, что было выпущено до него. Казалось, что он полностью заменит собой архитектуру x86, но в итоге процессор несколько лет влачил жалкое существование и был нишевым продуктом.

Intel Pentium 4 Prescott


Prescott удвоил и без того длинный конвейер Pentium 4, расширив его до более чем 30 стадий, с одновременным переходом на техпроцесс 90 нм. Это было ошибкой. Скорость упала настолько, что даже новый блок предсказания ветвлений не помог, а утечки тока привели к повышенному энергопотреблению. Это не позволило добиться тактовой частоты, при которой процессор был бы успешным. Prescott и его 2-ядерный родственник Smithfield оказались наиболее слабыми продуктами для настольных ПК по сравнению с конкурентами того времени.

AMD Bulldozer


Этот процессор должен был отнять у Intel долю рынка за счёт повышения эффективности и сокращения площади чипа. AMD хотела предложить более компактное ядро с более высокими частотами, что позволило бы компенсировать недостатки общих ресурсов. В итоге получилась катастрофа. Необходимые тактовые частоты не были достигнуты, расход энергии был слишком большой, а производительность ниже требуемой. В итоге о конкуренции с Intel AMD не могла и мечтать.

Cyrix 6x86


Cyrix был одним из производителей процессоров на архитектуре x86, который не пережил 90-е годы. Процессоры вроде этого были одной из причин схода компании со сцены. 6x86 заметно опережал Intel Pentium в операциях с целыми числами, но его блок операций с плавающей запятой был ужасен, и стабильность при работе с материнскими платами с Socket 7 оставляла желать много лучшего. Если в конце 1990-х вы играли в компьютерные игры, лучшим выбором были процессоры Intel, можно было довольствоваться AMD, а 6x86 относился к малоприятной категории «Прочее». Он вряд ли кого-то порадовал бы даже в качестве подарка.

Cyrix MediaGX


MediaGX был первой попыткой создать систему на чипе для персональных компьютеров с графикой, центральным процессором, шиной PCI и контроллером памяти на одном кристалле. К сожалению, 1998 год был неподходящим временем для этого. Все эти компоненты вышли весьма неудачными. Совместимость с материнской платой была ограниченной. Архитектура центрального процессора Cyrix 5x86 была эквивалентна Intel 80486, он не мог подключиться к кэшу второго уровня, который находился за пределами чипа (других тогда не было). Cyrix 6x86 хотя бы мог противостоять процессорам Intel в бизнес приложениях, MediaGX не был способен даже на это.

Texas Instruments TMS9900


Когда IBM искала процессор для оригинального IBM PC, выбор стоял между этим чипом и Intel 8086/8088, в разработке ещё находился Motorola 68K. TMS9900 имел 16 бит адресного пространства, тогда как 8086 предлагал 20 бит. В результате в одном случае объём оперативной памяти мог быть только 64 килобайт, в другом 1 Мб. Отсутствовали регистры общего назначения. 16 16-битных регистров хранились в главной памяти. Естественно, IBM отдала предпочтение Intel.

Непочётные упоминания: Qualcomm Snapdragon 810


Snapdragon 810 был первой попыткой Qualcomm построить процессор на архитектуре big.Little на техпроцессе TSMC 20 нм, который просуществовал недолго. За последние годы это был самый непопулярный чип Qualcomm. Samsung полностью пропустила его в своих смартфонах, другие компании столкнулись с серьёзными проблемами при работе с ним. Разработчики процессора заявляли, что виновато плохое управление электропитанием со стороны производителей мобильных устройств. В любом случае, процессор перегревался и расходовал слишком много энергии.

IBM PowerPC G5


Партнёрство IBM и Apple при работе над PowerPC 970, который Apple называла G5, должно было стать судьбоносным. Когда были анонсированы первые устройства на G5, Apple обещала выпустить процессор с частотой 3 ГГц в течение года. IBM не смогла обеспечить нужные компоненты, которые могли бы достичь подобных частот при умеренном энергопотреблении. G5 не смог как следует заменить G4 в ноутбуках из-за высокого расхода энергии. Apple была вынуждена перейти на Intel и архитектуру x86, чтобы продолжать выпускать конкурентоспособные ноутбуки.

Pentium 3 1,13 ГГц


Сама по себе архитектура Pentium 3 было отличной. Вот только во время гонки тактовых частот против AMD Intel всеми силами старалась сохранить лидерство по производительности, поскольку поставки дорогостоящих систем снижались. В одно время оценки показали, что AMD имеет преимущество 12:1 по продажам процессоров 1 ГГц. Intel предприняла отчаянную попытку повысить частоту Pentium 3 на техпроцессе 180 нм до 1,13 ГГц. Она провалилась. Процессор работал крайне нестабильно, и Intel отозвала всю партию.

Cell Broadband Engine


Отличный пример того, как процессор может быть феноменальным теоретически, но как его почти невозможно реализовать на практике. Sony использовала его как процессор общего назначения в PlayStation 3, но он был намного лучше при обработке мультимедиа и векторных вычислениях, чем в приложениях общего назначения. Его разработка относится к тем временам, когда Sony собиралась обрабатывать команды центрального и графического процессора единой архитектурой. Было крайне непросто разделить команды на потоки, чтобы воспользоваться его Synergistic Processing Elements, а отличия от других архитектур были слишком большими.

Читайте также: