Tanzu vmware что это

Обновлено: 05.07.2024

Создание, запуск и администрирование облачных приложений в Azure с помощью VMware Tanzu

Ускорьте доставку программного обеспечения и повысьте его качество, увеличив скорость работы с помощью современной цепочки поставки современного программного обеспечения, включающего платформы, службы и проверенные технологии с открытым кодом.
Упростите операции в гибридном облаке для запуска современных приложений и обеспечьте централизованное управление приложениями, облаками и кластерами.
Объедините команды разработчиков приложений и рабочие группы для достижения общей цели ускорения циклов выпуска и трансформируйте разработку и эксплуатацию.

Ускоренная разработка полностью облачных приложений

Упрощенные операции и повышение производительности разработчиков

Оптимизация для приложений в инфраструктуре Azure

Повышение уровня безопасности в Azure

Ускоренная разработка и доставка контейнеризированных рабочих нагрузок

Получите все основные компоненты, необходимые для создания более эффективных приложений, в том числе полную поддержку для Spring Framework. Создавайте с помощью VMware Tanzu в Azure пользовательские приложения, которые автоматически включают зависимости, контейнеризируются и обслуживаются, а также обеспечьте автоматическое создание потока образов для непрерывной поставки. А если вам потребуются базовые среды выполнения или готовые компоненты, вы можете просто получить их из курируемого каталога.

Безопасность на всех этапах жизненного цикла контейнера

Сделайте безопасность неотъемлемой частью сквозной цепочки поставок программного обеспечения, обеспечив отслеживание происхождения исходного кода приложения и автоматическое применение политик управления с помощью процесса декларативной сборки. Храните образы в частном реестре с их шифрованием и непрерывной поставкой в кластеры Kubernetes в облачных средах.

Улучшите безопасность с помощью курируемого каталога базовых сред выполнения и готовых компонентов, которые регулярно обновляются, а также сетки служб, которая помогает обеспечить устойчивость и усиленную защиту подключений на всем протяжении жизненного цикла.

Упрощение эксплуатации контейнеров и кластеров в средах

Применяйте согласованные политики к кластерам и группам кластеров, которые охватывают несколько облаков. Унифицируйте операции управления, управление политиками и визуализацию подключений служб между контейнеризированными рабочими нагрузками. А также получайте сведения о работоспособности и производительности кластеров в гибридных облачных средах.

Эффективная поддержка корпоративного уровня

Круглосуточная поддержка по всему миру с использованием интерфейса CPI и брокеров служб.
Интегрированные рабочие процессы поддержки от Майкрософт и VMware Tanzu для обращений по техническим вопросам.
Постоянная готовность повышать компетентность и производительность специалистов службы поддержки.
Автоматический обмен запросами в службу поддержки.
Поддержка VMware Tanzu Application Service на портале Azure.

Эталонная архитектура VMware Tanzu в Azure

Узнайте, как работает интеграция VMware Tanzu и Azure на каждом этапе цикла разработки, поставки, эксплуатации и администрирования приложения.

Развернуть кластер Kubernetes может даже неопытный администратор за пару часов. Именно это делает решение таким привлекательным, тем более, что оно условно бесплатно. А на практике? В своем твите представитель американской компании рассказал, что «подъем» Kubernetes обошелся примерно в $1 млн. Столько составила цена развертывания и настройки ПО, когда компания переложила трудозатраты своей команды в доллары. В комментариях разгорелась жаркая дискуссия на тему, как избежать космических трат при установке и управлении Kubernetes. Наше мнение радикально — обратить внимание на вендорские решения. Например, на семейство продуктов Tanzu от VMware.

Что такое Tanzu?

VMware Tanzu — это не один продукт, а большое семейство, состоящее приблизительно из 10 разных продуктов. Оно покрывает полный жизненный цикл микросервисного приложения от создания и запуска до последующего управления.

На сегодня продукты Tanzu распространяются в трех основных редакциях:

Tanzu Basic содержит все необходимое для запуска контейнеров и кластеров Kubernetes с фокусом на работу на стандартной платформе виртуализации VMware vSphere;
Tanzu Standard добавляет к возможностям предыдущей редакции мониторинг и управление кластерами Kubernetes как в on-premise инсталляциях, так и на облачных платформах, поддержку резервного копирования с помощью Velero и свободой выбора ОС для узлов вложенных кластеров Kubernetes;
Tanzu Advanced расширяет функциональность Tanzu Standart набором продуктов для управления полным жизненным циклом микросервисных приложений.

Если для компании мир контейнеров в новинку, стоит задача быстро запустить микросервисное приложение, и при этом организация хорошо знакома с платформой виртуализации VMware vSphere, мы рекомендуем обратить внимание на VMware vSphere with Tanzu.

Рассмотрим VMware vSphere with Tanzu

Основная интересная фишка в VMware vSphere with Tanzu — возможность запускать и управлять контейнерами точно так же, как и всем давно знакомыми виртуальными машинами. Эта технология называется vSphere Pods. vSphere with Tanzu включается на уровне кластера VMware через vSphere Client. В процессе подготовки разворачивается Control Plane для кластера Kubernetes (служба Workload Control Plane — WCP), в терминологии вендора — Supervisor Cluster. А на гипервизоры VMware ESXi устанавливаются агенты Spherelet, которые превращают их в worker nodes Kubernetes.

Сразу же «из коробки» для работы с контейнерами доступны такие опции:

изоляция ресурсов (Namespaces);
ролевая модель доступа;
гибкое управление ресурсами (Reservations, Limits, Shares);
постоянное хранение данных с помощью стандартных средств платформы виртуализации;
встроенный мониторинг и диагностика;
HA\DRS.

Важно отметить, что для vSphere Pods обязательно нужно использовать дополнительный продукт VMware NSX-T, который создает программно-определяемую сеть (в терминологии Kubernetes — NSX-T выполняет роль CNI Plugin). С помощью него решаются все вопросы работы сети в контейнерных платформах и приятно, что большинство аспектов закрываются автоматически, без участия администратора. Например, это сетевое взаимодействие между vSphere Pods (East-West трафик), доступ к приложениям, запущенным в контейнерах (North-South трафик), политики безопасности, стандартные инструменты сетевой диагностики и сетевая балансировка (NSX-T обеспечивает создание объектов service с типом Load Balancer и Ingress).

Что происходит под капотом? vSphere Pods — это специальные процессы, работающие на гипервизоре параллельно с виртуальными машинами. Будет правильно назвать vSphere Pods специально подготовленной виртуальной машиной с минимально необходимыми для ее работы виртуальными устройствами и оптимизированным дистрибутивом Linux. Такой процесс запускается за несколько секунд и обеспечивает работу Kubernetes Pod, в котором работают один или несколько контейнеров.

Если по каким-то причинам vSphere Pod недостаточно и разработчику нужно управлять кластером Kubernetes, VMware vSphere with Tanzu позволяет создавать «вложенные кластеры» Tanzu Kubernetes Cluster (TKC). Для управления жизненным циклом кластеров Kubernetes в VMware vSphere with Tanzu используется проект Cluster API. Плюс в этом сценарии не обязательно использовать VMware NSX-T — можно обойтись встроенным CNI на базе проекта Antrea.

Общая схема конструкции будет выглядеть вот так:

А на нашем стенде в интерфейсе управления VMware vCenter это выглядит следующим образом:

Какие плюсы в использовании VMware vSphere with Tanzu?

По сравнению с бесплатными конструкторами на базе Open Source VMware vSphere with Tanzu обладает многими плюсами. Разделим их на несколько категорий.

Функциональность

VMware использует upstream-версию Kubernetes, а значит, можно не опасаться за совместимость приложений.

Использование VMware NSX-T в качестве CNI обеспечивает полную автоматизацию сетевого стека для Kubernetes: сетевую связность, права доступа, балансировку трафика, межсетевое экранирование и сетевой мониторинг. В качестве альтернативы во вложенных кластерах предлагается использовать проект Antrea, контрибуторами которого являются крупные вендоры, включая VMware. Это защищает проект от того, что он неожиданно прекратит свое развитие по причине нехватки внимания от сообщества.

С точки зрения хранения данных VMware vSphere with Tanzu использует механизм First Class Disk (FCD). FCD представляет собой диски VMDK, которые не принадлежат ни одной виртуальной машине. Для администратора Kubernetes каждый FCD — это Persistent Volume. В vSphere Client есть специальная вкладка, где отображаются все FCD и метки (label), которые были присвоены администратором Kubernetes при запросе Persistent Volume.

В качестве системы хранения подходят все поддерживаемые vSphere платформы (SAN, VMware vSAN, NFS). Если используется vSAN, можно также создавать файловые хранилища для контейнеров на базе NFS. Такие хранилища допустимо подключать одновременно к нескольким контейнерам.

Управляемость и масштабируемость

vSphere Client — привычный для многих заказчиков графический интерфейс, в котором сочетается управление классическими виртуальными машинами, контейнерами и вложенными кластерами Kubernetes. Этого интерфейса достаточно для того, чтобы автоматизировать развертывание необходимых компонентов, упростить такие операции второго дня по работе с Kubernetes, как, например, масштабирование или обновление кластеров.

А для администраторов Kubernetes доступен привычный инструмент — kubectl.

Стабильность и надежность

В платформу виртуализации встроены штатные средства высокой доступности и балансировки нагрузки (vSphere HA\DRS), механизмы мониторинга и набор инструментов по обеспечению информационной безопасности.

И важно, что VMware обеспечивает техническую поддержку своего решения в режиме 24/7.

Экосистема

VMware vSphere with Tanzu легко встраивается и интегрируется в стэк продуктов для создания программно-определяемого дата-центра от VMware.

Это лучше знать заранее

У VMware vSphere with Tanzu много преимуществ, но есть нюансы, которые мы, как практики, не могли не отметить.

Особенности развертывания в сегментированных сетевых топологиях

Многие крупные компании используют сегментирование сети, чтобы обеспечить работу разных сред, например, классически разделяя производственные, тестовые среды и среды разработки. В таких ИТ-инфраструктурах потребуется создавать отдельные экземпляры супервайзер-кластера в каждом сегменте. Причина кроется в архитектуре решения: внутри NSX политикой межсетевого экранирования может управлять только он сам. Один экземпляр супервайзер-кластера может работать только с одним Т0-роутером NSX. И когда появляется задача контролировать трафик между разными Т0-роутерами, то каждому из них предоставляется отдельный комплект NSX Edge и отдельный супервайзер-кластер.

В свою очередь для работы такой связки в каждом сегменте должно быть, как минимум, 3 физических сервера. При сложной сегментации сети может потребоваться довольно много оборудования. Как рассчитать минимальное необходимое число серверов? Формула такая: число подлежащих контролю сетевых сегментов умножается на количество требуемых супервайзер-кластеров, умноженных, в свою очередь, на три.

Работа в stretched-кластерах

Надеемся в следующих релизах этот функционал будет реализован.

«Инфраструктура как код» поневоле

При работе c «вложенными кластерами» TKGs есть одна интересная особенность. Как мы писали выше, эта функция VMware vSphere with Tanzu основана на проекте Cluster API, в основе которого лежат два подхода: декларативное описание кластеров и работа с неизменяемой инфраструктурой (immutable infrastructure). Все виртуальные машины — узлы кластера Kubernetes — создаются из одного неизменяемого шаблона. При этом они получают автоматически сгенерированные имена. При изменении шаблона узла, например, в момент обновления кластера на новую версию Kubernetes, все виртуальные машины в кластере циклически пересоздаются. Как следствие, они автоматически получают новые имена.

В целом в этом подходе нет ничего плохого, но могут быть нюансы. Например, если администратор использует механизмы «подсказок» для планировщика Kubernetes (taints, правила nodeAffinity или другие), где и как размещать компоненты приложений, кого с кем можно держать на одном узле, а кого категорически нельзя, то после обновления вложенного кластера TKG может потребоваться ручное восстановление правил с использованием новых имен узлов. Либо, как альтернативный вариант, стоит рассмотреть адаптацию приложений под изменяемое именование узлов Kubernetes.

Теперь и VMware

Еще 5 лет назад казалось, что VMware нечего предложить в области контейнеризации. Но за последние годы вендор начал активно работать с Kubernetes и, как итог — в списке основных comitter’ов к системе вышел на 2-е место за 3 года.

Это стало возможным за счет того, что VMware активно поглощает команды с интересными наработками в контейнеризации. И, пропустив волну популярности Docker, вендор оказался вполне готов к массовой востребованности Kubernetes. Теперь в портфеле VMware появился готовый к работе в ИТ-ландшафте крупных компаний продукт с нужным уровнем стабильности, технической поддержкой, а главное — с полной ответственностью вендора за работоспособность контейнеров в уже созданных средах VMware.

Автор: Дмитрий Горохов, руководитель направления виртуализации «Инфосистемы Джет»

Используйте рабочие нагрузки Kubernetes на базе существующей ИТ-инфраструктуры. vSphere with Tanzu устраняет разрыв между ИТ-специалистами и разработчиками облачных приложений, работающих как в локальной среде, так и в облаке.

Самый быстрый способ начать обработку рабочих нагрузок Kubernetes

Причины выбрать vSphere with Tanzu для Kubernetes

Использование готовой к разработке платформы Kubernetes на базе vSphere поможет вашим сотрудникам быстро приступить к работе, модернизировать имеющиеся приложения без их переноса и получить другие возможности.

Модернизация более 70 млн рабочих нагрузок, выполняемых в vSphere

Используйте имеющуюся среду vSphere для управления несколькими кластерами наряду с виртуальными машинами с помощью vCenter, быстро создавая кластеры Kubernetes.

Что такое vSphere with Tanzu?

vSphere with Tanzu — новое поколение vSphere для приложений в контейнерах. Это единое оптимизированное решение устраняет разрыв между ИТ-отделами и разработчиками благодаря новому виду инфраструктуры для современных облачных приложений в локальной среде и публичных облаках.

Оптимизированная разработка

Предоставьте разработчикам безопасный доступ к полностью совместимым и соответствующим нормативным требованиям кластерам Kubernetes с возможностью самообслуживания в локальной среде и публичных облаках с помощью службы Tanzu Kubernetes Grid.

Ускоренное внедрение инноваций

Оптимизируйте взаимодействие между разработчиками и ИТ-отделом с помощью единого стека инфраструктуры, интегрированного с VMware Cloud Foundation 4, который доступен во всех средах c vSphere.

Адаптивные процессы

Предоставьте ИТ-администраторам визуализацию рабочих нагрузок и кластеров Kubernetes, а также управляйте политиками для всей группы ВМ и/или контейнеров с помощью единой платформы.

Повышение производительности и отказоустойчивости приложений

Упростите публикацию и поддержку приложений за пределами кластера Kubernetes. Благодаря интеграции с Kubernetes Cluster API разработчики приложений могут указывать собственные балансировщики нагрузки и политики доступа.

Основные аргументы в пользу выбора Kubernetes для VMware vSphere

Быстрое начало работы

Готовую к разработке платформу Kubernetes можно настроить менее чем за час, а благодаря использованию vSphere сотрудники могут быстро начать работу без дополнительного обучения.

Ускоренное развертывание новых приложений в производственной среде

vSphere — надежная платформа с проверенными функциями и встроенной системой безопасности, благодаря которой базовая инфраструктура будет соответствовать самым строгим стандартам производительности, безопасности и доступности.

Модернизация имеющихся приложений без их переноса

У вас есть возможность использовать контейнеры совместно с существующими виртуальными машинами. Это означает, что можно быстро модернизировать часть существующих приложений, не затрагивая остальные.

Поддержка обширной экосистемы

Не имеющая аналогов экосистема vSphere включает в себя обширный список независимых поставщиков ПО и одно из крупнейших сообществ технических специалистов.

Устранение ненужной разрозненности

Развертывание Kubernetes на платформе vSphere помогает сократить капитальные и операционные расходы благодаря единой общей инфраструктуре, которой управляют администраторы vSphere и которая соответствует требованиям обеих сред.

Материалы о vSphere with Tanzu

Практикум Hands-on Lab

Испытайте vSphere with Tanzu бесплатно. Установка ПО не требуется.

Видео с технической демонстрацией

Узнайте, как управлять кластерами Kubernetes по требованию с помощью API-интерфейса Kubernetes.

Технический проспект о vSphere 7

Ознакомьтесь с новыми функциями и службами vSphere 7: от Kubernetes до профилей служб vCenter.

Связанные решения

vSphere

Узнайте больше о редакциях VMware vSphere и о том, как они могут помочь вам оптимизировать разработку и эксплуатацию приложений.

Модернизация приложений

Узнайте, как полный спектр решений VMware для Kubernetes может оптимизировать отказоустойчивость и доступность приложений.

ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Ниже представлены ответы на самые часто задаваемые вопросы о vSphere with Tanzu. Какие возможности решение vSphere with Tanzu предоставляет администраторам vSphere?

Выберите самый быстрый и простой путь к поддержке рабочих нагрузок Kubernetes, опираясь на свои имеющиеся навыки и опыт работы с vSphere. Вы сможете лучше удовлетворять потребности разработчиков и команд DevOps, а также эффективнее сотрудничать с ними. Инвестируйте в свой профессиональный рост и повысьте свое влияние и востребованность.

Какие возможности решение vSphere with Tanzu предоставляет ИТ-руководителям?

Вы сможете успешно реализовывать бизнес-инициативы по модернизации приложений и инфраструктуры с меньшими усилиями и при минимальных расходах. Используйте имеющиеся навыки сотрудников, процессы и инструменты для достижения более высокой окупаемости инвестиций.

Автор Анна Вичугова Категория Greenplum, Статьи

Еще материалы по теме

На заметку разработчику Spark-приложений: 3 ошибки PySpark и тонкости Outer…

Комбо Apache Airflow и NiFi для запланированного запуска ETL-конвейеров: практическая…

Графовая аналитика путешествий цифровых кочевников с Neo4j и Cypher

Новое на сайте

Отзывы на Google

Курсы от инженеров и для инженеров. Всё чётко, по делу. Тренеры глубоко знают продукты, о которых читают лекции. read more

Принимал участие в обучении по курсу "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". В целом понравилось, но хотелось бы более качественной организации работы с лабгайдами. Когда лектор выполняет лабораторную работу, не совсем удобно выполнять её параллельно - где-то отстаешь, где-то убегаешь вперед. Может будет лучше разделить на более мелкие модули. read more

Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop. Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней приподнести материал. read more

Обучался на программе HADM. Подача материала доступная. Порадовало соотношение теории и практики 50/50. Отзывчивый преподаватель. Однозначно рекомендую. read more

Заканчиваю прохождения курса "ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop". Хочу сказать, что выстроен грамотный план обучения, где отслеживается отличное соотношение практики и теории. Преподаватель, Комисаренко Николай, обладает отличным чувством юмора, что позволило не скучать на серьезных темах, и обладает отличным навыком объяснять сложные вещи простыми словами. На курс приходил с большим числом вопросов, на все из которых получил грамотные ответы, после чего все разложилось по полочкам. read more

В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно. В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно. Немного разочаровали лабораторные работы. На месте BigDataSchool я бы их переделал. В документах с лабами нужно сделать нормальное форматирование и нумерацию пунктов. Все пункты, необходимые для выполнения, нужно сделать в виде текста. В лабах много работ по созданию «обвязки» kafka (создание самоподписных сертификатов, развертывание MIT и т.п), которые можно сделать заранее. Это позволит студентам уделять больше времени изучению самой kafka. BigDataSchool идет навстречу и позволяет пользоваться лабораторным стендом гораздо дольше установленных часов обучения. Это очень к стати, если в течении дня Вы вынуждены отвлекаться от обучения. В целом, курс дает хорошую базу по kafka. Преподаватель хорошо подает материал, делает акценты в нужных местах, подробно отвечает на вопросы. read more

С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно! Рекомендация - настойчиво, для тех кто "думает, что знает": перед курсом уделите время работе с командной строкой Linux! Total recall - обязательное условие. Много практической работы, и если есть затык в Linux - будете безнадежно отставать при выполнении лабораторных работ. read more

В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую! read more

Прошел тут курс "NIFI: Кластер Apache NiFi", вёл Комисаренко Николай. Живое и понятное обучение. Преподаватель отвечал на все вопросы от самых глупых, до самых умных и это было приятно. Так же порадовало, что преподаватель не идёт по заранее проложенным рельсам, а проходит весь путь вместе с вами, стараясь привнести, что-то новое. read more

Спасибо за обучение!

Очень крутое место, много практики, понятное объяснение заданной темы. Еще вернусь :) read more

Обучался на курсе HADM администрирование кластера Arenadata Hadoop. Интересный курс, хорошая подача. read more

Обучался на курсе по администрированию Apache Kafka. Хорошая подача материала, интересные практические задачи. Возникающие вопросы доходчиво и ясно объясняют. Остался очень доволен. read more

Был на курсе "Администрирование кластера Hadoop". Отличная подача материала. Очень много практики и технических подробностей. Подробный обзор стека технологий, платформы и инструментов. Рекомендую! read more

Учился на курсе Администрирование Hadoop. Курс вёл Николай Комиссаренко. Отлично подготовленная, продуманная, системная программа курса. Практические занятия организованы так, что у студентов есть возможность познакомиться с реальными особенностями изучаемого продукта. Отключил голову и прощёлкал лабы по книжке - здесь не работает. Преподаватель легко и развёрнуто отвечает на возникающие вопросы не только по теме предмета, но и по смежным. read more

Прошёл курс по администрированию Apache Kafka. Очень понравилась как подача материала, так и структура курса. Только вот времени маловато оказалось. не всё успел доделать, но это уже не к курсу претензии :). Практики было довольно много, и это хорошо read more

Прошёл курс "Hadoop для инженеров данных" у Николая Комиссаренко. Информация очень актуальна и полезна, заставляет задуматься о текущих методах работы с большими данными в нашей компании и, возможно, что-то поменять. Занятия с большим количеством практики, поэтому материал хорошо усваивается. Отдельное спасибо Николаю за то, что некоторые вещи объяснял простым языком, понятным даже для "чайников" в области Hadoop. read more

I did not find any disadvantages in the course. Pluses: + A lot of practice (50% of the time). + The teacher can explain difficult topics easy way. + Announced topics were considered. Besides additional materials were studied. read more

Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера. Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома. Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов. Хороший курс для начала изучения BigData. Update Дополнительно прошел обучения по Airflow и NiFi. Курсы двух дневные упор на занятиях делался на использовании продуктов, администрированию уделялось меньше времени. Т.к. курсы короткие, то перед занятиями желательно почитать обзорные статьи по продуктам, чтобы не терять время на базовое погружение и задавать более предметные вопросы. Перед началом занятий желательно связаться с школой и запросить что больше интересуется на обучении. Может быть предложить свои кейсы, чтобы на лабораторных отработать не только общий функционал. read more

Был на основах хадупа, все материалы описаны доступным языком. В частности хочу отметить преподавателя Николая Комисаренко, как очень квалифицированного преподавателя и специалиста. read more

Отличные курсы по "Администрированию Hadoop" и отличная организация проведения занятий, все по делу и понятно. Очень понравилось, знания получены основательные. Материал подаётся основательно. Постараюсь ещё попасть на другие курсы. read more

Курс по Isilon у Николая Комиссаренко мне тоже понравился. Грамотный и отзывчивый. Возникали вопросы по курсу он отвечал на все вопросы. Спасибо. Успехов ему read more

Эффективный практический курс. Прошел курс Администрирование Hadoop в октябре 2018. Хорошо наполненный материал, оптимальная длительность курса и все делалось своими руками. Местами было непросто, но преодолимо. Оправдал все ожидания, после курса появилось целостное понимание создания и работы кластера. Николай, большое спасибо read more

Прошёл курс по администрированию Hadoop Cloudera. Отличная "живая" подача материала на "простом" языке. Как плюс работа с кластером построена на платформе AWS. На курсах не скучно, рекомендую! read more

Я узнал много нового посетив курс уважаемого Николая Комиссаренко по айзелону. Очень грамотный специалист обучение было очень полезным и грамотным. Спасибо вам большое read more

Читайте также: