В каких отраслях животноводства применяются компьютерная техника

Обновлено: 07.07.2024

1. Информационные ресурсы в племенном животноводстве и ветеринарии.

2. Понятие о компьютерных технологиях в животноводстве.

Специалист зооветеринарной службы, приступающий к организации компьютерной технологии должен:

1. Иметь чёткое представление об алгоритме решаемой задачи, подборе лекарственных средств;

2. Иметь объём специальных знаний, обеспечивающих правильную интерпретацию и эффективное использование полученных результатов. При этом от специалиста требуется понимание возможностей компьютерных технологий и программного обеспечения.

Персональный компьютер в области животноводства следует рассматривать и как средство облегчения интеллектуального труда, а также в качестве мощного инструмента познания и воздействия на процессы, осуществляемые в отрасли.

Рекомендуемые файлы

Презентация к диплому (Ветеринарно-санитарная экспертиза) Отек легких (Внутренние незаразные болезни животных) Принципы и схемы лечения заболевания костей (Хирургия животных)

В настоящее время происходит переход от индустриального общества к информационному. Информация становится важнейшим стратегическим ресурсом в обществе и начинает занимать ключевое место в экономике, образовании и культуре. По наиболее общему определению, информационный ресурс – симбиоз знаний и информации.

В животноводстве (зоотехнии, ветеринарии) накоплен громадный объём информации, но она не является информационным ресурсом, т.к. для её реализации традиционными методами требуется непомерно большие материальные и физические затраты.

В конце концов, они не дают возможности выявить общие закономерности процесса и принять решение, обеспечивающее комплексное развитие животноводства.

С началом формирования компьютерных баз данных по состоянию здоровья животных, их продуктивности и другим показателям, положение резко изменяется. Становится возможным решение важных и сложных задач: извлечь максимальную информацию и превратить в активно функционирующий ресурс.

В результате произойдёт более полная интеграция знаний специалиста, достигнутых результатов и имеющейся информации. Полученный результат становится достоянием начинающих специалистов, а также всего коллектива работников животноводства. Информационный ресурс в отличие от материального (кормов, построек, животных и т.д.) не исчезает и не уменьшается, наоборот, по мере накопления знаний и информации, информационный ресурс постоянно обновляется. При этом возобновление информационного ресурса идёт по спирали, направленной вверх, т.е. по закону отрицание отрицания.

Перспективы информатизации животноводства

В настоящее время с/х предприятия для своей конкурентоспособности в условиях рыночной экономики должно осуществлять производственный процесс на основе высоких технологий, т.е. компьютерного информационно-организационного обеспечения. Об этом свидетельствует опыт всех развитых зарубежных стран.

Существующие у нас в стране тенденции не восприятия компьютерных технологий, весьма опасны, т.к. грозит безвозвратным отставанием отечественной селекции, а также ветеринарной науки и практики.

Понятие о компьютерных технологиях в животноводстве

Компьютерные технологии основаны на информатике и компьютеризации. Информационно-научное направление, занимающееся изучением законов, законов, методов и способов накопления, обработки и передачи информации при помощи персонального компьютера и других технических средств.

Компьютеризация – процесс развития индустрии компьютерных продуктов, услуг и их широкого использования в обществе; оснащение предприятий, учреждений, учебных заведений вычислительной техникой и повышении компьютерной грамотности специалистов.

Информационная технология (технологическая обработка информации) – система методов, способов сбора, накопления, хранения, поиска, обработки и выдачи информации.

Компьютерные технологии в ветеринарии

постановка

1. Определяется необходимость в использовании персонального компьютера при решении конкретных задач, т.е. проводится предварительный анализ состояния дел. Этот раздел решает ветеринарный специалист.

2. Для этого подбирается техника, программное обеспечение и набор исходных данных. Техническое выполнение: 95 % рабочего времени тратится на формирование базы данных, 5 % - непосредственно на анализ и выдачу результатов. Это находится в компетенции специалиста по вычислительной технике, но лучше, чтобы эту задачу решал непосредственно ветеринарный специалист. Этому способствует современное программное обеспечение, позволяющее без значительных усилий внедрять компьютерные технологии.

3. Полученные результаты должна быть обязательно проанализированы с целью использования в практической деятельности. Этот вопрос также в компетенции специалиста ветеринарной службы.

Наиболее распространённые и используемые программы:

1. Электронные таблицы Excel. Полностью обеспечивает решение всех оперативных задач: формирование базы данных, вычисление по формулам, подготовка отчётных таблиц, построение графиков и диаграмм.

2. Текстовый редактор Word.

3. Система управления базами данных Access.

Факторы освоения и использования персонального компьютера:

17 Роль законов в научном объяснении и предсказании - лекция, которая пользуется популярностью у тех, кто читал эту лекцию.

1. доброкачественный исходный материал;

2. компьютеризация должна осуществляться для решения задач деятельности предприятия;

3. учитывать наличие полной взаимосвязи существующего программного обеспечения;

На современном этапе развития технологий автоматизации подвергается абсолютно все, потому что оснастка предприятий сельского хозяйства компьютерной техникой повышает производительность и в конечном итоге уменьшает расходы. То же относится и к отрасли животноводства, где в последние годы случился значительный прорыв в сфере внедрения информационных решений.

Ключевые слова: животноводство, информатизация сельского хозяйства, информационные системы автоматизации животноводческих комплексов

С развитием всех отраслей сельского хозяйства увеличивается значение автоматизации и механизации животноводства: этому способствует дальнейший технический прогресс, появление в хозяйствах нового оборудования. Ведь в конечном итоге автоматизация снижает себестоимость продукции и улучшает ее качество.

Внедрение информационных решений для автоматизации тем более эффективно, что оборудование, например, для молочных ферм, работает на стационарном электричестве и относительно небольшой территории. Информационные решения помогают содержать большее количество поголовья крупного рогатого скота, повысить производительность труда, внедрить прогрессивные приемы содержания и откорма скота.

Современная автоматика умеет многое: узнавать каждую корову «в лицо», определять продуктивность доения, рассчитывать персональную «диету» для животного и так далее. Каждое звено в схеме управления животноводческим хозяйством должно быть объединено в общую систему, и это главное требование к информационным решениям в сельском хозяйстве.

Электронные вычислительные машины достаточно давно используются в аграрно-промышленном комплексе. Но последние годы принесли стремительное развитие их возможностей в области обработки информации и мобильности. Это позволяет еще более широко использовать технику и программные продукты в каждом животноводческом хозяйстве страны.

Но далеко не все те, кто является представителем этой отрасли, достаточно знает о преимуществах, возможностях, эффективности автоматизации животноводства. Поэтому стоит рассказать об информационных решениях по автоматизации, используемых у нас в стране.

С конца 90-х годов 20-го века постепенная стабилизация ситуации в сельскохозяйственной отрасли России увеличила спрос на эффективные программные продукты. Они призваны были обеспечить успешность производства, минимизировать потери денежных средств и обеспечить высокий уровень качества продукции. Поэтому рынок заняли поставщики и производители зарубежных программных продуктов для АПК, которые уже давно и успешно вели такую работу в Европе.

К наиболее популярным иностранным зарубежным продуктам можно отнести:

 Информационные решения от «S. A. E Afikim». Эта израильская компания представляет модульную систему управления хозяйством по производству молока. Программный продукт выдает фермеру информацию о качестве молока, здоровье стада, причем в реальном времени;

 Информационные решения от «WestfaliaLandtechnik». Немецкая компания предлагает высокие технологии в молочной отрасли: автоматизацию технологий доения и охлаждения молока, кормления животных и управления стадом. Имеются решения и для мелких жвачных животных (коз и овец);

 Информационные решения от «Fullwood». Одно из подразделений этой английской компании специализируется, в том числе, на программном обеспечении в молочной промышленности;

 Информационные решения от «DeLaval». Эта шведская компания, часть группы Tetra Laval Group (известные упаковки Tetra Pak) — один из ведущих производителей оборудования и программных решений для технологических процессов молочных ферм;

 Информационные решения от «Winpas”. Польская компания предлагает программу для расчета рациона кормления и подготовки кормовых рецептов для скота и свиней. В программе имеется большой банк рецептов.

Но иностранные компании чаще всего предлагали очень дорогие и привязанные к конкретному производителю решения, несовместимые друг с другом. И распространенной была ситуация, когда на больших производствах работало одновременно несколько программ, информация дублировалась, ее приходилось синхронизировать вручную, в итоге множились ошибки.

К тому же оказалось, что эти информационные решения далеко не всегда могут приспособиться к условия ведения сельского хозяйства в России. К примеру, у них отсутствовала возможность работы с большим поголовьем скота, со стадом крупного размера. Кроме того, они не предлагали успешного решения для селекционных проблем. Поэтому за разработку собственных продуктов взялись российские программисты.

Многофункциональный программный продукт для животноводства выпускает компания ООО «КормоРесурс». Это, в частности, программа «Корм Оптима эксперт», которая помогает рассчитывать рецепты комбикормов, рационы на сутки, количество витаминов, белков и минералов. Кроме того, это программное решение помогает формировать заявки на сырье, планировать количество необходимых кормов, формировать удостоверения на сырье. Интегрируется с наиболее массово распространенной в России платформой для управления предприятием от 1С. Так что созданные в «Корм Оптима эксперт» заявки и планы можно перенести в «1С:Предприятие» без потери качества.

Аналогичное программное решение выпускает фирма «Коралл». Это целый комплекс программ: для кормления молочного скота, кормления свиней и овец. Они вычисляют рацион, учитывая при этом экономическую целесообразность, по рациону рассчитывают продуктивность стада и одного животного в нем, рассчитывают сбалансированность питания и возможные источники потерь. Эти программы также помогают формировать заявки на приобретение кормов, умеют формировать и печатать задания, отчеты, таблицы и диаграммы. Все программные продукты «Коралла» совместимы с традиционными офисными пакетами и «1С:Предприятием» и разработаны в МСХА им.С.Тимирязева. Кроме того, фирма выпускает программные решения по диагностике болезней крупного рогатого скота, свиней; комплексные программы для овцеводческих и молочных ферм, для хозяйств мясного направления и свиноводческих ферм.

Существуют отечественные информационные продукты и для автоматизации оперативного учета. К примеру, программный продукт «Помощник коневода» от ООО «Силентиум». В нем можно заводить, группировать и архивировать родословные животных, их карточки и свидетельства и другие документы, в том числе данные по взвешиванию и бонитировке (то есть по определению племенной ценности).

У того же «Коралла» имеется программа «Коралл — ферма крупного рогатого скота», которая ведет электронную картотеку КРС, регистрирует проведенные технологические мероприятия, планирует нормы содержания животных, а также умеет анализировать физиологическое состояние животных, мониторит состояние стада, помогает уменьшать риск родственного спаривания. С ее помощью можно получить общую картину всех показателей стада, увидеть нарушения в нормах технологических операций.

Такой крупный игрок на рынке программных решений, как 1С, также не прошел мимо животноводства. В частности, компания произвела программный продукт под названием «1С:Предприятие 8. Селекция в животноводстве. КРС». Он учитывает поголовье по массе и головам, отображает показатели по циклу воспроизводства, ведет учет кормам и лекарственным препаратам, вычисляет привес, оплодотворяемость. Это далеко не все возможности данного программного продукта. Схожее информационное решение «1С:Селекция в животноводстве. Свиноводство» создано с учетом специфики этой отрасли сельского хозяйства.

Конечно же, 1С не забыло и бухгалтерские программы для сельского хозяйства. Вариантов этих программ много, в России чаще всего пользуются «1С:Бухгалтерия сельскохозяйственного предприятия» и «1С:Предприятие 8. Бухгалтерия элеватора и комбикормового завода» (существуют также версии для Казахстана и Украины).

Существуют и активно используются российские информационные системы для управления и учета сельхозобъектами. Такой крупный игрок, как «Коралл», разработал «Кормовую базу», анализирующую обеспеченность кормами и сырьем, ведущую контроль за движением корма, сообщает о дефиците сырья и формирует заявки на приобретение кормов.

Управлением и учетом на сельхозпредприятии занимается и 1С: отечественным фермерам предлагается «1С:Предприятие 8. Управление сельскохозяйственным предприятием» и «1С:Предприятие 8. Комплексный учет сельскохозяйственного предприятия». Идя в ногу со временем, компания 1С создала возможность использования мобильного приложения, которое существенно увеличивает удобство использования таких программ.

Очень популярна среди отечественных сельхозпроизводителей санкт-петербургская компания «Плинор», производящая «Сэлекс» — комплекс программ для работы с крупным рогатым скотом. Это программные решения для племенного животноводства, кроме того, компания занимается консультационно-информационным обслуживанием мясного и молочного скотоводства, оленеводства и овцеводства.

Программы от «Сэлекс» позволяют автоматизировать данные первичного учета, вести картотеку на животных, получать информацию о здоровье каждого отдельного представителя стада, получать аналитику, предназначенную для зоотехников, бригадиров, ветврачей. Они могут выдавать данные по генетическому потенциалу стада, перечню больных животных, делают анализ надоев, создают планы ректальных исследований и осеменений.

Их конкуренты, московское ВНИИ племенного дела, внедряет свой программный продукт: BonMilkRegion (федеральная программа свода бонитировки в молочном скотоводстве), BonMjsRegion (федеральная программа свода бонитировки в мясном скотоводстве) и RegistrRegion (государственный племрегистр). Эти программы выдают данные по бонитировке каждого животного, анализируют результатов по годам, выдают комплексную оценку поголовья.

Итак, практика ведения сельского хозяйства в разных странах в последние годы доказала, что повысить эффективность животноводства можно, в том числе, используя последние достижения техники и науки, особенно на основе информационных технологий. И в российском сельском хозяйстве достаточно широко (но далеко не повсеместно) используются информационные решения для автоматизации животноводческих предприятий. Это программные продукты по расчету кормов и сырья, селекционным задачам, управлению и учету на сельхозпредприятии, по бухгалтерии. Причем на рынке представлены как зарубежные, так и отечественные информационные продукты, которые имеют как достоинства, так и недостатки. Из российских разработок можно назвать программы компаний «Коралл», «Сэлекс», 1С, «Корморесурс». Они активно используются отечественными фермерами, но для более успешного развития отрасли необходимо повсеместное обучение персонала работе с такими программами и настройка их интеграции друг с другом.

Сельское хозяйство и животноводство сегодня является одно из перспективных направлений развития технологий искусственного интеллекта. Сегодня расскажем где применить ИИ в сельском хозяйстве.

Где применяется искусственный интеллект в животноводстве

Наиболее востребованные сейчас решения связанные с отслеживанием животных во время выпаса на пастбищах и мониторинг и наблюдение за процессом отела у коров или других животных где требуется непрерывное наблюдение, контроль и своевременное оповещение.

Решения на основе ИИ определяют по камерам какие именно животные когда и как передвигаются, фиксируют все передвижения. Контролируют, чтобы коровы не ушли с пастбища. По фото с дрона могут быстро пересчитать животных, или найти оптимальное пастбище где трава сочнее.

Отслеживание рождения и кормления молодых животных

Нейронная сеть легко определяет рождение телят и оповещает персонала фермы в режиме 24/7. Такие решения позволяют сохранять здоровье молодняка и соблюдение всех регламентов по кормлению и уходу за молодыми телятами.

Как работает решение

Видео камеры постоянно наблюдают за животными, данные в режиме реального времени передаются на сервера и обрабатываются нейронными сетями.

По предварительно обученным данным нейронные сети в режиме реального времени определяют начало отела или признаки заболевания животных.

При рождении теленка сотрудники автоматически получают оповещения на телефон и принимают меры в соответствии с регламентами. Нейронная сеть может проконтролировать своевременность прихода специалиста, при отсутствии сделать дополнительные оповещения для сохранения и контроля здоровья животных.

Автоматизация проверки молока

Одно из перспективных направлений развития сейчас является автоматический анализ молока, который состоит из аппаратной части: получение показателей параметров молока и программной части: нейронной сети, которая на основе этих показателей автоматически определяет и отслеживает изменение здоровья коров, а так же готовность к спариванию.

Такой аппаратно-программный комплекс позволяет своевременно предупредить заболевания и экономить на лечении и повысить удои в среднем на 4-7%.

Как оказалось, экономически очень эффективно быстрое определение готовности к спариванию, так как несвоевременного осеменения коровы ежегодно приносит многотысячные убытки хозяйствам.

Болезни будут определяться на ранней стадии, это позволит сэкономить на лечении

Где применяется искусственный интеллект в растениеводстве

Одно из самых интересных сейчас решений это - система, распознающая болезни садовых растений по фотографиям .

Система, распознающая болезни садовых растений по фотографиям . Система, распознающая болезни садовых растений по фотографиям .

Решение реализованно как мобильное приложение для Android, которое позволяет по серии фотографий опознать болезнь садового растения.Приложением могут пользоваться садоводы-любители, фермеры либо агрокомпании.

Сейчас нейронная сеть распознает болезни огурцов и помидоров.

На обучающей выборке нейросеть смогла распознать 17 видов болезней с точностью 98%.

Для применения в реальных садах и полях требуются биотехнологические исследования: болезнь имеет десятки симптомов и характеристик, тонкие различия могут быть выявлены только с помощью микроскопа и исследований в лаборатории, после чего нейросеть легко их изучит.

Умное растениеводство

В растениеводстве нейронные сети применяются для повышения урожайности растений за счет умного управления всеми этапами роста растения.

Нейронные сети могут автоматически подбирать количество воды и минеральных веществ необходимое растению на каждом этапе развития растения.

Машинное зрение определяет по фото или видео за ростом растения, определяет площадь листов, цветы и плоды растений.

В случае появления дефектов, вредных насекомых или болезней может предупредить человека, какое заболевание у растения и как его вылечить.

Можно автоматизировать подсчет и сбор урожая, когда роботы на основе технологий ИИ будут определять зрелые плоды и своевременно их собирать.

Эти данные нейронная сеть может обрабатывать и с высокой точностью прогнозировать количество овощей и фруктов со сроками их созревания.

Автопилоты на сельскохозяйственной технике

Сегодня уже во всю идут испытания автопилотов на автомобилях, спец техника тоже не отстает. Уже сегодня применяются автопилоты для комбайнов, которые могут убирать урожай уже не хуже опытного комбайнера.

Решение позволяет работать более эффективно особенно во время уборки урожая. Комбайн с автопилотом может убирать урожай без перерывов на обед и ночной сон.

В решении применяются технологии машинного зрения с аппаратной частью, которая устанавливается на технику, так как данные с камеры сложно в поле передавать на сервер, комбайн на мете обрабатывает видео и обнаруживает как правильно построить маршрут в сочетании с GPS навигацией.

Такой комбайнер не подвержен человеческому фактору, не пропустит полосу и будет работать пока не закончит уборку. Решение скорее всего в ближайшем будущем заменит всех комбайнеров на поле, и становится востребованным так как сегодня все сложнее готовить и находить кадры на такую сезонную работу.

Тем кто сегодня трудится в сельском хозяйстве, куда скоро придут умные машины, мы советуем начинать изучать современные технологии и учится обучать, ремонтировать и обслуживать умные машины, эта работа будет еще долго востребована в будущем.

Если у вас есть идеи как применить нейронные сети в вашем хозяйстве напишите нам на сайте Ivanov Lab мы проконсультируем, что можно применить у вас, чтобы повысить эффективность вашего хозяйства.

Если понравилась статья ставьте лайки и подписываетесь на нас, напишем еще много интересного.

Чтобы сдерживать рост цен на сельскохозяйственную продукцию, нейтрализовать негативное влияние участившихся засух, пожаров и наводнений, агросфере необходимо использовать новые технологии. Фермеры уже работают в этом направлении — они всё чаще обращаются к интернету вещей, искусственному интеллекту и большим данным для аналитики и расширения производственных возможностей.

Специальные мобильные приложения и связанные с ними цифровые платформы помогают составлять рацион животных, отслеживать частоту приёма пищи, контролировать популяцию и диагностировать заболевания. С помощью интеллектуальных датчиков, которые собирают информацию о параметрах окружающей среды, фермеры создают комфортные условия для выращивания скота, а системы аналитики помогают принимать обоснованные решения в вопросах жизнеобеспечения фермы и составлять точные прогнозы на следующий сезон. У нас есть несколько примеров того, как такие решения применяются в практике уже сегодня.

МТС внедрила комплексное решение для управления молочной фермой в Кемеровской области. С помощью умных датчиков-болюсов можно отслеживать состояние здоровья коров. Это позволяет снизить использование медикаментов и увеличить репродуктивность коров примерно в 1,5 раза.

Интернет вещей помогает снизить мор рыбы в водохранилищах Ирана

Традиционно на иранских фермах рыбу разводят в водоёмах, которые заполняют раз в год и опустошают в конце сезона нереста. Это экономически эффективно, но возникает серьёзная проблема — приходится постоянно контролировать температуру воды и её соответствие санитарным нормам: как минимум в ней не должно быть критично высоких концентраций токсичных веществ. Технологии помогли сотрудникам рыбной фермы повысить продуктивность, рационально использовать рабочее время и главное — снизить гибель рыбы. Всё это стало возможным благодаря состоящей из умной линии подачи воды и многочисленных датчиков, подключённых к широкополосной сети большой дальности. помогают отслеживать качество воды в реальном времени и оценивать, насколько она пригодна для разведения рыбы.

В Норвегии контролируют популяцию скумбрии и сельди с помощью чипов

С помощью автоматической идентификации рыбы Норвежский институт морских исследований (IMR) управляет популяцией скумбрии и нерестящейся сельди в северо-восточной части Атлантического океана. Сотрудники института используют специальные радиометки, чтобы отслеживать объём выловленной рыбы, её средний вес и размеры. Первыми такую технологию взяли на вооружение рыбные хозяйства в Исландии и на Фарерских островах, а сегодня ими оснащены почти все шотландские заводы по переработке скумбрии. Чипы специальным образом фиксируются на рыбах, а считыватели на фабриках собирают данные и отправляют их в глобальную базу FishBase.

На ферме в Онтарио отслеживают перемещение коров и контролируют удои с помощью умных датчиков

Ферма Joe Loewith and Sons в Онтарио (Канада) — один из главных поставщиков молочной продукции в регионе. Чтобы наблюдать за перемещением стада из 200 коров и более, здесь используют цифровые браслеты для животных. Датчики температуры показывают, когда корова готова к осеменению, датчики для вымени — какой объём молока она даёт и нет ли у неё ран или инфекций, которые могут повлиять на удои. Специальные тесты позволяют определить геном телёнка на следующий день после рождения, чтобы спрогнозировать его будущую племенную способность и производительность. В аналитическом центре ABI Research считают, что к 2024 году 2 млн животноводческих ферм и 36 млн голов крупного рогатого скота будут «подключены к интернету».

В Германии составлением питательного рациона для скота занимается мобильное приложение

Фермеры знают, что один неверный расчёт — и они могут потратить на 100 кг корма больше, чем фактически требовалось их стаду. Если раньше владелец немецкой фермы доверял кормление своим помощникам (а они часто допускали ошибки, которых хозяйство несло убытки), то сегодня он рассчитывает рацион в мобильном приложении Fodjan Smart Feeding. Оно предлагает конкретные виды и оптимальный вес кормов с учётом необходимой доли питательных веществ и минералов в рационе. Приложение обращается к защищённой облачной платформе — фермер может пользоваться ею единолично или подключать ветеринара и своих помощников.

В США тестируют блокчейн для контроля поставок свинины

Экосистема на базе блокчейн-технологии помогает выполнять мониторинг стандартов безопасности продуктов питания животного происхождения, оценивать здоровье скота и даже делать вклад в защиту окружающей среды. Благодаря цифровой платформе Национальный совет производителей свинины Северной Америки планирует сделать организацию поставок более прозрачной и исключить ситуации, когда в магазины попадает несертифицированная продукция. Разработчики платформы из стартапа ripe.io уверены, что «блокчейн помогает контролировать качество и перемещение продукции, уменьшает количество отходов и исключает мошенничество». Проблема с отходами животноводства особенно остро стоит в штатах Айова и Северная Каролина, где расположено большое количество фермерских хозяйств. Нацсовет США по свиноводству надеется, что блокчейн и другие умные технологии помогут решить этот вопрос в ближайшем будущем.

Внедрение инноваций в сфере животноводства, в том числе IoT c умными датчиками, позволяет фермерам увеличивать эффективность работы, минимизировать риски и, в результате получать больше прибыли. Для каждого предприятия решения подбираются индивидуально и под конкретные задачи.

С момента отмены квот первые фермеры уже доят в новых больших доильных залах и расширение производства с 2015 года не покидает голов многих производителей молока.

Помимо убедительной концепции развития предприятия, подходящего месторасположения и разумного финансирования, растущие стада должны оставаться и далее на высоком уровне продуктивности и технологии производства или даже быть улучшенными. Для этого руководителю предприятия необходимы подходящие помощники. На высоком уровне продуктивности и технологии производства, кроме ответственного персонала, могут помочь электронные программы для управления.

Большой объём важной информации по животным должен быть доступен по клику мышки, быстро и просто.

Проекты строительства реализованы: здания коровником построены, крепко влиты в бетон и будут списаны со временем. Управление стадом оставляет руководителю предприятия больше гибкости. Но принятие решения об оборудовании для доения может быть слабым звеном, поскольку доильная техника и управление стадом должны соотноситься между собой. Старая база данных по стаду, которую собирали длительное время, при переходе на другое оборудование нередко теряется из-за проблем с интеграцией в новое программное обеспечение. А поскольку программное обеспечение для управления стадом используется каждый день и сопровождает производство, такую ситуацию нужно предусмотреть как можно раньше и обязательно включить в процесс принятия решения касательно доильного оборудования.

Что дают программы?

Спектр продуктивности сегодняшних программ для управления стадом велик и выходит далеко за контроль охоты, календарь событий на десятилетия и возможность веси учёт поголовья в 50-60 голов. Ключевой пункт – это, конечно, управление, организация ежедневных рабочих операций в стаде. Сюда относят не только ушные бирки и месторасположение скота, но и регистрацию поголовья, выдачу «горящих» списков, чтобы производство всегда оставалось под контролем.

Экономически выгодны только те коровы, которые дают достаточно молока. Распознание охоты, осеменение, исследование на стельность, запуск и мероприятия для поддержания здоровья должны проводиться вовремя и целенаправленно.

Находить эффективных животных, в том числе на большом поголовье, кроме календаря осеменения, помогают документация о молочной продуктивности и двигательной активности. Данные по надоям и активности, попадающие в систему автоматически, должны быть соответственно обработаны в программе. А применяемое оборудование должно окупаться благодаря сбору информации.

В то время как чистые производственники молока работают со станциями осеменения для управления запасами спермы, заинтересованный в племенной работе фермер должен иметь возможность учитывать в программе племенные показатели и экстерьер своего стада и использовать планирование племенных признаков при подборе быков для осеменения.

Племенное дело и воспроизводство тоже можно оптимизировать благодаря применению специализированного программного обеспечения

Помощник в документообороте

Для контроля продуктивности используются не только данные из доильного зала, но также показатели контрольных доений вносятся в программу и используются для планирования кормления.

Применение в наибольшей статье затрат

Корма составляют более 50% общих затрат на производстве молока (концентраты и основные корма). При контроле затрат оптимизация кормления – это важный рычаг для экономического успеха.

Специальное программное обеспечение не может заменить опыт и умелые руки на заготовке кормов. Но оно может помочь с составлением рационов и при распределении концентратов с учётом индивидуальной продуктивности, что позволит оптимально работать с каждым животным индивидуально. При соответствующем контроле в любой момент можно проверить выполнение отдельных операций и соответствие плановым показателям. Возможность составления полносмешанных рационов облегчает делегирование работ на предприятии.

«Горящие» списки

Доильный робот без остановки собирает данные. Они должны быть грамотно обработаны.

Хорошо ли себя чувствуют коровы, об этом говорят такие индикаторы, как отклонения в надоях, скорость потока, температура тела и двигательная активность. При отклонениях от нормы животные берутся на индивидуальный контроль.

Сервис и затраты

Помимо сегмента продуктивности, необходимо, чтобы подходил сервис и затраты на оборудование и программное обеспечение. Применяемое оборудование, но и установленное программное обеспечение должны работать 365 дней в году и уметь переводить время с летнего на зимнее и наоборот. Возникновение проблем должно быть исключением, на ошибки должна быть быстрая и компетентная реакция.

Тот, кто комбинирует программное обеспечение со специальным оборудованием разных производителей, не должен превращаться в «футбольный мяч» разных поставщиков. В таком случае один из поставщиков должен координировать отладку.

С точки зрения функциональности стоимость программного обеспечения очень сильно вариируется. Необязательно самое дорогое решение должно быть наилучшим, но в любом случае окупается то решение, чьи возможности руководитель предприятия использует и реализует.

Индивидуальные требования

Для выбора подходящего программного решения важно знать свои требования. Задания для ежедневных работ, документация и анализ в программе должны соответствовать личным представлениям. При этом, конечно, программное обеспечение должно бесперебойно работать с используемыми техническими элементами.

Специализированное программное обеспечение обычно может больше, чем используется на практике. Поэтому важно не количество галочек, отмечающих функции, но соответствие требованиям пользователя.

Возможные требования к программе для управления стадом представлены ниже.

Функциональные модули программного обеспечения для управления стадом

Учёт поголовья
Репродукция
Племенное дело
Кормление
Здоровье
Молочная продуктивность
Доильная техника
Оборудование в коровнике
Выращивание молодняка
Тайм-менеджмент и управление рабочими процессами
Отчёты, аналитика
Дальнейшее использование поголовья
Сервис, лёгкость в работе
Перенос данных, пользователи

Требования к системе управления стадом

Управление ежедневными рабочими операциями

Документация и перенос данных

Структурированность и лёгкость в работе
Идентификация животных
Учёт расхода ветеринарных препаратов
Реестр поголовья
Ведение картотеки животных (рождение, отёлы, осеменения, выбытие)
Безопасность данных (перенос данных)
Возможность работы в сети
Наличие нескольких рабочих мест
Импорт данных по контрольным доениям
Сохранение всей истории (достаточная мощность для хранения информации)
Возможность приобретения отдельных модулей
Сервисное сопровождение и обновления

Обработка данных после их сбора

Контроль за работой доильного зала
Ежедневный надой
Кривые лактации (персистентность)
Длительность доения (по каждому животному и в целом по стаду)
Поток молока
Повышение проводимости
Измерение двигательной активности
Измерение массы животных
Оценка кондиции и прочих параметров экстерьера
Статистика оплодотворяемости
Соматика молока из контрольных доений
Показатели качества молока из контрольных доений (жир, белок, мочевина)
Анализ кормления
Развитие животных (вес, продуктивность, состояние здоровья)
Динамика поголовья
Статистика по производству молока
Анализ родословной
Удобное представление информации в виде таблиц и графиков

Выводы

На практике слишком разными являются размер стада, условия содержания и кормления, применяемое оборудование для доения и требования касательно молочной продуктивности и племенной работы. Поэтому вряд ли когда-нибудь будет разработано одно универсальное решение. Эта публикация призвана облегчить выбор программного обеспечения, точнее понять свои требования, чтобы подобрать наиболее подходящий программный продукт.

С нетерпением жду отзывы и комментарии. Большое Вам спасибо!

Читайте также: