95 процентиль что это видеокарты

Обновлено: 07.07.2024

Этот калькулятор определяет P-й процентиль для исходного набора данных.

Пример: рассчитать 95-й процентиль для следующего набора данных: 3,77; 3,96; 4,26; 3,99; 3,79; 3,90; 4,30; 4,28; 4,16; 4,13; 4,03; 4,55; 4,56; 4,64; 4,85; 4,69; 4,47; 4,99; 5,14; 4,68; 4,91; 5,03; 4,71; 4,57; 4,94; 4,96; 4,97; 5,25; 4,72; 5,06; 4,78; 4,36; 5,00; 4,87; 4,53; 4,06; 4,00; 4,39.

Введите числа, разделенные символом «;». Максимальное число символов: 1000

0 ≤ P ≤ 100

Введите набор данных и процентиль и нажмите кнопку Рассчитать.

Описание и примеры

Процентиль (в разных источниках и версиях программ называется также перцентиль, персентиль и центиль) — статистическая мера, указывающая значение, которое заданная случайная величина не превышает с указанной вероятностью. Например, фраза «95-й процентиль равен 7» означает, что 95% всех измеренных величин не достигает значения 7 и только 5% всех измеренных величин превышает это значение.

Когда провайдер услуг по размещению оборудования клиента в дата-центре, подключению его к электропитанию и каналам связи (колокации) выставляет ежемесячный счет на оплату услуг на основании 95-го процентиля (англ. bustable billing), это означает, что провайдер отсекает 5% пиковых значений трафика за месяц. Данный метод расчета позволяет пользователям иметь короткие периоды с очень высоким трафиком, возможно в десятки раз выше, чем «обычный» трафик, без дополнительной оплаты. Если счет выставляется ежемесячно, то пользователи могут иметь очень большой трафик (в пределах выделенной пропускной способности канала) в течение 24 × 30 × 0.05 = 36 часов без дополнительной оплаты. Пример такого трафика приводится ниже на рисунке.

Процентили также часто используются педиатрами для оценки роста детей по сравнению со статистическими данными Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) по весу, росту и окружности головы. Значение в процентилях позволяет сопоставить окружность головы, вес и рост ребенка с данными других детей. Например, 60-й процентиль роста означает, что девочка выше, чем 60% других девочек и ниже, чем 40% других девочек.

Определения

Интересно отметить, что, несмотря на то что мы часто используем процентили, универсального определения этого термина не существует. Здесь мы дадим три определения процентиля, одно простое и два не таких простых, так как в них используется линейная интерполяция. В литературе можно найти и другие определения процентиля. Вычисления по всем определениям дают похоже результаты, если количество величин в данных наблюдений велико. Если же количество величин невелико, то результаты могут довольно сильно отличаться.

Определение 1

В соответствии с первым определением, P-й процентиль списка из N упорядоченных по величине чисел (от меньших к большим) является наименьшее в списке число, которое больше, чем N процентов всех чисел исследуемого ряда. Например, для приведенного выше примера с ростом детей, 60-й процентиль означает рост, который больше, чем рост 60% других детей. В этом определении используется метод ближайшего ранга (англ. nearest rank method). Отметим, что любое значение, вычисленное по данному методу, будет всегда присутствовать в исходном наборе данных. Для расчета процентиля необходимо расположить значения в наборе данных по порядку от меньшего к большему и каждому значению из набора данных присвоить порядковый номер (ранг). Затем рассчитывается порядковый номер n для заданного процентиля по формуле:

Обозначение ⌈x⌉ означает, что результат округляется до ближайшего целого числа в бóльшую сторону. Такое округление называется также потолком (англ. ceiling). Например, результаты 2,2 и 2,7 будут округлены до 3. После этого значение процентиля v берется из отсортированных по порядку значений по порядковому номеру n.

100-й процентиль определяется как самое большое значение в исходном наборе данных.

Определение 2

В этом и следующем определениях для повышения точности используется линейная интерполяция между соседними значениями в наборе данных. Это делается вместо округления до целого значения в соответствии с первым определением. Имеется несколько вариантов этого метода. Здесь мы рассмотрим только два из них, которые используются в MS Excel, начиная с версии 2010, и в некоторых других программах. Дробный порядковый номер x рассчитывается по следующей формуле:

В версиях Excel старше 2010 эта формула используется в функции PERCENTILE.INC() (англ. версия), которая называется ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ() в русской версии. Эта функция, возвращающая результаты для всего диапазона значений 0 ≤ P ≤ 1. Если P = 1, PERCENTILE.INC() возвращает старшее значение набора данных, и если P = 0, то функция PERCENTILE.INC() возвращает младшее значение набора данных.

Для получения порядкового номера n результат вычисления по приведенной выше формуле округляется до ближайшего целого числа в меньшую сторону, то есть до числа, которое не превышает округляемую величину. Например, результаты 2,2 и 2,7 будут округлены до порядкового номера значения из входного набора данных n = 2.

Дробная часть x> результата вычисления дробного порядкового номера x затем используется для дальнейшего расчета величины процентиля v по двум смежным значениям из исходного набора данных: значения с рассчитанным порядковым номером v_n и следующего за ним большего значения v_n+1:

где по определению дробной части

Ниже представлен пример расчетов по определению 2.

Определение 3

В соответствии с этим определением, для расчета the дробного порядкового номера x используется формула, отличающаяся от той, что использовалась по определению 2:

В версиях Excel старше 2010 эта формула используется в функции PERCENTILE.EXC() (англ. версия) и ПРОЦЕНТИЛЬ.ИСКЛ() (русская версия). Эта функция выдает ошибку, если P находится за пределами действительного диапазона для данного исходного набора данных. Это означает, что PERCENTILE.EXC() выполняет интерполяцию только в том случае, если значение указанного процентиля находится между двумя значениями в исходном наборе данных. Если функция не может выполнить интерполяцию, она возвращает ошибку. Например, если набор данных содержит 10 значений, нельзя получить результат для величины процентиля менее 10% и более 90%. В то же время, функция PERCENTILE.INC() по второму определению выдаст в этой ситуации действительный результат.

Как и в определении 2, результат округляется до ближайшего целого числа в меньшую сторону, то есть до числа, которое не превышает округляемую величину. Например, результаты 2,2 и 2,7 будут округлены до порядкового номера значения из входного набора данных n = 2.

Как и в определении 2, дробная часть x> результата вычисления дробного порядкового номера x затем также используется для дальнейшего расчета величины процентиля v по двум смежным значениям из исходного набора данных: значения с рассчитанным порядковым номером v_n и следующего за ним большего значения v_n+1:

где по определению дробной части

Примеры вычисления процентилей

Рассмотрим для примера набор данных из N = 12 значений, представленный ниже в таблице 1. Для этого набора данных мы рассчитаем 40-й процентиль с помощью всех трех описанных выше методов. Значения набора данных упорядочены по величине от меньших к большим и каждому из них присвоен ранг от 1 до 12. Мы выполним расчет по трем определениям и сравним результаты наших расчетов.

Таблица 1. Набор данных для примера расчетов

Значение	Ранг
2	1
4	2
8	3
9	4
11	5
13	6
15	7
17	8
20	9
24	10
29	11
30	12

Расчет по методу 1

Определяем порядковый ранг n по определению 1 для 40-го процентиля:

Поскольку порядковый ранг n не является целым числом, мы округляем его до n = 5. По таблице 1, значение 40-го процентиля для n = 5 равно 11.

Расчет по методу 2

Этот метод является альтернативой методу ближайшего ранга. В нем используется линейная интерполяция между соседними значениями в наборе данных. Дробный порядковый номер x рассчитывается по следующей формуле:

Порядковый ранг n = 5. Дробная часть x> = 0,4 результата вычисления дробного порядкового номера x затем используется для дальнейшего расчета величины процентиля v по двум смежным значениям из исходного набора данных: значения с рассчитанным порядковым номером v_n и следующего за ним большего значения v_n+1:

Расчет по методу 3

Этот метод является еще одной альтернативой методу ближайшего ранга. В нем используется линейная интерполяция между соседними значениями в наборе данных. Определяем дробный порядковый номер x:

Порядковый ранг n = 5. Дробная часть x> = 0,2 результата вычисления дробного порядкового номера x затем используется для дальнейшего расчета величины процентиля v по двум смежным значениям из исходного набора данных: значения с рассчитанным порядковым номером v_n и следующего за ним большего значения v_n+1:

Использование процентилей

Метод оплаты трафика по 95-му процентилю

Метод оплаты по 95-му процентилю является стандартным промышленным методом измерения ширины полосы пропускания (пропускной способности) канала, используемым интернет-провайдерами и дата-центрами. Метод позволяет пользователям резко увеличивать трафик в течение 5% времени без увеличения стоимости оплаты услуг дата-центра. Метод основан на учете пиковой нагрузки и обычно используется для выставления счетов на оплату трафика для оборудования, установленного в дата-центрах.

На этом графике показана статистика загрузки канала провайдера, измеренная в течение 32 часов.
1. Средний исходящий трафик 2,9 мегабит в секунду (Мбит/с).
2. 95-й процентиль исходящего трафика 4,1 Мбит/с.
3. Максимальный исходящий трафик 5,7 Мбит/с.
4. Отфильтрованные пики трафика в расчете оплаты не учитываются.
В связи с тем, что 95-й процентиль равен 4,1 Мбит/с, в этом примере провайдер выставляет счет на 5 Мбит/с, так как у него принят шаг инкрементирования 1 Мбит/с. Это следует учитывать при определении стоимости услуг. Если бы 95-й процентиль был 3,9 Мбит/с, данный провайдер бы выставил счет на 4 Мбит/с.

Большинство Интернет-провайдеров используют пятиминутный интервал выборки для записи трафика, а затем рассчитывают использование по 95-му процентилю. Иногда провайдеры предлагают расчет по 90-му процентилю, чтобы привлечь больше клиентов. Средняя ширина канала во время интервала выборки представляет значение набора данных, которое рассчитывается как количество мегабит, переданное через порт связи и деленное на длину пятиминутного интервала выборки (300 секунд). В течение месячного периода, за который клиенту выписывается счет, таких значений в наборе данных для расчета будет около 9 тысяч. Затем этот набор данных сортируется, как описано выше, и 5% данных с самым большим трафиком отбрасываются. Значение 95-го процентиля и указывается в счете, но только в том случае, если оно превышает гарантированную пропускную способность канала, указанную в контракте и оплачиваемую клиентом в любом случае, даже если реальный трафик меньше этой пропускной способности, так как гарантированная пропускная способность обычно включена в стоимость эксплуатации арендованного или собственного сервера в дата-центре.

На основании этой модели в месячном счете не учитывается высокий трафик в течение 24 часа × 30 дней × 0.05 = 36 часов. Для определения 95-го процентиля обычно учитывают как исходящий, так и входящий трафик.

Клиенты дата-центра, оплачивающие его услуги по 95-му процентилю, могут платить за мегабит регулярно используемой пропускной способности и в то же время при необходимости могут резко увеличить трафик в течение коротких промежутков времени без финансовых последствий.

В этом примере месячного трафика клиент дата-центра оплачивает 95-й процентиль, что составляет всего около 4,5 Мбит/с. В то же время пиковый трафик равен 95 Мбит/с и он не учитывается при расчете оплаты, так как эти периоды короткие.

Индекс массы тела, вес и рост детей

Индекс массы тела (ИМТ) определяется как отношение массы тела в килограммах к квадрату роста в метрах и обычно выражается в кг/м² даже в тех нескольких странах, где все еще используют традиционные единицы измерения. Индекс массы тела позволяет характеризовать людей на группы с недостаточной массой (до 18,5 кг/м²), с нормальной массой (8,5–25 кг/м²), с избыточной массой (25–30 кг/м²) и ожирением (более 30 кг/м²).

Дети, у которых вес находится между 5-м и 85-м процентилем, относятся к группе с нормальным весом

У детей и подростков индекс массы тела определяется иначе. Для вычисления используется та же формула, что и для взрослых, но разделение на категории иное: вместо сравнения с несколькими фиксированными пороговыми значениями (недостаточная масса, нормальная масса, избыточная масса и ожирение), ИМТ сравнивают с величиной процентиля для детей того же пола, возраста и живущих в той же стране. Например, фраза «у девочки индекс массы тела равен 40-му процентилю» означает, что 40% девочек того же возраста имеют более низкий индекс массы тела. Считается, что дети с ИМТ ниже 5-го процентиля имеют недостаточную для их возраста массу тела, а те, у кого ИМТ находится между 5-м и 85-м процентилем имеют нормальную массу тела. Те, у кого ИМТ находится между 85-м и 94-м процентилем считаются имеющими избыточный вес и более 94-го процентиля — имеющими ожирение.

В педиатрии часто используют вес и рост ребенка для оценки его физического развития по сравнению с картами роста, в которых приводятся средние значения и процентили для детей различного возраста и пола для данной страны.

Конечно, индекс массы тела трудно назвать идеальным показателем. Он не учитывает множество факторов физического развития, таких как масса жировой ткани и мышц и тип телосложения. ИМТ может неправильно интерпретировать спортсмена с большой мышечной массой как имеющего избыточную массу тела и в то же время не отметить недостаток человека с излишней массой жировой ткани, который, несмотря на нормальный индекс массы тела относится к группе людей с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний, диабета 2-го типа и преждевременной смерти.

Показатели в процентилях в образовании

Еще один привычный в западной системе образования пример — рейтинг выполнения тестов в форме процентиля, которые представляют собой процент результатов ниже заданного. Результаты выполнения контрольных работ в форме процентилей часто можно найти в отчетах, которые школы предоставляют родителям. Например, если ученик имеет ранг 60-го процентиля, это означает, что ученик учился лучше, чем 60% других учеников. Иными словами, этот результат лучше среднего и означает, что ученик учился неплохо. Результаты в процентилях для учеников или студентов, которые выполняют контрольную работу или сдают экзамен, позволяют сравнить успехи отдельного ученика с другими учениками в группе, для которой выполняется сравнение.

В статистике , процентиль (или процентиль ) является балл , ниже которого определенный процент баллов в распределении частот падает (исключительное определение) или счет на или ниже которой определенный процент падает (включая определение). Например, 50-й процентиль ( медиана ) - это балл, ниже которого (исключая) или на уровне или ниже которого (включительно) могут быть найдены 50% баллов в распределении.

Процентиль (или оценка процентиля) и ранг процентиля являются взаимосвязанными терминами. Процентильный ранг балла - это процент баллов в его распределении, которые меньше его, исключительное определение, которое может быть выражено одной простой формулой. Напротив, существует множество формул или алгоритмов для оценки процентиля. Хайндман и Фан определили девять и большинство статистических программ и программ для работы с электронными таблицами используют один из методов, которые они описывают. Алгоритмы либо возвращают значение оценки, которая существует в наборе оценок (методы ближайшего ранга), либо интерполируют между существующими оценками и являются либо исключающими, либо включающими.

Методы ближайшего ранга (исключающие / включающие)

ПК: указан процентиль	0,10	0,25	0,50	0,75	0,90
N: количество баллов	10	10	10	10	10
ИЛИ: порядковый номер = ПК × N	1	2,5	5	7,5	9
Ранг:> ИЛИ / ≥ИЛИ	2/1	3/3	6/5	8/8	10/9
Оценка в рейтинге (отл. / Вкл.)	2/1	3/3	4/3	5/5	7/5

На рисунке показано 10-балльное распределение, показаны процентильные баллы, полученные в результате использования этих различных алгоритмов, и он служит введением в приведенные ниже примеры. Самыми простыми являются методы ближайшего ранга, которые возвращают оценку из распределения, хотя по сравнению с методами интерполяции результаты могут быть немного грубыми. В таблице методов ближайшего ранга показаны этапы вычислений для исключающих и инклюзивных методов.

Методы интерполяции, как следует из названия, могут возвращать оценку, которая находится между оценками в распределении. Алгоритмы, используемые статистическими программами, обычно используют методы интерполяции, например, функции percentile.exl и percentile.inc в Microsoft Excel. В таблице Interpolated Methods показаны этапы вычислений.

Термин « процентиль» и связанный с ним термин « процентильный ранг» часто используются при составлении отчетов о результатах тестов , основанных на нормах , но, как только что отмечалось, это не одно и то же. Для процентильного ранга дается оценка и вычисляется процент. Процентильные ранги являются исключительными. Если процентильный ранг для указанного балла составляет 90%, то 90% баллов были ниже. Напротив, для процентилей указывается процент и определяется соответствующая оценка, которая может быть исключительной или включающей. Оценка для определенного процента (например, 90-е) указывает оценку, ниже которой (исключительное определение) или ниже или ниже (включительное определение) попадают другие оценки в распределении.

25-й процентиль также известен как первый квартиль ( Q ₁ ), 50-й процентиль - как медиана или второй квартиль ( Q ₂ ), а 75-й процентиль - как третий квартиль ( Q ₃ ).

СОДЕРЖАНИЕ

Приложения

Врачи часто используют вес и рост младенцев и детей для оценки их роста по сравнению со средними национальными показателями и процентилями, которые можно найти в диаграммах роста .

85-й процентиль скорости движения на дороге часто используется в качестве ориентира при установлении ограничений скорости и оценке того, является ли такой предел слишком высоким или низким.

В финансах стоимость, подверженная риску, является стандартной мерой для оценки (в зависимости от модели) величины, при которой не ожидается снижения стоимости портфеля в течение заданного периода времени и с учетом значения достоверности.

Нормальное распределение и процентили

Представление правила трех сигм . Темно-синяя зона представляет наблюдения в пределах одного стандартного отклонения (σ) по обе стороны от среднего значения (μ), что составляет около 68,3% населения. Два стандартных отклонения от среднего значения (темно-синий и средний синий) составляют около 95,4%, а три стандартных отклонения (темный, средний и светло-синий) составляют около 99,7%.

Методы, приведенные в разделе определений (ниже), являются приблизительными для использования в статистике малых выборок. В общих чертах, для очень больших популяций, следующих нормальному распределению , процентили часто могут быть представлены ссылкой на график нормальной кривой. Нормальное распределение откладывается по оси с точностью до стандартных отклонений или единиц сигма ( ). Математически нормальное распределение простирается до отрицательной бесконечности слева и положительной бесконечности справа. Обратите внимание, однако, что только очень небольшая часть особей в популяции выйдет за пределы диапазона от –3 σ до +3 σ . Например, с человеческим ростом очень немногие люди превышают уровень роста +3 σ . σ

Определения

Стандартного определения процентиля не существует, однако все определения дают аналогичные результаты, когда количество наблюдений очень велико, а распределение вероятностей является непрерывным. В пределе, когда размер выборки приближается к бесконечности, 100 p- й процентиль (0 < p <1) аппроксимирует обратную величину кумулятивной функции распределения (CDF), сформированной таким образом, вычисленной в p , поскольку p аппроксимирует CDF. Это можно рассматривать как следствие теоремы Гливенко – Кантелли . Некоторые методы расчета процентилей приведены ниже.

Условное обозначение

I-й процентиль обычно записывается как . п я % >

Метод ближайшего ранга

Одно определение процентиля, часто приводимое в текстах, заключается в том, что P-й процентиль списка из N упорядоченных значений (отсортированных от наименьшего к наибольшему) является наименьшим значением в списке, так что строгое не более P процентов данных меньше значения и по крайней мере P процентов данных меньше или равно этому значению. Для этого сначала вычисляется порядковый ранг, а затем берется значение из упорядоченного списка, которое соответствует этому рангу. Порядковое ранга п вычисляется по следующей формуле ( 0 < п ≤ 100 )

Обратите внимание на следующее:

Использование метода ближайшего ранга в списках с менее чем 100 различными значениями может привести к тому, что одно и то же значение будет использоваться более чем для одного процентиля.
Процентиль, рассчитанный с использованием метода ближайшего ранга, всегда будет членом исходного упорядоченного списка.
100-й процентиль определяется как наибольшее значение в упорядоченном списке.

Рабочие примеры метода ближайшего ранга

Рассмотрим упорядоченный список , который содержит 5 значений данных. Каковы 5-й, 30-й, 40-й, 50-й и 100-й процентили этого списка с использованием метода ближайшего ранга?

Процентиль P	Номер в списке N	Порядковый номер n	Номер из упорядоченного списка с таким рангом	Процентильное значение	Примечания
5-й	5	⌈ 5 100 × 5 ⌉ знак равно ⌈ 0,25 ⌉ знак равно 1 > \ times 5 \ right \ rceil = \ lceil 0,25 \ rceil = 1>	первое число в упорядоченном списке, то есть 15	15	15 - самый маленький элемент списка; 0% данных строго меньше 15, а 20% данных меньше или равно 15.
30-е	5	⌈ 30 100 × 5 ⌉ знак равно ⌈ 1.5 ⌉ знак равно 2 > \ times 5 \ right \ rceil = \ lceil 1.5 \ rceil = 2>	2-е число в упорядоченном списке, то есть 20	20	20 - элемент упорядоченного списка.
40-е	5	⌈ 40 100 × 5 ⌉ знак равно ⌈ 2.0 ⌉ знак равно 2 > \ times 5 \ right \ rceil = \ lceil 2.0 \ rceil = 2>	2-е число в упорядоченном списке, то есть 20	20	В этом примере это то же самое, что и 30-й процентиль.
50-е	5	⌈ 50 100 × 5 ⌉ знак равно ⌈ 2,5 ⌉ знак равно 3 > \ times 5 \ right \ rceil = \ lceil 2.5 \ rceil = 3>	3-й номер в упорядоченном списке, то есть 35	35 год	35 - элемент упорядоченного списка.
Сотый	5	⌈ 100 100 × 5 ⌉ знак равно ⌈ 5 ⌉ знак равно 5 <\ displaystyle \ left \ lceil <\ frac > \ times 5 \ right \ rceil = \ lceil 5 \ rceil = 5>	последний номер в упорядоченном списке, то есть 50	50	100-й процентиль определяется как наибольшее значение в списке, равное 50.

Таким образом, 5-й, 30-й, 40-й, 50-й и 100-й процентили упорядоченного списка с использованием метода ближайшего ранга равны .

Рассмотрим упорядоченную совокупность из 10 значений данных . Каковы 25-й, 50-й, 75-й и 100-й процентили этого списка с использованием метода ближайшего ранга?

Таким образом, 25-й, 50-й, 75-й и 100-й процентили упорядоченного списка с использованием метода ближайшего ранга равны .

Рассмотрим упорядоченную совокупность из 11 значений данных . Каковы 25-й, 50-й, 75-й и 100-й процентили этого списка с использованием метода ближайшего ранга?

Процентиль P	Номер в списке N	Порядковый номер n	Номер из упорядоченного списка с таким рангом	Процентильное значение	Примечания
25-е	11	⌈ 25 100 × 11 ⌉ знак равно ⌈ 2,75 ⌉ знак равно 3 > \ times 11 \ right \ rceil = \ lceil 2,75 \ rceil = 3>	3-е число в упорядоченном списке, то есть 7	7	7 - элемент списка.
50-е	11	⌈ 50 100 × 11 ⌉ знак равно ⌈ 5,50 ⌉ знак равно 6 > \ times 11 \ right \ rceil = \ lceil 5.50 \ rceil = 6>	шестой номер в упорядоченном списке, то есть 9	9	9 - элемент списка.
75-я	11	⌈ 75 100 × 11 ⌉ знак равно ⌈ 8,25 ⌉ знак равно 9 > \ times 11 \ right \ rceil = \ lceil 8.25 \ rceil = 9>	9-е число в упорядоченном списке, то есть 15	15	15 - элемент списка.
Сотый	11	Последний	20, последняя цифра в упорядоченном списке.	20	100-й процентиль определяется как наибольшее значение в списке, равное 20.

Метод линейной интерполяции между ближайшими рангами

Альтернативой округлению, используемым во многих приложениях, является использование линейной интерполяции между соседними рангами.

Общность вариантов этого метода

Все следующие варианты имеют следующее общее. Учитывая статистику заказа

мы ищем линейную функцию интерполяции, которая проходит через точки . Это просто достигается ( v я , я ) , я)>

where использует функцию floor для представления целой части положительного x , тогда как использует функцию mod для представления его дробной части (остаток после деления на 1). (Обратите внимание , что, хотя в конечной точке , не определен, он не должен быть , потому что умножается .) Как мы можем видеть, х является непрерывной версией индекса я , линейной интерполяции V между соседними узлами. ⌊ Икс ⌋ Икс мод 1 >> Икс знак равно N v ⌊ Икс ⌋ + 1 > Икс мод 1 знак равно 0 > = 0>

Вариантные подходы различаются двумя способами. Первый заключается в линейной зависимости между рангом x , процентным рангом и константой, которая является функцией размера выборки N : п знак равно 100 п

Икс знак равно ж ( п , N ) знак равно ( N + c 1 ) п + c 2 . ) p + c_ .>

Существует дополнительное требование, чтобы средняя точка диапазона , соответствующая медиане , находилась в : ( 1 , N ) п знак равно 0,5

и наша измененная функция теперь имеет только одну степень свободы, которая выглядит так:

Икс знак равно ж ( п , N ) знак равно ( N + 1 - 2 C ) п + C .

Второй способ, которым варианты различаются, заключается в определении функции около границ диапазона p : должна давать или заставлять производить результат в диапазоне , что может означать отсутствие однозначного одна переписка в более широком регионе. Один автор предложил выбрать, где ξ - форма обобщенного распределения экстремальных значений, которое является пределом экстремальных значений выборочного распределения. [ 0 , 1 ] ж ( п , N ) [ 1 , N ] C знак равно 1 2 ( 1 + ξ ) > (1+ \ xi)>

Как только появились данные о введении в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ) процентиля по ядру РИНЦ, научное сообщество содрогнулось. Опять? Новый показатель? Что теперь придумали?

Без паники, разберем все по порядку.

Не паникуем, разобрались с индексом Хирша, разберемся и с процентилем Не паникуем, разобрались с индексом Хирша, разберемся и с процентилем

Естественно, многие сразу стали смотреть свои процентили, сравнивать с показателями коллег и знакомых.

Как следствие, второй вопрос, который возникает, отчего процентиль зависит и как можно его понизить.

Давайте попробуем разобраться.

Что говорит РИНЦ: Для расчета показателя все авторы в данном научном направлении (в соответствии с рубрикой OECD) сортируются в порядке убывания числа цитирований из ядра РИНЦ на работы, опубликованные за последние 5 лет. Процентиль отражает место в полученном рейтинге в предположении, что все авторы в этом ряду разбиты на 100 равных групп.

При расчете числа цитирований из ядра РИНЦ учитываются ссылки из публикаций 2015-2019 годов, входящих в ядро РИНЦ, на все работы автора в РИНЦ, опубликованные в этот же период. Процентиль рассчитывается для авторов, имеющих хотя бы одну публикацию в РИНЦ за 5 лет (2015-2019).

При одинаковом числе цитирований из ядра РИНЦ сортировка осуществляется по числу цитирований из РИНЦ на публикации автора за 5 лет, затем по числу его публикаций за 5 лет.

То есть, если проще, на ваши публикации из РИНЦ (не старше 5 лет) должны как можно больше ссылаться в журналах из ядра РИНЦ (ссылки берутся из публикаций также не старше 5 лет).

Вот так сразу становится понятно, как можно воздействовать на показатель. Любители договорных цитирований будут чувствовать себя, как рыба в воде. К сожалению.

Для чего этот показатель? Тот, кто искусно поднимал индекс Хирша, понизит и процентиль. Вопрос связей и финансовых вложений. Согласны?

Что мы можем посмотреть в РИНЦ, чтобы лучше разбираться в процентиле?

1. Какие журналы входят в ядро РИНЦ.

В ядро РИНЦ, напоминаю, входят журналы, входящие в Web of Science, Scopus и RSCI (Russian Science Citation Index на платформе Web of Science. Предполагалось, что это будут лучшие 1000 российских журналов, пока их 803).

Как посмотреть, какие журналы входят в ядро РИНЦ?

Всё просто. Заходим в РИНЦ . По этой ссылке вы должны уже попасть в каталог журналов, если не получилось, смотрите на скрин

1. Откройте каталог журналов. 2. Поставьте галочку напротив "входит в ядро РИНЦ". 3. Нажмите "Поиск". Можете ограничить по тематике, прежде чем нажать поиск. 1. Откройте каталог журналов. 2. Поставьте галочку напротив "входит в ядро РИНЦ". 3. Нажмите "Поиск". Можете ограничить по тематике, прежде чем нажать поиск.

2. Можно посмотреть, сколько у вас на данный момент зафиксировано цитирований в журналах из ядра РИНЦ.

1) Для этого заходим в свой "Анализ публикационной активности". Тот самый, который показывает все ваши публикации, цитирования, индекс Хирша, места работы и т.д. Напоминаю, как можно зайти

Открываем вкладку "Авторам", спускаемся вниз страницы, открываем "Анализ публикационной активности". Открываем вкладку "Авторам", спускаемся вниз страницы, открываем "Анализ публикационной активности".

2) Здесь мы смотрим на "Общие показатели".

Нас интересует шестой показатель "Число цитирований из публикаций, входящих в ядро РИНЦ".

Цифра, показывающая число цитирований - это ссылка, нажимаем на неё.

Вы увидите список всех ссылок, для процентиля же берутся только публикации за 5 лет и ссылки из публикаций за 5 лет.

3) Ограничиваем список 5 годами. Если он небольшой, вы и так можете пробежать глазами, но лучше установить фильтры. Для этого в "Параметрах" нажимаем на "Годы цитируемых публикаций", отмечаем годы. В РИНЦе процентиль посчитан пока на основе публикаций за 2015-2019 гг. Я отмечаю их. Тоже проделываем с "Годы цитирующих публикаций". Отмечаем те же 5 лет. Нажимаем "Поиск".

можете отметить 2016-2020 годы, увидите, изменится ли число цитирований через год. можете отметить 2016-2020 годы, увидите, изменится ли число цитирований через год.

Теперь вы видите, сколько ваших ссылок было напротив вашей фамилии в рейтинге при расчете процентиля.

А что, если у вас после фильтрации нет ни одной ссылки? Как тогда рассчитали процентиль?

Процентиль рассчитывается для всех авторов, у которых есть хоть одна публикация в РИНЦ за последние 5 лет. Если ссылок на них в ядре РИНЦ пока нет, то рейтинг строится по числу цитирований из РИНЦ (а не ядра РИНЦ) на публикации автора за 5 лет, затем по числу его публикаций за 5 лет.

Можно ли посмотреть список авторов с таким же процентилем или ниже, чтобы ориентироваться, насколько реально вам снизить свой показатель, к примеру, в следующем году?

Если честно, такой возможности я пока в РИНЦ не нашла. Единственное, что можно сделать, это посмотреть число цитирований в ядре РИНЦ (за все годы) по тематическому направлению (но это не в соответствии с рубрикой OECD, как необходимо для расчета процентиля).

Если всё же интересно, то

1 - заходим в Каталог авторов

2 - определяем тематику, если хотите

3 - отмечаем "По ядру РИНЦ"

4 - Сортировку ставим "По числу цитирований"

5 - нажимаем "Поиск". Перед этим убедитесь, что остальные поля остались не заполнены. Ниже - скрин

Можно заполнить, например, страну или город, или организацию. Посмотреть, как обстоит дело с цитированиями в РИНЦ у коллег по вашей научной тематике. Можно заполнить, например, страну или город, или организацию. Посмотреть, как обстоит дело с цитированиями в РИНЦ у коллег по вашей научной тематике.

Еще раз напоминаю, что поскольку здесь нет ограничений по годам и тематика может не соответствовать OECD, поиск этот с точки зрения процентиля не информативен.

Я , ради интереса, как и многие из вас, сравнила показатели процентиля у знакомых мне ученых . Все три - профессоры, двое - из одного тематического направления. Но все работают в области общественных наук. И вот какие результаты я увидела.

Второй ученый - видный, активный, широко известный в городе, не уделяет очень много времени наблюдениям за своими показателями , любит научные дискуссии, договорные цитирования если и есть, явно в глаза не бросаются . Стабильно публикуется в ведущих российских журналах, есть публикации, входящие в международные системы цитирования. Иногда публикуется с соавторами. У него процентиль значительно ниже - 11 .

Третий ученый , правда, в другом тематическом направлении, имеет хорошие научные работы , старается ежегодно публиковать статью в WoS и Scopus, пишет без соавторов, совершенно не интересуется своими наукометрическими показателями. Всего 2 самоцитирования и, понятно, никаких договорных . У него процентиль - 39 .

Делайте выводы сами, насколько процентиль может дать оценку ученому. По моему, все и так предельно ясно.

Если статья была вам полезна, ставьте лайк, подписывайтесь на канал.

Делитесь в комментариях вашими наблюдениями, может они у вас совсем другие?