Когда вы пишите графическую программу на каком либо языке программирования то с помощью кодов

Обновлено: 02.07.2024

В предыдущей части мы затронули азы программирования, где рассказали о машинном языке, преобразователях, языках программирования и работе с CLI. Двигаемся дальше.

Исходным кодом называется основной файл вроде Microsoft (.doc), но немного другой. Это текстовый файл, написанный с помощью простых редакторов, таких как Windows Блокнот. В предыдущем разделе мы перечислили, что нужно, чтобы интерпретаторы или компиляторы конвертировали исходный код в двоичный. Первый должен быть сохранен в файле, что передается для ввода в переводчик (преобразователь).

В зависимости от выбранного языка, есть назначенные расширения для сохранения файла: Python – .py. Java – .java. PHP – .php, PERL – .pl и т. д.

Когда вы закончите писать код, запустите его через переводчик. Рассмотрим в качестве примера запуск кода на языке Python с использованием команды python.

Начало работы: ваша первая программа

Следуйте приведенным здесь инструкциям, чтобы настроить Python в вашей компьютерной системе.
Установите простой редактор, чтобы ввести исходный код. Для начала можете использовать этот текстовый редактор.

3. Откройте в нем новый файл и введите следующее:

Не забудьте сохранить файл как main.py.
Найдите путь к файлу через CLI и введите следующую команду:

Результат должен выглядеть так:

Анатомия типичного кода

Теперь мы рассмотрим содержимое типичного файла исходного кода. Ниже приведены регулярные компоненты.

Ключевые слова

Короткие человекочитаемые слова, обычно называемые ключевыми. Они свойственны изучаемому вами языку и они особенны. Их просто нужно знать. Вот небольшой набор ключевых слов, часто используемых в Python.

Идентификаторы

Слова, изобретенные вами. Да, не удивляйтесь! Вы, программист. Эти слова обычно называются идентификаторами. Они могут быть созданы вами или другими программистами. Они упакованы в плагины, более известные как библиотеки.

Примером является библиотека Math. Она позволяет получить доступ к функциям, таким как квадратный корень (Math.sqrt), используемый в JavaScript.

Многие языки программирования поставляются со множеством библиотек. Они обычно называются SDK (комплекты разработки программного обеспечения). Загружаются вместе с компилятором для дальнейшего создания технологий, приложений и проектов. Также существуют фреймворки, созданные, чтобы облегчить разработку проекта и объединить его различные составляющие.

Некоторые идентификаторы в комплекте с выбранным языком не могут использоваться в качестве идентификатора пользователя. Примером является слово string в Java. Такие идентификаторы вместе с ключевыми словами называются Зарезервированными Словами. Они также являются особыми.

Все ключевые слова являются зарезервированными. Также слова, которые вы выбираете, должны иметь смысл для тех, кто впервые их видит.

Основные типы данных

Исходный код – сосредоточение разных типов даннх: числа (3, 5.7, -100, 3.142) и символы (M, A). В некоторых языках программирования числа разбиваются на подтипы, такие как integers (целые числа).

Целые числа могут быть знаковыми и беззнаковыми, большими и малыми. Последние фактически зависят от объема памяти, зарезервированного для таких чисел. Есть числа с десятичными частями, обычно называемые double и float, в зависимости от языка, который вы изучаете.

Также существуют логические типы данных boolean, которые имеют значение true или false.

Сложные типы данных

Указанные выше типы известны как элементарные, первичные или базовые. Мы можем создавать более сложные типы данных из приведенных базовых.

Массив (Array) – это простейшая форма сложного типа. Строка (String) – это массив символов. Мы не можем обойтись без этих данных и часто используем их при написании кода.

Комбинация символов – это строка. Чтобы использовать аналогию, строка для компьютера означает, что слово принадлежит человеку. Слово «термометр» состоит из 9 символов – мы просто называем это строкой символов. Обработка строк – это обширная тема, которая должна изучаться каждым начинающим программистом.

Сложные типы данных поставляются с большинством языков программирования, которые используются. Есть и другие, такие как системы классов. Это явление также известно как объектно-ориентированное программирование (ООП).

Переменные

Переменные – это просто имена областей памяти. Иногда нужно сохранить данные в исходном коде в месте, откуда их можно вызвать, чтобы использовать. Обычно это место памяти, которое резервирует компилятор/интерпретатор. Нам нужно дать имя этим ячейкам памяти, чтобы потом их вспомнить. Рассмотрим фрагмент кода Python ниже:

pet_name – пример переменной, и тип данных, хранящихся в pet_name, является строкой, что делает переменную строковой. Существуют также числовые. Таким образом, переменные классифицируются по типам данных.

Константы

Константы – это значения, которые не изменяются на протяжении всего жизненного цикла программы. Чаще всего в их именах используются заглавные буквы. Некоторые языки поддерживают создание постоянных значений, а некоторые – нет.

Существуют строго типизированные языки программирования, в которых каждая переменная должна быть определенного типа. Выбрав тип один раз, вы больше не сможете его изменить. Java – хороший пример такого ЯП.

Другие же не предоставляют эти функции. Они являются свободно типизированными или динамическими языками программирования. Пример – Python.

Вот как объявить постоянное значение в JavaScript:

Литералы

В каждом исходном коде существуют типы данных, которые используются повсюду и изменяются только в том случае, если их отредактировали. Это литералы, которые не следует путать с переменными или константами. Ни один исходный код не обходится без них. Литералы могут быть строками, числами, десятичными знаками или любыми другими типами данных.

В приведенном выше фрагменте слово «Hippo» является строковым литералом. Это всегда будет «Hippo», пока вы не отредактируете исходный код. Когда вы научитесь кодить, узнаете, как управлять литералами таким образом, чтобы оставлять неизменной большую часть кода.

Пунктуация/Символы

В большинстве написанных программ вы найдете различные знаки препинания в зависимости от выбранного языка программирования. Например, в Java используется больше знаков препинания, чем в Python.

Основные знаки включают в себя запятую (,), точку с запятой (;), двоеточие (:), фигурные скобки (<>), обычные круглые скобки (()), квадратные скобки ([]), кавычки ("" или ''), вертикальную черту (|), слэш (\), точку (.), знак вопроса (?), карет (^) и процент (%).

Операторы

Шансы, что вы будете писать исходный код для выполнения какой-нибудь операции, крайне высоки. Любые языки программирования, которые мы используем, включают в себя множество операторов. Среди применяемых выделяют сложение (+), деление (/) умножение (*), вычитание (-) и знак больше (>).

Операторы обычно классифицируются следующим образом:

Операторы присваивания. Они иногда истолковываются как equals, что неправильно. Равенство используется для сравнения двух значений. А вот оператор присваивания присваивает значение переменной, например pet_name = 'Hippo'
Арифметические операторы. Состоят из операторов для выполнения арифметических задач, таких как сложение и вычитание. Некоторые языки программирования предоставляют арифметические операторы, когда другие могут их не иметь в своем арсенале. Например, оператор модуля/остатка (%) возвращает остаточное значение в операциях деления.
Реляционные операторы. Используются для сравнения значений. Они включают в себя больше, меньше, равно, не равно. Их представление также зависит от того, какой язык программирования вы изучаете. Для некоторых ЯП не равно – это <>, для других же – != или !==.
Логические операторы. Применяются для произведения логических операций. Обычно используемыми логическими операторами являются и, или, нет. Некоторые языки представляют эти операторы в виде специальных символов. Например, && для представления логического и, || – для или, и ! – для нет. Логические значения принято оценивать с помощью булевых значений true или false.

Документация будет важным аспектом деятельности в сфере программирования. Это то, как вы объясняете свой код другим программистам. Подобное делается с помощью комментариев, которые добавляются к различным частям кода. С помощью комментариев вы можете направлять других программистов через написанную программу.

Компилятор игнорирует строки кода, которые являются комментариями.

Вот пример комментария в Python:

Пробелы и вкладки

Это пробелы, созданные между кодом, который вы пишете. Они ставятся при нажатии пробела или клавиши табуляции на клавиатуре.

Двигаемся дальше

Вы познакомились с исходным кодом и изучили его содержимое. Скомпилированный или преобразованный код может не запускаться по ряду причин. Эти причины обычно связаны с ошибками. Действие поиска и удаления ошибок называется отладкой и является навыком, который вы должны изучить. Ошибки мы рассмотрим в следующей части.

Убедитесь, что вы правильно настроили Python в своей компьютерной системе, и запустите свою первую программу.

Викторина

Определите элементы, которые мы изучили, в приведенном ниже фрагменте кода Java:

Визуальное программирование позволяет описывать процессы в графическом виде, в отличии от текстового представления, где нужно приложить дополнительные усилия, чтобы мыслить так, как это должен выполнять компьютер. Звучит многообещающе, но попробуем разобраться в сути и выяснить, почему Вам стоит это попробовать.

Само по себе программирование подразумевает не только процесс написания кода, но зачастую на это тратится большая часть времени при разработке. Только представьте, сколько усилий приходится тратить на то, чтобы держать в голове множество правил и спецификаций к конкретному языку программирования, вместо того, чтобы сосредоточиться на решаемой проблеме. Особенно может раздражать разнообразие синтаксиса в языках: где-то нужна точка с запятой, где-то не нужны фигурные скобки, где-то вообще ни одно выражение не обходится без скобок. Что уж и говорить о холиварах, напоминающие религиозные споры.

Кадр из сериала "Кремниевая долина"

Часто советуют начать разработку ПО с графического описания будущей системы, ее компонентов и связей между ними, чтобы на ранних стадиях определить более выгодную структуру системы и минимизировать возможные проблемы в будущем. Графическое представление легче для понимания, чем текстовый вариант, но может иметь свои ограничения, к тому же это все равно придется переводить в понятный компилятору код. Конечно, на маленькие приложения (какими они могут казаться вначале) это не распространяется, можно сразу приступить к написанию кода, но проблема все равно остается — нужно думать в рамках определенного языка программирования. Тем более, когда вы это делаете в давно приевшемся вам императивном стиле.

Программисты по своей сути должны быть ленивыми, чтобы находить выгодные способы решения задач и не тратить силы на рутину, тем более, глядя на тенденции увеличения сложности ПО. Именно это стимулирует рождение парадигм, языков программирования и абсолютно новых, казалось бы, и малоизвестных инструментов визуального программирования.

Зачем и где применяют визуальное программирование

Одним из первых инструментов, более известных и дружелюбных для рядового гражданина, можно считать Scratch. Он предназначен исключительно для образовательных целей, так как представляет собой те же блоки кода, только обернутые в разноцветные пазлы. Практической пользы нет никакой, если вы уже умеете писать код.

Похожий инструмент от Google под название Blocky

Существует другой вид визуального программирования, более полезный на мой взгляд, это Data-flow programming. Он не такой гибкий как предыдущий и служит некоторой надстройкой для программирования процессов определенной тематики. Его суть состоит в манипуляции данными, передаваемыми между блоками (узлами).

Пример редактора узлов из Blender

Преимущество такого подхода в следующем: не нужно думать о том, что происходит с данными в узлах, а лишь знать, что они делают, получают на вход и отдают на выходе. Остается лишь выбрать нужные узлы и соединить их между собой линиями, по которым без особого затруднения можно понять, что и с чем связано.

Редактор узлов в Blender — именно тот случай, когда используется программирование потоков данных для управления рендерингом, создания шейдеров и текстур. Такой подход в 3D моделировании и рендеринге достаточно популярен, так как никому не хочется писать код, а создавать инструкции для нелинейного управления данными необходимо.

Также известный всем в сообществе 3D моделлеров это Substance Designer, который позволяет создавать 3D материалы по принципу, описанному выше.

Редактор для создания материала в Substance Designer

Хотя в официальных источниках упоминания о программировании нету, в нем используется самый настоящий data-flow. Наверное, это такой маркетинговый ход — не говорить о том, что может отпугнуть.

Итак, разобрались в том, почему визуальное программирование используется в 3D моделировании, но как насчет тех сфер деятельности, где без умения писать код не получится сделать достаточно функциональный продукт? Казалось бы, если умеешь писать код, то просто нужно развивать этот навык, но нет — именно в геймдеве одними из первых стали применяться инструменты для программирования без кодинга. С одной стороны, это было выгодно для популяризации геймдева среди тех, кого отпугивает код лишь одним видом, с другой — прогресс не стоит на месте и даже гуру программирования надоело ставить пробелы вместо табов чтение тысяч строк кода и его поддержка, и они решили попробовать новые методики описания логики и процессов.

Многие знают UE4 с его Blueprint'ом. Это уже не просто data-flow, а что-то большее, так как позволяет формировать инструкции, которые будут выполняться не за один проход, а в течении всего жизненного цикла.

Пример вывода строки по событию

Например, в нем есть узлы для отправки событий. Подключенные к ним узлы выполняются только в тот момент, когда срабатывает событие. Получается очень удобно, не нужно оперировать какими-то объектами и методами, а просто провести соединение от выхода к входу.

Существует еще много отдельных инструментов для визуального программирования (чаще их позиционируют как среда графического программирования), но они не так привлекательны, имеют узкую направленность или вовсе более похожи на конструкторы, чем на инструменты программирования.

Общие аспекты разработки редакторов узлов

Допустим, однажды вы увидели как делают магию программируют с использованием какого-то редактора с блоками и линиями. К вашему удивлению это оказалось именно тем, что позволит воплотить вашу идею (скажем, какой-то продвинутый генератор диалогов, которые представить в виде обычного графа не получится).

Главное, от чего будет зависеть процесс разработки — платформа и технологии. В последнее время много чего можно сделать прямо в браузере, пусть даже пожертвовав производительностью, что в большинстве случаев никак не отразится на качестве приложения (в ином случае asm.js/wasm в помощь). Одна из особенностей таких приложений — они могут быть встроены в другие нативные приложения. Выбор инструментов и языков программирования должен быть в интересах разработчика, чтобы сделать процесс разработки более комфортным и эффективным и снизить вероятность выстрелить себе в ногу появления проблем.

Определившись с платформой и языком, было бы хорошо использовать готовые решения (в нашем случае речь идет о редакторе узлов), но и здесь не все гладко.
Есть несколько вариантов:

вы используете готовое решение, которое вскоре окажется не таким подходящим и удобным, в придачу к этому вам лень не под силу подправлять его под себя
написать свою реализацию, заодно изучив как это все работает изнутри и куда прикручивать колеса.
использовать готовое решение, которое достаточно гибкое и позволяет без проблем настроить его под себя, не жертвуя при этом выгодными фичами для вашего продукта.

Что такое D3NE

D3 Node editor (D3NE) — это JS библиотека для создания редакторов узлов для решения задач визуального программирования. Библиотека полностью берет на себя работу по отображению и обработке узлов. Использует D3.js и Angular Light

На GitHub Wiki доступен туториал, а также подробное описание всех компонентов и терминологии, используемой в библиотеке (вики на англ. и возможны грамматические ошибки, поэтому буду рад помощи в их исправлении)

Так и началось написание кода и формировании этого как отдельной библиотеки. Да, да, именно написание кода, без планирования и проектирования, хотя заранее было неизвестно что в итоге это будет из себя представлять (из-за чего не раз приходилось исправлять свои же ошибки).

К счастью, спустя несколько месяцев после начала разработки удалось дойти до полностью работоспособной версии с необходимыми компонентами для обеспечения гибкости при создании редакторов. Но это не значит, что это финал. Скорее, контрольная точка, после которой нужно стремиться к улучшению того, что уже имеется, и внедрению необходимых возможностей.

Как применить в своем проекте

Для начала нужно выяснить, необходимо ли это вам. Конечно, попробовать для себя кое-что новое никогда не помешает (если это не навредит здоровью :) ), но при решении реальных проблем стоит подумать.

Лучше один раз увидеть, чем… в общем посмотрите примеры:

— пример сложения чисел — примерно так это делается в UE4 — возможность изменять не только стили, но и структуру узлов и способ соединений — проект, основанный на этой библиотеке

Пример кастомизации в стиле UE4

Рассмотрим основные компоненты, которые нужны для создания минимально работоспособного редактора

Это такие разъемы, которые могут представлять собой входы или выходы и необходимы для соблюдения правильности их подключения между собой. Назначив входам и выходам этот сокет, можно быть уверенными, что пользователь не сможет передать туда не те данные (вернее, он только назначает связи). Также есть возможность совместить сокеты для подключения между входами и выходами разного типа.

Контролы нужны для того, чтобы добавлять в узлы произвольные элементы, а из них можно назначать данные к узлу на момент работы в редакторе (не при обработке данных). Например, с помощью простого поля ввода можно положить значение в узел, которое потом использовать при обработке.

Компоненты нужны для того, чтобы редактор знал какие в нем можно добавлять узлы и как их обрабатывать, а именно необходимы для поддержки импорта/экспорта. Используются так называемые билдеры и воркеры, обычные функции с соответствующим ключом, которые задаются при создании компонента (и должны находиться в одном месте).

Билдер отвечает за создание экземпляра узла — в функции вы создаете экземпляр, добавляете к нему нужные входы, выходы и контролы. Создается это именно программным путем, а не через конфиги (обычно такие реализации находил), чтобы позволить повторное использование, к примеру, контролов, а то и наследование узлов.

Один из основных объектов, который управляет всем вышеперечисленным с целью отображения и взаимодействия с пользователем. Ему передаются идентификатор, компоненты, контекстное меню.

Служит для обработки данных в узлах. Особенность в том, что ему нужны только данные, экспортированные из редактора, таким образом можно выполнять обработку узлов вовсе без наличия редактора (например, есть его реализация на С++). Именно этот компонент библиотеки отвечает за обход узлов, определяя с какого нужно начать обработку, вызывает ваши воркеры, передавая в них входные данные, полученные от предыдущих узлов. Может работать с асинхронными функциями, что не может не радовать на фоне поддержки браузерами async/await. Более того, за счет асинхронной обработки может параллельно выполнять несколько узлов.

Заключение

Как видим, визуальное программирование хоть и призвано заменить написание кода, но довольно редко используется в настоящий момент. Наверное потому, что многие скептически относятся к идее программирования мышкой. Это отчасти справедливо, так как большинство задач в разработке ПО привычнее будет решить на каком-либо языке программирования, чем использовать недостаточно проверенный инструмент.

Суть прогресса состоит в том, чтобы находить более выгодные пути в решении каких-либо задач. Так и в случае с визуальным программированием предоставляется возможность описывать процессы в легком для понимания представлении и достаточном уровне абстракции. Но в это же время нельзя избавиться от исходного кода, так как он является основой для всего этого.

Чтобы убедиться в этом и проверить, как говорится, на себе все описанные возможности, вы можете построить на основе D3NE свой редактор визуального программирования.

Когда только начинаешь программировать и делать сайты, важно понимать, что вообще происходит. Вот изменил ты параметр объекта — а правильно или нет? Заработало это или нет? Красиво вышло или ужасно?

Чтобы разработчик сразу видел результат труда, боги создали для него IDE — integrated development environment , по-русски — среду разработки. Это программа, в которой программист пишет код, ловит ошибки и наблюдает результат.

Чисто технически работать можно и без IDE: писать код в блокноте и просматривать его в специальных программах или браузере. Но это бывает медленно и требует дополнительных телодвижений. Лучше научиться пользоваться IDE и писать в сто раз быстрее.

Выбор среды разработки (IDE) — дело вкуса и привычки. Какие-то из них — универсальные, другие заточены под конкретные языки программирования. IDE часто похожи по своим возможностям и позволяют увеличивать функциональность за счёт внешних дополнений.

Visual Studio Code

Программу можно скачать с

VS Code распознаёт почти все существующие языки программирования, самостоятельно или с помощью плагинов, и форматирует их соответствующим образом. Кроме этого, у него глубокая поддержка HTML, CSS, JavaScript и PHP — он проследит за парными тегами, закрытыми скобками и ошибками в командах.

Вот самые интересные возможности VS Code.

Умное автодополнение. Программа анализирует, какую команду вы хотите ввести, и предлагает закончить фразу за вас, с подсказками и объяснением. Удобно, если вы забыли порядок следования переменных или как точно звучит нужная команда:

Выполнение скриптов по шагам . Иногда нужно иметь возможность выполнить скрипт не сразу, а по шагам, например, чтобы понять, не зациклилась ли наша программа. Для этого используйте встроенный дебаггер — это программа, которая следит за кодом, ищет в нём ошибки и позволяет выполнять его поэтапно.

Множественное выделение и поиск . Чтобы поменять много одинаковых значений переменных или найти все одинаковые слова или команды, VS Code использует свой алгоритм обработки. Благодаря этому редактировать код становится проще, а замена функций или переменных происходит быстрее.

Выполнение любой задачи в программировании включает в себя нескольких общих этапов:

понимание;
планирование;
написание кода;
тестирование/отладка;
завершение работы.

Программисты тратят большую часть времени на написание кода и отладку, потому что обычно занимаются планированием во время создания кода. Поэтому каждый разработчик стремится воспользоваться специальными советами по увеличению скорости кодирования. Так, некоторые используют редакторы кода, автоматически генерирующие часто используемые фрагменты.

Взяв на вооружение решения по увеличению продуктивности, вы можете ускорить выполнение повторяющихся действий. Как правило, написание кода — это динамичная работа. Ведь, скажем, вы же не пишете сегодня снова тот же код, который писали вчера. А если вы так делаете, то вам, вероятно, следует изучить принципы шаблонов проектирования.

Ч т обы увеличить скорость написания кода, нужно знать факты, влияющие на этот процесс. Один программист может написать код для ПО за час, в то время как его коллеге удастся выполнить ту же работу всего за пять минут и сохранить то же качество на выходе.

В этой статье мы дадим несколько советов, которые помогут увеличить скорость написания кода и сохранить его качество. Вы сможете применять эти советы на практике с любым языком программирования, фреймворком и библиотекой.

Обычно для хранения наборов данных используются сложные типы данных. Например, если нужно хранить и обрабатывать данные о человеке, мы не передаем и не обрабатываем отдельные переменные, такие как имя, возраст, страна проживания и т. д. Вместо этого мы создаем один класс — объект “ключ-значение” — или структуру в соответствии с используемым языком.

Предположим, что вам нужно сгенерировать SQL-запрос с объектом под названием person . Некоторые выбирают долгий путь, обращаясь к каждой базовой переменной по имени ключа:

Если вам нужно добавить еще одно поле SQL, придется изменить функцию генератора SQL-запросов. По мере увеличения количества полей может потребоваться много времени для явного ввода имен полей.

Но если относиться к person как к данным и извлекать всю информацию (поля и значения), необходимую для генерации SQL-запроса во время выполнения программы, можно быстро написать высокодинамичный код. Эта техника называется “метапрограммирование”, и при работе с большинством популярных языков вы можете применять ее с помощью Reflection API.

Прежде чем использовать имена полей конкретной структуры в явном виде, попробуйте мыслить как специалист в сфере метапрограммирования. Эта техника сэкономит много времени при работе с сериализацией и преобразованием данных. Однако чрезмерное использование метапрограммирования может снизить читаемость кода, а также замедлить работу программы. Так что используйте эту технику с осторожностью.

Большинство программистов стремятся прежде всего реализовать быстрое решение. После этого они часто проводят перепроектирование кода для его очистки. Кроме того, иногда требуется быстрый рефакторинг, чтобы подготовить код для повторного использования.

Между тем, есть разработчики, которые всегда стремятся реализовать чистый и многократно используемый код с первой попытки. Если вы сначала реализуете быстрое решение, вы можете оперативно проверить, работает код целиком или нет.

Однако если вы начнете терпеливо писать многократно используемый и готовый к коммитам код, вы сэкономите массу времени, которое могли бы потратить на рефакторинг. Привыкнуть к такой практике будет нелегко. К тому же иногда быстрая реализация помогает проверить техническую осуществимость проекта.

Тем не менее, если вы начнете практиковать внедрение многократно используемого, чистого и готового к коммитам кода с первой попытки, то сможете быстрее выполнять задачи, сохраняя при этом качество работы.

Каждый популярный язык программирования периодически обновляется. Вместе с новыми версиями появляется новый инструментарий, улучшается структура языка и совершенствуется стандартный API. Помимо этого, из языка могут исключаться некоторые существующие функции.

Подобные изменения часто затрагивают функции, ускоряющие написание кода. Так, работа с большими многострочными строками в JavaScript с обычным строковым синтаксисом (с одинарными или двойными кавычками) занимает много времени, поскольку необходимо добавлять множество операторов конкатенации строк. Но с новыми шаблонными литералами ES6 вы можете выполнять манипулирования строками любой сложности.

Ведущие инженеры мотивируют команду писать чистый код, ориентируясь на лучшие шаблоны проектирования. Но если добавлять все шаблоны в каждый фрагмент, то код усложнится настолько, что к нему никто не захочет прикасаться.

Есть два способа писать код:

Одни пишут его только для компилятора/интерпретатора без использования каких-либо шаблонов.
Другие пишут слишком сложный код, чтобы показать, что они знают все шаблоны проектирования.

Разумеется, программисту нужно уметь находить баланс между этими двумя крайностями, чтобы создавать качественный и читабельный код.

Рефакторить код с малым количеством шаблонов проектирования легко. Гораздо труднее производить рефакторинг огромной перегруженной кодовой базы. Поэтому старайтесь реализовать чистый код, используя только релевантные шаблоны проектирования. Это сэкономит время вам и вашим коллегам.

Старайтесь также не переусердствовать с интеграцией библиотек, которые вам не нужны. Например, нет необходимости интегрировать сторонние решения по управлению состояниями для простого приложения на React.

До этого мы приводили советы, касающиеся перестройки вашего мышления как программиста. Теперь поговорим о физических способностях, которые могут прямо повлиять на скорость. Любой код, помимо присущего ему логического значения, представляет собой текстовый документ, набранный с помощью клавиатуры. Следовательно, скорость набора текста сильно влияет на скорость написания код. Но для того, чтобы быстро писать код, не обязательно быть сверходаренным наборщиком, печатающим 100 слов в минуту.

Программисты используют клавиатуру по-разному. Некоторые набирают исходный код в виде последовательности символов. Другими словами, они вводят слова и специальные символы один за другим в правильном порядке. Между тем, другие практикуют собственные способы ввода кода, оказывающиеся на деле довольно продуктивными.

Есть программисты, использующие в редакторах расширения для автоматического закрытия скобок и расширения для автозаполнения с поддержкой искусственного интеллекта. С другой стороны, некоторые разработчики любят работать по старинке, без всяких расширений для автозаполнения. Вы должны найти свой способ, который окажется для вас максимально комфортным.

Если программист вместо указателя мыши использует клавиши со стрелками для перемещения между строками кода, у него меньше времени уходит на его написание. Вам тоже следует изобрести собственные “лайфхаки” для быстрого управления клавиатурой при наборе кода.

Можно придумать множество классификаций, но в первую очередь я бы разделил программирование на две большие категории: программирование для кого-то, когда вы пишете программу, которой будут пользоваться люди, и программирование для себя. Профессиональное программирование — это в основном деятельность для других, и я бы не сказал, что она всегда приятна. Вне зависимости от того, заплатили вам за программу или вы пишете свободный софт, которым может пользоваться кто угодно, огромное количество людей предъявит претензии, что у них что-то не работает, и их всегда будет больше, чем тех, кто вас похвалит. А программирование для себя — занятие очень приятное, и сегодня мы обсудим именно его.

Опрос профессиональных программистов этого года показал, что 81% из них программируют в качестве хобби. Это означает, что программирование доставляет удовольствие, что это не просто работа, но и развлечение. Вы можете пользоваться готовыми программами, и в 95% случаев вы будете это делать, даже если вы профессиональный программист. Но в любой области есть задачи, которые никто до вас не решал, и умение программировать позволяет решать их гораздо эффективнее. Однажды я был в , и меня попросили объединить две таблицы. Человек, который поручил мне эту задачу, ожидал, что я начну по одной копировать ячейки из первой таблицы во вторую. Я перенес пару записей, мне надоело, и я написал короткий скрипт, который брал данные из одной таблицы и вместо меня заполнял гугл-форму, что не очень сложно. Мне это понравилось, но больше всего мне понравилось то, что коллеги смотрели на меня так, будто я владею какой-то магией.

Писать код интересно, но, с другой стороны, это испытание. Ты взаимодействуешь с компьютером, и очень часто это взаимодействие, особенно если ты осваиваешь новую технологию, новый язык, выглядит так. Ты пишешь код, считаешь, что написал его верно, а компьютер говорит, что у тебя ошибка синтаксиса. Действительно, забыл точку с запятой, исправил, запустил заново. А компьютер говорит: «Закрой скобку». Через несколько таких итераций программа начинает работать, и становится ясно, кто в доме хозяин. Дело в том, что и у навыка программирования, и у процесса обучения ему есть некоторые побочные (в том числе положительные) эффекты.

1. Экстремальный опыт руководства

Компьютеры по сравнению с людьми очень глупые, они все понимают буквально, и если вы научились управлять машиной, то, скорее всего, вы справитесь с руководством любыми людьми.

2. Новый подход к информации

Вы начинаете по-другому смотреть на обработку информации, организацию информационных потоков и управления. Например, собирая массивы данных, вы уже задумываетесь, чтобы они были пригодны для последующей автоматической обработки. Это очень важно, если у вас большая организация или проект со множеством информационных потоков, с которыми нужно работать эффективно. Если у вас есть опыт автоматизации, вы довольно быстро поймете, в каком виде нужно получать информацию, чтобы потом ее ловко обрабатывать.

3. Профессиональная коммуникация

Если вы научитесь программировать хотя бы чуть-чуть, вам будет гораздо проще общаться с программистами. Полезно хотя бы на базовом уровне понимать, как устроен мир IT, и коммуницировать в этой сфере без посредников. Люди учат языки, чтобы лучше понять другую культуру, а языки программирования — технологии.

Почему уметь программировать может быть опасным? Первая причина — «тыжпрограммист». Если вдруг кто-то узнает, что вы умеете программировать, на вас начинают сыпаться запросы: «Переустанови мне операционную систему, пожалуйста, ты ж программист», «Почини чайник, ты ж программист» и так далее. Это не самая страшная проблема, есть пострашнее. Например, в 2001 году на первом курсе, когда интернет еще был медленным, я решил, что нужно сделать какую-то штуку, чтобы быстрее обмениваться информацией с друзьями. Я подумал: есть почта, и она работает. Тогда я завел отдельный почтовый ящик для нашей тусовки и написал скрипт. Робот заходил в этот ящик, брал письма, которые туда пришли, и пересылал их всем, кто был подписан на эту штуку. Так сейчас работают гугл-группы. Если я хотел написать всем, я отправлял письмо на этот общий ящик; если кто-то хотел ответить, он отвечал на него же, письмо попадало ко всем, и можно было что-то обсуждать.

Но у переполнился ящик, а когда ящик переполняется, почтовый сервер в ответ на любое письмо направляет отлуп, который тоже является письмом. Оно тоже попало в общий ящик, мой скрипт разослал его по всем адресам, в том числе и по тому, который переполнился. Почтовый сервер сгенерировал новый отлуп и так далее. В результате в воскресенье утром меня разбудил звонок моего друга, который аккуратно сказал: «Возможно, там проблема, потому что у меня в почтовом ящике 6 тысяч писем, и их количество увеличивается». Ничего особенно страшного не произошло, но это была проблема. Тогда я понял, что код легко может выйти из-под контроля и натворить бед, поэтому надо действовать аккуратно.

Это история как в «Маленьком принце»: вы в ответе за тех, кого приручили. Люди и процессы зависят от кода, который вы написали. То есть, как только вы делаете что-то полезное для других, цена ошибки возрастает.

Как научиться?

На эту тему есть две противоположные точки зрения. Первая: учиться программированию очень просто, основные команды можно освоить за три дня. Но тут высока вероятность, что, когда человек столкнется с трудностями, он решит, что его обманули и программирование — это не его. Программировать не просто, трудности возникают. Одна из причин этого состоит в том, что, когда вы программируете, вы каждый раз осваиваете новые технологии, а это всегда мучение.

Противоположное мнение заключается в том, что если вы не программируете со школьных лет, то нечего и начинать. Это тоже неправда. Программирование требует усилий, но вход в эту область открыт, даже если вы никогда им не занимались.

Вполне вероятно, что задача, с которой вы столкнулись, уже решена и это решение где-то лежит. Иногда разобраться с тем, как оно работает, сложнее, чем написать заново. Это стандартная программистская проблема, но для этого у нас есть Stack Overflow, одно из главных изобретений человечества в сфере программирования. Это сайт, где разработчики делятся опытом и отвечают на вопросы друг друга. У каждого участника свой уровень репутации, все очень удачно спроектировано, поэтому на простые вопросы можно получить ответ в течение десяти секунд. Это очень помогает. В современном мире вы не просто пишете программу — вы одновременно используете огромное количество программ и инструментов, уже созданных другими людьми.

1. Самый лучший способ что-то понять — найти работающий кусок кода, начать его модифицировать и изучать, что получится. Это нужно сделать после того, как вы разобрались с базовым синтаксисом. Подгоняйте код под свои задачи или просто экспериментируйте.

2. Если вы только учитесь программированию, не нужно сразу пытаться писать много кода до тех пор, пока вы не сможете корректно объяснять, чего хотите. Это нужно для того, чтобы компьютер выполнял команды четко и маленькими шажками. Всякий раз ваши эксперименты должны заканчиваться не тем, что вы случайно наткнулись на правильное решение, а пониманием, почему и как это работает.

3. Не беспокойтесь по поводу математики. Желательно знать, что такое остаток от деления числа на другое число, но все зависит от задач, которые перед вами стоят. Конечно, если вы хотите хитро обрабатывать данные, то вам нужна математика в том объеме, который нужен для такой обработки.

4. Не бойтесь. Когда вы будете начинать программировать для себя, наверное, вы будете писать не тот код, который понравится профессиональным разработчикам. Они скажут, что так не пишут, что это избыточно, что такой код будет сложно поддерживать, и так далее. Наверное, они будут правы. Но если вы пишете для себя и если вы только начинаете, это нормально, что ваши первые попытки не являются текстами уровня Льва Толстого. Если вы напишете программу, которая будет работать и решать вашу задачу, то это хорошо.

Есть мнение, что на фоне развития искусственного интеллекта и машинного обучения программисты скоро будут не нужны: компьютеры сами научатся себя программировать. Но мне кажется, что это не так. До тех пор, пока есть задачи и пока нужно объяснять, как их решать, программирование будет существовать. Безусловно, программирование сильно эволюционирует, за последние 20 лет оно изменилось очень сильно. Но от того, что компьютеры стали умнее, разработчиков меньше не стало — наоборот, их стало гораздо больше. И мне кажется, что дальше будет происходить то же самое.

Читайте также: