Как сделать знак варзара в экселе

Обновлено: 04.07.2024

Более редкими, но не менее важными являются прямоугольные диаграммы, так называемые знаки Варзара [21, с. 447-449].

Знаки Варзара применяются для графического сравнения трех разноименных мультипликативно связанных показателей, т.е. таких, один из которых представляет собой произведение двух других, являющихся сомножителями.

Используя свойство прямоугольника, производный показатель, который является произведением двух других показателей-сомножителей, изображают его площадью; при этом основание прямоугольника пропорционально величине одного из показателей-сомножителей, а высота - второму показателю-сомножителю. Основание прямоугольника служит, как правило, для изображения объемных показателей (численности населения, выработанной энергии, объема вредных выбросов тепловых электростанций и т.д.), а его высота - для изображения качественных показателей (плотности населения, доли выработки электроэнергии определенным видом электростанций, процентного содержания вредных веществ и т.п.). При сравнении показателей, которые принадлежат к разным статистическим единицам - объектам или территориям, прямоугольники располагаются на горизонтальной базовой линии, или рядом друг с другом, или один на одном так, чтобы совмещались их нижние левые углы.

Пример знаков Варзара приведен на рис. 1.14 по данным табл. 1.7, в которой учтены данные табл. 1.5.

Таблица 1.7. Производство электроэнергии Украины, Германии, Франции в 1999 г.

Общая выработка электроэнергии,

Доля выработки АЭС от общего производства

электроэнергии в стране, %

Выработка электроэнергии АЭС, млрд кВт-ч

На графике показан общий объем производства электроэнергии, доля в ней атомной энергетики и объем производства электроэнергии атомными энергоблоками Украины, Германии, Франции в 1999 г.

Связь названных показателей имеет следующий вид: если за основание прямоугольника принять общую выработку электроэнергии млрд. кВт-ч, а за его высоту -% выработки АЭС от общего производства электроэнергии в стране, то площадь прямоугольника будет отображать общую выработку электроэнергии на АЭС, млрд. кВт-ч. Для построения прямоугольников по соответствующим показателям каждой страны установим масштаб для их основания 1 см - 200 млрд. кВт-ч, а для их высоты - 1 см = 20%. В соответствии с выбранным масштабом прямоугольник, который отображает общий объем производства электроэнергии АЭС Украины, млрд. кВт-ч, имеет основание и высоту, равные соответственно 0,77 и 2,17 см.

Рис. 1.14. Доля выработки электроэнергии на АЭС от общего производства электроэнергии в Украине, Германии, Франции в 1999 г.

Прямоугольники, изображенные на рис. 1.14, имеют разные площади. Они наглядно показывают, что в Германии и Франции в 1999 г. почти при равном объеме выработки электроэнергии доля АЭС в Германии в 2,5 раза меньше, чем во Франции. При сравнении Украины и Германии видно, что доля АЭС в Украине превышает аналогичный показатель Германии в 1,5 раза, в то время как общее производство электроэнергии в Украине в 3,5 раза меньше, чем в Германии.

Отметим, что недостатком знаков Варзара является то, что при незначительных отличиях показателей очень трудно оценить на глаз соотношения площадей прямоугольников, поэтому в таких случаях их использование становится нецелесообразным и малоэффективным.

Для графического изображения трех взаимосвязанных показателей, один из которых равен произведению двух других, российский статистик проф. В.Е. Варзар предложил использовать прямоугольную диаграмму, названную им «статистическим знаком». В настоящее время такие диаграммы часто называют знаком Варзара.

Знак Варзара строится в виде прямоугольника, основание которого пропорционально одному показателю-сомножителю, а высота - второму показателю сомножителю. Тогда произведение этих показателей, т.е. третий показатель, будет изображаться площадью прямоугольника.

Пример. Имеются следующие данные в 2001 г. по всему миру:

ВНП - 46403 млрд. долл.

ВНП на душу населения - 7570 долл.

Средняя численность населения - 6,1298 млрд. чел.

Нужно изобразить эти данные с помощью знака Варзара (рис. 3.1). Взаимосвязь этих показателей можно представить в виде:

Зависимость общего производства ВНП от производства ВНП на душу населения и средней численности населения мира в 2001 г

Рис. 3.1 - Зависимость общего производства ВНП от производства ВНП на душу населения и средней численности населения мира в 2001 г.

Лица Чернова (Chernoff Faces) - это схема визуального представления мультивариативных данных в виде человеческого лица. Каждая часть лица: нос, глаза, рот - представляет собой значение определенной переменной, назначенной для этой части.

Каждое лицо - это массив из 18 элементов, каждый из которых принимает значение от 0 до 1. Значению соответствует внешний вид соответствующей части лица. Параметры исследуемых объектов приводятся к этим значениям. Экстремумы реальных данных будут приняты как 0 и 1. Все остальное - лежащим в этом промежутке. По полученному массиву конструируется лицо.

Вот какие параметры задаются у лица:

  • 1. Размер глаза
  • 2. Размер зрачка
  • 3. Позиция зрачка
  • 4. Наклон глаза
  • 5. Горизонтальная позиция глаза
  • 6. Вертикальная позиция глаза
  • 7. Изгиб брови
  • 8. Плотность брови
  • 9. Горизонтальная позиция брови
  • 10. Вертикальная позиция брови
  • 11. Верхняя граница волос
  • 12. Нижняя граница волос
  • 13. Обвод лица
  • 14. Темнота волос
  • 15. Наклон штриховки волос
  • 16. Нос
  • 17. Размер рта
  • 18. Изгиб рта

Сложность заключается в правильном сопоставлении исследуемых переменных с частями лица. При ошибке важные закономерности могут остаться незамеченными.

В 1981 году Бернард Флури и Ганс Ридвил улучшили концепцию и добавили лицам Чернова асимметрию. Таким образом, количество переменных увеличилось вдвое - до 36.

Флури приводит пример удачного анализа с помощью лиц. Он проанализировал 100 реальных и 100 поддельных банкнот по параметрам размера границ, отступов и диагоналей. Вот что получилось (рис. 4.1):

Рис. 4.1 - Пример графика «Лица Чернова»

Читайте также: