Pysimplegui как установить на windows

Обновлено: 07.07.2024

Этичный хакинг и тестирование на проникновение, информационная безопасность

Язык Python является в настоящее время очень популярным и многие инструменты для сбора информации, сканирования, тестирования на проникновение, оценки безопасности написаны на Python. Все эти инструменты без проблем работают в Linux. Но на самом деле, подавляющее большинство инструментов может работать и в Windows — достаточно просто выполнить несложную установку Python.

Python — это скриптовый (интерпретируемый) язык, то есть программы перед запуском не нужно предварительно компилировать. В этом смысле Python похож на PHP.

В настоящее время существует две главных версии Python:

Они существенно различаются между собой, в том числе и синтаксисом, то есть программа, написанная на одной версии, может не работать в интерпретаторе другой версии. Тем не менее сейчас уже обозначен срок завершения поддержки Python 2.x и эту версию можно считать устаревшей. Поэтому я предлагаю установить только Python 3. Хотя если вы не согласны, то пишите в комментариях и я дополню инструкцию установкой второй версии. Хоть мы не получим старую версию, зато я дополнительно покажу, как установить PIP — систему управления пакетами Python, — а также как подключить Python в качестве модуля веб-сервера — то есть он сможет выполнять такие же функции, что и PHP.

Как установить Python в Windows

Для Python 3.x также много активно поддерживаемых веток:

Последней стабильной версией на момент написания является Python 3.8.x.

Помните, что Python не будет работать на Windows XP или более ранних.

Кстати, ведь Python есть и в магазине приложений Windows,

где у него одна звезда (из пяти) и один отзыв (что ничего не работает):

Поэтому мы выполним установку с помощью официального установщика — это совсем просто.

Выберите последний выпуск Python 3, на скриншоте это Python 3.8.0.

Пролистните страницу вниз и найдите «Windows x86-64 executable installer»:

Запустите скаченный файл:

Во-первых, поставьте галочку «Add Python 3.8 to PATH». Это нужно для того, что когда вы будете запускать скрипт на Python, вам не нужно будет указывать полный путь до интерпретатора.

Во-вторых, я рекомендую изменить папку, куда будет выполнена установка. Для этого кликните «Customize installation».

В этом окне ничего не меняем, главное убедитесь, что стоит галочка напротив pip:

В этом окне убедитесь, что стоит галочка «Add Python to environment variables» и поменяйте папку установки на «C:\Python\Python38»:

И… всё готово! Согласитесь, это было реально просто.

У меня в Windows уже включена поддержка путей файлов длиной более 260 символов, но если у вас ещё это не сделано, то установщик в конце предложит это — чтобы это сделать, нажмите «Disable path length limit». Эта настройки ни на что плохо не влияет. Но нужно помнить, что старые программы по-прежнему могут быть неспособны работать с файлами, пути которых имеют более 260 символов.

Смотрите подробности в статьях:

Для проверки, откройте командную строку: нажмите Win+x и выберите «Windows PowerShell»:

Откроется PowerShell. Если вам привычнее обычная командная строка Windows (CMD), то нажмите Win+r и введите

В любом из открывшихся окон введите:

Должна появится версия Python, например:

Как запускать программы Python в Windows

Поскольку многие скрипты Python представляют собой утилиты с интерфейсом командной строки, то запускать их нужно в командной строке, иначе при двойном клике программа будет быстро завершать работу и вы ничего не увидите кроме мелькнувшего окна.

Для запуска откройте командную строку и запустите команду вида:

Пример простой программы hello_world.py:

Как начать изучать Python

Материалов по изучению этого языка программирования много, могу порекомендовать один из них. Некоторое время назад мне попалась и запомнилась книга «Python для сетевых инженеров» - хорошо и доходчиво написано, в том числе для начинающих. В книге есть задания. Книга совершенно официально бесплатная от самого автора.

Как установить PIP в Windows

PIP — это менеджер пакетов, с помощью которого можно искать, устанавливать, обновлять и удалять пакеты Python. В качестве пакетов могут быть как библиотеки, которые являются зависимостями для других программ, так и полноценные программы. Причём PIP правильно обрабатывает зависимости — если для работы программы требуется другие пакеты Python, то PIP их также установит.

В Linux некоторые пакеты Python упакованы в качестве пакетов дистрибутива и распространяются через стандартные репозитории — но таких пакетов меньше, чем доступно в pip. Поэтому в Linux программа pip также используется. Что касается Windows, то здесь pip является самым удобным способом установить нужный пакет.

При установке среды Python описанным выше способом, менеджер пакетов pip также должен установиться. Вы можете проверить это:

Обновите важные компоненты:

Установка Средства сборки C++

Это опциональный шаг при установке pip — но если вы его пропустите, при попытке установить некоторые пакеты вы будете сталкиваться с ошибками.

На самом деле, при установке пакетов с помощью pip иногда выполняется в том числе и компиляция, чтобы это происходило без проблем, необходимо ещё и установить «Средства сборки C++». Для их установки скачайте и запустите файл vs_buildtools.exe. Во вкладке «Рабочие нагрузки» поставьте галочку «Средства сборки C++» и нажмите кнопку «Установить»:

Как пользоваться PIP в Windows

Для установки выполните команду вида:

В качестве примера попробуем установить программу hashID — это инструмент, написанный на Python 3, который поддерживает идентификацию более 220 уникальных типов хешей используя регулярные выражения.

Пример запуска hashID в Windows после установки:

Подключение модуля Python к веб-серверу Apache в Windows

Python может работать как модуль Apache, в этом случае скрипты Python будут выполнятся как, например, выполняются PHP скрипты. Причём оба интерпретатора могут работать одновременно.

Подразумевается, что Python у вас установлен по вышеприведённой инструкции, а веб-сервер установлен по инструкции «Установка веб-сервера (Apache 2.4, MySQL 8.0, PHP 7, phpMyAdmin) на Windows 10».

Настройка Apache на запуск Python CGI

Найдите там строку

и добавьте к ней ExecCGI. Должна получиться такая строка (ВНИМАНИЕ: набор опций у вас может быть другим):

Теперь найдите строку:

Создайте тестовую страницу Python

В папке для ваших сайтов (у меня это C:\Server\data\htdocs\) создайте файл test.py и скопируйте в него:

Обратите внимание на самую верхнюю строку, то есть на C:\Python\Python38\python.exe — вам нужно заменить её на своё значение, указав путь до файла python.exe. Если у вас версия 3.9, то этой папкой может быть C:\Python\Python39\python.exe, то есть название папки может различаться в зависимости от установленной версии и путь до папки также может различаться в зависимости от того, какой вы выбрали при установке.

Должна будет появиться надпись

Как показано на скриншоте ниже:

Редакторы исходного кода Python

Если вы устанавливаете Python не только для запуска программ, но и для изучения языка программирования Python, то вам понадобятся редакторы исходного кода. Я могу порекомендовать парочку абсолютно бесплатных:

NetBeans — очень мощная, но и довольно требовательная к ресурсам IDE (интегрированная среда разработки). Я уже много-много лет работаю именно в этой IDE. Поддержка Python включается при установке соответствующего плагина.
Notepad++ — очень нетребовательный к ресурсам редактор программного кода. Поддерживает много языков программирования.

Решение ошибки error Microsoft Visual C++ 14.0 is required

При использовании менеджера пакетов pip на Windows вы можете столкнуться с ошибкой:

Начиная с 2017 самая новая версия Visual Studio может заменить любую требуемую версию Build Tools (инструментов сборки) C++. Для установки последней версии, скачайте и запустите файл vs_buildtools.exe. Во вкладке «Рабочие нагрузки» поставьте галочку «Средства сборки C++» и нажмите кнопку «Установить»:

Дополнительно выполните обновление setuptools:

Ошибки при компиляции в Python

Иногда при установке пакетов с помощью pip вы будете сталкиваться с ошибками вроде такой:

В ней сказано, что компиляция завершилась ошибкой из-за того, что не найден файл cairo.h.

Ещё один пример:

В этой ошибке сказано, что компиляция завершилась ошибкой из-за того, что не найден файл netinet/ip.h.

Точно такие же ошибки из-за отсутствия файлов с расширением .h могут возникать и в Linux. Файлы с расширением .h являются так называемыми заголовками — то есть файлами исходного кода для импорта в другие приложения. В каждом случае придётся индивидуально выяснять, к какому пакету относится отсутствующий файл и устанавливать этот пакет.

Работать с Data Science в Jupyter, конечно, очень приятно, но если вы хотите пойти дальше и развернуть свой проект или модель на облачном сервере, то здесь есть много отличных решений — с помощью Flask, Django или Streamlit. Хотя облачные решения по-прежнему самые популярные, часто хочется создать быстрое приложение с графическим интерфейсом. Например:

Модель ML тестируется на различных наборах данных. Вы можете перетащить файлы CSV в модель и отрисовать кривую AUS/ROC. Здесь GUI проявит себя прекрасно, правда?
Построить случайную переменную или статистическое распределение в заданном диапазоне и динамически управлять параметрами с помощью графического интерфейса.
Быстро запустить некоторые задачи обработки или предварительной обработки данных в наборе с помощью GUI вместо того, чтобы писать кучу кода.

Что такое PySimpleGUI?

В экосистеме Python есть несколько очень популярных GUI-фреймворков, таких как Tkinter, PyQt и т. д. Но часто они несколько раздуты и трудны в изучении для специалистов по Data Science, которые могут захотеть написать простое приложение с минимумом кода, а не тратить время на разработку крупной программы с графическим интерфейсом на уровне энтерпрайза.

Обёртка, которую легко изучить

На сайте PySimpleGUI написано: «Python GUI для людей —трансформирует Tkinter, Qt, Remi, WxPython в портативные Pythonic-интерфейсы, дружественные людям». По сути, этот GUI-фреймворк берёт все эти популярные и хорошо зарекомендовавшие себя GUI-фреймворки и обёртывает их в единую библиотеку, которую просто изучить и затем собирать приложения. Вам даже не нужно писать определение класса, чтобы создать GUI-приложение! Часто специалисты по Data Science не имеют достаточно опыта в разработке. Они могут извлечь огромную пользу из изучения и применения инструмента, который даёт возможность создавать небольшие целевые приложения с графическим интерфейсом для изучения данных, их анализа, экспериментов с моделями ML и т. д. Поэтому я создал репозиторий, чтобы заполнять его короткими, целенаправленными скриптами, которые при запуске создают настольные приложения. Вот этот репозиторий. В сети уже есть несколько хороших туториалов о PySimpleGUI. В моём репозитории я уделяю особое внимание созданию простых демонстрационных программ, связанных с наукой о данных (простая аналитика, статистическое моделирование, визуализации и базовое машинное обучение), с использованием этого мощного инструмента построения графического интерфейса.

Преимущества обёртки

Не нужно никаких обратных вызовов.
Чтобы сократить объём кода, используются конструкции Python. Например, виджет настраивается прямо на месте, в котором он должен быть, а не на расстоянии нескольких строк кода от этого места.
Зависит от одного пакета: обёртывает Tkinter и не требует установки других пакетов.
Одна и та же программа с GUI может выполняться на нескольких платформах, включая веб-браузер, без изменения исходного кода, за исключением оператора импорта.
Можно разрабатывать интерфейс для нескольких платформ ОС — Windows, Linux, Raspberry Pi и Android (PyDroid3) — с очень незначительными изменениями.

В принципе, можно начать создавать работающие (и полезные) приложения с GUI, имея базовые знания Python, и вы справитесь за день.

Примеры приложений

Установите библиотеку вот так: pip install pysimplegui . Чтобы запустить примеры, вам также понадобятся эти библиотеки:

Numpy.
Pandas.
Matplotlib.
Scikit-learn.
Seaborn.

Data Science «Hello World»

Простейшая программа в PySimpleGUI отобразит строку Hello World в маленьком окне. Но, в духе DS, давайте сделаем нашу вводную программу интереснее и полезнее! Вот скрипт. Назовём его GenRandom.py .

Перейдите в каталог с этим скриптом, выполните команду python GenRandom.py . Вы увидите простое всплывающее окно, в котором можно нажать кнопку, чтобы вызвать функцию обновления (см. код выше), чтобы сгенерировать случайное число от 1 до 99.

Хотя это очень простой сценарий, в нём есть:

макет (с аргументами стиля, например size и font ) и окно;
элемент кнопки, который вызывает внешнюю функцию (событие);
функция обновления текстового элемента в объекте окна.

Другие виджеты

Вот еще один сценарий, иллюстрирующий другие виджеты. Просто запустите команду:

Вы увидите всплывающее окно, в котором сможете динамически обновлять шрифт текста. Вот демонстрационное видео:

Решатель уравнений

Запустите команду python QuadraticEquation.py и вы увидите всплывающее окно, в котором можно ввести коэффициенты квадратного уравнения, чтобы решить его (даже если корни окажутся комплексными числами!).

Анализатор Pandas DataFrame

В этом примере мы показываем, как легко создать GUI, который взаимодействует с широко используемым объектом, например с Pandas DataFrame. Как обычно, вы запускаете скрипт командой python SimpleDataFrame.py. Вначале он запросит у вас файл набора данных (CSV).

При нажатии на кнопку «Обзор» сначала появится диалоговое окно просмотра файлов. Убедитесь, что вы выбрали подходящий для этой демонстрации набор данных.

После выбора cars.csv появятся другие запросы:

Если вы нажмёте Yes на последней подсказке, то увидите набор данных, который был прочитан в новом окне:

После закрытия этого окна появится новое всплывающее окно с вопросом о том, хотите ли вы посмотреть описательную статистику этого набора данных. Если вы нажмете Yes, то увидите нечто подобное:

После закрытия этого окна ещё одно всплывающее окно спросит о том, хотите ли вы увидеть пример графика. Если вы нажмете Yes, то увидите что-то вроде этого:

Генератор случайных диаграмм рассеяния

Это приложение предназначено, чтобы продемонстрировать возможность создания динамического графика, который взаимодействует с пользователем. Скрипт лежит здесь. Когда вы запустите его, появится окно с простой кнопкой, которую вы можете нажимать столько раз, сколько хотите, каждый раз генерируя график случайного рассеяния. Под капотом, конечно, Numpy и Matplotlib.

Приложение для подгонки кривой

Специалисты по DS и аналитики всегда подгоняют кривые или аналитические функции под некоторые данные. Легко создать простое приложение, где вы сможете продемонстрировать это с помощью PySimpleGUI.

Ядро — это скрипт. При запуске появляется окно с кнопками для генерации и установки полиномиальной функции 2-й степени. Более того, мы также установили небольшой ползунок, чтобы настроить уровень гауссовского шума, который добавляется к данным. Вкратце в этом примере показывается, как основные функции подбора данных интегрируются в легкий графический интерфейс:

Пример обучения модели Scikit-learn

Наконец-то мы снисходим до примера настоящего ML. Мы покажем, как построить простое приложение, позволяющее загрузить набор данных Pima Indians diabetes и обучить модель Случайного леса на этих данных с помощью Scikit-learn в фоновом режиме. Скрипт лежит здесь. На рисунке ниже показывается работа этой программы с графическим интерфейсом. Обратите внимание, что она охватывает стандартные процессы, как ожидается от программы машинного обучения:

загрузка набора данных;
опции для сброса значений NaN и указания на то, есть ли в колонках заголовки;
отображение набора данных;
отображение описательной статистики;
выбор выходного столбца из списка, который автоматически заполняется, когда загружается набор данных;
простая проверка на ошибки для выходной колонки;
запуск алгоритма классификации в фоновом режиме и отображение точности в графическом интерфейсе:

Резюме

Мы описали простую и мощную библиотеку Python для построения GUI программ и обсудили её преимущества по сравнению с более устоявшимися библиотеками. Уже написано много отличных учебников по программированию с использованием графического интерфейса на Python, но в этой статье мы показали ориентированные примеры, связанные с наукой о данных и математическим программированием, с аспектом, которого не хватает в традиционных учебниках. Вот официальная «книга рецептов» библиотеки.

Cookbook — PySimpleGUI не так давно вернула в название слово Cookbook, поэтому использовалась устаревшая документация pysimplegui.readthedocs.io.

В этой статье мы показали примеры из списка ниже:

различные виды виджетов для управления;
ввод и вывод данных — чтение файлов и генерация графиков;
традиционные библиотеки DS: Numpy, Pandas, Matplotlib, и Scikit-learn.

А если хотите учиться ML и Data Science — приходите к нам, будет сложно но интересно. А промокод HABR, добавляющий 10% к скидке на баннере, вам поможет.

Однако скачивание, установка и работа с этими пакетами вручную утомительны и занимают много времени. Именно поэтому многие разработчики полагаются на специальный инструмент PIP для Python, который всё делает гораздо быстрее и проще.

Что такое PIP для Python?

Если вы когда-нибудь работали с командной строкой Windows и с терминалом на Linux или Mac и чувствуете себя уверенно, можете пропустить инструкции по установке.

Устанавливается ли PIP вместе с Python?

Если вы пользуетесь Python 2.7.9 (и выше) или Python 3.4 (и выше), PIP устанавливается вместе с Python по умолчанию. Если же у вас более старая версия Python, то сначала ознакомьтесь с инструкцией по установке.

Правильно ли Python установлен?

Вы должны быть уверены, что Python должным образом установлен на вашей системе. На Windows откройте командную строку с помощью комбинации Win+X . На Mac запустите терминал с помощью Command+пробел , а на Linux – комбинацией Ctrl+Alt+T или как-то иначе именно для вашего дистрибутива.

Затем введите команду:

На Linux пользователям Python 3.x следует ввести:

Если вы получили номер версии (например, Python 2.7.5 ), значит Python готов к использованию.

Как установить PIP на Windows.

Следующие инструкции подойдут для Windows 7, Windows 8.1 и Windows 10.

Скачайте установочный скрипт get-pip.py. Если у вас Python 3.2, версия get-pip.py должны быть такой же. В любом случае щелкайте правой кнопкой мыши на ссылке и нажмите “Сохранить как…” и сохраните скрипт в любую безопасную папку, например в “Загрузки”.
Откройте командную строку и перейдите к каталогу с файлом get-pip.py.
Запустите следующую команду: python get-pip.py

Как установить PIP на Mac

Современные версии Mac идут с установленными Python и PIP. Так или иначе версия Python устаревает, а это не лучший вариант для серьёзного разработчика. Так что рекомендуется установить актуальные версии Python и PIP.

Если вы хотите использовать родную систему Python, но у вас нет доступного PIP, его можно установить следующей командой через терминал:

Если вы предпочитаете более свежие версии Python, используйте Homebrew. Следующие инструкции предполагают, что Homebrew уже установлен и готов к работе.

Установка Python с помощью Homebrew производится посредством одной команды:

Будет установлена последняя версия Python, в которую может входить PIP. Если после успешной установки пакет недоступен, необходимо выполнить перелинковку Python следующей командой:

Как установить PIP на Linux

Если у вас дистрибутив Linux с уже установленным на нем Python, то скорее всего возможно установить PIP, используя системный пакетный менеджер. Это более удачный способ, потому что системные версии Python не слишком хорошо работают со скриптом get-pip.py, используемым в Windows и Mac.

Advanced Package Tool (Python 2.x)

Advanced Package Tool (Python 3.x)

pacman Package Manager (Python 2.x)

pacman Package Manager (Python 3.x)

Yum Package Manager (Python 2.x)

Yum Package Manager (Python 3.x)

Dandified Yum (Python 2.x)

Dandified Yum (Python 3.x)

Zypper Package Manager (Python 2.x)

Zypper Package Manager (Python 3.x)

Как установить PIP на Raspberry Pi

Как пользователь Raspberry, возможно, вы запускали Rapsbian до того, как появилась официальная и поддерживаемая версия системы. Можно установить другую систему, например, Ubuntu, но в этом случае вам придётся воспользоваться инструкциями по Linux.

Начиная с Rapsbian Jessie, PIP установлен по умолчанию. Это одна из серьёзных причин, чтобы обновиться до Rapsbian Jessie вместо использования Rapsbian Wheezy или Rapsbian Jessie Lite. Так или иначе, на старую версию, все равно можно установить PIP.

Как обновить PIP для Python

Пока PIP не слишком часто обновляется самостоятельно, очень важно постоянно иметь свежую версию. Это может иметь значение при исправлении багов, совместимости и дыр в защите.

К счастью, обновление PIP проходит просто и быстро.

Для Mac, Linux, или Raspberry Pi:

На текущих версиях Linux и Rapsbian Pi следует использовать команду pip3.

Как устанавливать библиотеки Python с помощью PIP

Если PIP работоспособен, можно начинать устанавливать пакеты из PyPI:

Установка определённой версии вместо новейшей версии пакета:

Поиск конкретного пакета:

Просмотр деталей об установленном пакете:

Список всех установленных пакетов:

Список всех устаревших пакетов:

Обновление устаревших пакетов:

Следует отметить, что старая версия пакета автоматически удаляется при обновлении до новой версии.

Прежде чем что-то устанавливать, давайте разберёмся, что такое пакет, чем он отличается от модуля, и как с ним работать. У слова «пакет» применительно к Python два значения.

C одной стороны, пакеты Python — это Py-приложения, дополнения или утилиты, которые можно установить из внешнего репозитория: Github, Bitbucket, Google Code или официального Python Package Index . На сервере пакеты хранятся в .zip и .tar архивах, либо в дополнительной упаковке — «яйцах» (.egg, старый формат) или «колесах» (.whl). В составе пакета, как правило, есть сценарий установки setup.py, который хранит сведения о зависимостях — других пакетах и модулях, без которых пакет работать не будет.

С другой стороны, если речь об архитектуре Python-приложения, пакет — это каталог, внутри которого файл __init__.py и, опционально, другие каталоги и файлы .py . Так большую Python-программу разбивают на пакеты и модули. Модуль — файл с исходным кодом, который можно использовать в других приложениях: как «заготовку» для будущих проектов или как часть библиотеки/фреймворка. Но к теме статьи это прямого отношения не имеет, поэтому дальше мы будем говорить только о пакетах из репозиториев.

Чтобы за секунды устанавливать пакеты со всеми зависимостями, используют менеджер пакетов pip или модуль easy_install . В большинстве случаев рекомендуется использовать pip. И только если у вас есть инфраструктура на пакетах .egg, которые pip не открывает, нужен easy_install.

Установка PIP для Python 3 и 2

Если вы используете виртуальные окружения на базе venv или virtualenv, pip уже установлен. Начиная с Python 3.4 (для Python 2 — с версии 2.7.9) pip поставляется вместе с интерпретатором. Для более ранних версий устанавливать менеджер пакетов нужно вручную. Вариантов два:

C помощью скрипта get_pip.py — быстро.

Через setuptools — кроме pip сможем использовать easy_install.

Вариант 1. Скачиваем скрипт get_pip.py и запускаем в консоли. Для этого открываем терминал через Win+R>"cmd">OK и пишем:

Остальное установщик сделает сам: если нужно, попутно установит wheel (для распаковки .whl-колес) и setuptools. Чтобы запретить инсталляцию дополнительных инструментов, можно добавить в строку ключи --no-setuptools и/или --no-wheels.

Если возникает ошибка, путь к Python не прописан в переменной среды $PATH. Нужно либо найти эту переменную в системном реестре и задать её значение, либо каждый раз указывать полный путь до python.exe, а за ним уже имя исполняемого Py-файла:

Полный путь полезен и в том случае, если у вас на компьютере несколько версий Python и вы ставите пакет для одной из них.

Вариант 2. Скачиваем архив с setuptools из PYPI и распаковываем в отдельный каталог. В терминале переходим в директорию setuptools c файлом setup.py и пишем:

python setup.py install

Обновить pip для Python в Windows можно так:
python pip install -U pip

Если это не работает, нужно добавить путь к папке с pip в $PATH.

Установка пакета в pip

Пора запустить pip в Python и начать устанавливать пакеты короткой командой из консоли:

pip install имя_пакета

При установке в Windows, перед pip нужно добавить "python -m".

Обновить пакет не сложнее:

pip install имя_пакета -U

Если у вас последняя версия пакета, но вы хотите принудительно переустановить его:

pip install --force-reinstall

Посмотреть список установленных пакетов Python можно с помощью команды:

Найти конкретный пакет по имени можно командой "pip search". О других командах можно прочесть в справке, которая выдается по команде "pip help".

Удаление пакета Python

Когда пакет больше не нужен, пишем:

pip uninstall имя_пакета

Как установить пакеты в Python без pip

Формат .egg сейчас используют не часто, поэтому pip его не поддерживает. Модуль easy_install умеет устанавливать как .egg, так и обычные пакеты, но есть у него важные минусы:

он не удаляет пакеты,

он может пытаться установить недозагруженный пакет.

Использовать easy_install можно сразу после установки setuptools. Хранится модуль в папке Scripts вашего интерпретатора. Если у вас в $PATH верно прописан путь, ставить пакеты из PYPI можно короткой командой:

Для обновления после install и перед именем пакета нужно ставить ключ -U. Откатиться до нужной версии можно так:

Если нужно скачать пакет из альтернативного источника, вы можете задать URL или локальный адрес на компьютере:

Чтобы узнать об опциях easy_install, запустим его с ключом -h:

Список пакетов, установленных через easy_install, хранится в файле easy-install.pth в директории /libs/site-packages/ вашего Python.

К счастью, удалять установленные через easy_install пакеты можно с помощью pip. Если же его нет, потребуется удалить пакет вручную и стереть сведения о нем из easy-install.pth.

Теперь вы умеете ставить и удалять пакеты для вашей версии Python.

Кстати, для тех, кто изучает Python, мы подготовили список полезных и практичных советов.

Читайте также: