Dml команды в oracle

Обновлено: 05.07.2024

Open with Desktop
View raw
Copy raw contents Copy raw contents Loading

Copy raw contents

Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.

С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются DDL, DML, DCL и TCL.

DDL – Data Definition Language

Data Definition Language (DDL) – это группа операторов определения данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.

В эту группу входят следующие операторы:

CREATE – используется для создания объектов базы данных;
ALTER – используется для изменения объектов базы данных;
DROP – используется для удаления объектов базы данных.

DML – Data Manipulation Language

Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.

В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:

SELECT – осуществляет выборку данных;
INSERT – добавляет новые данные;
UPDATE – изменяет существующие данные;
DELETE – удаляет данные.

DCL – Data Control Language

Data Control Language (DCL) – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.

TCL – Transaction Control Language

Transaction Control Language (TCL) – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.

Базовый синтаксис SQL команды SELECT

Одна из основных функций SQL — получение данных из СУБД. Для построения всевозможных запросов к базе данных используется оператор SELECT. Он позволяет выполнять сложные проверки и обработку данных.

Общая структура запроса

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

DISTINCT используется для исключения повторяющихся строк из результата
ALL (по умолчанию) используется для получения всех данных, в том числе и повторений
FROM перечисляет используемые в запросе таблицы из базы данных
WHERE — это условный оператор, который используется для ограничения строк по какому-либо условию
GROUP BY используется для группировки строк
HAVING применяется после группировки строк для фильтрации по значениям агрегатных функций
ORDER BY используется для сортировки. У него есть два параметра:
ASC (по умолчанию) используется для сортировки по возрастанию
DESC — по убыванию
LIMIT используется для ограничения количества строк для вывода

Псевдонимы используются для представления столбцов или таблиц с именем отличным от оригинального. Это может быть полезно для улучшения читабельности имён и создания более короткого наименования столбца или таблицы.

Например, если в вашей таблице есть столбец good_type_id, вы можете переименовать его просто в id, для того, чтобы сделать его более коротким и удобным в использовании в будущем.

Для создания псевдонимов используется оператор AS:

Вы можете выводить любые строки и числа вместо столбцов:

Для того, чтобы вывести все данные из таблицы Company, вы можете использовать символ «*», который буквально означает «все столбцы»:

Вы можете вывести любой столбец, определённый в таблице, например, town_to из таблицы Trip:

Также вы можете вывести несколько столбцов. Для этого их нужно перечислить через запятую:

Иногда возникают ситуации, в которых нужно получить только уникальные записи. Для этого вы можете использовать DISTINCT. Например, выведем список городов без повторений, в которые летали самолеты:

Эта конструкция используется для формирования словарей, примеры рассмотрим в главе про команду INSERT

Условный оператор WHERE

Ситуация, когда требуется сделать выборку по определенному условию, встречается очень часто. Для этого в операторе SELECT существует параметр WHERE, после которого следует условие для ограничения строк. Если запись удовлетворяет этому условию, то попадает в результат, иначе отбрасывается.

Общая структура запроса с оператором WHERE

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

В условном операторе применяются операторы сравнения, специальные и логические операторы.

Операторы сравнения служат для сравнения 2 выражений, их результатом может являться ИСТИНА (1), ЛОЖЬ (0) и NULL.

Результат сравнения с NULL является NULL. Исключением является оператор эквивалентности.

Оператор	Описание
=	Оператор равенство
<=>	Оператор эквивалентность Аналогичный оператору равенства, с одним лишь исключением: в отличие от него, оператор эквивалентности вернет ИСТИНУ при сравнении NULL <=> NULL
<> или !=	Оператор неравенство
<	Оператор меньше
<=	Оператор меньше или равно
>	Оператор больше
>=	Оператор больше или равно

IS [NOT] NULL — позволяет узнать равно ли проверяемое значение NULL.

Для примера выведем всех членов семьи, у которых статус в семье не равен NULL:

[NOT] BETWEEN min AND max — позволяет узнать расположено ли проверяемое значение столбца в интервале между min и max.

Выведем все данные о покупках с ценой от 100 до 500 рублей из таблицы Payments:

[NOT] IN — позволяет узнать входит ли проверяемое значение столбца в список определённых значений.

Выведем имена членов семьи, чей статус равен «father» или «mother»:

[NOT] LIKE шаблон [ESCAPE символ] — позволяет узнать соответствует ли строка определённому шаблону.

Например, выведем всех людей с фамилией «Quincey»:

В шаблоне разрешается использовать два трафаретных символа:

символ подчеркивания (_), который можно применять вместо любого единичного символа в проверяемом значении
символ процента (%) заменяет последовательность любых символов (число символов в последовательности может быть от 0 и более) в проверяемом значении.

ESCAPE-символ используется для экранирования трафаретных символов. В случае если вам нужно найти строки, содержащие проценты (а процент — это зарезервированный символ), вы можете использовать ESCAPE-символ.

Например, вы хотите получить идентификаторы задач, прогресс которых равен 3%:

Если бы мы не экранировали трафаретный символ, то в выборку попало бы всё, что начинается на 3.

Логические операторы необходимы для связывания нескольких условий ограничения строк.

Оператор NOT — меняет значение специального оператора на противоположный
Оператор OR — общее значение выражения истинно, если хотя бы одно из них истинно
Оператор AND — общее значение выражения истинно, если они оба истинны
Оператор XOR — общее значение выражения истинно, если один и только один аргумент является истинным

Выведем все полёты, которые были совершены на самолёте «Boeing», но, при этом, вылет был не из Лондона:

Выборка сводных данных (из двух и более таблиц)

При формировании сводной выборки данные беруться из нескольких таблиц. В операторе FROM исходные таблицы перечисляются через запятую. Также им могут быть присвоены алиасы. Синтаксис запроса выглядит следующийм образом:

При выборке сводных таблиц нужно учитывать, что исходные таблицы перемножаются. Т.е. если на входе у нас были таблицы:

id	Name
1	Иванов
2	Петров

id	Name	Phone
1	Иванов	322223
2	Петров	111111

То при простом запросе без условий

Получим примерно следующее:

id	Name	id2	Name2	Phone
1	Иванов	1	Иванов	322223
1	Иванов	2	Петров	111111
2	Петров	1	Иванов	322223
2	Петров	2	Петров	111111

Чтобы выбрать уникальные значения, нам нужно использовать оператор WHERE для связи этих таблиц

Сводные выборки нужны при импорте данных в базу. Сначала вы выделяете из таблиц импорта словари. А потом из таблиц импорта и словарей формируете запрос INSERT . SELECT для записи данных в основную таблицу.

Вложенные SQL запросы\

Вложенный запрос — это запрос на выборку, который используется внутри инструкции SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE или внутри другого вложенного запроса. Подзапрос может быть использован везде, где разрешены выражения.

Пример структуры вложенного запроса

Здесь, SELECT поля_таблиц FROM список_таблиц WHERE конкретное_поле IN (. ) — внешний запрос, а SELECT поле_таблицы FROM таблица — вложенный (внутренний) запрос.

Каждый вложенный запрос, в свою очередь, может содержать один или несколько вложенных запросов. Количество вложенных запросов в инструкции не ограничено.

Подзапрос может содержать все стандартные инструкции, разрешённые для использования в обычном SQL-запросе: DISTINCT, GROUP BY, LIMIT, ORDER BY, объединения таблиц, запросов и т.д.

Подзапрос может возвращать скаляр (одно значение), одну строку, один столбец или таблицу (одну или несколько строк из одного или нескольких столбцов). Они называются скалярными, столбцовыми, строковыми и табличными подзапросами.

Подзапрос как скалярный операнд

Скалярный подзапрос — запрос, возвращающий единственное скалярное значение (строку, число и т.д.).

Следующий простейший запрос демонстрирует вывод единственного значения (названия компании). В таком виде он не имеет большого смысла, однако ваши запросы могут быть намного сложнее.

Таким же образом можно использовать скалярные подзапросы для фильтрации строк с помощью WHERE, используя операторы сравнения.

С помощью данного запроса возможно получить самого младшего члена семьи. Здесь используется подзапрос для получения максимальной даты рождения, которая затем используется для фильтрации строк.

Подзапросы с ANY, IN, ALL

ANY — ключевое слово, которое должно следовать за операцией сравнения (>, <, <>, = и т.д.), возвращающее TRUE, если хотя бы одно из значений столбца подзапроса удовлетворяет обозначенному условию.

ALL — ключевое слово, которое должно следовать за операцией сравнения, возвращающее TRUE, если все значения столбца подзапроса удовлетворяет обозначенному условию.

IN — ключевое слово, являющееся псевдонимом ключевому слову ANY с оператором сравнения = (эквивалентность), либо <> ALL для NOT IN. Например, следующие запросы равнозначны:

Строковый подзапрос — это подзапрос, возвращающий единственную строку с более чем одной колонкой. Например, следующий запрос получает в подзапросе единственную строку, после чего по порядку попарно сравнивает полученные значения со значениями во внешнем запросе.

Данную конструкцию удобно использовать для замены логических операторов. Так, следующие два запроса полностью эквивалентны:

Связанным подзапросом является подзапрос, который содержит ссылку на таблицу, которая была объявлена во внешнем запросе. Здесь вложенный запрос ссылается на внешюю таблицу "таблица_1":

Подзапросы как производные таблицы

Производная таблица — выражение, которое генерирует временную таблицу в предложении FROM, которая работает так же, как и обычные таблицы, которые вы указываете через запятую. Так выглядит общий синтаксис запроса с использованием производных таблиц:

Обратите внимание на то, что для производной таблицы обязательно должен указываться её псевдоним, для того, чтобы имелась возможность обратиться к ней в других частях запроса.

Обработка вложенных запросов

Вложенные подзапросы обрабатываются «снизу вверх». То есть сначала обрабатывается вложенный запрос самого нижнего уровня. Далее значения, полученные по результату его выполнения, передаются и используются при реализации подзапроса более высокого уровня и т.д.

Добавление данных, оператор INSERT

Для добавления новых записей в таблицу предназначен оператор INSERT.

Общая структура запроса с оператором INSERT

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках. Вертикальной чертой обозначен альтернативный синтаксис.

Значения можно вставлять перечислением с помощью слова values, перечислив их в круглых скобках через запятую или c помощью оператора select. Таким образом, добавить новые записей можно следующими способами:

Первичный ключ при добавлении новой записи

Следует помнить, что первичный ключ таблицы является уникальным значением и добавление уже существующего значения приведет к ошибке.

При добавлении новой записи с уникальными индексами выбор такого уникального значения может оказаться непростой задачей. Решением может быть дополнительный запрос, направленный на выявление максимального значения первичного ключа для генерации нового уникального значения.

В SQL введен механизм его автоматической генерации. Для этого достаточно снабдить первичный ключ good_id атрибутом AUTO_INCREMENT. Тогда при создании новой записи в качестве значения good_id достаточно передать NULL или 0 — поле автоматически получит значение, равное максимальному значению столбца good_id, плюс единица.

Теперь, зная синткасис команд INSERT и SELECT, можем разобраться как создать из исходного набора данных словари и загрузить данные в БД с учетом внешних ключей

Допустим есть список агентов (данные полученные от заказчика в виде CSV-файла), у которых есть поля название, тип и т.д. (далее по тексту я её называю таблица импорта)

В структуре БД поле "тип агента" создано как внешний ключ на таблицу типов

Для добавления "типов агентов" в таблицу AgentType мы будем использовать альтернативный синтаксис INSERT . SELECT

Пишем инструкцию SELECT, которая выбирает уникальные записи из таблицы импорта:

Ключевое слово DISTINCT относится только к топу полю, перед которым написано. В нашем случае выбирает уникальные названия типов агентов.
Откуда брать поле Image в предметной области не написано и в исходных данных его нет. Но т.к. в целевой таблице это поле не обязательное, то можно его пропустить

Этот запрос можно выполнить отдельно, чтобы проверить что получится

После отладки запроса SELECT перед ним допишем запрос INSERT:

Поле ID можно пропустить, оно автоинкрементное и создастся само (по крайней мере в MsSQL)
Количество вставляемых полей (Title) должно быть равным количеству выбираемых полей (Тип_агента)

Если в таблице есть обязательные поля, а нем неоткуда взять для них данные, то мы можем в SELECT вставить фиксированные значения (в примере пустая строка):

Заполнение основной таблицы

Тоже сначала пишем SELECT запрос, чтобы проверить те ли данные получаются

напоминаю, что порядок и количество выбираемых и вставляемых полей должны быть одинаковыми

в поле AgentTypeID мы должны вставить ID соответсвующей записи из таблицы AgentType, поэтому выборка у нас из двух таблиц и чтобы не писать перед каждым полем полные названия таблиц мы присваиваем им алиасы

Т.е. мы выбираем перечисленные поля из таблицы agents_import и добавляем к ним ID агента у которого совпадает название.

При выборке из нескольких таблиц исходные данные перемножаются. Т.е. если мы не заполним перед этой выборкой словарь, то 100 * 0 = пустая выборка .

Если же мы не укажем условие WHERE, то выберутся, к примеру, 100 * 10 = 1000 записей (каждый агент будет в каждой категории). Поэтому важно, чтобы условие WHERE выбирало уникальные значения.

Естественно, количество внешних ключей в таблице может быть больше одного, в таком случае в секции FROM перечисляем все используемые словари и в секции WHERE перечисляем условия для всех таблиц объединив их логическим выражением AND

где алиасы b, c, d - словарные таблицы, а алиас "а" - таблица импорта

Написав и проверив работу выборки (она должна возвращать чтолько же записей, сколько в таблице импорта) дописываем команду вставки данных:

В каталоге data этого репозитория находится структура БД ( ms.sql ) и файлы для импорта: products_k_import.csv , materials_short_k_import.txt , productmaterial_k_import.xlsx .

SQL - этом мощный и в то же время не сложный язык для управления базами данных. Он поддерживается практически всеми современными базами данных. SQL подразделятся на два подмножества команд: DDL (Data Definition Language - язык определения данных) и DML (Data Manipulation Language - язык обработки данных). Команды DDL используются для создания новых баз данных, таблиц и столбцов, а команды DML - для чтения, записи, сортировки, фильтрования, удаления данных.Structured Query Language (Язык Структурированных Запросов) разработан корпораций IBM в начале 1970-х годов. В 1986 году SQL был впервые стандартизирован организаций ANSI.

Здесь будут рассмотрены подробно лишь команды DML, поскольку их приходится использовать гораздо чаще, чем команды DDL, то есть дается просто понятие о SQL.

О командах DDL

CREATE - используется для создания новых таблиц, столбцов и индексов.

DROP - используется для удаления столбцов и индексов.

ALTER - используется для добавления в таблицы новых столбцов и изменения определенных столбцов.

Команды DML

SELECT - наиболее часто используемая команда, применяется для получения набора данных из таблицы базы данных. Команда SELECT имеет следующий синтаксис:

SELECT список_полей1 FROM имя_таблицы [WHERE критерий ORDER BY список_полей2 [ASC | DESC]]

Операторы, находящие внутри квадратных скобок не обязательны, а вертикальная черта означает, что должна присутствовать одна из указанных фраз, но не обе.

Для примера создадим простейший запрос на получение данных из полей "name" и "phone" таблицы "friends":

Если необходимо получить все поля таблицы, то не обязательно их перечислять, достаточно поставить звездочку (*):

Для исключения из выводимого списка повторяющихся записей, используется ключевое слово DISTINCT:

Если необходимо получить отдельную запись, то используется оператор WHERE. Например, нам надо получить из таблицы "friends" номер телефона "Сергей Иванов":

или наоборот, нам надо узнать кому принадлежит телефон 293-89-13:

Помимо этого можно использовать подстановочные символы, таким образом, создавая шаблоны поиска. Для этого используется оператор LIKE. Оператор LIKE имеет следующие операторы подстановки:

* - соответствует строке состоящей из одного или более символов;

[] - соответствует одному символу из определенного набора;

Например, для получения записей из поля "name" содержащих слово "Сергей", запрос будит выглядеть следующим образом:

Для определения порядка, в котором возвращаются данные, используется оператор ORDER BY. Без этого оператора порядок возвращаемых данных невозможно предсказать. Ключевые слова ASC и DESC позволяют определить направление сортировки. ASC - упорядочивает по возрастанию, а DESC - по убыванию.

Например, запрос на получение списка записей из поля "name" в алфавитном порядке будет выглядеть следующим образом:

Обратим внимание на то, что ключевое слово ASC указывать не обязательно, поскольку оно используется по умолчанию.

INSERT - данная команда служит для добавления новой записи в таблицу. Записывается она следующим образом:

Обратим внимание на то, что типы значений в списке значений должны соответствовать типам значений полей таблицы, например:

В данном примере в таблицу friends добавляется новая запись с указанными значениями.

UPDATE - эта команда применяется для обновления данных в таблице и чаще всего используется совместно с оператором WHERE. Команда UPDATE имеет следующий синтаксис:

UPDATE имя_таблицы SET имя_поля = значение [WHERE критерий]

Если опустить оператор WHERE, то будут обновлены данные во всех определенных полях таблицы. Для примера, поменяем номер телефона Сергея Иванова:

UPDATE friends SET phone = '255-55-55' WHERE name = 'Сергей Иванов'

DELETE - как вы уже наверное поняли, эта команда служит для удаления записей из таблицы. Как и UPDATE, команда DELETE обычно используется с оператором WHERE, если этот оператор пропустить, то будут удалены все данные из указанной таблицы. Синтаксис команды DELETE выглядит следующим образом:

Для начала давайте вспомним, что такое SQL, и для чего он нужен.

SQL – Structured Query Language

Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.

Иными словами, язык SQL нужен для работы с базами данных, более подробно о языке SQL можете почитать в отдельной моей статье – Что такое SQL. Назначение и основа.

Таким образом, эти непонятные буквы представляют собой аббревиатуру
названий групп операторов языка SQL.

DDL – Data Definition Language

В эту группу входят следующие операторы:

CREATE – используется для создания объектов базы данных;
ALTER – используется для изменения объектов базы данных;
DROP – используется для удаления объектов базы данных.

DML – Data Manipulation Language

В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:

SELECT – осуществляет выборку данных;
INSERT – добавляет новые данные;
UPDATE – изменяет существующие данные;
DELETE – удаляет данные.

DCL – Data Control Language

GRANT – предоставляет пользователю или группе разрешения на определённые операции с объектом;
REVOKE – отзывает выданные разрешения;
DENY– задаёт запрет, имеющий приоритет над разрешением.

TCL – Transaction Control Language

Группа операторов TCL предназначена как раз для реализации и управления транзакциями. Сюда можно отнести:

BEGIN TRANSACTION – служит для определения начала транзакции;
COMMIT TRANSACTION – применяет транзакцию;
ROLLBACK TRANSACTION – откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции;
SAVE TRANSACTION – устанавливает промежуточную точку сохранения внутри транзакции.

Заметка! Всем тем, кто только начинает свое знакомство с языком SQL, рекомендую прочитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL, которую написал я, и в которой я подробно, и в то же время простым языком, рассказываю о языке SQL.

Замечательно, мы знаем уже почти все типы данных, умеем делать исполняемые блоки и много уже чего. Здорово!

Пришло наконец время поближе познакомится с такими понятиями как язык манипулирования данными - DML (Data manipulation language) и языком определения данных - DDL (Data definition language). Все эти понятия лежат в контексте SQL внутри PL/SQL. Так как PL/SQL является расширением стандартного SQL, то собственно все становится ясно. Из всех операторов SQL в программах на PL/SQL можно использовать только DML операторы, сразу скажу, что к ним относятся SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Операторы DDL за редким исключением использовать нельзя! Для того, чтобы объяснить смысл этих ограничений рассмотрим принцип создания программ PL/SQL.

В любом языке программирования, есть такое понятие как привязка переменных. Она может быть ранней или поздней. Привязка (binding) - переменной, это процесс указания области памяти, соответствующий идентификатору этой переменной. То есть, определен - указана область памяти, где находится определение. Так же PL/SQL, в процесс привязки входит (вот здесь внимательно!) - так же проверка БД на наличие полномочий, позволяющих обращаться к объектам схем (пользователей)! Так как это не просто программирование, а работа в сложном и взаимосвязанном комплексе хранилища данных! :) В языке где используется ранняя привязка (early binding) этот процесс осуществляется на этапе компиляции программы, а в языке, который использует позднюю привязку (late binding) она откладывается до этапа выполнения программы. Ранняя привязка означает, что компиляция программы будет занимать большее количество времени. (так как при этом нужно привязывать переменные), однако выполнятся такая программа будет быстрее! Действительно, привязка завершена. Поздняя привязка сокращает время компиляции, но увеличивает время выполнения программы. При создании PL/SQL было определено, что в нем будет использоваться ранняя привязка переменных, так как все блоки хранятся в памяти (SGA) и вызываются и выполняются максимально быстро! Именно по этому операторы DDL использовать нельзя. Оператор DDL модифицирует объект базы данных, следовательно полномочия на объект должны быть подтверждены вновь. Процесс подтверждения полномочий требует привязки идентификаторов, а это уже было сделано во время компиляции! Вот таким образом строится этот процесс. Наверное, вы уже устали от чтения, давайте приведем пример:

Наша программа не отработала должным образом, так как такие операторы не применимы в данном случае. Итак, давайте чуть подробнее рассмотрим основные операторы DDL (Data definition language). Как вы уже наверное поняли, к ним прежде всего относиться оператор создания таблиц - CREATE TABLE, так же оператор DROP TABLE, CREATE VIEW, DROP VIEW, CREATE PROCEDURE, DROP PROCEDURE и т.д. Все это операторы создания объектов БД. Их еще много и рассмотрим мы их с вами по мере изучения материала. Главное, чтобы вы имели представление какая группа операторов к ним относится.

Для начала давайте разберемся с оператором DDL - CREATE TABLE. Собственно он, как не трудно догадаться, используется для создания самого основного объекта БД - таблиц. Общий синтаксис оператора таков:

Сразу смею вас заверить, что это очень упрощенная схема, например, полное описание оператора CREATE TABLE, в руководстве администратора сервера Oracle, занимает три с половиной листа убористого текста. Плюс подробное описание каждой секции, но сейчас это не столь важно. В дальнейшем вы еще успеете познакомиться с оператором DDL, создания таблицы в полном виде. Но для начала, этого достаточно. В шаге 24 мы уже создавали таблицу PEOPLE, если мне не изменяет память, вот такого вида:

И даже заполняли ее тремя записями, по моему вот так:

Здесь, я применил внутреннюю функцию TO_DATE, которая преобразует строку в дату по шаблону. Но там я не сказал, как эту таблицу можно не только создать, но и удалить. Оператор DML - INSERT, мы подробнее рассмотрим в следующий раз, а пока давайте поучимся создавать и удалять таблицы БД. Сначала создадим новую таблицу. Введите в SQL*Plus оператор создания таблицы NEWPEOPLE:

В результате получаем:

Фиксация обновлений завершена.

Итак, новая табличка создана с применением оператора DDL - CREATE TABLE. Давайте убедимся, что она действительно создана.

Дадим вот такой запрос:

Хорошо видно, что обе таблицы PEOPLE и NEWPEOPLE находятся в схеме MILLER и в исправном состоянии, о чем свидетельствует запись VALID в поле STATUS. Что ж, теперь давайте удалим обе эти таблицы, так как пока они нам больше не нужны. Для удаления таблиц воспользуемся оператором языка DDL - DROP TABLE:

После ввода в SQL*Plus получаем:

Вот и все! Таблицы удалены! Но с оператором DROP TABLE советую обращаться осторожнее, не удалите по запарке какую-нибудь важную таблицу! В крайнем случае, воспользуйтесь откатом транзакции, оператор ROLLBACK! Вот, теперь мы умеем создавать и удалять таблицы в схеме БД. Можете пробовать, только пока не удаляйте наши учебные таблички, он нам еще понадобятся. :)

Читайте также: