Компьютерная программа для статистической обработки данных

Обновлено: 07.07.2024

Возможность поиска и очистки больших данных имеет важное значение в 21 веке. Правильные инструменты являются обязательным условием для конкуренции с конкурентами и добавления преимуществ для вашего бизнеса. Я делаю список из 30 лучших инструментов для больших данных для вас.

Часть 1. Инструменты извлечения данных

Parsehub es un rastreador basado en web (web-based crawler). Puede extraer datos que manejan sitios web dinámicos con AJax, JavaScripts y detrás del inicio de sesión. Tiene una ventana de prueba gratuita de una semana para que los usuarios experimenten sus funcionalidades.

Import.io - это веб-инструмент для извлечения данных. Впервые он был запущен в Лондоне. Теперь import.io меняет свою бизнес-модель с B2C на B2B. В 2019 году Import.io приобрел Connotate и стал платформой для интеграции веб-данных . Import.io - это отличный выбор для бизнес-анализа.

Mozenda - это программное обеспечение для просмотра веб-страниц, которое также предоставляет сервис очистки для извлечения данных на уровне предприятия . Вы можете извлекать обновляемые данные из облачного программного обеспечения и локального программного обеспечения.

Часть 2: Инструменты с открытым исходным кодом

KNIME Analytics Platform - аналитическая платформа. Это может помочь вам обнаружить бизнес-идеи и весь потенциал на рынках. Он предоставляет платформу Eclipse вместе с другими внешними расширениями для интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Он предлагает более 2 тысяч модулей для профессионалов-аналитиков, готовых к внедрению.

OpenRefine (ранее Google Refine) - это мощный инструмент для работы с грязными данными : очистки, преобразования и связывания наборов данных. С его групповыми функциями вы можете нормализовать данные, как вам нравится.

Это бесплатное программное обеспечение языка программирования и графики и статистического расчета программного обеспечения. Язык R популярен среди майнеров данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. Заработайте кредиты и популярность в последние годы благодаря простоте использования и обширной функциональности.

Помимо интеллектуального анализа данных, он также предоставляет статистические и графические методы, линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификацию, группирование и многое другое.

Как и KNIME, RapidMiner работает через визуальное программирование и способен манипулировать, анализировать и моделировать . Повышение производительности работы с данными с помощью платформы с открытым исходным кодом, машинного обучения и развертывания моделей. Унифицированная платформа для обработки данных ускоряет аналитические процессы от подготовки данных к внедрению. Значительно повышает эффективность.

Это отличное программное обеспечение для бизнес-аналитики, которое помогает компаниям принимать решения на основе данных. Как и большинству компаний, трудно получить ценность из данных. Платформа объединяет источники данных , включая локальную базу данных, Hadoop и NoSQL. В результате вы можете легко анализировать данные и управлять ими.

Это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для преобразования данных в информацию. Он предоставляет различные услуги и программное обеспечение, включая облачное хранилище, интеграцию бизнес-приложений, управление данными и т. Д. При поддержке обширного сообщества он позволяет всем пользователям и членам Talend обмениваться информацией, опытом, вопросами из любого места.

Weka - это набор алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных . Алгоритмы могут быть применены непосредственно к набору данных или вызваны из его собственного кода JAVA. Он также подходит для разработки новых схем машинного обучения. С помощью графического интерфейса вы можете привлечь профессионалов, которым не хватает навыков программирования, в мир наук о данных.

Это программный пакет с открытым исходным кодом для Microsoft Excel. В качестве дополнительного расширения у него нет сервисов и функций интеграции данных. Основное внимание уделяется анализу социальных сетей. Интуитивно понятные сети и описательные отношения облегчают анализ социальных сетей. Являясь одним из лучших статистических инструментов для анализа данных, он включает в себя расширенные сетевые метрики, доступ к импортерам данных из социальных сетей и автоматизацию.

Gephi также представляет собой пакет программного обеспечения с открытым исходным кодом для визуализации и анализа сети, написанный на Java на платформе NetBeans . Подумайте об огромной сети отношений, которые вы видите, которые представляют соединения LinkedIn или Facebook. Gephi идет дальше, предоставляя точные расчеты.

Microsoft PowerBI предоставляет локальные и облачные сервисы. Впервые он был представлен как надстройка Excel. Вскоре PowerBI набирает популярность благодаря своим мощным функциям. На данный момент вы воспринимаетесь как лидер в аналитике. Он обеспечивает визуализацию данных и возможности бизнес-аналитики, которые позволяют пользователям творчески и инновационно создавать отчеты и информационные панели с минимальными затратами.

Solver специализируется на программном обеспечении корпоративного управления эффективностью (CPM). Его программное обеспечение BI360 доступно для локального и облачного развертывания, которое сосредоточено на четырех ключевых аналитических областях, включая финансовую отчетность, бюджетирование и информационные панели, а также хранилище данных.

Qlik - это инструмент для визуализации и анализа данных самообслуживания . Визуализированные информационные панели, которые помогают компании с легкостью «понять» эффективность бизнеса.

Tableau - это интерактивный инструмент визуализации данных. «В отличие от» большинства инструментов визуализации, которые требуют сценариев. Tableau помогает новичкам «преодолеть» трудности практической работы. Функции перетаскивания упрощают анализ данных. У них также есть «стартовый комплект» и богатый источник обучения, чтобы помочь пользователям создавать инновационные отчеты.

Fusion Table - это платформа управления данными, предоставляемая Google . Вы можете использовать его для сбора, просмотра и обмена данными. Это похоже на электронную таблицу, но гораздо более мощный и профессиональный. Вы можете сотрудничать с университетами, добавив их CSV, KML и набор данных электронных таблиц. Вы также можете опубликовать свою работу с данными и встроить ее в другие веб-ресурсы.

Infogram предоставляет более 35 интерактивных диаграмм и более 500 карт, которые помогут вам визуализировать данные. В дополнение к различным диаграммам (включая гистограммы, гистограммы, круговые диаграммы или облака слов) существуют инновационные форматы инфографики.

Он имеет инструмент обратной связи с клиентами, который собирает отзывы и мнения клиентов. Затем они анализируют языки, используя НЛП, чтобы прояснить положительные и отрицательные намерения. Просмотр результатов с графиками и таблицами на панелях. Также вы можете подключить HubSpot ServiceHub к системе CRM. В результате вы можете связать результаты опроса с конкретным контактом. Таким образом, вы можете выявлять недовольных клиентов и своевременно предоставлять качественные услуги, чтобы увеличить удержание клиентов.

Часть 5. Databases

Нет сомнений в том, что Oracle является чемпионом среди баз данных с открытым исходным кодом. Благодаря многочисленным функциям, это лучший вариант для компании . Он также поддерживает интеграцию различных платформ. Простота настройки в AWS делает его надежным выбором для реляционной базы данных. Высокий уровень безопасности для интеграции личных данных, таких как кредитные карты, делает их незаменимыми.

Он превосходит Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server и становится четвертой по популярности базой данных. Обладая высокой стабильностью, он может обрабатывать большие объемы данных.

Это облачное программное обеспечение для баз данных, которое имеет широкие возможности таблиц данных для сбора и отображения информации. Он также имеет электронную таблицу и встроенный календарь, чтобы легко отслеживать задачи. Работать с вашими начальными шаблонами легко с помощью Lead Management, Bug Tracking и Lead Tracking.

Это бесплатная база данных с открытым исходным кодом для хранения, вставки, изменения и восстановления данных. Кроме того, Мария поддерживает сильное сообщество с активными членами для обмена информацией и знаниями.

Данных становится всё больше и больше, поэтому сейчас как никогда важно иметь необходимый инструментарий для анализа данных и принятия решений. Сегодня мы поговорим о пяти популярных аналитических системах.

MS Excel Power Query

Из сети
Из файла (Excel, CSV, XML, текст или папка с метаданными и ссылками)
Из файла баз данных (SQL Server, Access, Oracle, IBM DB2, MySQL, PostgreSQL etc)
Из публичных источников данных и корпоративных репозиториев данных (встроена поддержка ETL)
Из ряда других источников SharePoint List, OData feed, Active Directory, Facebook etc

Вики источник

Power Query позволяет импортировать внешние (семи)-структурированные источники данных и обрабатывать их в Excel. Пример, ниже показывает крупнейшие города в северной и южной Америках на карте в соответствии с их населением.

Импорт и анализ писем в Outlook

Так же имеется возможность импортировать письма, как источник данных, и анализировать их в Outlook. Пример ниже демонстрирует импорт почты и создает гистограмму по числу писем от человека, то есть с кем чаще всего происходит переписка.

Плюсы: PowerQuery — один из самых сильных инструментов, имеющий с одной стороны широкую функциональность для анализа, с другой стороны достаточно сложен в освоении, и используется в основном аналитиками. Работает как с табличными моделями, так и с многомерными. Умеет подключать дополнительные источники

Минусы: Не годится для «обычных» пользователей, сложен в освоении, достаточно медлителен. Нет возможности разделения доступа, ограничения на размер файлов/записей etc.

Вводное видео (видео)
Подборка видео раз и два статей от Microsoft

MS Power BI

Power BI — это инструмент создания интерактивных бизнес отчетов с возможностью совместной работы, визуализации и интерактивной работы.

Быстрая разработка информативных бизнес отчетов и панелей (в сети) – с возможностью взаимодействия и исследования данных.
Автоматическое обновление BI-отчетов и визуализации, при изменении данных
Поддержка языка запросов, в том числе и Power Query. Возможность взаимодействия между участниками на уровне запросов.
Создание каталога данных с индексами для поиска.
Язык запросов близкий к естественному (для бизнес-аналитика) и возможность интерактивной работы.
Поддержка мобильных устройств

Пример с запросами и объединением источников: комбинирование источников из Нью-Йоркской фондовой биржи и финансового индекса S&P 500.

Подробнее можно прочитать тут.

Плюсы: новый современный продукт, дружелюбный интерфейс, легок в освоении, онлайн решение.

Минусы: решение «сырое» (некоторые компоненты могут работать нестабильно), не работает с OLAP кубами, урезанный функционал в сравнении с конкурентами.

в Power BI применения Power BI для финансового анализа (видео) истории World Cup history с помощью Excel и Power BI

Pyramid Analytics

Интеллектуальный анализ данных — Data Discovery
Интерактивная работа с данными и визуализацией — Dashboards
Представление данных аудитории — Publisher

Плюсы: легок в освоении, работает с огромным количеством источников, очень широкая функциональность.

Минусы: цена.

Компоненты аналитики MS SQL server (MDS, SSIS, SSAS)

SQL Сервер позволяет проводить анализ внутри своей экосистемы. У него есть обширный набор компонент и мы сфокусируемся на трех наиболее известных.

Master Data Services — процессы и инструменты управления мастер-данными компании. Подробнее тут.
(Мастер-данные — это данные бизнеса: о клиентах, продуктах, услугах, персонале, технологиях, материалах etc.)

SQL Server Integration Services — миграция и интеграция данных. Подробнее тут.

SQL Server Analysis Services OLAP и data mining внутри SQL сервера. Подробнее тут.

Главный инструмент — мозг

Наверное сложно спутать четыре графика, изображенных ниже. Однако, если бы вместо визуализации, мы бы посчитали среднее значение, вариацию, корреляцию и построили бы регрессию на их основе, то мы бы удивились, получив совершенно одинаковый результат.

(Anscombe's quartet)

Это наглядный пример того, что как бы мы не оптимизировали процесс принятия решения аналитику необходимо проводить исследовательский анализ данных (Exploratory Data Analysis). Для этого ему тоже необходимы инструменты, но уже несколько иного плана. Это прежде всего возможность интерактивной работы и обработки данных, а так же их трансформации и визуализации. Представим краткую выборку доступных инструментов и материалов на примере языка python и работ по визуализации (с указанием типичных ошибок).

Умная интерактивная консоль IPython
Анализ Pandas
Визуализация внутри python окружения Matplotlib
Взаимодействие между R и python R2py
Интерактивные веб-графики в plotly

Бонус-инструмент

В процессе написания статьи Microsoft анонсировала покупку инструмента аналитики от компании Datazen, поэтому будет полезным его кратко упомянуть.

Datazen — это мульти-платформенное решение, позволяющее построить отчетность, независимо от платформы (PC, iOS, Android, Windows Phone). Отличительной чертой продукта является широкая интеграция и возможность полноценной работы аналитической платформы через мобильные устройства.

Плюсы: поддерживает широкий спектр платформ, поддерживается и развивается MS, работает с большим количеством источников.

Минусы: Не работает с OLAP напрямую (необходимо создавать запросы MDX самостоятельно), имеет ряд ограничений (начиная от возможностей интерфейса и заканчивая настройкой функциональности), не продается отдельно, идет в комплекте с MS SQL Enterprise Edition.

В следующей статье мы рассмотрим Datazen и Pyramid Analytics в деталях, а также разберемся как на их основе создавать отчетность.

Статистические данные можно собирать и анализировать, даже если под рукой есть только карандаш и листок бумаги, но это медленно, трудно и долго. Чтобы организовать такую работу быстрее, под рукой должна быть программа для математической статистики. Благо таких инструментов достаточно много , и из всего разнообразия есть, что выбрать на свой вкус.

Программа для математической статистики

сортирует данные;
проводит статистические вычисления;
строит некоторые виды графиков;
сохраняет нужные данные и служит подобием журнала для экспериментов;
и др.

Программы для математической статистики широкого применения

у которых есть пользовательский интерфейс для удобства пользователей;
у которых нет пользовательского интерфейса.

есть программы широкого применения, которые применяются в различных сферах;
есть программы узкого применения, которые применяются в одной-двух сферах.

Windows;
Linux;
MacOS.

SAS берет свое начало еще в 60-х годах, когда оно применялось для статистического анализа в сфере сельского хозяйства. С тех пор это приложение не остановило своего развития , и по факту мы имеем уже десятую версию программы. На сегодняшний день SAS применяется в различных сферах научных исследований.

Эта программа для математической статистики имеет в своем арсенале Консоль и пользовательский интерфейс, поэтому подойдет широкому кругу пользователей. Она построена из отдельных модулей, каждый из которых способен выполнять только собственную задачу. Таким образом , «сборку» SAS под свои задачи вы осуществляете самостоятельно. Внутри программы реализован свой собственный язык программирования, который очень индивидуален, но синтаксис его слегка похож на Бейсик. С языками R или S, которые часто используются в таких программах, сходства нет.

SAS может принять данные как через Консоль, так и в виде отдельного внешнего файла , а также выполняет работу любого уровня сложности.

Stata

Еще одно приложение широкого пользования, которое способно проводить статистический анализ в разных областях.

Stata может инсталлироваться во все популярные операционные системы. Она имеет собственную К онсоль для ввода данных, но также принимает данные из внешних файлов. Те, кому трудно работать через Консоль, могут воспользоваться уникальной возможностью этой программы — генерировать в автоматическом режиме необходимые команды для внутреннего языка программирования прямо из меню.

Statistica

SPSS — Statistical Package for the Social Sciences — это старое название, когда программа еще принадлежала компании StatSoft;
PASW Statistics — Predictive Analytics SoftWare Statistics — это название программа приобрела после того, как перешла под управление компании IBM.

Программы для математической статистики «узкого» применения

SEER-Stat.Рассчитана для применения при подсчете статистических данных в онкологии. Данная программа поддерживается американским Институтом Онкологии. Она подсчитывает статистику по количеству заболевших, выживших и умерших людей.
WinPEPI. Рассчитана для ведения подсчетов эпидемиологической статистики.
SAGE (Statistical Analysis for Genetic Epidemiology). Рассчитана для ведения статистических данных в области генетики и эпидемиологии.
MedCalc.Программа работает в исследованиях биомедицинской направленности.

Заключение

бизнеса;
экономики;
образования;
сельского хозяйства;
и др.

Minitab;
MatLab;
Octave;
GenStat;
JMP;
Anal ys e-it;
EpilInfo;
OpenEpi;
Stadia;
и др.

Мы будем очень благодарны

если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.

Gretl – мощное средство для эконометристов, облегчающее процесс подготовки экономических модулей или проведения статистического анализа. Включает возможность оценки параметров с помощью разнообразных методов, помогает добиться прозрачности расчетов.

Metabase — это программа, позволяющая без лишних затрат предоставить доступ всем сотрудникам, нуждающимся в нем, к аналитике и бизнес-данным, чтобы ускорить рабочий процесс. Для этого им не нужно быть экспертами в области SQL, поскольку визуальный интерфейс все сделает за них.

ManicTime – программа для мониторинга активности за компьютером. Она фиксирует запущенные программы и файлы и отображает, сколько времени вы с ними работали. По заявлению разработчиков, программа предназначена для оптимизации вашего рабочего времени.

Калькулятор трейдера – программа для расчета сделок трейдеров, которая умеет автоматически считать доходы и возможные риски по сделкам. Не требует установки, может быть запущена прямо с флеш-накопителя.

Расчет стажа – как ни странно, это программа для расчета стажа работы. Позволяет быстро рассчитать общий стаж на основе совокупности периодов. Программа указывает количество дней, месяцев, лет в периоде. Она просчитывает непрерывный стаж, исходя из законодательства, то есть до 1 сентября 1983 года перерыв должен быть не более 30 дня, а после этой даты – не более 21.

Мини отель – приложение для ведения и учета информации в различных гостиницах, отелях, базах отдыха и подобных заведениях. Представляет собой удобную базу данных для ведения подобного бизнеса. Подходит также для посуточной сдачи жилья. Обладает удобным инструментарием для наглядного бронирования номеров.

Футбольные чемпионаты – программа для ведения футбольной статистики. Автоматически создает таблицы на основе введенных пользователем данных. При этом учитываются все нюансы и правила футбольных чемпионатов. Вы можете вести любые турнирные таблицы, в том числе многогрупповых чемпионатов.

VSTAT – программа, которая эффективно обрабатывает статистические данные и выдает точные результаты. Ее особенностью является высокая скорость работы, благодаря чему она может обрабатывать воистину огромные объемы данных за короткий срок. Программа основана на более старых пакетах СтатЭксперт и ОЛИМП, которые были доработаны. Данный софт широко применяется на практике.

Читайте также: